PageSpeedAnalyticsダッシュボードのご紹介
公開: 2021-11-12ここ数年、検索エンジンがウェブサイトの品質の指標としてページ速度にますます関心を持っているのを見てきました。 今年の初めに、GoogleはCoreWebVitalsアップデートを公開しました。 これにより、ページ速度とエクスペリエンスの情報がランキングアルゴリズムに追加されました。
ページ速度が今後数年間で監視する重要な指標になることは明らかです。 私たちにとって、これはあなたのウェブサイトの各セクションが競合他社と比較して毎週どのように実行されているかを見ることができることを意味します。 この目的のためにPageSpeedコンソールを開発しました。 この記事では、クライアントがWebサイトのページ速度のエクスペリエンスに関する洞察を得るためにそれをどのように使用するかを示します。
ページ速度を評価することが重要なのはなぜですか？
この時点で、すべてのデジタルマーケティング担当者は、SEOとユーザーエクスペリエンスにとってページ速度がいかに重要であるかを知っています。
ページ速度は、ユーザーエクスペリエンスに大きな影響を与えます。 ユーザーがページの読み込みを待つ時間が長いほど、変換する前に離れる可能性が高くなります。 Unbounceによってポーリングされた人々のほぼ70％は、ページの速度が購入の可能性に影響を与えると述べました。
Googleとデロイトのページ速度に関する独自の調査によると、読み込み時間が0.1秒ごとに改善されると、コンバージョン率が8％向上する可能性があります。
同じことが、レイアウトへのシフトやコンテンツの読み込みの遅さなど、速度に関連する他のページエクスペリエンスメトリックにも当てはまります。
SEOにとってページ速度が重要なのはなぜですか？
GoogleはランキングシグナルとしてCoreWebVitalsを使用しているため、ページ速度はSEOに影響します。 Core Web Vitalsは、ページコンテンツの読み込み速度を測定する3つのページ速度メトリックです。 これらのメトリックは次のとおりです。
- 最大のコンテンツフルペイント（LCP）
- 最初の入力遅延（FID）
- 累積レイアウトシフト（CLS）
Googleはこれらの指標を使用して、ユーザーエクスペリエンスの品質を評価します。
ページ速度分析は、WebマネージャーとSEOの両方が監視する必要があるサイトパフォーマンスの重要な側面です。 他のすべての条件が同じであれば、コアWebバイタルの指標が優れていると、ページのランクがGoogleの結果ページで高くなる可能性が高くなります。
PageSpeedInsightsの制限
GoogleのPageSpeedInsightsツールから手動でページ速度データを取得することは可能ですが、これにはいくつかの大きな制限があります。
- スケーラブルではありません
このツールは一度に1つのURLを検査するため、複数のURLの評価にはかなり時間がかかります。 - 時間の経過ではなく、一目でわかるメトリック
このツールは、ページ速度メトリックのスナップショットを提供します。 これにより、ページ速度の時間の経過に伴う改善または低下を測定することが困難になります。 同様に、行った改善によるページ速度メトリックへの影響を監視することは困難です。 - メトリックを競合他社と比較できません
一度にテストできるURLは1つだけなので、内部ページ速度メトリックを競合他社のメトリックと比較するには、複数のテストを実行する必要があります。 たとえそうだとしても、これはスナップショットであり、選択したページとテストを実行する時間によって歪められます。
Googleのモバイルページ速度ツールにも同様の問題があります。
Ayimaのページ速度監視ダッシュボードはこれらの問題を解決します。
ページ速度モニターはどのように機能しますか
Page Speedダッシュボードは、GoogleのPage Speed Insights APIを使用して、複数のドメインにわたる多くのページのパフォーマンスを分析します。
内部（クライアント）ページと競合他社のページのサンプルについて、デスクトップとモバイルの両方のパフォーマンスメトリックに対してAPIリクエストを行います。 クライアントは追跡されたページのリストに直接アクセスでき、Googleスプレッドシートを更新するだけでいつでもこれらを更新できます。
Pythonオタクであるか、単に好奇心が強い人のために、この記事では、Page SpeedInsightsAPIとのインターフェース方法について詳しく説明します。
このアプリケーションは、BigQueryでパフォーマンスの結果を追跡します。 これにより、時間の経過に伴うページ速度メトリックの変化を測定してレポートできます。 このウェアハウス化されたデータをGoogleDataStudioに接続し、各クライアントのニーズに合わせて調整されたページ速度ダッシュボードを構築します。
各ダッシュボードで特定の競合他社のWebサイト、およびURLとページタイプを強調表示する機能があります。 これにより、サイト全体のページ速度を非常に簡単に監視できます。
ページスピードモニターのコア要素
ページ速度ダッシュボードは、時間の経過に伴うWebサイトのページ速度パフォーマンスの包括的な概要を提供します。 また、競合他社と比較したパフォーマンスもプロットします。
フィールドデータとラボデータの2つのソースからデータを収集します。 これらの指標とそれらが測定するものの詳細については、Googleのドキュメントをご覧ください。 HTTP2とページ速度に関する技術情報もあります。
- フィールドデータ
実際のユーザーデータをキャプチャします。 これにより、実際のボトルネックを特定できます。- 累積レイアウトシフト（CLS）
視覚的な安定性を測定します。 CLSが低いと、ページの操作がスムーズになり、遅れがなくなります。
