Magento 製品の推奨事項: e コマースストアの利点とベストプラクティス

公開: 2022-09-08

eコマース業界はますます大きく発展し続けており、この分野に参加したい多くの人々を引き付けています. また、Magento は、マーチャントがビジネスを開始するために選択する主要なプラットフォームの 1 つです。したがって、その機能を利用するには、Magento の優れた機能をさらに深く掘り下げる必要があります。このプロセスを簡素化するために、販売を促進し、顧客体験を向上させるための素晴らしいヒントを明らかにしたいと思います。Magento 製品の推奨事項 – e コマースストアの利点とベストプラクティス。

商品レコメンドエンジンとは？

小売業者が顧客に関連商品をリアルタイムで提供できるようにするソリューションが、商品レコメンデーションエンジンです。製品エンジンは通常、顧客の好みを理解し、特定の製品を宣伝するための事前設定された基準に基づいて構築されます。

レコメンデーションエンジンには、主に次の 3 種類があります。

協調フィルタリングと呼ばれるレコメンデーションアルゴリズムは、同様の関心や好みを共有する他の顧客を利用して、顧客の行動、活動、または購入を調べて、顧客がどのような製品を好むかを予測します。
コンテンツフィルタリングは、過去のユーザーの選択に基づいて推奨を行う、キーワードベースの推奨アルゴリズムです。この場合、エンジンは、以前に購入または閲覧した商品に匹敵する商品を提案します。
コラボレーションとコンテンツのスクリーニングには、ハイブリッドな提案を提供するための接続があります。類似ユーザーの検索パターンと過去の購入履歴の同時比較による。この種のアドバイスで有名なインターネット小売業者だけでなく、Netflix のようなストリーミングサービスも有名です。

Magento 製品の推奨事項

エンゲージメントとコンバージョンを確実に促進するために、Product Recommendations は Adobe Commerce によって開発され、実績のある人工知能である Adobe Sensei を利用しています。この機能のおかげで、すべての顧客に関連する製品の推奨を行うことが完全に自動化されました。

Adobe Sensei は、消費者行動の分析を自動化し、それに機械学習を適用して、有用なレコメンデーションを生成し、時間を節約します。 Adobe Commerce Admin と接続する特別なマーチャントインターフェイスを使用して、すべてを制御します。店頭では、「この商品を見たお客様はこちらも見ています」などの単位でおすすめ商品が表示されます。

特徴

店頭ページのタグ付けを自動化することで時間を節約できます。これにより、セットアップが合理化され、手動でラベル付けする必要がなくなります。
カタログが展開されると、製品の写真、価格、およびその他の情報が自動的に最新の状態になります。
合理化されたプロセスにより、製品レコメンデーションの作成と編集が簡単になります。
レコメンデーションに使用する 5 つの既製のページの種類 (およびページビルダー) のいずれかを選択します。
API の柔軟性により、提案を任意のページに簡単に展開できます。
アドビのレコメンデーションライブラリから 13 種類以上のレコメンデーションタイプにアクセスします。これには、トレンド、おすすめ、閲覧した顧客、購入した顧客などがあります。
Visual Similarity レコメンデーションタイプ (オプションモジュール) を含めることで、ビジュアル AI を最大限に活用する
組み込みの管理者ベースのマーチャントエクスペリエンスを利用して、すべてを制御します。
ステータスシグナルには、作成日時と最終更新日のスタンプ、およびアクティブ、非アクティブ、ドラフトの推奨事項のリストが含まれます。
ビュー、クリック、お金などの正確な情報を提供する専用のレポートを介してパフォーマンスを記録できます。
提案できる製品とできない製品を微調整するために使用できる柔軟なフィルター
専用のダッシュボードを通じて、カタログの同期手順を追跡および制御します。
製品の提案は PWA またはヘッドレスストアフロントに実装でき、SaaS ベースのクラウドサービスがすべての複雑な計算を処理して、Web サイトのパフォーマンスを維持します。

Magento Open Source に関する製品の推奨事項

Magento Open Source 2.4.5 には、製品を推奨するための多数の機能があります。 3 つの可能な位置で、3 つのブロックオプションがあります。

関連商品
アップセルアイテム
クロスセルアイテム

タイトルは制約されているように見えるかもしれませんが、それらは単なる命名規則であり、これらのブロックを必要な機能に使用できるため、自由に発明することができます.

アップセル製品

1 つの重要な例外を除いて、このブロックは、製品ページの製品と同等であるが、より高い製品価値を持つ製品をアップセルするために作成されます。
タブレットや携帯電話を販売している会社は、ラインで次に高価なモデルを提案したいと思うかもしれません。
より高価なバリエーションを購入するように顧客を説得するために、食料品店は高級品ラインから同等の商品を提案することを決定する場合があります。
顧客は、画材を購入する際に学生向けのバージョンを熟読しているときに、アーティスト向けのバージョンに興味をそそられる可能性があります。

クロスセル製品

このブロックは、買い物かごページで利用できるようになり、クライアントがショッピング体験を向上させる可能性のある追加の製品について知る最後の機会として機能します. 表示される製品は、多くの場合、関連製品ブロックの製品に似ています。
コーヒーマシンのポッドや掃除機のフィルターなど、アイテムの交換部品が登場することがあります。
顧客は、ベッドリネンを購入する際に羽毛布団、枕、またはひざ掛けを購入することもできます。
メイクアップショップは、ブラシや塗布器具を提案する場合があります。

