Performance Max キャンペーンを改善するための 9 つのデータ フィード ハック

公開: 2023-03-08

P-MAX 向けにデータ フィードを最適化することの重要性

P-MAX で最高のパフォーマンスを達成するには、データ フィードを最適化することが重要です。 PMax 内のリマーケティングGoogle ショッピングのプレースメントでは、主にデータ フィードから取得した情報を使用します。 それがなければ、彼らはうまくいきません。

Google のアルゴリズムの理解、製品データの魅力 (豊富で高度に最適化された製品データ)、および優れた管理という 3 つの主な要素はすべて、キャンペーンの成功を促進する上で重要な役割を果たします。

  • キャンペーン アルゴリズムの仕組みを理解することで、その効率を高め、Google が商品をよりよく理解できるようになります。 これにより、ターゲティングの精度が向上し、パフォーマンスが向上します。

  • フィード内の商品データは広告の構成要素であるため、商品やサービスを正確に表すことが不可欠です。

  • データ フィード ハックを使用すると、より多くのキャンペーン内コントロールを利用できるようになり、ターゲティングとメッセージをより柔軟に微調整して最大の効果を得ることができます。

全体として、データ フィードを最適化することは、P-MAX の結果を最大化するための重要なステップです。 商品データが最適化されていないと、キャンペーンの失敗につながる可能性があります。

feed_optimization_areas

すべてのアセットとフィードのみの P-MAX キャンペーンの比較

Google の推奨事項によると、すべての Google ネットワークで広告を表示するには、各 PMax キャンペーンに利用可能なすべてのアセットを含めることをお勧めします。 これにより、選択した入札戦略に従いながら、より多くの見込み顧客とコンバージョンにリーチできる可能性が高まります。

ただし、Google ショッピングのみに集中したい場合は、アセットなしで P-MAX キャンペーンを作成できます。Google は、Google Merchant Center で送信されたデータ フィードから商品に関する必要な情報をすべて取得します。

さらに読むことをお勧めします:すべてのアセットとフィードのみの戦略

いずれの場合も、商品フィードの品質はショッピング チャネルでの広告の掲載結果に影響するため、非常に重要です。 ただし、すべてのアセット キャンペーンを実行すると、ショッピング以外のチャネルで成功を収めるチャンスが得られる可能性があります。 フィードのみの PMax キャンペーンを実行することにした場合、最適化されたフィードは絶対に重要です。これは、ショッピングが広告が表示される唯一のチャネルであるためです。 キャンペーン全体の結果はそれに依存します。

商品フィードの改善


商品データ: 主な最適化領域

商品データに関しては、主に 3 つの最適化領域があります。

データの正確性の確保

まず、フィードに含まれる商品データが正確であり、Google によって承認されていることを確認することが重要です。 実際、フィード マーケティング レポート 2022によると、Google Merchant Center に送信された商品の 7% がデータ エラーのために拒否されています。 これらのエラーを解決すると、PMax キャンペーンの可能性が高まる可能性があります。

データ フィード属性の最適化

第 2 に、データ フィード属性の最適化は不可欠です。これは、キャンペーンの構成を助けたり、Google や買い物客にコンテキストを提供したりするなど、さまざまな方法でキャンペーンに影響を与えるためです。 最適化されたデータにより、Google は商品広告を表示するタイミングを把握し、潜在的な顧客は商品を簡単に見つけて、クリックするかどうかを判断できます。

フィードを改善する方法については、高度なヒントとそうでないヒントがたくさんあります。 特に PMax キャンペーンで注目すべき 2 つの重要な領域は、製品タイトルと製品タイプです。これについては、記事の後半で説明します。

戦略的戦術の実装

いくつかの特別なフィード戦術により、ROI をより細かく制御できます。 1 つの例として、P-MAX キャンペーンから不採算の商品を除外することが挙げられます。 もう 1 つの方法は、利益ベースのカスタム ラベルを作成して、ROAS をより詳細に制御することです。


