マーケティング分析：それが何であり、マーケターが気にする必要がある理由

測定は、アトリビューションからキャンペーンの最適化まで、マーケティングのあらゆる側面に対する課題です。 その課題に対処するために、マーケターは、顧客の豊富なタッチポイントから生成される膨大な量のデータに対する洞察を必要としています。 新しいテクノロジーは洞察をより迅速に明らかにし、データを視覚化して共有する機会を生み出します。 ツールは、効率を高め、リアルタイムの調整を可能にするために、マーケターに相互作用を予測する機能を提供しています。

データと分析は、マーケティングから当て推量を取り除きます。 これらは、マーケティング予算からより多くの価値を引き出し（効率の向上など）、顧客体験を向上させ、どのチャネル、タッチポイント、戦略が機能しているかを理解するのに役立ちます。

マーケティング分析は、企業がマーケティング投資のパフォーマンスと影響を理解するのに役立つデータ分析へのアプローチです。 企業は、マーケティング分析ツールを使用して、マーケティングデータの収集、モデリング、分析、および視覚化を容易にします。

新しいテクノロジーにより、古いチャネルがよりアクセスしやすくなっています。 たとえば、より多くのデジタルマーケターが、プログラマティックデジタルアウトオブホーム（DOOH）などのテクノロジーのおかげで、キャンペーンをオフラインスペースに拡大しています。これにより、路上や公共の場でハイパーローカルオーディエンスにリーチできます。

この拡大するデジタルエコシステムは、消費者データとマーケティングデータの急増、およびサードパーティのCookieの差し迫った損失と相まって、マーケターがプロアクティブなマーケティング分析戦略を持っている必要があります。

この投稿では、マーケティング分析の基本、つまりそれが何であるか、なぜそれが重要であるか、そしてマーケティングチームがそれを効果的に使用する方法について説明します。 カバーされるキーポイントは次のとおりです。

• マーケティング分析とは何ですか？
• マーケティング分析モデルの種類。
• マーケターが分析に関心を持つべき理由。
• マーケティング分析ツールを使用または使用しているのは誰ですか？
• マーケティング分析の主な目標。
• どのタイプのツールまたはソフトウェアがマーケティング分析を可能にしますか？
• マーケティング分析がマーケターの成功にどのように役立つか。
• マーケティング分析についてさらに学ぶためのリソース。

推定読書時間： 8分

マーケティング分析とは何ですか？

マーケティング分析は、企業のマーケティング活動の測定に関連するプロセスとテクノロジーを説明するために使用される包括的な用語です。 データはマーケティング分析の中心です。 マーケティングデータには、以下が含まれます（ただし、これらに限定されません）。

• ウェブサイト分析：ウェブサイトへのアクセス、トラフィックパターン、紹介元、バウンス率など。
• ソーシャルメディアの相互作用：ソーシャルエンゲージメント、フォロー、プロフィールビュー、共有、DM。
• オンラインでの購入とトランザクション：リード、サインアップ、および販売。
• 有料広告キャンペーンの指標：広告の表示、クリック、CTR、CPM、CPC、コンバージョン、コンバージョン率、CPL、および全体的なパフォーマンス。
• 顧客データ：フィードバック、行動、購入履歴。

企業のマーケティング活動の測定に携わる人々は、マーケティングデータを収集して集約し、視覚化を提供するテクノロジーとソフトウェアを使用して、どの戦術が機能しているか、マーケティング支出を最適化するための最善の方法を理解できるようにします。

マーケティング分析モデルの種類

マーケターがマーケティングキャンペーンを計画、管理、および最適化するときに使用する3つのマーケティング分析モデルがあります。 3つのモデルすべての目標は、マーケターがキャンペーンの計画方法と予算の割り当て方法についてより洞察に満ちた決定を下せるようにすることです。

• 記述的：記述的モデルは、以前のキャンペーンアクティビティから収集された履歴データを使用して、何が起こったかを理解し、これに基づいて、将来のキャンペーン計画に情報を提供します。 これは「後知恵は20/20」モデルであり、過去のキャンペーンで何が起こったかを調べ、この情報を使用して将来の戦略を通知します。
• 予測：これらのモデルは、説明よりも一歩進んで、洞察を取得し、過去のキャンペーンからの洞察を使用して、顧客の行動を予測しようとします。 このアプローチは、顧客の行動に影響を与えることを予測して、より多くの情報に基づいた（そしてターゲットを絞った）マーケティングキャンペーンを作成することを目的としています。
• 規範的：規範的モデルは、顧客の行動に影響を与える、および/またはより効率的なキャンペーンを作成する目的で、すべてのタッチポイントからのデータを使用して、各インタラクションとイニシアチブの影響を評価します。 規範的なキャンペーンは非常に的を絞っており、多くの場合、ハイパーローカルであるか、現在の傾向に焦点を合わせています。

