Google PMax (e コマース用) を構築するための 5 つの主な考慮事項

公開: 2023-02-16

キャンペーン構造は PMax 成功への第一歩

紙の上では、P-MAX キャンペーンは管理の観点から見て壮大であり、日々の管理に費やされていた時間を解放します。ただし、このキャンペーンタイプに欠点がないわけではありません。

仲間の広告主はおそらく、ブランド化された検索が含まれていること、不適切に最適化されたショッピングフィードの問題、必要な多数のアセットのリソースの問題、および広告の配置とレポートに対する制御と可視性の一般的な欠如によって、コンバージョンデータの過大化に遭遇したことがあります。しかし、これらのことにもかかわらず、それらは優れた結果をもたらすことができます.

残念ながら、万能のアプローチはありません。しかし、最終的に PMax キャンペーンをどのように構築するかを決める重要な考慮事項がいくつかあります。

構造は P-MAX キャンペーンの成功を左右する重要な要素であるため、これを戦略に組み込むことが重要です。これは、収益性の高いキャンペーンを設定するか、テストに予算を浪費するかの違いを意味する可能性があります.

商品フィードの改善

従うべき 3 つの P-MAX キャンペーンの基礎

P-MAX キャンペーンを成功させるために必要な基本事項のいくつかを思い出してください。これは、キャンペーンの構造に影響を与えます。戦略を策定するとき、私は次の 3 つの基本事項を常に念頭に置きたいと思っています。

1. P-MAX キャンペーンの 1 日の予算

P-MAX キャンペーンの 1 日あたりの費用は 50～100 米ドルにすることをお勧めします。複数のキャンペーンを実行するのに十分な予算があるか、それとも 1 つのキャンペーンに十分な予算があるかを自問してください。または、小規模なアカウントで作業している場合は、まったくありません。

推奨される最小費用がある理由が気になる場合は、データがこれらのキャンペーンを促進するためです。理論的には、予算が高いほど、より健全な量のデータが得られます。

予算だけでなく、コミットメントの問題でもあります。Google では、P-MAX キャンペーンを少なくとも 6 週間実行して、機械学習アルゴリズムを強化し、十分なデータを取得できるようにすることを推奨しています。

2. CPA を 1 日の費用に合わせる方法

したがって、PMax キャンペーンの 1 日あたりの推奨最低費用があることはわかっていますが、考慮すべき基本的な層がもう 1 つあります。また、1 日の平均予算は CPA の 3 倍以上にすることをおすすめします。

計算してみましょう。目標コンバージョン単価が 5,000 円の場合、キャンペーンの 1 日の推奨予算は 15,000 円以上になります。理想的な世界では、1 日の費用は目標 CPA の 10 倍 (またはそれ以上) ですが、このシナリオでは、推奨される 1 日の最低費用は $150 です。

アイデアを得るために、さらにいくつかの数値を計算してみましょう。

$10 の目標コンバージョン単価なので、推奨される 1 日の最低費用は $50 +
$25 の目標コンバージョン単価なので、推奨される 1 日の最低費用は $75 +
$150 の目標コンバージョン単価なので、推奨される 1 日の最低費用は $450 +
$500 の目標コンバージョン単価なので、推奨される 1 日の最低費用は $1.5,000 +

3. コンバージョンデータ

データは PMax キャンペーンを推進する原動力です。これにはコンバージョンデータが含まれるため、一流である必要があります。

P-MAX キャンペーンでは、コンバージョンまたはコンバージョン値に基づく入札が使用され、キャンペーン全体がコンバージョンデータに基づいて作成されます。これがキャンペーンに影響を与えるいくつかの方法を次に示します。

Google はユーザーをターゲットにし、選択したコンバージョン目標を達成する可能性が最も高いユーザー向けにキャンペーンを最適化します。そのため、購入などの価値があることを確認し、収益 (またはコンバージョン値) などのデータをできるだけ多く含めてください。

キャンペーンレベルでオーディエンスを使用して、理想的な顧客が誰であるかをキャンペーンに詳しく示すことができます。 Google はこれらのオーディエンスの「シグナル」を使用して、キャンペーンをさらに促進します