1. 商品タイトルを最適化する

タイトルは、オンラインの買い物客が探している商品であるかどうかについての情報を提供するため、Google の検索アルゴリズムにとって重要です。

タイトルに適切な情報を含めると、購入意向の高い検索のパフォーマンスが向上します。 これにより、検索クエリと表示される広告が一致し、コンバージョン率が向上します。

フィード マーケティング レポート 2022によると、オンライン小売業者は、最適化されたタイトルが広告の成功に重要な役割を果たすことを理解しているため、データ フィードを最適化する際にタイトルが主な焦点となります。

optimizing_titles

フィード マーケティング レポート 2022 | データフィードウォッチ

タイトルを最適化するための基本的なヒント

タイトルの最適化に適用すべきいくつかの優れた方法があります。

  • 常に最も重要な情報をタイトルの最初に配置し、最も関連性の低い情報をタイトルの最後に配置する必要があります。 詳細については、以下をご覧ください。
  • 特定の業界 (ファッション業界など) に関連する場合は、色、サイズ、素材などの関連する商品の詳細をタイトルに含める必要があります。
  • 差別化要因である場合は、必ずブランド名を追加してください。

フィード最適化ソフトウェアは、 PMax キャンペーンの強力なタイトルを作成する際に非常に役立ちます。 簡単なルールで、フィードのさまざまな属性を組み合わせることができます。

product_title_mapping-2

製品タイトルのマッピング | データフィードウォッチ

PMax の 3 つのタイトル属性

通常の Google ショッピング キャンペーンでは、1 つの「タイトル」属性のみに注目します。 ただし、P-MAX では、考慮すべき複数の広告スペースがあります。 結果を最大化するには、 TitleDisplay_ads_title 、 Discovery のshort_titleなど、すべてのタイトル オプションを自由に使用してください。

タイトル

Google ショッピングの広告サーフェスと無料リスティングに表示される長くて詳細な商品タイトル。

Display_ads_title

動的リマーケティング広告で使用され、通常の「タイトル」属性を上書きします。

Short_title

通常の「タイトル」属性に相当する短縮形。 これは、ディスカバリー キャンペーンなど、ブラウジング コンテキストで使用されます。 簡潔 (65 文字未満) である必要がありますが、製品を明確に識別できます。

推奨タイトル構成

タイトルの主要な属性とその順序は、特定の製品カテゴリと業界によって異なります。 色と素材が重要な要素である場合もあれば、重量とサイズが重要な要素である場合もあります。 たとえば、モデル番号はエレクトロニクスでは重要な役割を果たしますが、アパレルでは同じ重要性を持ちません。

幸いなことに、Google ショッピングの推奨ガイドラインに従って、特定の業種に応じた商品タイトルの作成方法に関する便利なガイドを作成しました。

google_recommended_title_structure-1

推奨されるタイトル構成 | データフィードウォッチ



Google 広告の商品タイトルの最適化について詳しくは、こちらをご覧ください

タイトルの A/B テスト

最適化された製品タイトルは、クリック率を大幅に高め、コンバージョンを強化し、場合によっては 2 倍または 3 倍にすることができます。 ただし、消費者はさまざまな検索習慣を持ち、購入過程のさまざまな段階にあるため、このようなタイトルを作成するための単一の公式はありません。 したがって、データとパフォーマンスの分析に基づいてタイトルを変更し、テストすることが重要です。

DataFeedWatch A/B テストでは、同じ製品に対して2 つの異なるバージョンの製品タイトルを同時に実行し、結果を明確な概要で比較できます。 これは、小売業者が最適なタイトルを簡単に特定し、情報に基づいてフィードを変更できる機会です。

a_b_testing_titles-2

A/B テスト | データフィードウォッチ


2. フィード属性を使用してキャンペーンをセグメント化する

Google で PMax キャンペーンを成功させるには、正確なセグメンテーションが不可欠です。 商品タイプとGoogle 商品カテゴリは検索結果との関連性が高いため、割り当てる際は具体的かつ正確であることが重要です。

商品タイプをアイテムに割り当てた後、この属性に基づいて商品グループを作成できます。

または、選択した基準に基づいてカスタム ラベルを作成し、製品セグメンテーションの柔軟性をさらに高めることができます。 PMax キャンペーンの特定のアセット グループに含める商品を選択できます。

