ソフトウェアエンジニアリングの未来 | 2021 年以降のトレンドと予測

AIはソフトウェアエンジニアに取って代わるのでしょうか? まあ、近い将来ではありません。 アルゴリズムが人間と協力して高品質のコードを作成できるほど成熟するまでには時間がかかります。 それでも、機械によって行われるロボットの仕事は間違いなく増えるでしょう。

人間には何が残されるのでしょうか？ この概要では、ソフトウェア エンジニアリングの将来に関するこの点やその他の疑問点について取り上げます。 次のことがわかります:

• ソフトウェア開発における現在のトレンドの概要。
• 将来的に最も要求の厳しいエンジニアリング分野のリスト。
• ソフトウェアエンジニアリングに関する興味深い事実。
• ソフトウェア エンジニアリングの将来の仕事についての洞察。

これらの事実を解明する旅を始めましょう!

ソフトウェア エンジニアリングの将来: それは何を意味しますか?

ソフトウェア エンジニアリングとは、ビジネスや輸送から医療や防衛に至るまで、人間の生活のさまざまな領域で多数のタスクを実行するコンピューター プログラムを作成することです。

ソフトウェア エンジニアリングのトレンドは、近い将来に状況が変わることを示しています。ソフトウェア プログラミングが増加し、その運用が新しい業界に浸透し、新しい分野の専門家が必要になるでしょう。

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ソフトウェアプログラミングの成長

数十年前、ソフトウェア プログラミングはテクノロジー企業の領域でした。 現在、あらゆるビジネスがテクノロジーに依存しています。 ソフトウェア プログラミングが採用されている分野には、銀行業務、医療、セキュリティ、政府、科学、マーケティングなどがあります。

地理的には、IT セクターは世界各地で急速に成長しており、今後数年間でさらに加速すると予想されます。 たとえば、Statista によると、欧州人の 62% はデジタル変革の速度が今後数年間で大幅に増加すると考えており、ソフトウェア エンジニアリングはまだ死滅する分野とは言えません。

すべての主要産業におけるソフトウェア エンジニアリングの応用

ここで、テクノロジーとプログラミングが主要産業にどのような影響を与えるかについて触れてみましょう。

• ヘルス テクノロジー:ソフトウェア エンジニアリングは、健康データの収集と処理に革命をもたらし、診断と病気の予防に比類のない可能性をもたらします。
• e ラーニング:オンラインで教材を注文することは、今日の新しい標準です。 eラーニング市場は、2019年の1,010億米ドルに対し、3,700億米ドル以上に達すると予測されています（Statista、2019年）。
• e コマース:オンライン ショッピングは 2023 年までに 2 倍になり、6 兆 3,000 億米ドルに達すると予測されているため、e コマース ソフトウェア開発は現在、ソフトウェア エンジニアの雇用が最も注目されている分野です。
• FinTech:オンラインおよびモバイル決済と代替金融の台頭により、財務管理ソリューションの需要が高まっています。 統計によると、銀行幹部の66.7％が、顧客向けの新しいサービスを生み出すためにすでにフィンテック企業や大手テクノロジー企業と協力していると回答している。
• 研究開発:革新的なソリューションと発見を追求する中で、企業と政府は革新的なテクノロジー ソリューションに大きく依存しています。 近い将来、ソフトウェア プログラミングの研究と進化は人工知能と機械学習のソリューションに大きく依存するようになるため、この傾向はさらに加速するでしょう。

ソフトウェア エンジニアリングの将来は、プログラミングがほぼすべてのビジネス分野と日常生活に浸透することを意味します。 同時に、より多くの業務がモバイルベースで行われるようになります。

したがって、優れた新しいデジタル製品のコンセプトがある場合、次のステップは高品質のアプリ開発サービスを探すことです。 一流の IT 企業は、お客様のビジネス ビジョンを高性能の技術製品に実装するためのソフトウェア開発におけるオールインワン アプローチを提供しています。

熟練したソフトウェア エンジニアに対する高い需要

自動化と AI の成長が進むにつれ、将来的にソフトウェア エンジニアが必要になるかどうかという質問が頻繁に聞かれます。 間違いなく、機械に引き継がれる定型業務の数は増えるでしょう。 しかし、ソフトウェア エンジニアリングの新しい次元における新しいソリューションや研究の余地はまだあります。

