ウェビナーからのQ＆A「あなたの業界でより良い検索広告のためのAIの活用と監査」

今月初め、Acquisioの共同創設者であるMarcPoirierと私であるAdalysisのBradGeddesが集まり、人工知能が有料検索に与える影響、フレームワークキャンペーンマネージャーがAIを活用する必要があること、そしてこの新興企業の監査に何が入るかについての興味深い議論を行いました。テクノロジー。

ウェビナーを見逃しましたか？ ここで録音を見てください！

マークと私は聴衆からいくつかの素晴らしい質問を受けましたが、残念ながら、すべてに答える前に時間がなくなりました。 ただし、ウェビナーで約束したように、以下のすべての質問に対する回答を確認できます。

1 – Googleの機械学習についてどう思いますか？ AcquisioをGoogleの機械学習に対抗させるA/B実験を設定したことがありますか？

ブラッド：広告に関しては、Googleの機械学習はひどいものです。 広告の作成、RSA広告の配信、最適化（これは恐ろしいことです）であるかどうかは関係ありません。大ファンではありません。 同様のリストになると、それは素晴らしいと思います。 しかし、私の許容レベルは大きく異なります。 同様のリストの場合、私が知らなかった10％の新規クライアントを獲得できれば、本当に満足しています。 私は彼らが良いか悪いかを一言で言うことは決してありません。 グーグルは数学がとても得意で、創造性がとても苦手です。 私はそれらをそれらの領域で少しセグメント化します。

マーク：比較に関しては、私たちはいつもそれを行っています。 たとえば、CPA入札を使用している顧客のサンプルを大量に取得するなど、より規律のあるものを取得しようとしています。 それに関する公式の研究はまだありません–まだです！ しかし、Googleは別の問題を解決します。 私たちはあなたのお金を（設定された価格を目指すのではなく、クリックまたはコンバージョンの最適な価格で）費やそうとしていますが、コンバージョンを最大化しながら予算を超えないようにしています。

2 –販売サイクルが長い場合（たとえば3〜6か月）、そのデータを、日々の見込み客と組み合わせてどのように使用するのが最善ですか。 データが現在の入札から数か月遅れている場合にのみ、真に変換されたリードをフィードバックする必要がありますか？

ブラッド：これは、データの質問と同じくらい哲学的な質問です。 私はできるだけ早くリードを認定するようにしています。 私のMQL–私のマーケティング資格のあるリード–は、せいぜい2〜7日以内に完了する必要があります。 機械学習、7日間の遅れを解消、問題ありません。 7〜14日以内に販売資格を得ることができれば、私はむしろそのデータに取り組みたいと思います。 6か月後にクローズドセールに取り組みますか？ いいえ、しません。

データ遅延の場合は、機械学習に2つのアプローチを使用する必要があります。 1つ目は、意思決定に使用する最新のデータをマシンに提供することです。 これは、リード（可能であればマーケティング資格）または質の高い訪問のシグナルである可能性があります。 これは、日々の入札管理に役立ちます。

次に、実際の販売データをフィードバックして、販売データが適格なリードデータとどのように一致するかを確認する必要があります。 それが密接に並んでいる場合、あなたは短期間の信号に頼ることができます。 そうでない場合; 次に、データを掘り下げて、データが整列しない理由を確認します。 キーワード、場所、時刻、またはその他のシグナルが原因で、リードの品質が低下する可能性があります。 このような場合は、キャンペーンを調整して、短期データと長期データが相互に一致するようにします。

マーク：私たちはAcquisioで多くの潜在顧客の仕事をしていますが、その問題があります。 人々は購入する前にしばらくの間製品を検討するでしょう、そしてそれは長くなる可能性があります。 代理店は広告主よりも当社の製品を使用する可能性が高く、私たちは彼らが管理するアカウントの数を知っています。 管理下にあるアカウントが多いほど、当社の製品を使用する可能性が高くなります。 私たちは自分たちの市場と成功する場所をよく理解しているので、デモリクエストなどのために持っているフォームは私たちのためにその情報をキャプチャします。 入札に使用しますか？ 私たちはしません。 アルゴリズムはこれをキャプチャするようには設計されていません（キャプチャできますが、現在はキャプチャしていません）。

ブラッド：すべての潜在顧客企業にとって、どのデータをマシンに表示させますか、それとも内部で何を使用しますか？ 「これが私たちの合計リードであり、これが私たちの適格なリードです」を知りたいので、適格なパーセンテージを見て、その数を増やすことができますが、マシンが機能するように、それらの数の1つだけをアカウントにプッシュすることができますから。

