運輸業界を揺るがす 8 つのテクノロジー

今日、私たちはこれまで以上につながっています。 グローバリゼーションの急速な進歩は世界経済を完全に変え、ますます相互接続された貿易ネットワークを構築し、新しいサービスや商品の生産を促進しています。 他の多くの業界と同様に、グローバリゼーションは運輸部門や物流部門にも影響を及ぼしており、企業がそれを利用できる有利な見通しを持つ国際貿易の増加につながっています。

物流会社や運送会社は実りある市場の恩恵を享受しているため、私たちが知っているように、その先進的な考え方が世界の商取引を形作ってきたこれらの企業の投資とイノベーションがなければ、これほどの規模でグローバリゼーションの効果を実現することは不可能であることに留意することが不可欠です。

それを念頭に置くと、輸送および物流企業は、課題と機会の両方をもたらすエキサイティングな発展という前例のない変化に直面しています。 言うまでもなく、テクノロジーの進歩は世界中の産業を形成しており、ここでは輸送ビジネスも例外ではありません。

1. 次世代 GPS デバイス

GPS ユニットは新しいものではなく、かなり前から存在しています。 最新の GPS を以前のモデルと比較したときに気づく最大の違いの 1 つは、新しいハードウェアに見られる機能の量です。

ご存知のとおり、以前の古い GPS デバイスは非常に限られていました。 彼らは総走行距離を計算し、最終目的地への到着予定時刻を提示しただけで、それだけでした。

現在、新しい GPS ユニットはさらに適応性が向上しています。 旅行を計画するという基本的な機能を満たすだけでなく、極端な交通状況、天候、さらにはお好みのルートに合わせて調整することもできます。

その精度は長年にわたって大幅に向上し、道に迷ってイライラするドライバーを助けるだけでなく、サプライチェーンも改善しました。 多くのトラック運転手にとって、時は金なりです。 彼らはできるだけ早く目的地に到着したいと考えており、トラック用の GPS を使用すると、最短ルートを計算するこのプロセスが容易になります。 また、遅延は損害を生む可能性があるため、トラックの GPS を使用すると、効率的かつ迅速に終点に到着することができます。

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2. ドライバー採用ソフト

雇用は常に難しいビジネスですが、トラック運送業界に関しては、通常よりも困難です。 新しい従業員を獲得するコストは高くなりますが、間違ったダイバーを雇用すると、賠償責任を負う可能性もあります。 採用ソフトウェアを使用すると、企業は新しい人材を迅速に見つけることができます。 これにより、集中的なタスクや人件費にかかる時間を節約し、新入社員にとってより良いエクスペリエンスを生み出し、企業が雇用あたりの実際のコストを追跡できるようにすると同時に、企業がコンプライアンスとセキュリティの問題を常に把握し続けるのに役立ちます。

検証プロセスは、有能なドライバーを選択する上で不可欠なステップとなる可能性がありますが、十分に迅速に行われない場合、実際には企業が優秀な従業員の一部を失うことになる可能性があります。 運送業者は、このプロセス中に記入したり、FAX を送信したり、他の運送業者に電話したりするなど、かなりの時間を費やすことがあります。 しかし、駆動システムには、この負担の一部を軽減し、時間を節約し、検証を要求および提供するための保存プラットフォームも提供する交換ネットワークが組み込まれています。

それだけでなく、多くのトラック運送会社の Web サイトは、どういうわけか直感に反していないか、ドライバーにとって十分に最適化されていない求人応募プロセスに依存しています。 そこでドライバー募集ソフトウェアが介入します。

AvatarFleet によると、「ドライバー採用ソフトウェアは、候補者の管理、見込み客の追跡、新入社員の事務処理の自動化、デジタル採用キャンペーンの実行をわずか数分で支援します。 それが効果的な採用プロセスの要点です。 情報の品質に影響を与えることなく、申請プロセスを快適、迅速、簡単にします。」

3. 自動運転トラックとドローン

AI があなたをある地点から別の地点へ移動させたり、無人飛行する航空機からコレットを受け取ったりする世界は、まるで SF 映画のように聞こえますが、信じられないかもしれませんが、私たちが目指しているのはそこです。 もちろん、これらのテクノロジーを短距離および長距離のレーダー、カメラ、レーザー検出、3D マッピングと組み合わせることで、遅かれ早かれ自動運転車の時代が到来し、業界全体に完全な革命をもたらすでしょう。

自動運転車はすでに現実のものとなっており、トラックもそう遠くないところにあります。 ウーバーなどの企業はすでに自動運転トラックを使った実験を行っており、テスラは今年新型モデルを納入している。 完全な自動運転ではなく、助手席のドライバーがコンピューターを監視していましたが、これは進歩的なテクノロジーにおける大きな一歩となる可能性があり、配送コースの効率を向上させる大きな潜在力を秘めています。

自動運転トラックは物流業務に急速に浸透しつつあります。 TechCrunchの記事の中で、ライアン・ピーターソン氏は「自動運転トラックが登場し、何百万もの仕事が自動化されるだろう」と述べ、「最近自動運転車の車列がヨーロッパを横断し、2016年4月にロッテルダム港に到着した」と述べた。

