機械学習はサイバーセキュリティでどのように使用されますか?

テクノロジーの進化に伴い、近年サイバー攻撃が増加しています。 大まかに見積もっても、サイバー攻撃による米国の損失は毎年数兆ドルに達します。 機械学習はサイバー犯罪と戦うための 1 つの方法です。 機械学習の重要性と、ネットワークとデバイスの安全を保つために機械学習がどのように使用されているかについて説明します。

機械学習の説明

非常に多くのサイバー犯罪が毎日行われており、その数は人間が自力で阻止するには多すぎます。 大手のサイバーセキュリティ企業であっても、ハッカーを阻止するには非常に迅速な対応しかできません。 機械学習には、人間が追いつけない作業負荷をコンピュータが支援することが含まれます。

人工知能の一種である機械学習は、コンピューターがパターンを認識し、アルゴリズムを作成することで構成されます。 人間が同じことを行うのにかかる時間のほんのわずかな時間で、膨大なデータセットをスキャンするように機械に学習させることができます。 このマシンは、不規則性やパターンを特定し、見つけたパターンをどう処理するかについて情報に基づいた決定を下すこともできます。

アルゴリズムは以前のデータで構成されており、将来同様の攻撃が行われるのを防ぐのに役立ちます。 最も正確な予測を行うには、さまざまなソースからのデータが可能な限り完全である必要があります。

機械学習により、セキュリティ上の脅威の発見が容易になり、大量のデータの編集が容易になります。 人間が機械に必要なことをすべて教えなければ、機械は学習できません。 機械は人間の脳よりも速くデータを処理できますが、認識するように教えられていないものは認識できません。

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機械学習はなぜそれほど有益なのでしょうか?

機械学習を使用すると、コンピューターはデータを処理して潜在的な傾向を特定します。 フィッシングメールやオンライン銀行詐欺などの詐欺の認識やマルウェアの検出は、ゆっくりではありますが確実に向上しています。

泥棒やコンピューターハッカーは、使用するプログラムや、企業が秘密にするデータへのアクセス方法を常に変更しています。 機械学習により、コンピューターは以前に見たものを認識するだけでなく、これまでに見たことのないものを認識できるようになり、人間の対応者は、同じデータ パターンが将来発生した場合に何をすべきかを機械に教えることができます。 機械は、決して疲れず、決して熱意を失わず、教えられたことをすべて保持する、早い学習者です。

コンピューターは人間よりもはるかに早く日常的なタスクの実行方法を学習します。 これは、サイバーセキュリティ担当者がさらなる攻撃を回避するための予防的な戦略に集中できることを意味します。 また、コンピュータは、脆弱性やセキュリティ侵害の試みがないかネットワークを常にスキャンすることもできます。 ほとんどの場合、機械学習アルゴリズムがデータを分析し、人間がどのように進めるかについて最終決定を下します。 他の場合には、コンピュータが取るべき応答を選択することができます。

機械学習の例

ネットワーク脅威の検出

毎日大量のネットワーク トラフィックがある場合、悪意のある訪問者を特定するのが困難になることがあります。 機械学習を使用するセキュリティ ツールは、過去のハッカーの IP アドレスとテクニックを調査し、これらの識別子を現在の状況と相互参照できます。 類似点に気付いた場合、コンピュータはアラートを送信し、ネットワーク上に既知の攻撃者の兆候があることを示します。 このアラートは、権限のない個人が機密アカウントへのハッキングを試みた場合にも鳴らされます。

残念ながら、対処しなければならないのは外部ソースからの脅威だけではありません。 サイバーセキュリティ分野の仕事の増加に伴い、企業は新規採用者を採用した後、その人物が内部からネットワークにハッキングしようとしていたことが判明することになります。 これを回避するには、真剣に検討している新しい候補者について公開データ チェックを実行することをお勧めします。 これにより、犯罪歴報告書が表示され、過去に同様の犯罪を犯したかどうかを確認できます。

新しいウイルスから守る

毎年、何百万もの新しいウイルスが社会に侵入します。 これらのマルウェアの一部はバイナリ ファイルなしで動作するため、検出が非常に困難になります。 これにより、マルウェアがデバイスに侵入し、企業システムに大損害を与えることが容易になります。

機械学習は、従来のウイルス対策ソフトウェアが見逃してしまう可能性のある隠れたマルウェアを検出できます。 AI アルゴリズムはマルウェアのソース コードを分析してその正当性を判断し、必要に応じてブロックします。

機械学習は、現在使用されているウイルスだけでなく、将来発生するウイルスも阻止することができます。 一般的なウイルス対策ソフトウェアは、ウイルスを開発する侵入者が止まらないため、会社から購入した時点では期限切れになっています。

