データを使用するための正しく合法的な方法

公開: 2023-09-22

データの適切かつ合法的な使用方法は、多かれ少なかれ、悪用を根絶する努力とともに、事業運営とサービスを改善するために行われます。データは正しく活用されれば、ビジネスの見通しの改善から全社的なセキュリティシステムの改善に至るまで、強力かつ貴重なツールとなります。データの収集は比較的簡単ですが、同意を得て合法的に行う必要があります。しかし、データは、事実確認から高度なビジネス上の意思決定に至るまで、常に価値があります。

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キャリアの見通しを改善する

多くの場合、データは主に自分自身に関係のない外部操作に使用されます。しかし、なぜそうではないのでしょうか？あなたは、他の人が使用できるデータの歩くタブレットですが、このデータを自分自身のために使用することもできます。たとえば、自己評価アンケートに回答して、自分の長所と短所を明らかにすることができます。これらを雇用主に提示すると、たとえば、売上やプロジェクトの完了などのデータが記録され、不動産開発者の給与が向上します。

データの使用と収集の合法的な方法

データを収集して保存する企業は数多くあり、その方法も数多くあります。データの処理方法はユースケースによって異なりますが、収集されたデータはオンラインで使用されることがよくあります。オンラインデータは、電子メールアドレスなどのファーストパーティの同意データと、Cookie などの Web アクティビティからのサードパーティデータを介して収集されます。データ収集の最も一般的な手段には、ソーシャルメディア、オンライン調査、AI ツールを使用したカスタマージャーニーの追跡などがあります。

データの正確性を比較する

実際に保持しているデータがどれほど価値があるかを実際に言うのは難しい場合があります。これは多くの場合、前述したようにデータの収集方法にばらつきがあり、不正確さや矛盾が生じることが原因です。その結果、システム内に不良データが存在することが多くなり、その割合は約 25% であると推定されます。したがって、保有するデータの関連性を分析、検証し、強調する努力をすることが重要です。そうしないと、コストのかかる意思決定を下すことになる可能性があります。

セクターに関する貴重な洞察を得る

データから洞察を得ることで、ビジネスまたは仕事ベースの専門レベルでの競争に対して即座に優位性を得ることができます。これが、データが非常に価値のある理由であり、ほとんどの企業がデータを活用できる専門のデータアナリストを雇う理由です。もちろん、データは合法的に取得され、GDPR などの国際法に準拠する必要があります。したがって、洞察のためにデータを使用する前に、そのデータの出所、分析方法、機密性の問題を問い合わせることが最も有益です。

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ビジネス能力の拡大

データは常に収集され、保存されます。最新の数字によると、これは毎日約 3 億 3,000 万テラバイトに達します。ただし、このデータは保存する必要があり、これには非常にコストがかかる可能性があることに気づいていないかもしれません。次の方法で機能を拡張することには価値があります。

Expanding Your Business Capabilities

IT や運用など、社内のすべての部門にデータを拡張します。
手持ちのデータを使用して KPI を形成し、測定対象のデータセットを強調表示します。
セルフサービス分析のために従業員にデータを公開し、洞察を得ることができます。
あなたの分野に関連する特定の目的のために、高度な AI ツールを使用してデータセットを組み込みます。
データを使用して、従業員全体のデータリテラシーを向上させる方法をゆっくりと指導します。
あらゆるデータを、市場開拓の拡大などのビジネス戦略に合わせて調整します。
あなたの分野の正確さに依存するデータ主導の文化に向けて前進します。

言うまでもないことですが、IT 部門への大規模な投資は、所有するデータを処理するための優れた第一歩です。このようにして、データ主導のプロセスを複数の部門に展開し、最終的には IT と分析を連携して運用を強化できます。

データによる表現の改善

データ分析は非常に専門的な分野であり、適切なスキルを備えた有能な従業員が必要です。しかし、これにより、同じスキルセットを共有していない他の従業員が混乱する可能性があります。したがって、大きな数値のセットは価値があっても、それを理解できない人にとってはあまり意味がありません。ここで視覚化が役に立ちます。Datawrapper などのツールを使用してデータを使用して、会議の参加者のほぼ全員が理解できるチャートやグラフを作成できます。

実行可能な決定を下す

データが 1 つの点で優れているとすれば、それは洞察力です。しかし、データから洞察を収集することは何に役立つのでしょうか? 作成した洞察を使用して、今後の実用的な意思決定を行うことができます。これには、企業の合併、適切な求人応募の検索、または新しいサプライヤーの検索などが考えられます。そこに存在して何もしないデータは、本質的には役に立ちません。使わなかったら集めても意味ないの？たとえば、マーケティング戦略のために顧客のインサイトを念頭に置くとします。

従業員とデータの法的使用方法

企業の離職者数は過去最高となっている。これにはさまざまな理由がありますが、企業は従業員維持のための戦略を立てるためにデータを活用しています。人事部門と統合されたデータシステムは、多くの分野で標準になりつつあります。これらにより、従業員のパフォーマンス、採用、トレーニングを監視し、従業員の給与をいつ引き上げるかを決定することもできます。人気のある HRMS アプリには、BambooHR、Zenefits、Zoho Corporation などがあります。

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全社的なサイバーセキュリティの向上

リスク管理はこれまで以上に重要になっています。新型コロナウイルス感染症以前は高かったが、その後はさらに上昇し、上昇している。そして、現代の企業にとって最大のリスクの 1 つはサイバーセキュリティです。サイバーセキュリティは誰もが真剣に取り組む必要があり、企業の評判、顧客の生活、従業員や専有データが危険にさらされます。データ分析は、リスクを特定し、優先順位を評価し、考えられる影響の一部を詳細に説明することで、サイバーセキュリティに役立ちます。

まとめ

個人のキャリアの見通しを改善し、転職することは、利用可能なデータを使用するための適切かつ合法的な方法です。ビジネスの観点から見ると、市場にのみ関連する KPI の開発など、全社の機能を向上させるためにデータをすべての部門にわたって使用できます。しかし、地上レベルでは、データ分析は人事部門の日常的な従業員管理に役立ち、サイバーセキュリティに関連するリスクを考慮することが容易になります。