準実験的研究：それが何であるか、タイプと例

公開: 2022-06-16

実際の実験と同じように、準実験的研究では、従属変数と独立変数の間の因果関係を実証しようとします。一方、準実験は、実際の実験とは異なり、ランダム割り当てに依存しません。被験者は、非確率変数に基づいてグループに分類されます。

準実験的研究とは何ですか？

「類似性」は「準」の定義です。結果として、準実験的研究は実験的であるように見えるがそうではない研究です。回帰分析が変更されても、個人が条件または条件の順序にランダムに割り当てられることはありません。

重回帰が評価される前に回帰分析が変更されるため、準実験的研究では方向性の問題が回避されます。ただし、個人はランダムにランダム化されないため、準実験的研究では条件間でさらに格差が生じる可能性があります。

その結果、内的整合性の観点から、準実験は相関研究と実際の実験の間のどこかに分類されます。

真の実験の重要な要素は、ランダムに割り当てられたグループです。これは、操作されているかどうかに応じて、各人が実験グループまたは対照グループに割り当てられる可能性が同等であることを意味します。

簡単に言えば、準実験は実際の実験ではありません。実際の実験の主成分はランダムに割り当てられたグループであるため、準実験はランダムに割り当てられたグループを特徴としません。準実験的研究と実際の実験的研究の唯一の違いを構成するグループをランダムに割り当てることが非常に重要なのはなぜですか？

例を使って私たちのポイントを説明しましょう。新しい心理療法がうつ病の患者にどのように影響するかを発見したいとしましょう。本物の試験では、精神病棟の半分を治療グループに分割します。半分は新しい心理療法療法を受け、残りの半分は標準的なうつ病治療を受けています。

そして、医師はこの治療の結果を標準的な治療の結果と比較して、この治療がより効果的であるかどうかを確認します。一方、医師は、あるグループを治療し、別のグループを治療せずにおくことは非倫理的であると信じているため、この本物の実験に同意する可能性は低いです。

この場合、準実験的研究が役立ちます。これらの患者をランダムに割り当てる代わりに、病院内の既存の心理療法士グループを明らかにします。明らかに、これらの試験に熱心に取り組むカウンセラーや、古いやり方に固執することを好む他のカウンセラーがいるでしょう。

これらの既存のグループを使用して、新しい治療を受けた個人と通常の治療過程を受けた個人の症状の発現を比較することができます。グループがランダムに選ばれなかったとしても。それらの間の実質的な変動が十分に説明できる場合、差異は治療に起因するが、他の外部変数に起因するものではないことを非常に確信できます。

前に述べたように、準実験的研究では、条件または条件のシーケンスに人々をランダムに割り当てることによって、独立変数を操作する必要があります。非同等のグループ設計、テスト前-テスト後の設計、および回帰不連続設計は、必須のタイプのほんの一部です。

準実験的研究タイプ

準実験的な設計にはさまざまな種類があります。最も人気のある3つの種類を以下に説明します。非等価グループの設計、回帰の不連続性、および自然実験。

非等価グループの設計

研究者は、同等に見える既存のグループを選びますが、同等ではないグループデザインで治療を受けるのは1つのグループだけです。この設計を採用する場合、研究者は、研究で交絡因子を調整するか、実行可能な限り比較可能なグループを選択することにより、交絡因子に対応しようとします。最も一般的な種類の準実験計画法はこれです。

例：非等価グループの設計

あなたは、新しい放課後の活動が学業成績の向上につながると信じています。別々のクラスから2つの同等の学生グループを選びます。一方は新しいプログラムを使用し、もう一方は使用しません。

参加している学生と参加していない学生を比較することで、プログラムが成績に影響を与えるかどうかを確認できます。

回帰の不連続性

研究者が調査したい将来の治療法の多くは、基本的な任意のカットオフに基づいており、しきい値を超えた人は治療を受け、しきい値を下回った人は治療を受けません。この時点で、グループの違いは非常に小さいことが多いため、ほとんど存在しません。その結果、研究者は、限界を超えている人々を参照グループとして、限界を超えている人々を介入グループとして利用することができます。

例：回帰の不連続性

米国では、特定の高校は、テストで特定のレベルの達成を達成した生徒のために予約されています。この試験に合格する人は、体系的に合格しない人とは異なる可能性があります。

ただし、正確なカットオフ数は任意であるため、試験にほとんど合格しない学生と非常に薄いマージンで不合格になる学生は非常に類似している傾向があり、結果のわずかな変動は主に偶然によるものです。結果として、結果の不一致は彼らの教育経験によるものでなければなりません。

あなたはこれらの2つのグループの子供たちの長期的な結果を見て、セレクティブスクールに通うことが彼らにどのように影響するかを見ることができます。

自然実験

研究者は通常、ラボテストと屋外テストの両方で個人を割り当てるグループを選択します。対照治療への患者のランダムまたは不規則な割り当ては、外部の発生またはシナリオ（「自然」）のために自然実験で発生します。自然実験は、ランダムな割り当てを採用しているものもありますが、観察的であるため、実際の実験ではありません。

例：自然実験

最もよく知られている自然実験の1つは、オレゴン健康調査です。 2008年、オレゴン州は、アメリカの低所得の公的医療プログラムであるメディケイドに登録する低所得者の数を増やすことに投票しました。

しかし、プログラムの資格を持つすべての人に支払う余裕がなかったため、スロットを配布するためにランダムな宝くじを使用する必要がありました。

専門家は、登録された人々を治療グループとして利用し、資格はあるが実験グループとして大当たりをしなかった人々を利用することによって、プログラムの影響を調査することができました。

準実験的研究に関する結論：

真の実験計画は、特にリソースが少ない研究者にとっては、達成することが不可能であるか、または高すぎる可能性があります。準実験計画法では、他の人（多くの場合、政府）によってすでに支払われている、または収集されているデータを利用して、問題を調査できます。それらは他の形式の研究よりも交絡変数をよりよく制御できるため、他の非実験的研究よりも外部妥当性が高く、内部妥当性が高い（真の実験よりも少ない）。

研究データ管理を最大限に活用する

QuestionProを使用すると、最も重要な洞察を収集および分析するのに役立つ、最も成熟した市場調査プラットフォームおよびツールにアクセスできます。データ管理の統合ハブであるInsightsHubを活用することで、統合されたプラットフォームを活用して、1つの整理されたリポジトリで研究データを整理、探索、検索、発見できます。

今すぐ始めましょう。

もっと詳しく知る