マーケティング テック スタックに追加する 7 種類の AI ツール

公開: 2022-10-06

IBM の Watson と Apple の Siri が人工知能 (AI) を普及させ、かつては頭脳派の SF 作家だけが利用できたテクノロジへのアクセスを提供してくれたことに感謝できます。 AI は初期の頃から長い道のりを歩んできましたが、どの業界にも、ビジネス プロセスを最適化および改善するための AI および機械学習ツールはないようです。

これは、クリエイティブなマーケティング活動やデータ分析に AI を使用する方法を模索しているマーケティング担当者に特に当てはまり、消費者と企業の両方が恩恵を受けています。

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現在、作成、キュレート、自動化、最適化、パーソナライズなどを支援する何らかの人工知能機能を提供するツールが数多くあります。 すべての企業は、何らかの形式の機械学習を活用して、リーダーに洞察を与え、マーケティング パフォーマンスを向上させることができます。

それでは、現在利用可能な AI のさまざまなカテゴリと、B2B が興味深いツールを使用してどのように足を踏み入れることができるかを見てみましょう。

マーケティング テック スタックとは

マーケティング テック (martech) スタックは、マーケティング担当者がマーケティング プロセスを整理および実行するために使用する、企業の一連のソフトウェア ツールです。 スタックには、CRM、分析、メール マーケティング、ソーシャル メディア管理、Web デザイン ツールなどの一部またはすべてを含めることができます。 企業のマーケティング技術スタックは、顧客や目標と同じくらいユニークです。

マーケティング テック スタックの定義

あらゆる B2B 向けの 7 種類の AI ツール

リードジェネレーション

非常に多くのデータがすぐに利用できるため、マーケティング担当者は圧倒され、コストのかかる間違いを犯しやすくなります。 B2B の場合、販売サイクルが複雑な (そしてしばしば延長される) ため、リードを生成することはさらに困難になる可能性があります。

AI ツールを使用すると、データを簡単に合理化し、営業担当者が目標到達プロセス全体で見込み客を管理し、マーケティング チームと営業チームにどの見込み客が最も適しているかを示すことができるため、見込み客の生成と販売転換を常に把握することができます。 これらのツールの一部は、CRM システムと組み合わせて使用​​することもでき、システム内に保存されている情報に基づいてリードを生成するのに役立ちます. これらのツールの例は次のとおりです。

  • Zapier: このサービスを使用すると、ユーザーはアプリと Google スプレッドシートや Slack などのサービスとの間で、Zap (自動化されたワークフロー) を設定できます。
  • Salesforce Einstein: 人工知能と機械学習を使用して、Einstein は営業チームが次善の機会を見つけるのを支援します。
  • Leadspace: Leadspace は、自然言語処理 (NLP) を使用して、Web ページの構造化データを解析します。 得られた構造化データは、マーケティング担当者がマーケティング自動化ソフトウェアまたは CRM システムにインポートできる業界標準の形式に変換されます。

コンテンツ作成ツール

AI ツールは、いくつかの方法で B2B のコンテンツ作成を支援できますが、ほとんどのマーケティング チームにとって大きな売りは、作成されるコンテンツの量を増やすことです。 たとえば、AI 支援のコンテンツ生成ツールは、ほとんどの人間のライターやデザイナーが作成できるよりも速く、ブログの投稿や記事を生成できます。 これにより、コピーライターは割り当てをより迅速かつ経済的に完了することができます。

記述されたコンテンツ以外にも、説明に基づいて画像を作成する AI ツールがあり、これは独自のビジュアル コンテンツを作成するのに役立ちます。

ただし、AI コンテンツ作成ツールを使用する場合でも、人間の要素は依然として重要です。 ブランドには、AI が順調にスタートできるように、各部分の目標やキー ポイントなどを伝えることができる人間のコンテンツ ストラテジストが常に必要です。 さらに、鋭い目を持つ編集者は、コンテンツのキュレーションと作成プロセスにおいて、エラーを修正し (ロボットでさえ間違いを犯します)、ユーモア、共感、機知など、人間らしいタッチを確実に提供するために不可欠です。従事し続ける。 コンテンツ作成 AI ツールの例としては、次のようなものがあります。

  • Jasper: この AI ツールは、ブログ投稿からビデオ スクリプト、Facebook 広告まで、あらゆるものを作成できます。 似たようなものはたくさんあります (Copy や Anyword を含む)。
  • Grammarly: AI を使用して、Grammarly は厄介な文法や構文エラーをすべてキャッチします。
  • Midjourney: この AI 画像ツールは、記述された説明に基づいて画像を作成します。 パブロ・ピカソのスタイルの気球動物がどのように見えるか疑問に思ったことはありませんか? 今、あなたは見つけることができます。

オールインワン CRM ツール

顧客関係管理 (CRM) ツールは、企業が顧客や見込み客との関係を自動化された方法で整理および管理するのに役立ちます。 これは、チャットボット、予測分析、データ マイニング技術などを通じて行うことができます。

CRM 管理用の AI ツールは、B2B が顧客を理解し、見込み客をより正確に特定して対象を絞り込み、顧客体験と満足度を向上させ、日常業務に費やす時間を削減し、マーケティング担当者の仕事を容易にするのに役立ちます。 さらに、一部のオールインワン CRM ツールには、新規顧客向けのデジタル トレーニング コンポーネントと、すべての関連コンテンツのハブが含まれています。 CRM AI ツールの例としては、次のようなものがあります。