1 か月のコンバージョン数または購入数の推奨値は 30 以上です。30 未満の場合、キャンペーンを最適化するのに十分なデータが得られない可能性があります。多いほどもっと良いでしょう。

つまり、コンバージョンデータは正確で、高品質で、豊富である必要があります。これらの 3 つの P-MAX の基礎を覚えておいてください。e コマースの理想的な P-MAX キャンペーン構造をもう少し深く掘り下げながら、それらを繰り返してください。

上級者向けのヒント: Google アナリティクスから目標をインポートする代わりに、または同時に、Google 広告タグを使用してコンバージョンを追跡します。これにより、コンバージョンデータが充実し、より正確なアトリビューションが提供されます。

P-MAX キャンペーンは 1 つだけで十分ですか?

おそらくそうではありません。 1 つのキャンペーンのアプローチは、推奨される方法ではありません。これは、すべてがグループ化されるため、どの製品がいつ表示されるかをまったく制御できないためです。はい、単純なアプローチが推奨されますが、単純すぎるとトリックを見逃すことになります。代わりに、キャンペーンを「バケット」に分割するいくつかの論理的な方法を見てみましょう。

キャンペーンをバケットに分割することの例外

複数のキャンペーンを設定すると、上記の 3 つの基本事項を順守できなくなる場合は、1 つのキャンペーンに固執することをお勧めします。たとえば、1 日あたりの支出が 50 ドルしかない場合や、1 か月に 25 ～ 30 回のコンバージョンしか発生しない場合などです。

これがあなたの場合は、1 つのキャンペーンにすべてを投入するのではなく、ビジネスの領域または製品の選択 (またはバケット) を優先して、1 つのキャンペーンだけを実行することを賢くしてください。読んでから、優先できるものを見つけてください。

アップグレードされたスマートショッピングキャンペーン

スマートショッピングキャンペーンは、以前に手動でアップグレードしていない限り、2022 年に P-MAX キャンペーンに自動的にアップグレードされます。安堵のため息をついて、既存のキャンペーン設定は同じままです。ただし、アップグレードされたキャンペーンは、広告インベントリ、オーディエンスシグナル、インサイトなど、PMax に付属するすべての新機能を利用できるようになります。

この従来のスマートショッピングキャンペーンを構造に組み込みます。これについては、次のセクションで詳しく説明します。すべてのキャンペーン設定を確認してキャンペーンを再利用し、最適化されていることを確認します。

P-MAX キャンペーンを構成する 5 つの方法

キャンペーンをバケットに分割するのが最善のアプローチであり、これは個々のビジネスにとって何が理にかなっているかに基づいて行う必要があります。この演習では粒度の細かい構造を実装するものではないため、これらのバケットも可能な限り圧縮する必要があります。

P-MAX キャンペーンは広範に行う必要があります。自動化と機械学習が魔法のように機能するように、それらを幅広くしたいと考えています。ただし、ある程度の焦点を当てることで、パフォーマンスと収益性が向上します。

1. 利益率と製品性能

利益を生み出すことは、おそらくあらゆる e コマースビジネスの最大の目的です。収益性とパフォーマンスに基づいて、データフィード内の商品をバケットにグループ化します。

Profit_margin_structure

何千もの商品があり、その半分だけが Google 広告で収益を上げているとします。収益性の高い半分は、バケットにグループ化できます。これは、利益率によってさらに分類できます。たとえば、利益率の高い製品を含む 1 つのバケットと、利益率の低い製品を含むバケットを 1 つ持つことができます。または、利益率の高低だけでなく、利益率に基づいて複数のバケットを設定することで、これをさらに一歩進めることができます。

予算、目標 CPA、目標 ROAS はキャンペーンレベルで設定されるため、これはキャンペーンを構成するための非常に堅実な方法です。そのため、利益率の高いキャンペーンと利益率の低いキャンペーンを設定する場合は、利益率の高いキャンペーンを優先して予算を増やし、パフォーマンスの違いを考慮して、それぞれの CPA / ROAS 目標をカスタマイズできます。