したがって、多くの研究によると、音声認識技術、人工知能、拡張ソフトウェア、およびブロックチェーン技術の開発者に対する需要は、直近 10 年で増大すると予想されています。

ソフトウェア エンジニアリングの主要 10 トレンド

ソフトウェア開発の未来には、私たちが予測できない驚きや発見がまだまだたくさんあると私たちは信じています。 しかし、今日のソフトウェア エンジニアリングのトレンドは、今後何が起こるかを明らかにしています。

1. クラウドベースのサービス

ソフトウェア エンジニアリングの最も近い将来では、クラウド ストレージの機能とサイズが増加すると予想されるかもしれません。 同時に、価格も下がるはずです。

現在、Amazon、Microsoft、Google がクラウド コンピューティングの分野を独占しているため、次の 10 年には、新しいクラウド ソリューションを備えた膨大な数のスタートアップ企業が誕生する可能性があります。

2. ローコード開発

ローコードノーコード開発 (LCNC) は比較的新しいトレンドです。 一部の企業は、すべてのソフトウェアのアイデアを実装する専門家が不足していることを理由に、ソフトウェア開発の入門レベルを下げています。

「一部のテクノロジー企業は、プログラミングスキルが低い、またはまったくない人でもアイデアを組み込めるソリューションを導入し始めています。 この傾向は、Google や Amazon などのビッグテック企業で非常に人気があります。」 – MLSDev の創設者兼 CTO であるアントン・サハロフ氏が最近のインタビューで説明したとおりです。

このようにして、担当者は技術チームの関与なしでアイデアをテストし、コンセプトが実行可能であることが判明した場合にのみ実装できます。 優れたアイデアは技術者ではない人の頭の中で生まれることが多いため、LCNC は時間、お金、人的資源を節約し、イノベーションへの道を切り開くのに役立ちます。

3. 人工知能と機械学習

過去 10 年間は AI のスタートアップとアイデアの育成の場であったため、AI のさらなる成長と拡大が 2020 年とソフトウェア エンジニアリングの将来の一般的なトレンドとなるのも不思議ではありません。

現時点では、AI および ML ソリューションは e コマースに影響を及ぼし、顧客の行動に関する優れた洞察を提供し、ビジネス トレンドを発見し、信頼性の高い予測を構築します。

AI の実装には、人間の知能 (視覚認識、音声認識、意思決定) を模倣できる機械学習モデルの作成とトレーニングが含まれます。 そのため、今日の AI には次のような需要が高まっています。

• 顧客分析により顧客の行動を予測し、売上を予測し、パーソナライズされたコンテンツの推奨を提供します。
• AI 駆動のチャットボット、検索エンジン、自動ドキュメント生成および処理などによるビジネス プロセスの自動化。
• サプライチェーン分析により需要とリードタイムを予測し、在庫を最適化します。

将来的には、AI は医療、金融、科学、研究などの分野での地位を強化すると予測されています。

AI は今日私たちに大きな可能性をもたらしていますが、まだ完璧には程遠いです。 世界中の開発者は、人間の介入なしに難しいタスクを実行できる「本物の」人工知能を作成するのに苦労しています。 AI の分野には革新と発見の余地がたくさんあり、この分野の開発者の需要は今後も高まるでしょう。

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4. VR＆ARによる新たな現実

ソフトウェア開発における新しいテクノロジーの台頭により、拡張現実および仮想現実ソリューションが加速すると予測されています。

今後数年間で、VR と AR はゲームやソーシャル メディアはもちろんのこと、ヘルスケア、教育、科学シミュレーション、電子商取引、教育でも広く使用され、大きなメリットがもたらされるでしょう。

たとえば、今日の仮想試着室は人々の買い物の方法を変えます。 AR/VR/MR ソリューションを学習に適用すると、説明に基づいて物事を想像する必要性がなくなり、まったく新しい学習パスが作成されます。 ヘルスケアでは、これらのテクノロジーは人体をより適切に視覚化するのに役立ち、診断の可能性を広げます。