- 累積レイアウトシフト（CLS）
- 最初の入力遅延（FID）
負荷の応答性を測定します。 FIDが低いと、ページが使用可能になり、ユーザーがページを操作できるようになります。
- 最大のコンテンツフルペイント（LCP）
知覚される負荷速度を測定します。 高速LCPは、ページにエンゲージするのに十分なコンテンツがレンダリングされていることをユーザーに安心させるのに役立ちます。
First Contentful Paint（FCP）
知覚される負荷速度を測定します。 高速FCPは、何かが起こっていることをユーザーに安心させるのに役立ちます。
上記のコアWebバイタル（LCP、FID、CLS）に加えて、以下に示す他の多くのトップレベルの指標を監視しています。
- ラボデータ
制御された環境からデータを収集します。 これにより、再現性のある結果が得られ、パフォーマンスの問題のデバッグに役立ちます。- パフォーマンススコア
ページのラボデータメトリックを使用して、要約されたスコアを提供します。
- パフォーマンススコア
- 累積レイアウトシフト（CLS）
- 最大のコンテンツフルペイント（LCP）
- First Contentful Paint（FCP）
- スピードインデックス
速度インデックスは、ページの読み込み中にコンテンツが視覚的に表示される速度を測定します
- インタラクティブまでの時間（TTI）
負荷の応答性を測定します。 高速TTIは、ページがすばやく使用可能でインタラクティブであることを意味します
- 総ブロッキング時間（TBT）
総合的な応答性を測定します。 TBTが低いということは、ページが使用可能であり、ユーザーがそのページを操作できることを意味します。
ページスピードトラッカーからの洞察
Page Speed Trackerの目標は、Googleの既存のPageSpeedInsightsツールでは提供できなかった洞察を提供することです。
関連する指標を長期にわたって追跡する機能が必要でした。 これにより、ページ速度イニシアチブの効果やWebサイトへの変更の影響を測定できます。
さらに、特定のページタイプのみを更新した場合は、分析でそれらを分離できるようにしたかったのです。 同様に、必要に応じて特定のデバイスタイプまたは国のパフォーマンスを確認できるようにする必要がありました。
これらはすべて、クライアントに優位性を与えるのに役立つ洞察でした。 これらにより、私たちが自分のサイトで行ったように、ターゲットを絞った変更を加えて自分のページ速度を向上させることができます。
単一のスナップショットではなく、時間の経過に伴うページ速度のパフォーマンスを測定することで、正しい方向に進んでいる時期を判断できます。 また、針をどれだけ動かしていたかも正確に示します。
また、サイトのパフォーマンスを競合他社のパフォーマンスと比較できることも重要でした。 Googleのスコアリングシステムに基づいて、ページ速度の指標が不十分に見える場合があります。 ただし、業界の性質上、大きくて高品質の画像や動画を使用する必要がある場合は、競合他社の分析を通じてこれを示すことが重要です。 グーグルによれば、ウェブサイトのパフォーマンスは悪いかもしれませんが、競合他社と比べると良いかもしれません。逆もまた同様です。
ダッシュボードの最初のセクションでは、競合他社と比較したクライアントのページ速度メトリックの概要を示します。 時系列グラフを使用すると、複数のページ速度スコアを競合他社と時系列で比較できます。 複数のWebサイトの競合他社のデータを平均して、ページ速度のパフォーマンスに関する業界の見通しを提供します。 したがって、サイトの変更/移行がサイトの速度に与える影響を監視できます。
ダッシュボードのさらに下に、コアWebの重要なメトリックのより詳細な内訳が含まれています。 同様に、ベンチマークを提供するために、各チャートに競合他社のデータを含めます。
カスタムフィルターを使用すると、ページ、国、デバイスタイプなどのサブセットのパフォーマンスを分析できます。
KPIの概要により、ラボとフィールドの両方のデータメトリックが一目でわかります。 繰り返しになりますが、複数の競合他社のWebサイトの平均をとる、各メトリックの競合他社のデータを提供します。
30日間の平均からの変化を含めて、改善または低下を示します。 色分けにより、改善のために簡単に識別できる領域が強調表示されます。 赤の指標は、Googleが不十分であると見なすものであり、最適化の取り組みでは優先する必要があります。 オレンジ色の指標はまともなスコアであり、緑色の指標は良いスコアです。
ダッシュボードの[ページタイプ]セクションと[国]セクションでは、クライアントのWebサイトの改善が必要な領域を分類しています。 これらは、どの領域とテンプレートが正しい方向に移動しているか、移動していないかを示します。
より包括的な競合他社の内訳セクションでは、複数の競合他社のページ速度メトリックを表示できます。 これにより、特にどの競合他社のWebサイトが良好に機能しており、さらに調査する必要があるかを特定できます。
競合他社がSERPでランキングを獲得した場合、ここを見て、ページ速度メトリックの正の変化と相関しているかどうかを判断できます。 または、競合他社がWebサイトを再設計した場合、ここでサイトの速度への影響を監視できます。
フィールドデータチャートは、高速、平均、および低速のメトリックを経験しているユーザーの割合を示しています。 週平均では、時間の経過に伴う傾向を表示して、ページ速度の指標を改善するための取り組みの影響を判断できます。
クライアントのニーズに合わせて、追加のチャートや表を作成できます。
設定方法は？
Ayima PageSpeed Consoleは、パフォーマンスの向上に役立つため、SEOクライアントに提供するものです。 ご不明な点がある場合や詳細をお知りになりたい場合は、お問い合わせください。ご連絡をお待ちしております。