製品タイプの最適化

製品を製品タイプに適切にセグメント化することで、PMax ターゲティングの精度を高めることができます。 PMax アセット グループ内で、特定のオーディエンスを、その興味や店舗を訪れた人のリストに基づいてターゲティングできます。

product_type_pmax

PMax キャンペーンのアセット グループに使用する製品をフィルタリングすることもできます。 手袋やサングラスなど、非常に特定のカテゴリの商品に対して個別のアセット グループを作成できます。 特定する product_type が具体的であるほど、より良い結果が得られます。

asset_group-1

アセット グループの作成 | Google 広告

フィード内の特定の商品に既に商品タイプが割り当てられている場合は、フィード ツールを使用して簡単にマッピングできます。

product_type_mapping

製品タイプのマッピング | データフィードウォッチ



そうでない場合は、製品の説明またはタイトルから製品タイプを抽出できます

product_type_extract_from

製品タイプのマッピング | データフィードウォッチ

または、キー フレーズに基づいて値を割り当てることができます。

product_type_add_static_value

製品タイプのマッピング | データフィードウォッチ

カスタム ラベルの作成

カスタム ラベルは広告のパフォーマンスを直接向上させるわけではありませんが、商品の管理には役立ちます。 カスタム ラベルを使用すると、商品をさまざまなカテゴリやキャンペーンに分類し、tROAS (目標広告費用対効果)、季節性、全体的な分布などの要因に基づいてパフォーマンスを追跡できます。 これにより、製品データの概要がより明確になり、メンテナンスに役立ちます。

利用可能なマージン情報がある場合は、絶対粗利益レベルまたは収益のパーセンテージのいずれかの範囲でカスタム ラベルを作成できます。 これにより、収益性に応じて、PMax キャンペーンを異なる CPA 目標 (絶対値の場合) または ROAS 目標 (比率の場合) に分割できます。

custom_label_margin-1

また、製品のパフォーマンス データや割引製品に基づいて製品をセグメント化し、キャンペーン全体に製品を正確に配布することもできます。

フィード マーケティング レポート 2022によると、マーケターがカスタム ラベルを作成するために使用する最も一般的な製品情報は次のとおりです。

feed_marketing_custom_labels

フィード マーケティング レポート 2022 | データフィードウォッチ


3. 不採算商品の除外

収益性の低い製品やパフォーマンスの低い製品を削除することで、PMax キャンペーンのROI を大幅に改善できます。

たとえば、5.00 ドル未満の低価格の製品は利益率が低い可能性があり、オンラインで販売しても利益が得られないことがよくあります (大量に購入しない限り)。

low_price_exclusion-2

製品を除く | データフィードウォッチ

また、PMax キャンペーンの全体的な結果に悪影響を与える、パフォーマンスの低い製品を除外することをお勧めします。 クリック数、コンバージョン数、ROAS などの主要指標を使用して、パフォーマンスの低い製品を特定できます。 それほど時間はかからず、毎週 5 分間費やす必要があります。その後、ワンクリックでそれらの製品を除外できます。

DataFeeWatch ツールを使用すると、いずれかの製品またはすべてのバリエーションの特定の割合が在庫切れになった場合に、すべての製品バリエーションを除外することもできます。 コンバージョン率が向上します。

この機能は、特定のバリアントが最も人気があり、それが利用できない場合、無関係なクリックが大量に発生することを確認した場合に便利です. その後、在庫が補充されるまで、この商品の広告配信を停止できます。

exclude_out_of_stock-2

製品を除く | データフィードウォッチ


PMax のパフォーマンスを向上させるその他のフィード戦術

前のセクションで説明した 3 つの主なデータ フィード ハックに加えて、データ フィードを最適化し、P-MAX キャンペーンの効果を高めるのに役立ついくつかの便利な方法があります。

4. カスタム UTM パラメーターを使用して画像 (およびタイトル) でテストを実行する

あまり知られていませんが、画像 URL のカスタム UTM パラメータを使用して製品画像の A/B テストを行う方法を検討する価値があります。

これにより、Google アナリティクスで各画像のパフォーマンスを追跡し、訪問者を広告に引き付けるのに最も成功した URL を特定できます。 これは、画像の A/B テストに役立つ方法であり、さまざまな製品タイトルのテストにも適用できます。

5. PMax フィードに追加のフィード属性を追加する

すべての必須属性を P-MAX キャンペーンに追加する必要があります。追加しないと、商品が拒否されます。 ただし、フィードを大幅に改善するために追加できる必須ではない属性がいくつかあります。

通常は使用しないかもしれないが、PMax キャンペーンの利益になる可能性があるいくつかの属性を追加することを検討してください。

これらは、製品フィードを充実させる追加の属性の 2 つの例です。

  • 製品詳細

product_detail 属性は、データ フィードで商品に関するより関連性の高い情報を提供するために使用できる属性です。 このようにして、潜在的な顧客に、販売する商品の技術仕様や追加の詳細を知らせることができます。 product_detail 属性を使用すると、既に使用している他の属性ではカバーされていない商品のあらゆる側面を説明できます。

