2023 年のソフトウェア トレンド: 最新の市場アップデート

2023 年は人工知能 (AI) の年です。 それについては疑いの余地がありません。

しかし、2023 年には他に何がトレンドになるでしょうか? 上位の企業は何に投資していますか? 消費者の需要はどのように変化しているのでしょうか? それはソフトウェア開発にとって何を意味するのでしょうか?

今年重要なソフトウェアのトップトレンドについての綿密なガイドをお探しなら、ここが最適な場所です。 この記事では、2023 年のトップ ソフトウェア トレンドと、それらをビジネスの成長に活用する方法について説明します。

2023 年の新たなソフトウェア トレンドは何ですか?

2021 年が暗号通貨の年だったように、2023 年は AI の年になります。

言い換えれば、唯一変わらないのは変化です。

量子コンピューティングも急速に発展しており、その結果、一部の業界では 2035 年までに最大 1 兆 3000 億ドルの価値が得られる可能性があります。

こうした進歩がなぜ重要なのでしょうか?

簡潔でシンプル： これらのトレンドを先取りすることで、組織は戦略的な計画と意思決定をより適切に実行できるようになります。

これらのテクノロジーの可能性を認識することで、 新しいビジネスチャンスへの扉を開き、チームのスキルを強化し、急速に変化するデジタル環境にビジネスが適応できるように支援します。

そうは言っても、私たちが知っている生活とビジネスの未来を変えている最も重要なテクノロジートレンドを見てみましょう。

人工知能: メインイベント

ショーのメイン イベントである AI の栄光を続けます。

今後、 81%の企業が、購入するソフトウェアに AI 機能が搭載されていることが重要または非常に重要であることに同意しています。 また、84% が AI を活用したソリューションの信頼性と精度を信頼している、または強く信頼しています。

電子メールの下書きの作成から内容概要の概要、独自の画像の作成に至るまで、生成 AI は4 兆 4000 億ドルの経済価値をもたらすと見込まれています。 2022年時点で50億ドルの株式投資も行っている。

出典:マッキンゼー

ChatGPT 以外にも、Jasper.ai や Google Bard などの人気のある AI ソフトウェアの例があります。

SaaS プラットフォームにも AI 機能が導入されています。 たとえば、Canva にはビジュアルクリエイティブ用の新しいテキストから画像へのアプリがあります。 そして、monday.com は、サードパーティ開発者が自社のマーケットプレイスでプロジェクト管理アプリを構築できるようにするAI アシスタントを導入したばかりです。

ただし、倫理的な考慮事項と規制は依然として存在します。

AI が急速に進歩するにつれ、投資家やクリエイターは、悪意のある使用やデータ漏洩から人々や企業を守る方法を検討しています。

今年、世界中で法務部門の役割がますます注目されることになるでしょう。 バイヤーとベンダーは、自社のデータの扱い方と、AI の生成出力に関連するリスクを慎重に検討する必要があります。

仮想現実と拡張現実: ユーザー エクスペリエンスの未来

仮想現実と拡張現実 (VR と AR) は、ユーザー エクスペリエンスを急速に変化させています。

これらのテクノロジーは、私たちがデジタル コンテンツと対話する方法を変革しています。

注目すべき発展は「デジタルツイン」と呼ばれる概念です。 物理的なオブジェクトや環境の仮想レプリカが作成され、ユーザーが現実的でインタラクティブな体験に深く関与できるようになります。

たとえば、エンターテインメントの分野では、VR が新たな次元を開き、ユーザーが仮想世界に足を踏み入れて没入型の冒険を体験できるようになります。

不動産業界では、専門家が AR を活用してバーチャル物件ツアーを提供し、購入希望者がソファから離れることなく家を探索できるように支援しています。

小売業者も AR を適用してショッピング体験を強化しており、顧客が購入を決定する前に仮想の服を試着したり、自分の空間で家具を視覚化したりできるオプションを提供しています。

たとえば、眼鏡小売業者の Warby Parker は、顧客が仮想的に眼鏡を試着して自分の顔がどう見えるかを確認できるように、アプリで AR 機能を提供しています。 オンライン家具ストアの Wayfair は、顧客が購入前に家にある家具を視覚化できる AR 機能を提供しています。

これらの例は、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、不必要な摩擦を減らし、意思決定と購入のプロセスをよりシームレスで楽しいものにします。

