PPCの予測と予測:将来の成功のために有料のマーケティング予測をマスターする方法
公開: 2018-05-29あなたがPPCマーケターであるなら、あなたはおそらく尋ねられたでしょう:私はいくら使うべきですか? そして、私は何を返すことができますか? 社内でも代理店でも、PPCの予測と予測は仕事の一部ですが、適切な予算の予測とROIの予測は、特に自動化、人工知能、音声検索などの新しいトレンドが出現しているため、困難な場合があります。
PPCマーケターは、KPIが将来どのようになるかを判断できるように、クライアントの目標とオーディエンスを理解する必要があります。 KPIダッシュボードを使用すると、PPCマーケターは、履歴データに基づいて予算を予測し、予測されるパフォーマンスを決定できます。 この手法を使用すると、予算によってクライアントが望む結果が得られるかどうかを予測できます。そうでない場合は、事前に知っておくとよいでしょう。 同様に、ダッシュボードで、予測された広告費用がクライアントの予算を下回っていることが明らかになった場合は、入札単価を引き上げることができます。
しかし、PPC予測とは何ですか? PPC予測は、ROIを向上させるための予測データの使用です。 予測は、クライアントのための堅実なPPC戦略を作成するための生命線です。 予測と予測がなければ、推測する必要があります。 PPCマーケターは、どのような結果が得られるかを理解することで、クライアントの期待に応え、戦術を練り、新しいテストの機会に備えることで、より良いクライアント関係を構築する機会を得ることができます。
キャンペーンを作成する前に結果を判断できるように、PPCの予測と予測について知っておく必要があることは次のとおりです。
履歴データを使用したPPC予測
履歴PPCデータにアクセスできる場合は、PPC予測が簡単です。 既存のPPCクライアントがあり、予測を開始したい場合は、このセクションが役に立ちます。 同様に、以前にPPCキャンペーンを単独で、または代理店を通じて実行したことのある新しいクライアントを引き受ける場合は、過去のキャンペーンデータを使用して、将来の予測を行うこともできます。 予測レポートに含めることができるデータの種類を次に示します。
1か月の広告費:これは、あなたまたはあなたのクライアントがPPCに費やす必要のある最大額です。 レポートでは、これを下げることができるかどうか、またはPPCの目標を達成するために上げる必要があるかどうかを判断できる必要があります。
平均売上:これは、PPCキャンペーンのROIベンチマークです。 最終的な目標は、平均販売数を増やすことです。
コンバージョン率(CVR) :これにより、あなたまたはあなたのクライアントの広告がこれまでにどれだけうまく機能しているかがわかり、PPCランディングページがどのように機能しているか、および/または新しいキャンペーンを実行したときに引き続き機能するかがわかります。
クリック単価(CPC):これはあなたがキーワードごとに費やしている金額を教えてくれます。
競合他社のデータ:これには、競合他社のキーワード調査やキーワードオークションのデータなどが含まれ、キャンペーンが競合他社に対してどのように評価されるかについての洞察が得られます。
業界の傾向:このタイプのデータは、現在の傾向と季節性に基づいてキャンペーンを最適化するのに役立ちます。
予測レポートは、上記の要因に基づく履歴データを使用して、クライアントの期待、予算の割り当て、および広告のパフォーマンスを管理します。 上記のすべてのデータを収集すると、それを分析して、PPCキャンペーンのパフォーマンスを正常に予測できるようになります。 この分析を使用して、将来のキャンペーンを最適化するための調整を必ず行ってください。
予測レポートにサードパーティを使用している場合、レポートは次のようになります。
キーワードプランナーを使用した予算リーチの予測
履歴データを使用すると、予測がはるかに簡単になります。 新しいクライアントや過去に広告を掲載したことがないクライアントから始めたばかりの場合は、利用可能なデータを使用して、あらゆる種類のPPC予測を行う必要があります。 あなたまたはあなたのクライアントのターゲットキーワード用語のクリック単価(CPC)を決定することから始めます。 CPCを理解すると、予算がどこまで伸びるか、キャンペーンのパフォーマンスを向上させるために1か月の広告費を増減する必要があるかどうかを判断するのに役立ちます。 これに最適なツールは、 Googleキーワードプランナーです。 彼らは最近、キーワード検索ツールと一緒に予測機能をリリースしました。
まず、AdWordsアカウントにログインします。 次に、トップメニューのツールセクションのレンチアイコンをクリックし、ドロップダウンから[計画]の下の[キーワードプランナー]を選択します。
次に、[キーワードの指標と予測を取得する]をクリックします。
ドロップダウンして、キーワード用語を追加するオプションが表示されます。 私はあなたにアイデアを与えるためにいくつかのキーワードの例を追加しました。 キーワードを追加したら、[開始]をクリックします。
ここに、予測の結果と平均CPCが表示されます。
