PPC自動化について知っておくべきことすべて

公開: 2019-09-11

自動化の技術は、2019年のマーケターにとって一般的な慣行です。これは、SEMの世界では特に当てはまります。

実際、PPC自動化を使用することで、より良いコンバージョンの生成、広告の最適化、および既存のデータを使用した適切なトラフィックの獲得を開始できます。

この記事では、PPC自動化の利点、それが何であるか、そして今日始めるためのいくつかの実用的なアプリケーションについて説明します。

PPC自動化のメリット

PPC自動化を検討する必要がある理由について説明する前に、それが何であるかを簡単に定義しましょう。

PPCの自動化とは、テクノロジー、AI、機械学習を使用してSEMの取り組みを最適化することです。 利用可能なネットワークとプラットフォームの数が多いため、有料広告キャンペーンを手動で管理することはほぼ不可能な作業になっています。 そのため、自動化テクノロジーは、ブランドがデジタルメディアの取り組みを拡大するための基本となっています。

PPC自動化を使用することにより、マーケティングマネージャーは時間を解放してトップレベルの戦略と内部プロセスに集中することができます。 これを念頭に置いて、ワークフローにPPC自動化を実装することの利点は正確には何ですか？ 一般的な利点は次のとおりです。

  1. 入札管理：これは科学よりも芸術であると言う人もいますが、確かに後者です。 また、信じられないほど時間がかかります。 PPCの自動化により、通常はより高い精度と収益性で入札を管理できます
  2. 広告のクリエイティブとコピー：膨大な数の広告グループとキャンペーンがある大規模なアカウントの場合、自動化を使用して、データフィード、IFステートメント、およびWebサイトのコピーに基づいて広告コピーを最適化できます。
  3. レポート：必要なときに必要なデータを取得します。 膨大な量のデータを並べ替えたり整理したりすることなく、戦略的な意思決定を行うのに役立つ洞察を生成します

PPC自動化を開始する方法

これで、いくつかの利点が明確になりました。PPC自動化をどのように正確に開始できるかを見てみましょう。

まだPPC自動化を試す準備ができていないと感じるかもしれません。 しかし、少なくともそれを試してみるべき理由がいくつかあります。 まず第一に、ビジネスが成長するにつれて、自動化をいくつかのキャンペーンに展開することで、成功への準備が整い、後で規模を拡大できることがわかります。

第二に、多くのクライアントを管理している場合、自動化の恩恵をすぐに受けることができるクライアントがたくさんあることに気付くでしょう。 ポートフォリオ全体に自動化テクノロジーを実装する必要があると言っているわけではありません。 代わりに、次のような要素に基づいて利益を得る人を分析します。

  1. 彼らが販売する数または製品
  2. あなたが彼らのために実行しているキャンペーンの数
  3. 彼らの予算の大きさ

これを念頭に置いて、PPC自動化を実装するときに考慮する必要があることを見てみましょう。

1.適切なテクノロジーでチームに力を与える

Google広告がより洗練され始めているので、箱から出して利用できる自動化オプションは拡大するに違いありません。 したがって、多くの広告主にとって、これは開始するのに最適な場所です。

Google広告を使用してPPCの取り組みを自動化する方法をいくつかご紹介します。

スマートキャンペーン：中小企業にとって、スマートキャンペーンは、多くの労力をかけずにSEMの世界で始めるための賢い方法です。 これは、新しいGoogle広告アカウントを開設する際のデフォルトの設定であり、中小企業を念頭に置いて設計されています。

ユニバーサルアプリキャンペーン：より多くのアプリのインストールを促進するために構築されています。これらが設定されると、最適化することはほとんどありません。 ターゲティング、入札、さらには広告クリエイティブもすべてGoogleによって処理されます。 クリエイティブな要素は、iOSAppStoreとGooglePlayストアで入手可能なデータから取得されます。

目標に最適化されたショッピングキャンペーン： eコマースおよびDTCブランドへのアクセスを容易にするこの自動化により、数百（数千）の製品の管理がより管理しやすくなります。 このキャンペーンタイプは、ディスプレイ広告、リマーケティング、そしてもちろんショッピング広告を自動的に実行します。 45日間にわたって収集されたコンバージョンのデータは、販売額に基づいて最適化するために使用されます。

動的検索広告：前述のように、膨大な数の商品（または複雑な提案のランディングページ）を管理するのは難しい場合があります。 動的検索広告を使用すると、SEMの取り組みは自動操縦で実行されます。 すべての商品データが自動的にプールされ、商品データとコピーに基づいて新しい検索広告が作成されます。

次に、より洗練されたソリューション（Acquisioなど）があります。 サードパーティの機械学習を使用すると、SEMおよびPPCキャンペーンの次の領域を自動化および最適化できます。

  1. カスタムまたは事前定義されたテンプレートに基づく製品データに基づいて動的キャンペーンを作成する
  2. 検索クエリを管理して、ターゲットキーワードを拡張します
  3. 広告表示オプションライブラリを作成し、キャンペーンやさまざまなチャネルに適用します
  4. 入札単価と広告クリエイティブを自動的に最適化して、より低いクリック単価でコンバージョンを生み出していることを確認します
  5. 最も必要とされる（そして結果を生み出す可能性が高い）場所に資金を割り当てるためのAIを活用した予算配分

