ノーコード AI とは何か、なぜビジネスにとって重要なのか?

公開: 2022-12-30

ノーコード業界は、以前は熟練したプログラマーしか作成できなかったソフトウェアを技術者以外の人が作成できるようにするソフトウェアソリューションの構築を目指しています。

業界はさまざまで、最も成功したツールはウェブサイトビルダーですが、アプリビルダーは離陸できませんでした。ただし、人気を集めているもう 1 つの No Code ニッチは、No Code AI ツールです。

AI が世界を変える方法

AI は世界とビジネスの運営方法を変えています。 Google 翻訳を使用すると、世界中でコミュニケーションをとることができます。自動運転のテスラ車は高速道路をより安全にすることを約束しており、最近開始された ChatGPT は役立つチャットボットになることを約束しています。

AI が現状に挑戦しているさまざまな分野は多様で、バラバラに見えますが、本質的には同じことを行っています。人間の知性が必要だったため、以前は自動化が不可能だったタスクの自動化を可能にしています。

企業にとって、自動化は効率を高め、コストを削減します。今後も競争力を維持し、規模を拡大しようとする企業は、人工知能とその運用を改善する方法を検討する必要があります。しかし、すべての企業がソフトウェアエンジニアを雇って AI システムを開発できるわけではありません。

人工知能とは？

人工知能を定義するのは困難です。インテリジェントと見なされる行動と非インテリジェントな行動の境界があいまいなためです。

一般的な出版物では、AI を次のように定義しています。

Google は、コンピューターがさまざまな高度な機能を実行できるようにする一連のテクノロジであると述べています。これには、話し言葉や書き言葉を見て、理解し、翻訳し、データを分析し、推奨事項を作成するなどの機能が含まれます。

オラクルは、それを、人間の知性を模倣してタスクを実行し、収集した情報に基づいて反復的に改善できるシステムまたはマシンと定義しています。

BuiltIn は、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行できるスマートマシンの構築に関係するコンピューターサイエンスの幅広い分野として定義しています。

私は、人工知能を明示的プログラミングの代替手段と考えるのが好きです。明示的なプログラミングでは、プログラマーは、何らかの一般的な入力が与えられたときに出力を計算する方法をコンピューターに伝える責任があります。

しかし、AI を使用すると、コンピューターはデータを分析し、データの傾向を調べることで、与えられた入力から出力を生成する方法を推測できます。

ノーコードAIとは？

従来、AI システムは、Python などのプログラミング言語を使用して、ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストによって開発されてきました。つまり、AI を活用してビジネス用のシステムを構築できるのは、高度な技術を持つエンジニアだけでした。

No Code AI は、AI モデルを抽象化することでこれを民主化し、コーディングを必要とせずに開発できるようにすることを目指しています。これにより、非技術者がビジネス用の AI システムを作成し、より大きな企業と競争できるようになります。

市場に出回っているさまざまなプラットフォームにより、ユーザーはより簡単な方法でシステムを開発することができます。

AI プラットフォームは、さまざまな価格でさまざまな機能セットを提供します。その結果、必ずしも製品をめぐって競合しているわけではありませんが、ユースケースは異なります。

ノーコード AI プラットフォーム

主要なプラットフォームを見てみましょう。

＃1。モンキーラーン

MonkeyLearn は、AI を利用したテキスト分析ツールです。テキストを分析してさまざまなグループに分類し、コメントから意図を抽出し、感情分析を実行するために使用できます。

特徴

使い方は簡単で簡単です。
Zapier、Google Sheets、カスタム API、CSV ファイルなどの他のツールとうまく統合できます。
モデルを作成してトレーニングし、テキストを分類することができます。

シンプルで使いやすく、Zapier などの他のノーコード統合ツールとうまく統合できます。 API 経由でプラットフォームに直接接続することもできます。その後、事前に構築された分類子を使用するか、独自のモデルをトレーニングしてテキストを分類できます。

ツールの価格は月額 299 ドルからです。

MakeML

MakeML は、MacOS ベースの機械学習プラットフォームです。このアプリケーションは Mac で利用できますが、MakeML をトレーニングして、写真やビデオ内のオブジェクトを検出および追跡するモデルを作成できます。

さらに、モデルのトレーニングに必要なデータを調達するためのデータセットストアがあります。また、プラットフォームの使用方法とサンプルアプリの作成方法を学習するための広範なチュートリアルも用意されています。

特徴

MakeML の価格は、他のほとんどのノーコード AI プラットフォームと比較して比較的低くなっています。これにより、多くの金銭的支出を必要としない優れた出発点になります。
この Web サイトには、行き詰まったときにガイドを開始するのに役立つ追加のサポートリソースがあります。
データセットストアがあり、自分でデータを収集する必要なく、モデルのトレーニングに必要なデータを入手できます。トレーニングに最適なデータにするために、データもクリーニングされます。

無料利用枠があります。最も安いプレミアムプランは月額 $4.53 です。

明らかに.ai

明らかに.ai は、予測モデルを構築するための使いやすいプラットフォームです。さらに、回帰や時系列データの操作にも使用できます。

もちろん、.ai はトレーニング用に複数のアルゴリズムをサポートしていますが、精度に基づいて最適なものを自動的に選択します。何よりも、多くの場合、モデルのトレーニングが 1 分未満で完了します。