ドローンも同様に、今日進行中の商業業界を改善することからそれほど遠くありません。 ロボット工学、自動運転車、ドローンの最近の発展により、オムニチャネル小売における流通ネットワークを拡大する可能性が高まっています。 サイバーパンク映画のように聞こえるかもしれませんが、一部の物流会社は、物流的に到達できるようにするために、アクセスが困難な遠隔地に荷物を配達するためにドローンを使用しました。 たとえば、Amazon は最近、ドローンを使用してパッケージ化された商品を 30 分以内に顧客に届けることを目的とした配送プラットフォームである Amazon Prime Air を立ち上げました。

4. 自動貨物マッチング

現在、公道走行車両のほぼ 25% が空車であり、これは汚染とコストの両方の点で、世界で最も残念な市場の非効率性の 1 つです。

なぜこれほど多くのトラックが空車で走行するのでしょうか？ トラックが荷物を見つける簡単な方法がないからです。 トラック運送事業は信じられないほど細分化されており、最初の荷物を配送した後は、バックホール用の荷物を簡単に見つけることができます。

しかし欧州では状況はさらに悪く、既存の規制や言葉の壁、国家レベルでの賃金規定を最小限に抑えようとする試みにより、トラック運送事業者間の調整がさらに困難になっている。 幸いなことに、空運転を最小限に抑え、輸送コストを削減し、環境を節約し、リアルタイムのマッチング システムを通じてエンドツーエンドの可視性を実現する、客観的で自動化されたクラウドベースのテクノロジー ソリューションを提供する企業の状況は少しずつ改善されています。

これらのクラウドベースのプラットフォームは、潜在的な貨物共有の機会についてフリート管理者とトラック運転手に通知し、定められたすべての措置を満たす取り決めを荷主とトラック運転者の間で自動的に締結することができます。

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5. 車車間通信

車両が他のトラックや道路上のインフラと自動的に通信できるようになると、最終的には安全性が向上し、それによって死亡者数が最小限に抑えられ、事故率が低下します。 トラックをつなぐスマート テレマティクス システムは、速度、方向、位置に関する情報を共有し、自動警報を可能にします。

とはいえ、レーダー、アダプティブクルーズコントロール、衝突回避システムなどの先進的な運転技術と統合すると、車車間通信により隊列走行により燃料を節約することも可能になります。 これらのテクノロジーにより、トラック 3 台隊列の燃料コストをほぼ 10% 節約できます。 そのようなテクノロジーの例はすでに市場に出てきていますが、その利点を完全に実現するには、隊列走行の規制および法的地位をまだ解決する必要があります。

6. 遠隔診断

トラック運送事業にとってモニタリングは大きな意味を持ちます。 遠隔診断ソリューションにより車両の状態を常に監視することで、企業はより綿密なメンテナンス スケジュールを作成し、よりタイムリーな修理を行い、トラックのダウンタイムを大幅に短縮することができます。 また、テクノロジーにより、トラック生産者は車両の使用方法を徹底的に理解し、電子機器を遠隔から制御できるようになると予測されています。

7. 車両からインフラへの通信

車両とインフラ間の通信により、トラック運転手に交通渋滞、天候、事故に関するリアルタイムの情報が提供され、ルートが自動的に更新されます。 V2I は、ドライバーの規制レベル、疲労、交通状況に応じて、安全に駐車できる場所をドライバーに提案します。

それだけでなく、インテリジェントな道路標識は、各車両タイプに適した特定のメッセージを通知することもできます。 たとえば、クライアントが生産者に注文を送ると、システムは出荷のタイミングと商品の入手可能性に関するレポートを即座に送り返し、生産者がジャストインタイムの生産計画を最適化できるようにします。 商品が入荷したら、倉庫から所定のルートに沿って発送されます。 渋滞や事故により車両が時間通りに到着できない場合、システムは自動的に新しいルートを見つけ、新しい配達予定時刻を顧客と荷送人の両方に送信します。

8. モノのインターネット (IoT)

現在、シーリングファンから携帯電話、そして最終的には自動車に至るまで、多くのデバイスが Wi-Fi センサーと機能を内蔵して動作しています。 Wi-Fi へのスムーズなアクセスにより、あらゆるものに接続できるようになります。 それが私たちがそれをモノのインターネットと呼ぶ理由です。 IoT は、リスク回避による遅延やコストの削減など、サプライチェーンに多くの機会をもたらします。

キャブ内のセンサーは、追跡と監視の両方を行う警報システムまたはディスパッチャーに接続されています。 その後、情報は処理されて乗組員に配信され、乗組員は隠れたリスクについて学びます。 それを念頭に置くと、モノのインターネットはまったく新しいテクノロジーではありますが、引き続きテクノロジーの将来に影響を与え、商品のより効果的な配送と輸送中の可視化を可能にします。

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最後の言葉

今日の輸送ビジネスにとって、テクノロジーを常に最新の状態に保つことは必須です。 なぜなら、今後何年にもわたってその限界を押し広げ続けることは確実だからです。