  • Oracle Digital Assistant: この AI は、顧客の購入後のジャーニーをガイドする会話型インターフェイスまたはチャットボットを作成するためのプラットフォームです。
  • Zoho: さまざまな CRM ニーズに対応する強力なオールインワン プラットフォーム
  • ExpertusONE: コラボレーションとコミュニケーションを可能にしながら、従業員のオンボーディングとスキルアップを支援する AI を活用した学習管理システム。

自動化ツール

最も単純な AI ツールは自動化であり、さまざまな方法で適用できます。 時間を節約し、エラーを減らし、一貫したメッセージを提供することで、B2B マーケティングを強化します。 たとえば、ドキュメントのスキャンなど、以前は手動だったプロセスを自動化することは、すべての B2B にとって重要なデジタル トランスフォーメーションです。 現在、デジタル ファイルのバックアップなしで紙のドキュメントを管理することは危険です。また、物理フォーマットからデジタル フォーマットに手動でデータを入力すると、特に B2B テクノロジーやヘルスケアなどの分野ではコストがかかる可能性があるヒューマン エラーの余地が生じます。

AI を活用した自動化ツールは、見込み客の管理、見込み客の発掘、フォローアップに役立ちます。 また、取引管理や予測などの販売タスクにも役立ちます。 これらのツールは、時間を節約し、リードとコンバージョンを促進する戦略的なマーケティング イニシアチブに集中できるようにすることを目的としています。 いくつかの例は次のとおりです。

  • Omnisend: 電子メールから Facebook メッセンジャー、SMS など、あらゆる種類の通信チャネルを通じてメッセージとシーケンスをスケジュールできるマルチチャネル自動化 AI。
  • Hootsuite: ソーシャル メディア自動化ツールの 1 つです。コンテンツのスケジュール設定、プライベート ライブラリからのコンテンツのキュレーション、プラットフォームでの重要な分析の確認を行うことができます。
  • Shoelace: 適切なタイミングで適切な顧客に広告を表示する「カスタマー ジャーニー リターゲティング」ツールで、マーケティング担当者はバイヤー ジャーニーのあらゆる段階で広告を自動化できます。

最適化ツール

場合によっては、AI がマーケティング担当者の最適化プロセスを引き継いでおり、リアルタイム データに基づいてより高度な変更が可能になっています。 たとえば、一部の AI ツールは、顧客のツイートで否定的な感情を検出し、自動的に応答を送信したり、サポートを提供したりできます。 マーケティング担当者に、最高の B2B SEO に使用するキーワードを教えてくれる人もいます。 そのコンテンツの最適化は、コンバージョン率を向上させ、Google の検索エンジンの結果ページ (SERP) でのランキングを高めることができます。

コンテンツの最適化に役立つ AI の例をいくつか紹介します。

  • Google オプティマイズ: Web サイトの A/B テストを可能にするフリーミアムの Web 分析およびテスト ツール
  • Adobe Audience Manager: このツールは、自動化されたワークフローを通じてコン​​テンツ マーケティング プログラムを実行し、オーディエンス セグメンテーション、パーソナライゼーションなどを最適化します。
  • キャンペーン予算の最適化: Facebook および Instagram 広告の機能で、広告セット全体でキャンペーンの予算を自動的に管理して、全体的に最良の結果を得ることができます

パーソナライゼーションおよびセグメンテーション ツール

AI は、カスタマー ジャーニーをマッピングし、各人に合わせて特別に調整された推奨コンテンツを提供することで、パーソナライゼーションとセグメンテーションを支援できます。 パーソナライゼーションの目的は、視聴者により関連性が高く、記憶に残り、楽しい体験を提供することです。 関係のないメッセージや関心のあるコンテンツを多用して顧客を圧倒しないことが重要です。 AI ツールは、マーケティング担当者が適切なメッセージを適切なタイミングで適切な場所に送信していることを確認するのに役立ちます。

いくつかの例は次のとおりです。

  • Dynamic Yield: パーソナライズ、最適化、同期されたコンテンツを提供するデジタル カスタマー エクスペリエンス ブランド
  • Boomerang: 連絡先があなたからのメールを開いたときに自動リマインダーを提供する Gmail プラグイン
  • Selligent: B2B が位置データを使用して見込み客を追跡し、個人の好みに基づいてコミュニケーションをカスタマイズできるようにするツール

分析ツール

顧客の行動を完全に理解することで、マーケターは適切なマーケティング上の意思決定を行うことができます。 その理解を得るには、優れた分析ツールが必要です。

予測分析や自動レポートなどの AI ツールを使用して B2B マーケターがデータを分析できるようにすることで、オーディエンスにとってどのデジタル マーケティング キャンペーンが最も効果的かをよりよく理解できるようになり、無駄な支出を削減し、最終的に ROI を向上させることができます。 AI が進化し続けるにつれて、B2B の分析プロセスも進化することが期待できます。

いくつかの例は次のとおりです。

  • Resonate: 予測分析を使用してマーケティング担当者が無駄な広告費を削減できるようにすることを目的とした AI
  • Baremetrics: SaaS およびサブスクリプション ベースのビジネス向けの 1 つの分析ツールでの拡張、セグメンテーション、およびパーソナライゼーション
  • Polymer: この AI はスプレッドシートを即座に分析し、データを実用的な洞察に変換します。

今こそ AI に投資するときです。 AI は将来、私たちの生活やビジネスのやり方を変えるでしょうが、私たちの働き方や、顧客が私たちに期待するものはすでに変化しています。 B2B は、プロセスを見直し、これら 7 種類の AI ツールを調査することから始めることができます。 プロセスを利用可能なツールと比較することで、会社のマーテック スタックを更新することで、時間とお金を節約したり、より良い洞察を得たりできることがわかる場合があります。

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