これに関するより深い実用的な洞察については、最新の PMax ケーススタディをご覧ください。

新しい行動を促すフレーズ

2. 株式と事業の目的

上記と同様に、在庫レベルに基づいて製品をグループ化することができます。明らかな理由で在庫切れの商品を宣伝しても意味がありません。企業は、在庫の多い製品に焦点を当てたい場合や、企業がより多くの可視性を提供したい特定の製品または製品グループがある場合があります。

Performance_max_structure

私が遭遇したいくつかのシナリオは、在庫が多く、ビジネスがシフトしたいパフォーマンスの低い製品です。または、春/夏のコレクションと秋冬/冬のコレクションなど、季節の製品と目的。イースター、母の日、ハロウィーン、ディワリ、クリスマス、ベジタリアンなど、特定の祝日やイベントに基づくバケットが適している場合があります。

P-MAX キャンペーンはパフォーマンスの高い商品を優先するように設計されているため、 P-MAX キャンペーンと一緒に標準のショッピングキャンペーンも実施することを検討してください。これは、パフォーマンスの低い商品を標準のショッピングキャンペーンで可視化すると同時に、データを収集し、そのパフォーマンスに関する分析情報を提供するためです。

これらのシナリオは、P-MAX キャンペーンの構造に役立つバケットに商品をグループ化する方法となる可能性があります。在庫とビジネスの目標を考慮し、それを製品のパフォーマンスと利益率と組み合わせて、バケットが 1 つの要因だけでなく、複数の層から形成されるようにします。

新規のお客様優先

ビジネスの目的が新規顧客の獲得である場合は、「既存顧客よりも新規顧客に高い入札単価を設定する」機能の使用を検討してください。これは、完全なファネル戦略を採用し、成長を促進しようとしている広告主にとって理想的です。キャンペーンは、新しい顧客に対してより競争力のある入札を行い、キャンペーンの焦点を移します。顧客維持が新規顧客の獲得と同じくらい重要である場合 (またはそれ以上に重要である場合)、それは適切ではない可能性があります。

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Google P-MAX キャンペーンの設定

3. 製品のテーマを忘れないでください

P-MAX は、特定のテーマを宣伝するためにキャンペーン内のアセットを動的に使用して、テーマに基づいて推進することを目的としています。ただし、上記の属性 (利益率、パフォーマンス、在庫、目標) は、製品のテーマを考慮していません。利益率または季節的なパフォーマンスに基づくバケット内の製品は、互いに完全に異なる場合があります。

たとえば、e コマースビジネスでは、第 4 四半期にニットジャンパーとクリスマスツリーの飾りの販売に注力する場合があります。どちらの商品も利益率は同じで季節限定ですが、テーマの共通点はほとんどありません。それらを同じバケットに含める必要がありますか? おそらくそうではありません。ここでの解決策は、ビジネス属性と製品テーマの両方を考慮する必要があるということです。

次の図は、これを行う方法を説明するのに最適です。

asset_groups_performance_max

ソース: Smarter-ecommerce.com

商品をさらにバケットに分割する方法を示しています。この例では、3 つのキャンペーンがあります。高利益率、中利益率、低利益率。製品は、アセットグループとリストグループを使用してバケットにグループ化されています。これについては後で詳しく説明します。または、それが最も理にかなっている場合は、製品タイプごとにキャンペーンを作成することもできます.