5. 新しいプログラミング言語の導入

人工知能と機械学習の成長に伴い、プログラミング言語は以前の言語よりも早く新しい課題に対応する必要があります。 現在、このソフトウェアの主導的地位は Java、JavaScript、C、Python によって占められています。

しかし、Python は、機械学習、詳細なデータ分析と処理、宇宙発見のためのハードウェアのプログラミングに適した最も柔軟なソフトウェア プログラミング言語として挙げられています。

それでも、Python は現在人気を集めている言語と比較するとベテランです。 Swift、Kotlin、Rust、TypeScript は、変化するソフトウェア開発の世界に対応するのに十分な柔軟性を備えているため、ソフトウェア エンジニアリングの将来において確固たる地位を占めると考えられています。

6. 継続的インテグレーションと継続的デプロイメント

継続的インテグレーションと継続的デプロイメントの両方により、プログラマはソフトウェア開発作業を合理化し、加速することができます。

継続的インテグレーションにより、開発者のチームは作業内容を統合できます。 したがって、変更が加えられるたびに製品が更新されるため、開発者はコード部分をコミットするまでに何週間も待つ必要がありません。

継続的デプロイメントにより、コードの構築、テスト、構成、および運用環境へのデプロイメントが自動的に合理化されます。 企業はリリース時の手動プロセスを削減しながら、問題やリリースの失敗のリスクを排除します。

7. IoT がソフトウェア エンジニアリングの未来を決める?

私たちはあらゆるものが接続される時代に生きているため、モノのインターネットは成長すると予測されています。 Statista の報告によると、2020 年代半ばまでに IoT 市場の総額は 1 兆 6,000 億米ドルに達するとのことです。 この事実は、ソフトウェア エンジニアリングの将来において、センサー、プログラミング マシン、デバイス、自動運転車の開発に大きな注目が集まることを意味します。

8. ビッグデータの肥大化

ウェブ上にデジタル フットプリントを残す人が増えており、企業がこれらのデータを利益に変えるというまだ見ぬ可能性が生まれています。 しかし、電子メール、ソーシャルメディア、アンケート、レビューなどから情報を収集、分析、処理するツールが急務となっています。

2020 年以降、オンライン情報の量は増加します。 ビッグデータのソリューションを作成するプログラマーの需要は衰えていないようです。

9. ブロックチェーン技術の高い可能性

ブロックチェーンは今後も最も注目を集めるソフトウェア開発トレンドの 1 つです。 貴重なデータを保護するための比類のない可能性を提供するため、金融や医療の分野で最初のユーザーが見つかったのも不思議ではありません。

人間の生活の他の分野でもブロックチェーンの恩恵を受ける可能性があります。 物流、不動産、自動車、クラウドファンディングなどのブロックチェーン ソリューションの開発に多額の投資が行われています。

10. サイバーセキュリティ

テクノロジーの進歩に伴い、サイバー犯罪はより複雑かつ洗練されています。 セキュリティ侵害、データ損失、フィッシング攻撃、プライバシー侵害は新たな現実となっており、この傾向は今後も続くようです。

したがって、ソフトウェア エンジニアリングの将来においては、より多くの企業、政府、銀行、医療機関がセキュリティ分野に多額の投資を行うことになるでしょう。

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ソフトウェアエンジニアリングの未来は私たちの生活にどのような影響を与えるのでしょうか?

2020 年以降に注目すべき主な分野は、機械学習、クラウド、量子コンピューティング、セキュリティです。 これらの地域は間違いなく今後数十年間も暑い状態が続くでしょう。 これらは間違いなく、スタートアップや発見の成功に素晴らしい環境を提供し、そのうちの 1 つがあなたの将来の成功となる可能性があります。

多くの予測不可能な開発が予想されるため、市場の変化する需要に柔軟に適応できる能力は、将来の開発者にとって最も価値のある機能となるでしょう。 それでも、コンピューター サイエンス、JavaScript、Java、C、Python などのテクノロジーに関する確かな知識は重視されます。 Kotlin、Rust、TypeScript などの新しく出現したテクノロジーやプログラミング言語にも注目する価値があります。