プログラミング スキルを向上させるトップ AI コーディング アシスタント

このブログ投稿では、現在利用可能な最高の AI コーディング アシスタントのいくつかを探っていきます。 経験豊富な開発者であっても、コーディングの取り組みを始めたばかりであっても、これらのツールはプログラミング エクスペリエンスを確実に向上させます。

プログラマーであれば、コードを書くことは爽快であると同時にやりがいのあることであることをご存知でしょう。 アイデアを機能するソフトウェアに変えるプロセスには、精度、創造性、問題解決スキルが必要です。

幸いなことに、技術が急速に進歩しているこの時代には、AI コーディング アシスタントという新しい味方が私たちの側にいます。 これらのインテリジェントなツールは、コードの記述方法に革命をもたらし、生産性の向上、コードの品質の向上、さらには新しいプログラミング手法の学習にも役立ちます。

AI コーディング アシスタントを理解する

各 AI コーディング アシスタントの詳細に入る前に、それらが何であり、どのように機能するかを理解しましょう。 AI コーディング アシスタントは、人工知能アルゴリズムを使用してコードを分析し、開発プロセス中に提案を提供したり、特定のタスクを自動化したりするソフトウェア プログラムです。 彼らは機械学習技術を活用して、膨大な量のコード リポジトリとユーザー インタラクションから学習します。

これらのアシスタントには、プログラマーをさまざまな方法で支援するために設計されたさまざまな機能が付属しています。 既存のコードベースのコンテキストとパターンに基づいて次に何を書こうとしているかを予測することで、インテリジェントなコード補完を提供することに重点を置いているものもあります。 潜在的な問題や非効率性についてコードを分析することにより、リアルタイムのエラー検出とデバッグ支援を提供するものもあります。 さらに、一部の AI コーディング アシスタントは、リファクタリングを支援したり、パフォーマンスや可読性を向上させるための代替実装を提案したりできます。

それでは、世界中の開発者の間で人気を集めている 5 つの優れた AI コーディング アシスタントを見てみましょう。

1. Microsoft の IntelliCode

IntelliCode は、機械学習のパワーをコーディング環境に直接もたらす Microsoft の Visual Studio IDE の拡張機能です。 コードのコンテキストと何千ものオープンソース プロジェクトから学習したパターンに基づいて提案を優先することにより、IntelliSense (コード補完) が強化されます。 これは、コードを作成する際に、IntelliCode が最も関連性の高い完了を予測できるため、時間を節約し、認知的負荷を軽減できることを意味します。 C#、Python、TypeScript など、さまざまなプログラミング言語をサポートしています。

IntelliCode は、コード内のベスト プラクティスと潜在的な問題についての洞察を提供する「AI 支援コード レビュー」と呼ばれる機能も提供します。 GitHub 上の何百万ものオープンソース プロジェクトのパターンを分析することで、バグを引き起こしたり保守性を妨げたりする可能性のある問題のあるコード パターンやアンチパターンを検出できます。

2.タブナイン

Tabnine は、Visual Studio Code、PyCharm、IntelliJ IDEA などの一般的なテキスト エディターや IDE と統合される、AI を活用したコード補完ツールです。 OpenAI によって開発された GPT-3 言語モデルを利用した Tabnine は、入力時にコードを完成させるための非常に正確な提案を提供します。 公開されている数十億行のコードから学習して、特定のコーディング スタイルに合わせたインテリジェントなオートコンプリートを提供します。

Tabnine の特徴は、作業しているコンテキストに基づいてコードの行全体またはブロック全体を提案する機能です。これにより、反復的なタスクを自動化したり、一般的なパターンの定型コードを生成したりすることで、コーディング プロセスを大幅にスピードアップできます。

Tabnine は、強力なオートコンプリート機能に加えて、エラー検出および防止機能も提供します。 コードを分析して潜在的な間違いや非効率な構成を見つけ、改善のための提案を提供します。

3. コドータ

Codota も AI を活用したオートコンプリート ツールで、開発者が高品質のコードをより迅速に作成できるように支援します。 Eclipse や Android Studio などの一般的な Java IDE と互換性のある Codota は、コードのより広範なコンテキストを考慮することで、単純なキーワードベースの補完を超えています。

Codota の機械学習アルゴリズムは、大量のオープンソース Java プロジェクトから学習して、一般的な使用パターンや慣用的な表現を理解します。 これにより、業界のベスト プラクティスに沿ったインテリジェントな提案が生成され、開発中の貴重な時間を節約できます。

Codota の際立った機能の 1 つは、関連する API の使用例を提案する機能です。 コードと関連ライブラリまたはフレームワークを理解することで、Codota は特定の API を正しく使用する方法の実例を提供します。

4.凧

Kite は、Visual Studio Code、PyCharm、Atom などの一般的な IDE とシームレスに統合する、AI を活用したコーディング アシスタントです。 オープンソース コードと数百万の Python ファイルの広範な分析に基づいたインテリジェントなコード補完を提供します。

Kite の特徴は、コードの作成中にインライン ドキュメントを提供することに重点を置いている点です。 入力時に関数、クラス、モジュールに関連するドキュメントを自動的に取得できるため、情報を検索するためにコンテキストを切り替える手間が省けます。

Kite には、現在のコンテキストに基づいてコードの行全体またはブロックを提案する「Copilot」と呼ばれる強力な機能も含まれています。 これは、繰り返しのタスクや、なじみのないライブラリやフレームワークを探索する場合に特に役立ちます。

5.ディープコード

DeepCode は、コード内の潜在的なバグとセキュリティの脆弱性を特定することに重点を置き、AI コーディング支援に独自のアプローチを採用しています。 このクラウドベースのツールは、JavaScript、Python、Java、C++ などのさまざまなプログラミング言語をサポートしています。

DeepCode は、機械学習アルゴリズムと組み合わせた高度な静的分析技術を使用してコードを分析し、改善のための実用的な提案を提供します。 よくあるプログラミングの間違い、パフォーマンスの問題、さらにはセキュリティの脆弱性さえも検出できます。

開発中に DeepCode の洞察を活用することで、潜在的なバグを早期に発見し、コードの効率性と安全性を確保できます。

結論

このブログ投稿では、コードの記述方法を変革できる 5 つの注目すべき AI コーディング アシスタントを検討しました。 インテリジェントなオートコンプリートからエラー検出および防止機能に至るまで、これらのツールは開発プロセス全体にわたって貴重な支援を提供します。

Microsoft の IntelliCode は、機械学習機能で IntelliSense を強化し、オープンソース プロジェクトから学習したコンテキストとパターンに基づいて関連する提案を提供します。 Tabnine は GPT-3 の機能を活用して、高精度のオートコンプリートとエラー検出機能を提供します。

Codota は、Java IDE のキーワードベースの補完を超えて、慣用的な表現や関連する API の使用例を提案します。 Kite はインラインのドキュメントとコードの提案に重点を置いていますが、DeepCode は潜在的なバグやセキュリティの脆弱性を特定することに優れています。

これらの AI コーディング アシスタントをワークフローに組み込むことで、生産性を向上させ、コードの品質を向上させ、進化し続けるプログラミングの世界で時代の先を行くことができます。 ぜひ試してみて、コーディングの過程で AI の力を直接体験してみてはいかがでしょうか?