キャンペーン構造を形成するときは、構築する前に同様の方法でマッピングすることをお勧めします. これは、個々のビジネスニーズに合わせて調整する必要があることを忘れないでください。また、この記事の前半で説明した基本事項を覚えておいてください。

ヒント:

データフィードを使用している場合、product_type 属性を使用して商品データを分類することをお勧めします。次に、これらのカテゴリまたはグループ化を使用して、アセットグループを構成できます。 product_type 文字列の例は、キッチン & ダイニング > キッチン家電 > トースターです。この種の分類を既存の製品データに基づいて簡単に作成するには、DataFeedWatch などのデータフィード管理ソフトウェアを使用できます。

4. キャンペーンに十分なコンバージョン数があることを確認する

最後に、前述のとおり、キャンペーンが十分なコンバージョンを生み出すことが非常に重要です。具体的には、推奨数は 1 か月あたり 30 コンバージョンです。キャンペーンをバケットに分割するときは、バケットが成功するのに十分なコンバージョンを生成するかどうかを自問してください。

pmax_conversion_volume

これは、高価値の製品を少量で販売する小売業者にとっては難しいかもしれません。大量に販売されている低価格の製品との比較。後者の場合、キャンペーンをバケットに分割する方が簡単です。一方、以前のビジネスでは、コンバージョンデータがあまりにも薄く拡散する可能性があるため、できない可能性があります。

どのようなビジネスでも、目標到達プロセス全体をトラッキングしてコンバージョントラッキングを設定する場合は、さらに一歩進んでください。これにより、購入直前に、より多くのデータと顧客の行動の全体像が Google に提供されます。それが、イベントトラッキングや、オフラインコンバージョントラッキングや CRM 統合などのツールに追加の時間とリソースを費やすことを意味する場合は、それだけの価値があります。

5. キャンペーンを構成するときにアセットグループを使用する

P-MAX キャンペーン内でアセットグループを使用して、類似した商品をグループ化し、これを構造に組み込みます。キャンペーンごとに 100 個のアセットグループを使用できますが、これで十分です。

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出典: Google 広告ブログ

画像、動画、見出し、説明、および在庫がテーマまたは製品グループに関連するように、アセットグループはグループ内の製品に厳密にテーマを設定する必要があります。アセットグループは基本的に広告グループです。

キャンペーンのアセットグループの一部であるリスティンググループを使用して、Merchant Center で割り当てられた属性によってリスティングを整理できます。それらを使用して、キャンペーンに含まれるリスティングを管理します。

また、ショッピングに重点を置きたい e コマースビジネス (過去にスマートショッピングで成功したことがあるかもしれません) の場合、これも可能です。 P-MAX キャンペーンでデータフィードを使用するだけで、アセットグループにアセットをアップロードしないと、キャンペーンはショッピング、ディスプレイ、YouTube のプロダクトプレースメントフォーマットでのみ掲載可能になります。

フィードのみの PMax キャンペーンの作成については、こちらですべて読むことができます。

P-MAX キャンペーンのブランド検索

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P-MAX を実行している場合は、構造に関連してブランド検索を管理することを検討してください。デフォルトでは、除外しない限り、PMax キャンペーンにはブランド検索がキャンペーン内に含まれます。私は常に、さまざまな理由からブランド検索と一般検索を分けています。

Google 担当者に連絡して、選択したブランドキーワードを除外として P-MAX キャンペーンに適用するよう依頼してください。また、除外として追加したい他のキーワードも一緒に適用してください。これはまもなく広告主が自分でできるようになると噂されていますが、現在のところ、Google の担当者を使用する必要があります。

詳しくは、 P-MAX キャンペーンに除外キーワードを追加する方法に関する記事をご覧ください。

一言で言えば…

結論として、e コマースに最適な P-MAX キャンペーン構造には 1 つの答えはありませんが、覚えておくべき重要なことが 2 つあります。まず、記事の冒頭で説明した基本事項です。彼らはあなたの戦略の最前線にいるべきです。次に、ビジネスに最も適した基準を使用して、キャンペーンをバケットに分割する最善の方法を検討してください。最後に、これらのバケットで構造を形成します。シンプルに保ちながら、スマートに保ちます。入れたものが出てきます。

最後に、 Smarter Ecommerce の Mike Ryanによる非常に明確な図を示しましょう。最も推奨されないものから一般的な方法まで、3 つの構造的なシナリオを提供し、次に最も推奨されるアプローチを示します。ご想像のとおり、セットアップは簡単なものから複雑なものまでありますが、最も推奨されるプラクティスが最も成功する可能性があります。

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