3 –長いルックバックウィンドウ/履歴データを使用せずに、季節性をどのように考慮しますか？

Marc： Acquisio Turingは、データの短期から中程度の傾向を観察し、それらの傾向に基づいて決定を下します。 私たちのアルゴリズムは、現在のデータのみを決定し、オークションの季節的な変化に反応して、支出の過不足を回避します。 PPCの季節性の管理について、Acquisioの他の共同創設者であるRichardCoutureとJasonMacDonaldへのインタビューをご覧ください。

4 – GoogleはAIとMLの分野で最も先進的なプレーヤーの1つですが、エージェンシーモデルがほとんど時代遅れになるのを防ぐにはどうすればよいですか？ 彼らがクライアントのお金を非常に効率的に使う真に効率的なセルフサービスプラットフォームを作成できるとしたら…代理店は将来どこに適応するのでしょうか？

ブラッド：人間とコンピューターの得意分野を比較すると、いくつかの大きな傾向が見られます。 1つ目は戦略です。 機械はあなたの会社が何を達成したいのか見当がつかない。 彼らは、ユーザーがあなたからどのように購入するか、どのような認識が価値があるか、そしてあなたのビジネスをどのように成長させるかについてのデータを持っていません。 これは、代理店および社内マーケターの世界にしっかりと位置しています。

これまでのところ、コンピューターはクリエイティブなもので劇的に失敗しました。 これは、広告がどのように見えるか、オファー、およびWebサイトのコンテンツに及びます。 戦略から作成、実行に至るまでの広告キャンペーンに関しては、これは代理店および社内マーケティングの世界にしっかりと根付いています。

マーケティング活動を前進させるためのデータ洞察は、人間の解釈から得られます。 マシンはレポートを自動化し、データの傾向を表示できます。 しかし、彼らはなぜそれらの傾向が起こっているのかを知りません。 データの解釈、データのストーリーテリング、およびデータの洞察は、長い間、人間の世界の一部である必要があります。

入札、自動レポート、繰り返し可能な作業の実行に関しては、機械学習は素晴らしいものです。 戦略、創造性、ストーリーテリング、そしてなぜ何かが起こっているのか、そしてそれにどう反応するかということになると、それは人間がマーケティングエコシステムのどこに座っているかです。

5 – Googleショッピングの入札単価を最適​​化するために、主に費用/収益を検討していますか？

Marc： Acquisio Turingは、CPCまたはCPAのいずれかの他のキャンペーンと同じ目標のために、ショッピングキャンペーンを最適化できます。 昨年この頃、Seer Interactiveでウェビナーを行い、直前のGoogleショッピングキャンペーンを最適化するためのヒントを紹介しました。

6 – MLソリューションでトラフィックの少ない問題をどのように処理しますか？

Marc：トラフィックが少ない場合、Acquisio Turingは、目前のタスクに十分な情報を収集するために適応調整を行うことと、トラフィックの少ないデータのプールから情報に基づいた決定を行うことを組み合わせて使用​​します。

興味深いことに、私たちのアルゴリズムは少ない予算で非常にうまく機能するので、トラフィックの少ない有料検索マーケターは、私たちの機械学習を試すことを恐れてはいけません。

7 –私の知る限り、Google広告はデータをリアルタイムで共有しておらず、毎日のデータしか取得できません。 では、入札最適化をリアルタイムで実行するにはどうすればよいでしょうか。

マーク：Google APIを活用しています。幸い、リアルタイムデータを利用できます。 Acquisio Turingはそのデータを消化し、そこから学習し、30分ごとに入札単価を最適​​化します。これにより、クリック数とコンバージョン数が増加する可能性があります。

8 –コンバージョンを最適化するために必要なコンバージョン数はいくつですか。

マーク：コンバージョンを適切に最適化するために、過去30日間に1日あたり少なくとも1回のコンバージョンを設定することをお勧めします。 ただし、もちろん、キャンペーンで1日あたり5〜10回のコンバージョンが発生していると、アルゴリズムで使用できるデータが増えるため、より良い結果が得られます。

知っておきたいこと：コンバージョンはGoogle広告のコンバージョンピクセルで追跡する必要があり、コンバージョンの列には1つのコンバージョンのみを含める必要があります（コンバージョンの追跡はすべてに対して一意に設定されています）。

9 –これはディスプレイ広告でも機能しますか？

ブラッド：はい。 データはデータです。 ディスプレイ広告がインプレッションとコンバージョンを促進している場合。 そうすれば、このタイプの入札と管理も自動化できます。

画像クレジット

フィーチャー画像：Unsplash / Zach Lucero