10最も追跡されているGoogleAnalyticsのディメンションと指標

Google Analyticsのディメンションとは何ですか？

Googleアナリティクスディメンションは情報属性です。 時間をかけて次元を理解することで、顧客について、話す言語、出身地、Webサイトにアクセスするために使用したガジェットなどについて多くのことを学ぶことができます。

Google Analyticsのメトリクスとは何ですか？

それでは、GoogleAnalyticsメトリクスとは何かを理解しましょう。 Google Analyticsは、Webサイトに関する情報またはデータとWebサイトがリアルタイムで生成するトラフィックを照合します。 次に、このデータはレポートのグループとして表示されます。各グループには、特定のGoogleアナリティクスディメンションとGoogleアナリティクスメトリックを追跡するように固定されたウィジェットがあります。

Googleアナリティクスの指標とディメンションの違いは何ですか？

Googleアナリティクスのディメンションは、本質的に数値ではない定性的なデータです。 それらを「カテゴリ」と見なすことができます。 Google Analyticsはこれらのカテゴリを使用して、照合するデータを整理します。 GoogleAnalyticsディメンションは次の要素で構成されます。

• デバイスカテゴリ
• 国
• 中くらい
• 運動

たとえば、スペインの35歳の女性が、スマートフォンからInstagram広告を介してウェブサイトにアクセスした場合、ディメンション属性は次のようになります。

• 性別女性
• 年齢：35-45
• 場所：スペイン
• ソース/メディア：Instagram / payd_social
• デバイスカテゴリ：携帯電話

Googleアナリティクスの指標は、特定のディメンションの個別の要素であり、比率または合計として測定できます。 これらは、GoogleAnalyticsによって追跡される情報またはデータの定量的測定値です。 Googleアナリティクスの指標は、次の要素で構成されています。

• セッション
• 変換速度
• セッション期間
• 目標の完了

したがって、メトリックはデータの分析に役立ちます。 ただし、データを比較できるディメンションがないため、これらは廃止されています。

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最も追跡されている10のGoogleAnalyticsメトリクス

以下は、追跡するために絶対に不可欠な10のGoogleAnalyticsメトリックです。

• ユーザー

ユーザーは、Webサイトにアクセスする個人です。 ユーザーには、新規とリピーターの2つのカテゴリがあります。 新規ユーザーとは、これまでにサイトにアクセスしたことがないユーザーのことであり、リピーターとは、以前にサイトにアクセスしたことがあるユーザーのことです。

• バウンス率

ユーザーがWebサイトにアクセスし、サイトでの対話なしに離れた場合、追加の要求は分析サーバーに送信されず、そのような対話はバウンスと呼ばれます。 したがって、バウンス率は、Webサイトでバウンスしたすべてのセッションの合計パーセンテージです。

• セッション

セッションは、指定された期間内にWebサイトで発生するユーザーインタラクションのグループとして定義されます。 セッションは、ユーザーがWebサイトにアクセスすると開始され、ユーザーが非アクティブになってから30分後に終了します。または、ユーザーが1つのキャンペーンを通じてWebサイトにアクセスし、離れてから別のキャンペーンに参加した場合に終了します。

• 平均セッション時間

ユーザーが1つのページに費やす平均時間は、ページの平均時間と呼ばれます。 平均時間を観察することで、Webサイトに対するユーザーのエンゲージメントレベルを測定できます。

• 新しいセッションの割合

新しいセッションの割合は、新しいユーザーからWebサイトに受信したユーザーセッションの合計量の割合を表示します。 このGoogleAnalyticsメトリックは、ユーザーの維持レベルとWebサイトへの新規訪問者の誘致の進捗という2つのパフォーマンス目標を追跡するのに役立ちます。

• チャネル別のセッション

Google Analyticsのチャネルグループは、トラフィックを分類するのに役立ちます。これにより、有料、オーガニック、ソーシャル、ダイレクト、電子メールなどの特定のチャネルのパフォーマンスを追跡できます。 各チャネルグループに起因するセッションの数は、チャネルごとのセッションと呼ばれます。

• セッションあたりのページ数

特定のユーザーがセッション中に表示するページ数は、セッションあたりのページ数と呼ばれます。 セッションあたりのページ数の増加を観察した場合、これは理想的には、ユーザーがWebサイトのより多くのページをナビゲートしているときに、Webサイトに表示されているコンテンツに非常に関心があることを意味します。

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• 目標の完了

目標達成指標は、Webサイト訪問者がWebサイトで特定の目標を達成した回数として定義されます。

• ページビュー、ユニークなページビュー

Googleアナリティクスの指標では、ページビューは各ページのビュー数を指します。 同じユーザーが複数回閲覧したページもカウントされます。 一意のページビューは、特定のセッションでページが表示された回数をカウントします。