2.マシンにフィードします

PPCキャンペーンを適切に最適化するために、選択した機械学習ツールは、適切な意思決定を開始するために適切なデータにアクセスする必要があります。

たとえば、スマートキャンペーンは、既存のキャンペーンがデータを収集するのに十分な時間実行された後にのみ機能し始めます。 言い換えれば、機械がそのことを開始するためには、最初に人間から学ぶ必要があります。

SEMの経験がほとんどない場合は、最初にスキルを習得することをお勧めします。 塹壕を通り抜けた人にとって、これはいつものようにキャンペーンを作成するという単純な問題です。 スキルセットを使用して、ベストプラクティスに基づいて構築された効果的な広告を作成していることを確認します。

ベストプラクティスと言えば、一貫した構造でキャンペーンを設定するようにしてください。 キャンペーンの作成に「統一された」アプローチを採用するプロセスがあると、機械学習テクノロジーが何が最も効果的かを判断するのに役立ちます。

最も重要なことは、キャンペーンの実行を開始した瞬間からコンバージョンを追跡するようにしてください。 最良の結果を生み出すものを選び、キャンペーン構造の基礎として使用します。

3.自動化は無知を意味しない：常に監視する

選択した自動化プラットフォームがキャンペーンを最適化し始めると、腰を落ち着けてリラックスし、それを実行させたくなるかもしれません…

しかし、これは確かに非常に悪い考えです。 なんで？ なぜなら、人間と同じように、機械は壊れやすいからです。 彼らは論理に基づいて決定を下しますが、必ずしも私たちのキャリアと聴衆の理解を通して開発した定性的な文脈に基づいているわけではありません。

自動化された最適化と管理は高速に実行されます–非常に高速です。 その結果、物事もすぐにうまくいかない可能性があります。 そのため、特に最初の1か月かそこらで、物事がどのように進んでいるかに注意を払う必要があります。

実績のあるSEM戦略に基づいて構築されたプロセスを設定します。 あなたの戦略は、その逆ではなく、マシンに通知する必要があります。 これを正しく行わないと、まったく別の領域（および予算）で時間を無駄にすることになります。

入札自動化による成果の向上

PPC自動化の基本と、機械学習の世界を検討する際に留意すべきいくつかのベストプラクティスについて説明しました。

さあ、良いものに取り掛かる時が来ました。 堅実な入札戦略を立てることは、SEMキャンペーンの収益性を左右する可能性があります。 しかし、入札管理自体が大きな作業になることがよくあります。 これが、SEM間でPPC自動化の最も一般的な（そしておそらく最も重要な）使用法である理由です。

前のセクションで述べたように、手動入札から始めます。 機械は何かを学ぶ必要があります覚えていますかしたがって、低いCPC入札から始めて、より多くのデータを生成するにつれて、それを緩やかに増やします。

最適なCPCを把握したら、Google広告のテスト機能の使用を開始して、自動入札が手動入札よりも優れているかどうかを確認できます。

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なぜA/Bテストなのか？ あなたの腸が正しく、Googleの自動入札がもたらす結果が少ない場合は、それほど面倒なことなく元に戻すことができます。 また、自動入札が成功した場合は、生成したすべての新しい学習を失うことなく、キャンペーン全体に適用できます。

自動入札戦略には、次のようないくつかの種類があります。

  1. クリック数の最大化：予算に基づいてできるだけ多くのクリック数を生成することを目指します
  2. コンバージョンの最大化：予算を使用してできるだけ多くのコンバージョンを生成することに重点を置きます
  3. ターゲットCPA：コンバージョンに重点を置きますが、定義したターゲットCPAのみに焦点を当てます

自動入札のさまざまな形式について詳しくは、Googleのドキュメントをご覧ください。

上級者向けのヒント： AcquisioのTuringアルゴリズムは、30,000アカウントのデータを使用してコンバージョンの入札単価を最適​​化します。つまり、結果の表示を開始するために履歴データは必要ありません。 自動入札について詳しくは、こちらをご覧ください。

この記事では、広告クリエイティブに重点を置いています。 しかし、キーワードターゲティングはどうですか？ 高品質のトラフィックがなければ、最高のコピーライティングでさえ無駄になります。 幸い、さまざまな自動化機能を使用して、新しいキーワードの検出を自動化できます。

キーワードからコンバージョンへの最適化の最初のステップは、単一のキーワード広告グループ（SKAG）を作成することです。 そうすることで、これらの最も成果の高いキーワードに積極的に入札し、プロセスでより多くのインプレッションとクリックを獲得できます。

最後に、一部のプラットフォームは、ターゲット検索クエリの管理に役立ちます。 たとえば、Acquisioは、新しいキーワードの機会を発見し、除外キーワードを管理するのに役立ちます。これらはすべて自動操縦で行われます。

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結論

PPC自動化が機能するためには、最初に基本を理解する必要があります。 これは、合理的な予算で結果を生み出す効果的な広告キャンペーンを手動で設定および管理することを意味します。

そうして初めて、Google広告の自動化機能が素晴らしい結果を生み出し始めます。 結局のところ、悪いデータから良い結果を得るのは難しいです。

または、Acquisioのようなツールを探すこともできます。このツールは、30,000を超えるアカウントからのデータをプールして、最適化されたSEMキャンペーンをすぐに取得できるようにします。

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注目の画像：Unsplash /SimonAbrams経由

画像1：作者が撮影したスクリーンショット、2019年

画像1：Google広告経由

画像2：Acquisio経由