クラウド コンピューティング: 現代のビジネスの根幹

クラウド コンピューティングは、組織がデータとワークフローを処理する方法に革命をもたらしています。

その革新性と広範な採用により、企業は柔軟性、コスト削減、コラボレーションの強化を実現できました。

パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドなど、さまざまなクラウド モデルが利用可能であり、それぞれが特定のニーズや要件に基づいて明確な利点を提供します。

クラウド コンピューティングの主な影響は、リモート ワークの促進におけるクラウド コンピューティングの役割です。

クラウドベースのシステムを使用すると、従業員やフリーランサーはどこからでも自分のファイルやアプリケーションにアクセスできるため、コラボレーションと生産性が向上します。

たとえば、ワークフロー管理ソフトウェアは、ビジネス運営を変革する特定のタイプのクラウド コンピューティングです。 ワークフロー管理ソフトウェアは、主要なビジネス プロセスを自動化および最適化することで、ユーザーがタスクを合理化し、エラーを最小限に抑え、生産性を向上させるのに役立ちます。

出典： パイプフィ

ワークフロー管理ソフトウェアは、チームが活動を調整および追跡するための集中プラットフォームも提供し、効率的なプロジェクト管理を促進します。 また、企業が複雑なプロセスを簡素化し、時間のかかる手動タスクを削減するのにも役立ちます。

さらに、クラウド サービスはスケーラブルであるため、高価なハードウェアのアップグレードの必要がなくなります。

しかし、そのメリットがたくさんあるにもかかわらず、企業は依然としてデータのプライバシーとセキュリティについて懸念を抱いており、特にデータが共有サーバーに保存されるパブリック クラウドではその傾向が顕著です。

これを念頭に置いて、組織はデータの取り扱い方法を慎重に検討し、徹底したセキュリティ対策を講じる必要があります。 機密情報を保護するために。

モノのインターネット (IoT): これまでにない方法で世界を接続します

IoT は、私たちが周囲の世界と対話する方法を完全に変えています。

IoT デバイスと 5G などの高度なソリューションの開発により、私たちは前例のない接続性と統合を目の当たりにしています。

IoT は、スマート ホームから都市、産業オートメーションに至るまで、無限の環境に食い込んでいます。 たとえば、チャタヌーガ市は、IoT デバイスを使用して交通の流れを強化し、安全性を向上させるスマート交差点ネットワークを構築しています。

それでも、企業は、IoT システムが安全に動作することを保証するために、セキュリティとプライバシーの課題を考慮する必要があります。 テクノロジーが発展するにつれて、 接続性と機密データの保護の間のバランスを見つけることが、IoT の可能性を最大限に活用する鍵となります。

サイバーセキュリティ: 増大するデジタル脅威からビジネスを守る

これまで触れてきたように、サイバー脅威からビジネスを守ることがこれまで以上に重要になっています。

特に中小企業は、データ侵害による財務的および風評的損害に対して脆弱です。

さらに悪いことに、データ侵害の平均コストは上昇し続けており、強力な保護手段を導入することが不可欠となっています。 2022 年の時点で、データ侵害の平均コストは944 万ドルでした。 10年足らずで400万ドルも値上がりした。

出典：統計局

良いニュースは、これらの脅威に対抗するために利用できるツールと戦略があることです。

高度なエンドポイント保護および暗号化テクノロジーから従業員トレーニングやセキュリティ意識向上プログラムに至るまで、企業は多層的なアプローチを採用して防御を強化できます。

将来に目を向けると、コンプライアンスと規制の側面も重要になってきます。

たとえば、一部の組織は認証と認可にJWT トークンを使用します。 JWT は、集中サーバーやデータベースに依存せずに、マイクロサービスが相互に認証および承認できるようにします。 また、きめ細かいアクセス制御とサービス相互作用の監査も可能になり、進化するサイバー脅威に直面してビジネスを保護します。

ブロックチェーン技術: データとサプライチェーン管理に革命を起こす

ブロックチェーン テクノロジーは、データとサプライ チェーンの管理方法を変えています。これは単に暗号通貨との関連性を意味しているわけではありません。

ブロックチェーンの核心は、トランザクションを安全かつ透過的に記録する分散型で不変のデジタル台帳です。 銀行やサードパーティ ベンダーなどの仲介者の必要性がなくなり、直接的かつ効率的なピアツーピア ネットワークが提供されます。

その最も顕著な使用例の 1 つは、サプライ チェーン管理です。 ブロックチェーンを活用することで、サプライチェーンの透明性、追跡可能性、説明責任が向上します。

各トランザクションまたはイベントはブロックチェーンに記録され、すべての参加者が検証できる監査証跡が作成されます。 これ 信頼性を高め、詐欺や偽造のリスクを軽減します。