なぜあなたはマーケティング分析を気にする必要がありますか？

マーケティング分析は、オフラインチャネルとオンラインチャネルがどのように連携するか、各消費者の相互作用が最終的な販売、リード、またはサインアップにどのように影響するかなど、あなたが気付いていなかった洞察を明らかにすることができます（例：マーケティングアトリビューション）。

マーケティング分析について注意する必要があるその他の理由は次のとおりです。

• 有料のマーケティングイニシアチブ（CPC、CPL、ROI、ブランドリフト）に関する具体的なデータを提供します。
• マーケティングキャンペーンとイニシアチブがどのように実行されているかを、多くの場合リアルタイムで通知するため、改善のために最適化できます。
• マーケティングキャンペーンをWebサイトのトラフィックやその他の指標に結び付け、さまざまな戦術やチャネルがユーザーや顧客の行動にどのように影響するかを理解できるようにします。
• これは、将来のマーケティングおよびコンテンツ戦略に影響を与える機会を明らかにします（たとえば、有料検索キャンペーンは、オーガニックSEOコンテンツ戦略に情報を提供できます）。
• それはあなたがあなたの広告費でより多くをするのを助けて、そして最も効果的なチャネルに支出を再配分することによって効率を上げるのを助けます。
• これは、顧客と見込み客に関するデータと情報の山を提供し、顧客の旅のマッピングに情報を提供し、新しい市場、製品、およびサービスの実行可能性をテストするために使用できます。
• ROIをイニシアチブに結び付けることにより、マーケティング費用を検証します。

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マーケティング分析ツールを使用または使用しているのは誰ですか？

マーケティング分析ツールは通常、マーケティングチームの権限です。 マーケティングデータの使用方法を強調するいくつかのユースケースを次に示します。

予算の最適化。 マーケティング予算は10％、15％、または30％削減されており、マーケティング戦略を最もパフォーマンスの高いチャネルと戦術に再び集中させる必要があります。 事前に決定されたKPIに対してパフォーマンスを分析することにより、予算を過去に最もパフォーマンスの高いチャネルに再割り当てできます。

メディア計画。 マーケティング分析は、より良いメディア計画の決定を行うために使用できる履歴データを提供します。 過去のキャンペーンの結果を使用して、広告クリエイティブ、メディアミックスに通知し、新しいチャネルをテストできます。 重要なのは、マーケティング分析により、メディアの選択が、腸が伝えていることだけでなく、視聴者の好みを反映していることを確認することです。

コンテンツプランニング。 Webサイトのトラフィックメトリック、有料検索キャンペーンレポート、キーワードトレンド、およびユーザーの行動は、顧客が何に興味を持っているかについての貴重な情報を提供します。この情報を使用して、コンテンツやメッセージング戦略を計画できます。たとえば、Webサイトのトップコンテンツを確認します。最も魅力的なソーシャルメディアの投稿、および特定のトレンドや製品に関する洞察と話題を浮かび上がらせるソーシャルメディアリスニングツールの使用。

オーディエンスを作成し、顧客のペルソナを構築します。 マーケティングキャンペーンデータは、顧客をより適切に定義および理解するのに役立ち、将来のキャンペーンのためによりターゲットを絞ったオーディエンスを構築できます。 顧客のコンテンツの好みを特定することは、特定の視聴者が関与する可能性が高いコンテンツを作成するのに役立ちます。 これは、顧客のブランド体験を向上させるのにも役立ちます。

マーケティング分析の主な目標

マーケティング分析ツールがブランドの達成に役立つ主な目標のいくつかを次に示します。

• ビジネス目標（成長、販売、リードなど）を達成するために、どのマーケティングチャネル、戦術、アプローチが最も効果的かを理解する。
• マーケティングおよび広告イニシアチブからのROIの測定。
• Webサイトのセッションからデータを取得して、顧客がどのコンテンツを重視しているかをよりよく理解します。
• ユーザーがウェブサイトの機能やボタン、ビデオ、フォームなどのオブジェクトをどのように操作するかを観察します。
• デジタルおよびオフラインのマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを監視、管理、および最適化します。
• より正確な広告とコンテンツのターゲティングとパーソナライズのためのオーディエンスセグメントを作成します。
• 明確なデータの視覚化を提供して、エグゼクティブ/取締役会レベルや戦術的なレポートなど、さまざまな対象者のデータをより適切に分析して処理します。
• さまざまなチームや部門がキャンペーンのパフォーマンスを共有し、マーケティング戦略で協力できるようにします。
• コンテンツ、マーケティング、販売、顧客の行動、およびすべてのマーケティングと販売のイニシアチブがどのように連携しているかを理解する（カスタマージャーニー分析など）。