• ページごとのPageViews

ページごとのPageViewsは、特定の時間枠内にWebサイトの各ページが受信したページビューの総数を表示するメトリックです。

• ソース/メディアおよびチャネル

Google Analytics Metricsでは、ソースとは、たとえば検索エンジンからWebサイトへのトラフィックが生成されている場所を指します。この場合、ユーザーはURLアドレスを指定して、Webサイトにアクセスするか、ブックマークから選択します。 中程度の指標は、ユーザーがWebサイトにアクセスする方法の一般的なカテゴリです。たとえば、検索エンジンやppcなどからの無料のトラフィックを介してアクセスします。

GoogleAnalyticsのディメンションの例

以下は、Googleアナリティクスディメンションのさまざまなカテゴリの例です

• ソース/ミディアムディメンション：簡単に言うと、ソースディメンションは、参照されているWebサイトの名前または発信元です（例：facebook.com、Google、Bing、Yahoo）。 中規模のディメンションは、参照されているWebサイトのタイプです。 基本的なトラフィック媒体は、cpc、organic、email、referral、およびnoneで構成されます。
• キャンペーン：キャンペーンディメンションは、Googleアドワーズ広告の名前またはカスタムマーケティングキャンペーン追跡用のUTMキャンペーンの名前のいずれかを参照します。
• ページ：Google Analyticsディメンション、ページは、表示されているページのURLを参照します。
• 製品：製品のディメンションは、製品レベルのスコープを持つメトリックです。 たとえば、商品、商品SKU、商品カテゴリ、商品ブランド、商品リスト名、トランザクションIDなどです。
• ブラウザ：ブラウザのサイズは、ユーザーのブラウザのビューポートサイズです。 ブラウザのサイズはビューポートのサイズをピクセル単位で表示し、フォーマットは高さ*幅で表示されます（例：960×1920）。
• 国：アナリティクスは、国、大陸、都市など、いくつかの地理的ディメンションを提供します。
• 言語：言語メトリックは、Webサイトにアクセスするユーザーの言語を指します。 Google Analyticsは、特定の言語に変更するためにデバイス設定に移動するユーザーに依存します。
• デバイスカテゴリ：このGoogleディメンション指標は、ユーザーがウェブサイトにアクセスしているデバイスを指します。

事前定義されたカスタムディメンション

Google Analyticsで利用可能な標準のディメンションは、事前定義されたディメンションと呼ばれます。 事前定義されたGoogleAnalyticsディメンションは、レポートの作成時にデフォルトで使用されます。 事前定義されたディメンションの例は、Webサイト訪問者の年齢、性別、場所、およびデバイスカテゴリです。

カスタムGoogleAnalyticsディメンションは、ウェブサイトを管理する個人によって定義されます。通常、GoogleAnalyticsではデフォルトでは利用できないデータが使用されます。 たとえば、CRMデータやログインしたユーザーの電話データなどの追加データを使用して、パーソナライズされたディメンションを設定できます。他のソースからインポートできます。 カスタムディメンションを使用すると、レポートをより適切に制御でき、レポートにとって重要な値を分析できます。

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Google Analyticsの制限は何ですか？

以下は、GoogleAnalyticsの厳しい制限の一部です。

1. スパムとボットのトラフィックの記録：特定のWebサイトをロードするすべてのマシンが人間によって操作されているわけではありません。 さまざまな理由で常にWebサイトをクロールしているボットがいくつかあります。 このようなボットは、データを大幅にねじったり歪めたりする可能性があります。 ボットは人間のユーザーとは非常に異なる方法でWebサイトを使用するため、ボットのトラフィックは分析には適していません。
2. ウェブサイトで費やされた時間：サイトでのメートル時間は、GoogleAnalyticsでは常に計算が困難でした。 ユーザーがページを読み込むと、ページの読み込みにかかった時間がGoogleのサーバーに送信され、次のページが読み込まれると時間が記録されます。 次に、Googleは、ユーザーが最初のページに費やした時間を理解するために簡単な計算を行います。 これは、ユーザーが最終ページに到達するまでうまく機能します。 Googleには、ユーザーがWebサイトの最終ページに費やした時間を追跡する方法がありません。
3. すべてのユーザーの測定：ウェブサイトのページにJavaScriptコードのスニペットを読み込むことでGoogleAnalyticsが機能します。 ページが読み込まれると、コードは一連のデータをGoogleサーバーに送信して処理します。 ただし、すべてのブラウザでJavaScriptコードの実行が有効になっているわけではありません。
4. カスタマイズの必要性：ウェブサイトで発生するインタラクションを測定するには、Google Analyticsがウェブサイトの所有者にとって何が重要かを認識していないため、個々のニーズに合わせてトラッキングをカスタマイズする必要があります。

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結論

Google Analyticsは、デジタルマーケターが使用するための大量の情報を提供しますが、マーケターが取らなければならない最も重要なステップは、Webサイトに適切な目標を設定することです。 より多くの企業がオンラインになるにつれて、顧客の注意を奪い合うWebサイトが不足することはありません。 したがって、Google Analyticsの重要性は、検索エンジン最適化（SEO）の世界で高まるように設定されています。 SimplilearnのPGinDigital Marketingコースに登録して、デジタルマーケティングキャリアをキックスタートするための適切なスキルとデジタルツールおよびテクニックに関する深い知識を提供します。