同様に、ブロックチェーンは金融業界にも変革をもたらし、より迅速で安全な国境を越えた取引を促進しています。

ヘルスケア分野では、ブロックチェーンにより患者データのプライバシーと相互運用性が向上します。 医療提供者は医療記録を相互にシームレスかつ安全に共有できます。

しかし、ブロックチェーンにはいくつかの利点がある一方で、直面する問題もあります スケーラビリティ、エネルギー消費、規制枠組みなどの課題。 ありがたいことに、現在進行中の研究開発により、これらの問題に対処し、その可能性を最大限に引き出しています。

将来的には、ブロックチェーンがさまざまな業界で極めて重要な役割を果たし、データの保存、管理、信頼の方法を変革すると予想されます。 最終的に、ブロックチェーンの力を活用することは、全体的な効率、透明性、セキュリティの向上につながります。

エッジ コンピューティング: 処理能力をソースに近づける

データ処理戦略も急速に変化しています。

エッジコンピューティングに参入します。

エッジ コンピューティングでは、集中型のクラウド インフラストラクチャに依存するのではなく、データが作成され必要とされる場所に近いネットワークのエッジにコンピューティング リソースを直接配置します。

データをローカルで処理することで、エッジ コンピューティングはリアルタイムの意思決定を促進し、即時かつ低遅延の応答を必要とするアプリケーションをサポートします。

遅延はミリ秒単位で測定されることが多く、デバイスまたはシステム間の通信の速度と応答性が決まります。 レイテンシが低いほど、送信が速くなり、待機時間が短縮されます。一方、レイテンシが高いと、遅延が発生し、パフォーマンスが低下する可能性があります。

これらの利点はいくつかの業界に当てはまります。

たとえば、IoT の分野では、エッジ コンピューティングは、相互接続されたデバイスによって生成される大規模なデータ セットの管理と分析において重要な役割を果たします。 また、より迅速な応答が可能になり、ネットワークの混雑が軽減されます。

自動運転車では、エッジ コンピューティングにより、ナビゲーション、物体認識、衝突回避のためのリアルタイムの意思決定が促進されます。 また、リアルタイム分析にも役立ち、企業が大量のデータを処理および分析して業務やマーケティング戦略を改善するのに役立ちます。

エッジ コンピューティングと従来のクラウド コンピューティングを比較した場合、主な違いはデータ処理の場所にあります。

エッジ コンピューティングは、集中化されたデータセンターに依存するのではなく、データ ソースの近くに計算を移動します。 これにより、応答時間が短縮され、安定したインターネット接続への依存が軽減されます。

ただし、エッジ コンピューティングはクラウド コンピューティングを完全に置き換えることを目的としたものではありません。

エッジ コンピューティングは即時のローカル処理タスクを処理しますが、クラウド コンピューティングはデータ ストレージ、複雑な分析、および長期的な処理ニーズに対応するインフラストラクチャを提供します。 言い換えれば、この 2 つは相互に補完し合うことができます。

将来的には、エッジ コンピューティング、クラウド コンピューティング、バイオエンジニアリングのイノベーションは成長し続けると予想されます。

400 を超えるエッジ コンピューティングのユースケースが確認されており、今後 5 年間で世界的に 2 桁の成長が見込まれるこれらのテクノロジーは、データの処理、タスクの計算、問題解決の方法を永遠に変えています。

ローコード開発: あらゆるスキルの開発者に力を与える

2023 年には、コーディングの経験がない人でも、機能的でカスタマイズされたソフトウェア ソリューションを作成できるようになります。

ローコードのプラットフォームとツールにより、アプリケーションの構築プロセスが簡素化されます。 複雑なコーディングを使用する代わりに、視覚的なインターフェイスとドラッグ アンド ドロップ機能を提供することによって。 これにより、従来のコーディング スキルは持たないものの、革新的なアプリを作成したいと考えている人々の障壁が取り払われます。

ただし、ローコード開発プラットフォームには多くの利点がありますが、将来の開発者は潜在的な落とし穴に注意する必要があります。

要旨？ ローコードに過度に依存すると、ユーザーがコーディングの基礎を学習して理解する能力が制限される可能性があります。

言い換えれば、真に革新的で複雑なアプリを作成するには、プログラミング原則の強固な基盤を確立することが依然として不可欠です。 また、すべてのソリューションがローコード ツールを使用して効果的に構築できるわけではないため、 ローコードの制限と範囲に留意することが重要です。