Magento 製品の推奨事項のメリット

1.売上を伸ばす

高いコンバージョン率の促進は、製品レコメンデーションエンジンの重要な目的と利点の 1 つです。レコメンドエンジンには、関連商品、これも買った人、これも見た人、ベストセラーなど、さまざまな種類があります。いずれも、潜在的なニーズやウォンツに関する顧客の知識を増やすことで、コンバージョン率を高めていることが実証されています。製品のために。 Amazon は、今日最も繁栄している小売業者の 1 つですが、レコメンデーションエンジンが売上に直接影響していることに気付きましたか? 最近の調査によると、成功したレコメンデーションアルゴリズムは収益の約 30% を占めています。したがって、投資は完全に価値があります。

2.AOVを強化する

アップセルおよびクロスセルに関連する推奨アルゴリズムは、平均注文額を上げようとします。顧客は、アップセルしながら同等の製品をより高い価格で提供できます。最後に、クロスセリングツールは顧客に関連商品の購入を促し、注文額を押し上げます。

3. 顧客満足度の向上

非常に高い快楽率は、顧客の快楽に依存します。顧客がカタログを閲覧しても最適なオプションを見つけられない場合は、製品推奨アルゴリズムが役に立ちます。さらに、パーソナライゼーション製品のレコメンデーションは、顧客エンゲージメントを高め、店内での購入体験を再現します。

4.探索とナビゲーションを強化する

人々は、潜在的に魅力的な商品のブロックを表示することを好みます。目的の商品をすばやく見つけることができ、カタログ検索の時間を節約できます。製品を推奨するエンジンは、必要なデータを保存し、それを利用して、Web サイトでのエクスペリエンス全体を通じて顧客を最適な購入に導きます。

5. プロモーション戦略のためのパフォーマンス分析を提供する

優れたレコメンデーションエンジンはレポートを提供し、マーケティング活動の過程を知らせるために使用できる関連情報にアクセスできます。レコメンデーションエンジンの助けを借りて、売り上げを伸ばし、効果的に管理できます。

e コマースストアのベストプラクティス

Adobe Commerce Web サイトのどこに製品の推奨事項を配置する必要がありますか?

そもそも、これは 1 つのサイズですべてに対応できる状況ではありません。ただし、常に製品の提案を追加することを強くお勧めする場合がいくつかあります。

ホームページ
商品ページ
カートページ

これらはすべて、訪問者が製品を検索したり、購入するものを選択したりする Web サイトの一部であり、興味深いと思われる追加の商品を含めるのに理想的な場所です。

次のページに製品の推奨事項を追加することもできます: カテゴリページ、検索結果ページ、注文確認ページ、および 404 ページ。

カテゴリページに加えて、404 ページにブロックを追加することを強くお勧めします。カテゴリページには、ほとんどの場合、製品の推奨事項が含まれているはずです。特に有用性と機能の点で、404 ページは十分に活用されていません。いくつかの製品の推奨事項があると、一般的な「ホームページのリンクに戻る」だけでなく、クライアントを人気のある製品にすばやく送信するための迅速な勝利が得られます。これは、リダイレクトを見逃したり、製品の可用性の変化により人々が URL を誤って入力したりしやすいためです。

販売データのみに依存せずに、Magento と Adobe Commerce の製品レコメンデーションをどのように活用できますか?

使用するレコメンデーションブロックとそれらを含める場所に応じて、最大の結果を得るために、さまざまな異なるロジックを採用して各サジェスチョンブロックを強化するようにしてください。

さまざまなサービスで利用できるさまざまなオプションがありますが、最も実用的なオプションのいくつかを以下に示します。

ベストセラー

以前の顧客の販売データを使用して、Web サイトの上位の製品を表示します
404ページまたはホームページは理想的な配置です

ジオターゲティングされたトレンド商品

購入者の近くで提供されている人気のあるアイテムを検討する
さまざまな購買習慣を持つ地域として、さまざまなロケールに役立ちます

ランディングページの推奨事項

顧客が同じ Web サイトのランディングページに移動した後に表示した製品に応じて
カテゴリページに適しています

具体的な推奨事項

商品ページやカートページに便利なこの機能は、システムに保存された商品データに応じて、類似商品または推奨商品を表示します。

ウェブサイト訪問の履歴

お客様固有の閲覧情報まで
フォールバックロジックとして実用的

ライブストリーム

訪問者があなたのウェブサイトで現在見ているものに応じて
セールなどの短期間のイベントや、新製品の発売を強調するために新しい予約注文が有効な場合に最適です。

注文に関する推奨事項

クライアントの以前の購入に基づく提案
カテゴリやホームページのランディングページに便利

結論

3 つの要点を説明した後の最後の部分です。

商品レコメンドエンジンとは？
Magento 製品の推奨事項のメリット
e コマースストアのベストプラクティス

Magento 製品のレコメンデーションは、売上を増やし、顧客の喜びとエンゲージメントを向上させるのに役立つマーケティングであると言えます。その上、それはあなたのブランドと製品についてのバイヤーの意識を高め、潜在的な顧客にアクセスできるようにします. 楽しい時間を過ごし、Magento ストアに役立つ情報を入手していただければ幸いです。私たちの記事や Magento 開発サービスについてご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

Magento 製品の推奨事項: e コマース ストアの利点とベスト プラクティス