Googleは、選択したキーワードが広告のパフォーマンスにどのように影響するかについての見積もりを提供します。 左隅の「プラン概要」をクリックすると、キーワードデータ、デバイス、位置情報も表示できます。
キャンペーンを作成したら、最大CPCをパーセンテージで変更して、パフォーマンスに影響を与える可能性のある変更を確認できます。
Googleの新しいキーワードプランナーを使用すると、予測されたクリック数と推定されたコンバージョンに基づいてキーワードリストを作成するのに役立ちます。 繰り返しになりますが、これにより、特定の予算内で広告がどのように機能するかがわかります。
キャンペーングループを使用して目標パフォーマンス目標を設定し、予測された目標を達成するために順調に進んでいるかどうかを確認することもできます。 目標のパフォーマンス目標を確認するには、すでにPPCキャンペーンを実行している必要があります。 PPCキャンペーンをライブで行っている場合は、左側のナビゲーションメニューの[パフォーマンス目標]をクリックします。
次に、ドロップダウンメニューで[編集]を選択します。
次に、各ターゲットと目標の現在のデータと予測されるデータを確認できるはずです。
Bingは、キーワードプランナーも提供しています。 Contosoは、BingのKeyword Plannerを使用して、当初の予算である500ドルがどこまで伸びるかを予測しました。 彼らの製品(断熱ウォーターボトル)は35ドルで販売され、利益率は40%です。
Bing Adsキーワードプランナーを使用して、平均CPCは0.53ドルであると判断しました。 このデータに基づいて、割り当てられた予算に基づいて推定有料トラフィック(943クリック)を決定することができました。
また、推定コンバージョン率(3%)、推定トランザクション(28)、および総トランザクション収益($ 980)を決定することもできました。 彼らは、広告費の総収益を196%と見積もっています。 予測することで、キャンペーンのパフォーマンスを見積もりと照らし合わせて測定し、努力する価値があるかどうかを判断することができました。
Googleオークションで競合他社のデータを分析する
PPCキャンペーンは競合他社のデータの影響を受けるため、PPCの予測と予測ではこれを考慮に入れる必要があります。 競合他社が何をしているのか、そして競合他社のキャンペーンがあなたのキャンペーンとどのように重なり合っているのかを知ることは重要です。そうすることで、それに応じて調整を行い、ROIをさらに最適化できます。 これを行うには、AuctionInsightsを使用して競合他社のPPCデータをGoogleのキーワードプランナーに取り込みます。 ただし、このレポートは、オークションでのあなたまたはクライアントの以前のパフォーマンスに基づいているため、初めてのPPC担当者には役立ちません。
Auction Insightsでは、競合他社の入札とランキングを表示できます。 Auction Insightsレポートは、次のようなデータを提供します。
- インプレッションシェア:競合他社の広告と比較して、オークションに広告が表示される回数
平均掲載順位: PPC広告の平均掲載順位(ランク) - 重複率:競合他社の広告が同じオークションの広告に対してインプレッションを受け取る割合
- ページトップレート:検索エンジンの結果ページ(SERP)の上部に広告(または競合他社の広告)が表示される頻度
- 上位シェア:オークションで広告が競合他社の広告を上回った回数
あなたはこのようなものを見るはずです:
これは、競合他社が実行しているキャンペーン、競合他社がどれほど積極的であるか(そしておそらくそうなる可能性が高いか)、および広告を掲載するためのパターンを示す良い指標となるはずです。
競争を上回って結果を予測する
AdWordsのAuctionInsightsと同様に、競合他社を上回ることを検討している場合は、「ターゲットの上位シェア」を使用して、競合他社を上回るために入札することをGoogleに通知できます。
たとえば、競合他社のシェアを75%上回るようにしたい場合、Googleはオークションで競合他社を75%上回るように自動的に入札します。
競合他社に対してデータを引き続き確認することが重要です。 オークションでは、何千もの広告主と競争しています。 競争力のあるデータを長期にわたって追跡して、全体的な戦略を理解し、PPCの目標を1回限りのまぐれに賭けないようにしてください。
Googleトレンドを使用して季節性を判断する
休日などの一般的な傾向や季節的な要素も、予測を変更し、入札単価、CPC価格(ブラックフライデー中のCPCキャンペーンについて小売業者に問い合わせるだけ)、および全体的な広告パフォーマンスに変動を引き起こす可能性があります。
PPCのパフォーマンスに影響を与える可能性のある重要なトレンドを特定するには、キーワードをGoogleトレンドに入力します。
これにより、時間の経過に伴う関心とキーワードの比較に基づいて、最新のトレンドを視覚的に表現できます。
時間枠を「過去12か月」に設定すると、履歴データに基づいてキーワードの傾向に特定の急上昇または急降下を確認できます。