データ サイエンスと機械学習: 洞察と成果を最大化する

機械学習は、近年勢いを増している素晴らしいテクノロジーです。 これは、明示的にプログラムされていなくても、経験から学習して改善するコンピューターの能力を指します。

AI のこのサブ分野は、予測と意思決定を行うために膨大な量のデータを分析および解釈できるアルゴリズムの開発に焦点を当てています。

機械学習は、市場トレンドの特定から需要予測まで、データ主導の意思決定を活用することで、組織が競争市場で優位に立つことを可能にします。

機械学習のもう 1 つの重要な側面は、優れた顧客エクスペリエンスの作成に対する機械学習の影響です。 企業は、ユーザーの行動や好みを分析することで、個々の顧客に合わせたサービスを提供できます。 機械学習アルゴリズムはパターンを分析して予測することもできるため、企業は超戦略的で的を絞ったマーケティング プランを作成できます。

予測分析は、機械学習のもう 1 つの強力なアプリケーションです。 機械学習モデルは履歴データを分析することで、企業が将来の行動や事前の意思決定についての予測を行うのをサポートする傾向を特定できます。

その他の利点としては、 自動化と効率の向上。 機械学習アルゴリズムは、反復的なタスクを自動化し、プロセスを合理化することで貴重な人的リソースを解放し、代わりにチームが成長への取り組みや創造的な取り組みに集中できるようにします。

機械学習の現実世界の応用は広大かつ多様です。 ヘルスケアから金融、マーケティングからセキュリティまで、可能性は無限です。

たとえば、機械学習は次のような分野で使用されます。

• 病気の早期発見に役立つ医療診断
• 金融による不正行為検出の自動化
• 広告キャンペーンを最適化するマーケティング

量子コンピューティング: 次世代のスーパーコンピューター

量子コンピューティングは、コンピューティング技術の新たなフロンティアを表します。

この最先端のアプローチは、従来のコンピューターでは到達できない複雑な問題を解決する上で大きな期待を集めています。 量子力学を利用して、量子コンピューティングは、前例のない規模と速度で計算を実行できる強力なマシンを作成します。

近年、この分野では大きな進歩が見られます。

たとえば、Google は、特定の問題を解決する際にスーパーコンピューターよりも47 年高速だった量子コンピューターで話題になりました。

量子技術にも、2022年には20億ドルの投資が見込まれている。

出典：マッキンゼー

量子コンピューティングの潜在的な応用は無限であり、無数の業界を変える可能性があります。

量子ビットまたは「量子ビット」を使用することで、量子コンピューターは膨大な量のデータを処理できるようになり、企業がこれまでよりも効率的かつ効果的に複雑な問題を解決できるようになります。

量子コンピューティングは、私たちが想像もできない形で消費者の生活に影響を与える可能性もあります。 より迅速かつ正確な創薬と開発から物流の改善とサプライチェーンの最適化に至るまで、その機能は私たちの日常の生活と働き方を変革します。

量子コンピューティングによる経済的影響が最も早く現れる可能性が高い業界に関して言えば、自動車、化学、金融サービス、ライフサイエンスのセクターが最前線にあります。

これらの産業は、量子コンピューターの問題解決能力のおかげで、2035 年までに最大1 兆 3000 億ドルの価値が増加すると見込まれています。

出典：マッキンゼー

量子コンピューティングは、研究開発の加速、サプライチェーンの最適化、リスク評価の改善などにより、これらの分野で大幅な進歩と経済成長をもたらす可能性があります。

デジタル革命の未来

今日は、AI、エッジ コンピューティング、量子コンピューティングなどを含む 10 のソフトウェア トレンドを調査しました。 これらのテクノロジーには計り知れない可能性が秘められており、その力を認識することで、急速に変化するデジタル環境の中で優位に立つことができます。

これらの領域におけるチームのスキルと専門知識に投資することも、競争力をもたらし、イノベーションを促進することができます。

これらのテクノロジーを採用することは、単にトレンドを追い続けることではないことを覚えておくことも重要です。 チャンスを掴み、ビジネスの将来を意図的に形作ることが重要です。

これらの進歩を常に受け​​入れ、その可能性を探り、このデジタル革命を最大限に活用してください。 そうすることで、新たなビジネスへの道を切り開き、チームの能力を強化し、繁栄する組織を構築することができます。

テクノロジーのトレンドは、ぼんやりと過ぎていくことがあります。 G2 の 2024 年テクノロジー トレンド シリーズでは、統合と自動化の時代を解読し、知っておくべき業界トレンドを説明します。