メール詐欺の監視強化

多くの企業は、フィッシング詐欺から保護するために、電子メール監視ソフトウェアをすでに導入しています。 場合によっては、特に同僚が送信したメッセージの場合、メッセージが正当なものかどうかを判断することが難しいことがあります。 ハッカーが電子メール アドレスに侵入してメッセージを送信する可能性は常にあります。 この点では機械学習が役に立ちます。 なぜなら、電子メール内のリンク、テキスト、添付ファイルを分析し、評判の悪いコンテンツをスキャンできるからです。

ほとんどの従業員は、オフィス外からの電子メールがシステムにウイルスを持ち込む可能性があることを認識していますが、オフィス内のメモ、通信、電子メールも感染する可能性があることには気づいていないことがよくあります。 何を探し、何を疑うべきかを従業員に教育するために確立された教育プログラムは、会社を守ることができます。

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サイバーセキュリティを改善する方法

サイバーセキュリティ会社と協力することは、ハッカーから身を守る方法の 1 つですが、ビジネスで今日から導入できるヒントが他にもいくつかあります。 インターネット アクセス、ファイル ストレージ、電子メール、オフィス間の通信に関する社内規則や規制を活用すると、セキュリティが強化され、従業員が情報保護における協力と努力の必要性を理解できるようになります。

バックアップの作成

ハッカーがランサムウェアをシステムにアップロードした場合、すべてのファイルが危険にさらされることになります。 ハッカーは、アクセス権を取り戻すためにお金を払うまで、彼らを人質として拘束します。 このシナリオを回避するには、すべてのファイルのバックアップを頻繁に作成してください。 一部の企業は、この目的で外付けハードドライブを使用し、毎日、毎週、または毎月作業内容をバックアップすることを選択しています。

ファイルをデスクトップまたはクラウドにバックアップする場合は、ハッカーから守るためにファイルを安全に暗号化してください。

安全なネットワークを使用する

重要なヒントは、従業員が安全でないネットワークを仕事に決して使用しないようにすることです。 安全でないネットワークは攻撃に対して非常に脆弱です。 ハッカーは、個人がネットワークに接続している間にダウンロードされたユーザー名、パスワード、またはドキュメントに簡単にアクセスできます。 オフィスでは、2 つの異なる WIFI 接続をセットアップする必要があります。 そのうちの 1 つはゲスト用に公開し、もう 1 つは従業員専用にプライベートにする必要があります。

セキュリティで保護されていないネットワークでは、ネットワーク上の誰もが従業員が何をしているのか、誰と話しているのかを知ることができます。 才能のあるコンピューター ハッカーが、従業員のコンピューターを介して会社のファイルにアクセスできるようになるのは、ほんの数秒のうちです。

従業員はこの問題を自動的に認識するわけではありません。 ほとんどの人は、病院にいる​​家族を見舞っている間、または子供の学校へのお迎えの列に並んでいるときにラップトップを使用して仕事をしている場合、自分の情報は安全であり、パスワードで保護されていると考えています。 従業員が安全を確保する方法を知る唯一の方法は、何が危険なのか、危険な状況を回避する方法を従業員に知らせる教育および学習クリニックを開催することです。

強力なパスワードを強制する

覚えておくべき最も重要なヒントの 1 つは、強力なパスワードが不可欠であるということです。 短いパスワードや推測しやすいパスワードはハッカーへの無防備な招待状です。 個人情報や会社情報を含めてはいけません。 理想的には、文字、数字、記号をランダムに組み合わせたものである必要があります。 すべての従業員は 3 か月ごとにパスワードを変更し、アカウントへのアクセス試行の通知を受け取った場合は直ちに変更する必要があります。 また、従業員が無断でファイルにアクセスしようとするのを防ぐために、従業員が退職するときは全員がパスワードを変更する必要があります。

ハッカーが侵入できない、紛失したパスワードを回復する方法を従業員が持っているのが賢明です。 あなたの会社は、社内の高官のみがアクセスできる電子メール アカウントを設定できます。 従業員がパスワードを取得する必要がある場合は、そのバックアップ電子メールを使用できます。 アカウントを規制する当局は、パスワードの取得を支援することができます。

パスワードを紛失または漏洩した場合は、別のパスワードを使用する必要があります。 安全で侵入されにくいパスワードを設定するように従業員に教えるには、ある程度の忍耐が必要です。 ほとんどの人は、自分のイニシャル、電話番号、親の名前などは自分だけが知っているものだと考えています。

パスワード セキュリティ プロトコルに関する従業員の教育は、雇用後すぐに行う必要があります。 従業員がパスワード、電子メール アカウント、および一般的なセキュリティ問題について知っておくべきことをすべて思い出すのに役立つ、繰り返しまたは復習コースを定期的に実施する必要があります。

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結論

サイバーセキュリティエージェントと比較して、サイバー犯罪者の数は常に多数存在します。 機械学習と継続的な改善は、ハッカーと彼らが引き起こす被害に対する最善の策です。 可能な限りすべてのサイバーセキュリティ プロセスを改善することで、ビジネスを可能な限り安全に保ちます。 行き詰まった場合は、サイバーセキュリティ会社と協力することが次のステップになるかもしれません。