データの季節的な傾向を探すときは、2004年(サービスが開始されたとき)までさかのぼることができます。または、調査に合わせてカスタム範囲を作成することもできます。 ただし、季節の比較や傾向を探す場合は、少なくとも1年分のデータがあると便利です。
PPCマーケターは、Googleトレンドの検索データを季節限定のキーワード用語の入札単価と比較して、次の季節限定の急上昇前に入札単価を自動化できます。 上記の「FlighttoNYC」の例のように、キーワード用語に予測可能なサイクルがある場合は、PPCキャンペーンを準備できます。
このデータをエクスポートして、Google AdWords、Google Analytics、およびGoogleキーワードプランナーからの他のレポートと一緒に保存することを忘れないでください。
PPCのトレンドと新技術に備える
PPCは絶えず変化する業界です。 音声検索、自動化、人工知能の進歩により、ゲームは日々変化しています。 2015年以降の「同日配送」モバイル検索の成長について考えてみてください。
ユーザーが買い物や検索を行う方法の進化は、PPC戦略に影響を与え、ひいては予測レポートと予測レポートに影響を与えます。 マーケティングの現在の傾向と革新を最新に保つことは、PPC予算の予測を導くのに役立ちます。
そして、それはPPCの新しいテクノロジーだけではありません。 クライアントの特定の業界における進歩について考えてください。 これが日常のPPCアカウントの最適化に反映されていることを確認してください。
予測および予測レポートを作成する方法
新しいPPCクライアントまたは履歴データを含むすべてのデータが揃ったので、最後のステップはそれをまとめてまとまりのあるレポートにすることです。 含めるメトリックとデータの生成方法を確認しましたが、今度はすべてを理解する必要があります。
サードパーティのPPCキャンペーンレポートツールを使用して、より簡単で迅速な予測レポートを作成できます。 または、予測レポートと予測レポートを手動で作成することを選択できます。 Yellow Pages Groupは、改善された読みやすいPPCレポートに基づいて、3人または4人のフルタイム従業員に関連するコストを65〜75%節約しました。 Yellow PagesGroupのSeanBallardは、次のように説明しています。 私たちがメッセージを管理するのは簡単で、広告主は彼らが何を受け取っているのかを理解するのは簡単です。」 ただし、データを手動で取得する場合は、データテーブルを作成して、短期および長期の予測の影響を予測できます。
以下は、平均注文値とコンバージョン率で整理されたROASの双方向テーブルです。 ハナピンマーケティングのチームが予測レポートと予測レポートをまとめる方法は次のとおりです。
以下は、回帰直線とExcelでのプロットを使用した来月のパフォーマンスに関する基本的なプロジェクトレポートです。
Excelで予測コストを計算するときは、式MTD +((過去7/7)*月の残り日数)を使用します。 この式は、必要なメトリックまたは時間枠に使用できます。
また、さらに一歩進めたい場合は、曜日の予算を確認して、平日あたりの平均支出を確認できます。
EOMプロジェクションの式は次のようになります。
=(現在の支出/日数)*その月の合計日数
または、作成されたGreenlaneのアカウントマネージャーであるChelseaのような予測テンプレートを使用することもできます。
すべてのデータを収集したら、読みやすく親しみやすい方法で詳細をクライアントに送信します。
Voltageのマーケティング担当副社長であるCoreyMorrisは、クライアント向けに作成した1ページのPPC予測レポートを共有しました。
ご覧のとおり、Coreyは、クライアントからの内部ビジネスデータ、業界データ、およびその他の詳細を組み合わせて、PPCキャンペーンからの潜在的な収益を予測しました。
まとめ
将来を完全に正確に予測できるとは限りませんが、CPC分析と過去の傾向データを使用することで、ROIにプラスまたはマイナスの影響を与える可能性のある影響を認識することができます。
一部のデータは、他のデータよりも頻繁に更新する必要があります。 たとえば、CPCデータは業界の傾向よりも急速に変化するため、キャンペーンを実行する頻度に応じて、毎週または毎月、あるいはその両方で予測レポートで更新する必要があります。
長期的な予測の場合は、年間の傾向データ(またはそれ以上)を使用して、特定のキーワードの最適な日時を分析し、時間の経過とともに最適な結果を得ることができます。
最後に、データを一元化された場所に保管してください。 これにより、このデータにアクセスする必要のある他のチームメンバーやクライアントのレポートを簡単に取得できるだけでなく、さらに分析するためのより多くの履歴データを提供できます。
時間の経過とともにデータが多ければ多いほど、予測は良くなります。
画像クレジット
著者によるすべてのスクリーンショット。 2018年5月に撮影。
フィーチャー画像: Unsplash / Ramon Salinero
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