SugarPredict でセールス AI の課題を解決する
公開: 2022-08-06営業活動に人工知能 (AI) を追加するのにまだ苦労していますか? AI を持っていますが、共通の課題に直面し続けていますか? わかりました。
AI は過去 10 年間、さらには過去数年間で大きな進歩を遂げました。 営業チームは現在、次のようないくつかのタスクを強化および最適化するために使用しています。
- 販売予測
- リードの獲得とサポート
- リードスコアリング
- 推奨されるアクション
- 自動化と生産性
- 競争力のあるインテリジェンス
しかし、これらの利点によって実装や採用が容易になるわけではありません。 意図的なデータ収集、データの最適化、ソフトウェアのトレーニング、および定期的な使用が必要です。
販売のための AI を検討していると、マネージャーの賛同が得られないことから、最も一般的なワークフローに AI を追加することへの障害に遭遇する可能性があります。 AI をすぐに機能させたいと思っても、メリットだけに注目するのではなく、起こりうる問題を予測するために時間をかける必要があります。
AI ソリューションを使用する際の 7 つの一般的な障害と、SugarPredict を使用してそれらをすぐに解決する方法を見てみましょう。
1. 適切な焦点を見つける
AI のすべてのアプリケーションは、業界、企業、チームによって異なります。 それでも、AI ユーザーは AI を同じ一般的なタスクに適用する傾向があります。 営業チームの間でも、顧客が誰で、どのような目標を達成したいかによって、AI には多くのアプリケーションがあります。 AI を機能させるには、「スイッチを入れる」前に戦略を決定し、AI がすぐに機能し始めることを期待します。
- AI を使用して予測を行う場合、どの売上データを予測しますか?
- AI をデータセット全体に適用するのではなく、特定のサブセットに焦点を合わせて、より集中力と柔軟性を高めます。
- 履歴データに対してテストを実行してデータを「トレーニング」し、目的の結果を予測できるようにします。
SugarPredict がどのように役立つか
SugarPredict を使用すると、手間をかけずに重要な焦点領域を明らかにすることができます。 AI を活用したインサイトにより、営業担当者は、コンバージョンの可能性が最も高く、理想的なターゲットに最も近い商談に集中できます。
2. ワークフローへの AI の適用
営業チームの通常のワークフローに AI を追加すると、焦りがちです。 営業担当者は、新しいテクノロジーの採用をためらったり、そのセットアップに投資する時間がない場合があります。
営業ワークフローへの適用を最も成功させるには、AI を既存のプロセスに適合させることで AI の利点を実証します。 営業チームの日常業務で何が機能し、何が機能していないかを観察します。 それらを AI オンボーディングの一部にします。 次に、フィードバックを収集して、AI が既存のワークフローにどのように役立つかを判断します。
SugarPredict がどのように役立つか
SugarPredict は、セールスがタイム トゥ バリューを最小限に抑えるのに役立ちます。 SugarPredict は、お客様のデータに沿って作業することで、信頼できる次のステップのアドバイスを提供し、営業担当者はこれを使用して取引の速度を加速し、生産性を最大化できます。
3. 技術力の不足
AI は、舞台裏のアルゴリズムと複雑さのために、技術に詳しくないユーザーにとっては恐ろしいものになる可能性があります。 IT、システム、またはビッグデータ チームの助けを借りて、すべての質問に答え、将来の販売ユーザーに必要な知識を提供するオンボーディングと実装を主導できます。
しかし、それには費用も時間もかかります。 代わりに、インサイトを明確に提示し、営業チームに次善の策を提供するプラットフォームを探してください。
SugarPredict がどのように役立つか
SugarPredict は完全に統合されたディープ ラーニング プラットフォームであり、規模、ビジネスの成熟度、技術的な洗練度に関係なく、すべてのビジネスが AI の力を活用できます。
4. 解釈できないままデータを収集する
AI とうまく連携するために、データは完璧である必要はありません。 それはそれの美しさです！ AI はギャップを埋め、エラーを特定してデータを改善するのに役立ちます。
データが多ければ多いほど、AI がより正確になるとは限りません。 あなたに代わって作業を行う AI テクノロジーを探して、あなたが見たことのない洞察を明確に浮かび上がらせ、問題領域を特定し、データの傾向を特定します。
SugarPredict がどのように役立つか
SugarPredict は膨大な外部データ ソースを利用して、データがカバーしていない要因を分析します。 既存の販売、マーケティング、およびサービス データと連携して、ビジネスに固有の洞察を明らかにし、成長を加速します。
5. プライバシーとセキュリティに関する懸念
プライバシーや完全性から差別の禁止に至るまで、職場でのデータの安全かつ倫理的な使用を確保することが不可欠です。 政府の判決はこれらの懸念の一部に対処していますが、主要な販売プラットフォームも AI の誤用から保護しています。
顧客データの安全性を確保するには、情報を慎重に処理する信頼できる販売プラットフォームを探してください。
SugarPredict がどのように役立つか
SugarPredict の設計により、個人を特定できる情報がユーザーに公開されず、顧客データのプライバシーとセキュリティが確保されます。
6. ビジネス関係者から賛同を得る
セールス リーダーの支持を得るには、価値と可能性を示す必要があります。 しかし、適切なツールがなければ、大規模な AI プロジェクトでは結果が出るまでに時間がかかることがあります。 より管理しやすく、リターンを達成するのにそれほど時間がかからないように、小さく始めてください。 必要性を示すために、他の利害関係者から賛同を得ます。 さらに、AI ベンダーを活用して、プロジェクトの成功に役立つ推奨事項、洞察、アドバイスを提供します。
SugarPredict がどのように役立つか
SugarPredict は、初日からすべてのユーザーが AI の力を利用できるようにします。 当社の AI エンジンの最大の価値は、すぐに価値を実現できることが実証されており、有効化と実装後に売上を伸ばすことに成功しています。
7. 信頼の創造
信頼は、AI の採用に関するユーザーの最大の問題であることは間違いありません。 信頼できる AI プログラムは、売り上げの増加、雇用の増加、またはより正確な医療診断につながる可能性があります。 反対に、疑わしい AI プログラムは、メディアの否定的な注目、顧客の減少、さらには法的措置につながる可能性があります。
その答えは、会社と AI ベンダーの両方からの透明性にあります。 これは、バイアスを排除するために最も正確なデータをロードすることを意味します。 これは、アルゴリズムを定期的に評価して最適化し、AI を継続的にトレーニングすることを意味します。 また、ユーザーが特定の結果に到達した理由を簡単に理解できる AI プロバイダーを選択することも意味します。
SugarPredict がどのように役立つか
SugarCRM は、最大限の透明性を提供することをお約束します。 当社ではなく、お客様がデータを所有していると考えています。 お客様のデータを保護するための厳格なセキュリティ対策を実施し、お客様の条件に合わせてデータを管理するためのツールを提供します。
あなたは何を待っていますか？
AI の課題が、その驚異的なパワーを利用しない理由になることがあってはなりません。 SugarCRM を使用すると、SugarPredict で既に管理しているデータに AI を簡単に適用できます。SugarPredict は、主要な販売およびマーケティングの洞察を収集し、顧客の感情を評価し、最高レベルの成長のための将来を予測するのに役立つ完全に統合されたエンジンです。
今すぐデモをリクエストして、SugarPredict のパワーをご自身で体験してください。