特徴

それは信じられないほど速いです。
十分なリソースがあり、プラットフォームの使用方法を示すチュートリアルがあります.
さまざまなアルゴリズムに対してデータを試し、最もパフォーマンスの高いアルゴリズムを選択します。つまり、どのアルゴリズムが使用されているかを知らなくても、最適なアルゴリズムを取得できます。
モデルのトレーニング後に予測を行うための REST API と Web ベースのインターフェースを提供します。

機能が制限された無料プランとプレミアムプランがあり、最低料金は月額 399 ドルからです。

ノーコード AI プラットフォームの重要性

NoCode AI は、AI を使用してプロセスを自動化し、その結果、より少ない作業でより多くのことを実行できるようになるため、企業にとって重要です。ビジネスにおける AI の一般的なユースケースには、次のようなものがあります。

感情に基づいてチャットボットを作成すると、セルフヘルプリソースをユーザーに推奨できます。これにより、企業は顧客サポート担当者を雇用する必要なく、顧客サポートを提供できます。
AI を使用して電子商取引の不正を予測し、疑わしい取引にフラグを立てることができます。
売り上げを伸ばすための製品のアップセルおよびクロスセルのための AI ベースの製品レコメンデーション。
顧客離れを予測し、事前にプロモーションを送信して、顧客が離れないようにすることができます。
画像から自動化された製品分類により、製品ページにデータを簡単に入力できるようになります。
メーリングリスト全体に電子メールを送信する代わりに、過去の行動を使用して、メーリングリストのどの顧客が製品を変換して購入する可能性が高いかを予測し、それらにマーケティングを集中させることができます。

最終的に、No Code AI により、企業は複雑なビジネス状況を理解しながら、よりインテリジェントでデータ駆動型の意思決定を行うことができます。

ノーコード AI と機械学習の関係

私たちが遭遇するほとんどの状況は、入力と出力の関係として数学的にモデル化できます。入力と出力の関係がよく理解されていて、プログラムできるため、単純な状況もあります。

ただし、状況によっては、関係がよく理解されていません。出力に影響を与える要因とその大まかな効果はわかっているかもしれませんが、正確な数学的関係はわかっていません。

機械学習では、コンピューターは入力と出力の間のおおよその数学的関係を見つけようとします。実際に使用するのに十分妥当な精度で入力が与えられたときに出力を予測するため、概算します。

機械学習は、人工知能の最も重要な分野の 1 つであり、ひいてはノーコード AI です。すべての No Code AI ツールは機械学習を使用します。機械学習を使用して、顧客が解約する理由を学習および予測できます。

製品レビューを分類して、どのチームがレビューをフィードバックとして読むべきかを特定するために使用できます。フィードバックを提供する際に最も適切な応答についてチャットボットをトレーニングするために使用できます。

ノーコード AI の利点

No Code AI を使用すると、企業は学習曲線なしで AI の力を活用できます。
ワークフローを合理化し、パイプデータに簡単に統合できます。
管理されたデータセットを使用すると、新しいデータの追加とモデルの継続的な再トレーニングが容易になります。
サーバーレスプラットフォームを使用できるため、スケーリングが容易になります。
多くの場合、クラウドで GPU を使用してモデルをトレーニングするオプションが付属しており、すべてのチームメンバーが 1 つの共有プラットフォームを利用できるため、コラボレーションが強化されます。

それでは、No Code AI の欠点を見ていきましょう。

ノーコード AI の欠点

ほとんどのプラットフォームは高価です。
カスタムモデルを構築し、カスタムパラメーターを使用するのは困難です。
予測とトレーニングのレート制限も使用を制限します。

次に、No Code AI を学ぶのに最適なリソースをいくつか確認してください。

資力

人工知能と機械学習のノーコードガイド

この本は、AI を紹介し、プログラミングの雑草に深く入り込むことなく基本的な理解を提供します。

プレビュー	製品	評価	価格
	人工知能と機械学習のノーコードガイド: 今日の AI について考えるべきこと	評価はまだありません	$13.99	アマゾンで購入

この本は、機械学習、AI、ディープラーニング、ニューラルネットワークの違いを理解するのに役立ちます。

ノーコード/ローコードコースの紹介

デューク大学による No Code/Low Code の紹介では、クラウドコンピューティングとデータエンジニアリングの概念を使用して、機械学習エンジニアリングの原則を実際のプロジェクトに適用する方法を学びます。

ソフトウェア開発のベストプラクティスを使用して機械学習アプリケーションを開発し、AutoML を使用してより効率的に問題を解決する方法を学びます。

マーケティング用 AI (コードなし)

Udemy の AI For Marketing (No-Code) コースでは、マーケティングにおける人工知能の使用について説明しています。

これには、チャーン、販売、およびマーケティングミックスを予測するためのコードを使用しない機械学習モデルの構築、顧客のセグメント化とパーソナライゼーションのためのクラスタリングモデルの構築、およびコンピュータービジョンと自然言語処理を使用した消費者の嗜好の予測が含まれます。

著者のメモ

AI はほとんどの企業にとって有用であり、No Code により、非技術系のビジネスマネージャーが AI にアクセスしやすくなります。ただし、これらの AI プラットフォームの一部の価格は制限されています。したがって、企業は、コストに見合う価値があるかどうかを確実に評価する必要があります。

また、これらのプラットフォームのシンプルさには代償が伴います。モデルとプロセスは、コードで記述されたものほどカスタマイズ可能でも構成可能でもありません。これらすべてにもかかわらず、新興産業にとって、ノーコード AI のランドスケープは驚くほど豊富であり、すぐに成長する可能性があります。

次に、ローコードおよびノーコードの機械学習プラットフォームを確認できます。