現代のカスタマージャーニーに関連するさまざまなタッチポイントは、マーケターがキャンペーンを追跡する方法を変えています。 データ分析がブラウザとWebサイトのアクティビティに焦点を合わせていたところ、現在、消費者はオンラインチャネルとオフラインチャネルを組み合わせて、企業、ブランド、および製品について学習しています。

最近のGoogleの調査によると、70％以上の人が自分自身をチャネルにとらわれず、オフラインで購入するかオンラインで購入するかについてより柔軟であると述べています。 分析ツールは、マーケターがこの増え続ける顧客のサブセットを追跡するのに役立ちます。

どのタイプのツールまたはソフトウェアがマーケティング分析を可能にしますか？

マーケターが必要なデータを取得し、キャンペーンを計画、分析、最適化する方法はさまざまであり、仕事を遂行するために利用できるツールが不足することはありません。 これらのツールの一部は、オフラインチャネルからデータを収集し、それをデジタルキャンペーンデータと統合することもできます。 それらが含まれます：

• Google Analytics、Adobe Analytics、MixPanelなどのWebサイト分析ツール。
• Semrush、Cyfe、Klipfolioなどのキャンペーン分析ツール。
• SproutSocialやHootSuiteなどのソーシャル分析ツール。
• BrandwatchやFalcon.ioなどのソーシャルリスニングツール。
• Sprinklr、Thunderhead、Pointillistなどのカスタマージャーニー分析（CJA）ソフトウェア。
• HubSpot、Salesforce、ActiveCampaignなどのセールスインテリジェンスツール。
• DomoやSupermetricsなどのマーケティングデータアグリゲーター。
• 会社の財務データ。

上記のツールの多くには、互いに交差する機能があります。 Google Analyticsには、堅牢なWebサイトのトラフィック分析、キャンペーン分析、およびいくつかのジャーニーマッピング機能があります。

SproutSocialは、ソーシャルメディアエンゲージメント分析とソーシャルリスニングを提供し、ユーザーがソーシャルデータからトレンドと洞察を明らかにするのに役立ちます。

マーケターが複数のツールまたはプラットフォームを使用するのは、標準的な操作手順です。 したがって、マーケティングデータソースを1つの「信頼できる唯一の情報源」に接続して統合することがますます重要になっています。これにより、マーケティングエコシステム全体を理解できます。 DomoやSupermetricsなどのツールは、複数のソースからのデータを統合し、マーケティングレポートやダッシュボードの作成に使用できます。

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マーケティング分析がマーケターの成功にどのように役立つか

カスタマージャーニーが変化し、新しいタッチポイントとチャネルが出現するにつれて、広告キャンペーンとマーケティングイニシアチブがどのように連携して目標を達成するかを示すことがより重要になります。 AMAの2021CMO調査によると、マーケティングエコシステムもデジタル化が進んでおり、デジタルマーケティングはマーケティング予算の60％近くを占めています。

マーケティング分析は、CMOがキャンペーンの有効性を実証するのに役立ちます。 これは、マーケティングがビジネスの成功に与える具体的な影響を説明するための最良の方法です。 また、マーケティング予算がより多くのチャネル、ツール、イニシアチブにわたって細分化されるにつれて、マーケティング分析は、次の四半期の広告およびマーケティングキャンペーンの支出に十分な資金を確保するのに役立ちます。

マーケティング分析についてさらに学ぶためのリソース

マーケティング分析についてもっと知りたいですか？ 次のリソースをお勧めします。

• 組織が検討する必要のある6つのマーケティングアトリビューションおよび予測分析プラットフォーム：これらのプラットフォームは、リソースをより適切に割り当てる方法に関する貴重な洞察をマーケターに提供できます。
• Webに最適なマーケティング分析ツールを選択する方法：マーケティング分析プラットフォームを選択するときは、識別が重要です。
• マーケターが製品分析を採用すべき理由：製品分析は、マーケターがデジタル顧客体験を最適化するのに役立ちます。
• デジタル分析とマーケティングの進化：イベントベースの分析を使用してデジタルカスタマージャーニーを評価する準備をする時が来ました。