  • 製品のハイライト

製品のハイライトは、潜在的な顧客が興味を持ちそうな追加の製品詳細を共有するためにも使用できますが、他の場所では言及されていません。 例: 「電池は含まれていません。」 商品のハイライトは、買い物客にとって商品に関する最も関連性の高い情報 (ハイライト) の短い箇条書きリストです。 これらは、短くて使いやすいテキストのチャンクにする必要があります。

product_highlight_attribute_google-1

6. パフォーマンス データやその他の外部データを使用して、PMax フィードを充実させる

P-MAX キャンペーンの最適化に本当に役立つデータは、パフォーマンス データです。 もちろん、これらのデータは外部のものであるため、使用している監視ツールから最初に取得する必要があります。 次に、パフォーマンス データを使用して、カスタム ラベルを入力し、キャンペーンを分割します (たとえば、予算を適切に割り当てるため)。

さまざまな外部データを混ぜたり、新しい動的変数を追加したり、新しい情報に基づいてタイトルを変更したりするなど、少し実験してみてください。

実際の例:

  • 倉庫情報 (例: 在庫がたくさんある商品をキャンペーンに優​​先する)
  • 過去のパフォーマンス データ (ベストセラーとローセラーを一緒にグループ化)
  • またはその他

外部データをフィードにアップロードするには、ルックアップ テーブル機能を利用できます。 これにより、古い値を新しい値に置き換えることができます。 これを行うには、 Google スプレッドシートへのリンクを挿入するか、カンマ区切りの CSV (ローカル ドライブ) を使用するだけです。 ファイルには 2 つの列が必要です。1 つはショップの現在の値で、もう 1 つは新しい値です。 ファイルに含まれるシートが 1 つだけであることを確認することが重要です。

ルックアップテーブル

7.高品質の画像を追加する

PMax フィードに含める画像は高品質で、会社の全体的なスタイルに一致することが重要です。 Google がショッピング キャンペーンでそれらを使用します

製品の低品質のイメージを持つことは、潜在的な購入者を思いとどまらせ、売上に悪影響を及ぼす可能性があります。 Google の画像サイズの最小要件は 100x100 ピクセル (衣料品とアパレルの場合は 250x250) ですが、画像が大きくて品質が高いほど、パフォーマンスが向上する傾向があります。 小さい画像よりも大きい画像の方が視覚的に魅力的であり、製品の機能と利点をより正確に示すことができます。

PMax_images

無作為に選ばれたグループを対象に実施されたテストでは、 82%の人が、商品そのものではなく、商品を着ている人が画像に表示されている場合、ショッピング広告をクリックする傾向があると述べています。

8. P-MAX キャンペーンでマーチャント プロモーションを使用する

プロモーション専用の別のフィードを作成することを検討してください。 これにより、特別オファーが広告の上部に目立つように表示されます。 「セール」や「30% オフ」などの言葉でプロモーションを説明し、プロモーション セクション内で「送料無料」などの追加の特典を強調して、クリック数を増やすことができます。

sale_labels-1

9. 商品評価を取得する

デフォルトでは、Google ショッピングの評価はショッピング広告に表示されません。 それらを表示するには、Google から承認を得る手順を踏む必要があります。

通常、ショッピング広告の下部に表示される星は、実際には Google の評価です。 これらの評価は 1 から 5 までの範囲であり、他のユーザーの評価に基づいて潜在的な購入者に製品の品質の一般的なアイデアを提供します。 評価の高い商品を見ることで、ユーザーはポジティブな体験を得ることができます。 良い評価は、クリック率 (CTR) を大幅に改善し、購入の可能性を高めることが示されています。

google_ratings


結論

結論として、データ フィードを最適化することは、PMax キャンペーンを成功させるための重要な要素です。 この記事で説明した 9 つのデータ フィード ハックを実装することで、キャンペーンのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。 高品質の画像に焦点を当てる、商品タイトルを改善する、カスタム ラベルを使用することから、追加の属性でフィードを充実させることまで、これらのハックのそれぞれがキャンペーンの成功に大きな影響を与える可能性があります。


新しい行動を促すフレーズ