[ケース スタディ] 複数のクライアントの複数のフィードを管理し、収益を 136% 増加
公開: 2022-09-01問題 1: 不完全な商品フィード
2018 年から 2019 年の上半期にかけて、広告管理サービスを求めて代理店に連絡を取ったほぼすべての e コマース小売業者が、製品フィードの問題に対処する必要がありました。
最も一般的な問題は次のとおりです。
- 商品データの不承認率が高い
- GTIN、MPN、ブランドの欠落
- 商品タイトルに重要なキーワードがありません
- 商品タイトルに重要な属性(色、サイズ、素材など)が含まれていない
- フィードから完全に欠落している店舗の商品。
クライアントの多くは、これらの問題に対処する方法を知りませんでした。 他の人はすでにフィード管理ツールを使用していましたが、多くの場合、これらのソリューションは最良の選択肢ではなく、事態を悪化させるだけでした.
スプレッドシートや無料アプリなどのフィード ソリューションは信頼できませんでした。 製品のタイトルや説明など、重要な製品データ フィールドをカスタマイズすることは、多くの場合不可能でした。
最悪のフィード ツールの 1 つは非常に遅く、フィードをアップロードするプロセスだけで数時間のプロジェクトであることが判明しました。
これらのソリューションでは、時間がかかりすぎるため、大規模な製品フィード管理は不可能でした。
問題 2: 他のフィード ツールのテスト
信頼性が高くスケーラブルなオプションを見つけるために、いくつかの製品フィード ツールをテストしました。 いくつかはその基準を満たしていましたが、ほとんどのツールには必要なフィード編集機能がありませんでした. テスト中に、次のような問題に遭遇しました。
- 数万の SKU をフリーズまたは迅速に処理できなかった製品フィード ツール。
- 読み込みが遅い、または使いにくいユーザー インターフェイスは、仕事に不必要な時間を費やす一因となっていました。
- 追加の製品画像リンク、MPN、タイトルの最適化などの便利な機能の欠如。
- 製品データをオンデマンドで更新できない。 これは、多くの製品フィード ツールを不適格とする最大の欠点の 1 つでした。
- データ フィードの更新プロセスが完了するまでの長い待機時間。 フィード内の小さな変更でさえ、同じ日に実装できない場合がありました。
製品データの改善が困難または不可能になった。
1 年間の検索の末、ついに、私たちの代理店に最適なデータ フィード最適化ソフトウェアを見つけました。DataFeedWatch です。
解決策 1: DataFeedWatch を使用する
DataFeedWatch は、いくつかの理由で完璧なソリューションでした。
- 複数の店舗と販売チャネルのフィードをホストします。 これにより、単一のプラットフォームで 40 以上のクライアントの Google 広告、Bing & Yahoo 広告、Facebook のフィードを管理できるようになりました。
- さまざまなチーム メンバーと複数のフィードで作業することが可能です。 これにより、チームの時間管理戦略を変更し、ワークフローをより効率的にすることができました。
- コピー/貼り付け機能により、DataFeedWatch にすばやく簡単に移行できました。
それ以来、複数のクライアントのアカウントを簡単に管理できるようになり、チーム全体のワークフローを整理するのに役立ちました。
いくつかの大規模な e コマース ストアで DataFeedWatch をテストした後、すべてのクライアント アカウントに実装することにしました。
解決策 2: 大規模な実装
フィードの設定が簡単で、製品フィードのすべてのデータ属性を完全に制御できるため、チームはすべてのフィードの問題に迅速かつ大規模に対処できました。 それは簡単でした:
- 商品データの最適化
- エラーをすぐに修正する
- 更新されたデータをすぐに送信する
- オンデマンドでフィードを更新
- 更新された商品データを Google Merchant Center にすぐに送信する
このような最適化は、オースティンのクライアントにすぐに利益をもたらしました。
クライアントの 1 つである育児用品小売業者の Parkerbaby.com は、商品タイトルとデータを強化することで、ショッピング広告からのトラフィックの質を改善しました。
これにより、広告収入を減らすことなく、毎月の広告費を 19% 削減することができました。 また、Google 広告からのコンバージョン率が 21% 向上しました。
平均 32% クライアントのアカウント全体でROASの成長
DataFeedWatch により、製品データを迅速に更新し、各データ フィールドを微調整できるため、すべてのクライアントの e コマース ストアで販売実績を迅速に改善することができました。
フィードの設定が簡単で、製品フィードのすべてのデータ属性を完全に制御できるため、すべてのフィードの問題に迅速かつ大規模に対処できました。
フィードを即座に更新し、新しい商品データを Merchant Center に送信できる機能により、当社のチームは商品データの更新が意図したとおりに処理されたことを同じ日に確認することができました。 これにより、Google ショッピング広告やその他の販売チャネルを使用して、クライアントのさまざまな商品のダウンタイムが減少しました。
クライアントにとっての付加価値
DataFeedWatch により、以前は面倒で効果のないツールを使用して非効率的に製品フィードを管理していた多くの時間を節約できました。 その時間は最終的に、より効率的で成功する戦略を計画することに専念できるようになります。
現在、クライアントは新しい販売チャネルの製品フィードを同じ日にリクエストして受け取ることができます。 問題はすぐに解決されます。 商品フィードを定期的に最適化し、ほとんどの比較ショッピング エンジンで Merchant Center の商品不承認率を 1% 以下に維持することができます。
さらに、最小限の労力で追加の販売チャネル フィードを提供することができました。 たとえば、 Facebook や TikTok などのチャネル用の追加の製品フィードをわずか数分で作成できます。
DataFeedWatch のフィード駆動型テキスト広告ビルダーにより、当社のチームは、すべてのクライアントの個々の製品および製品カテゴリのテキスト広告の作成と管理を自動化できました。 これにより、Google テキスト広告のパフォーマンスが向上し、クライアントはさらに付加価値を得ることができました。
DataFeedWatch と 2 年以上協力した後、100 個の製品フィードを作成して最適化しました。 改善の主な内容は、フィードの最適化の高速化と、フィード駆動型の Google 検索広告の実装です。
これらの結果は、最小限の労力で大規模に提供できるため、オースティンの e コマース小売クライアントにとって、より良い結果を提供するためのコストをはるかに手頃な価格にすることができます。
2019 年から 2020 年にかけて、すべてのクライアント アカウントの広告費用対効果は 32% 増加しました。 同時期の収益は 136% 増加しました。
製品フィードの作成と最適化は、オースティン ベッカー E コマース マーケティングの e コマース小売クライアント向けワークフロー内で、効率的で管理しやすい通常の部分プロセスになりました。
DataFeedWatch のサービスの柔軟性とスケーラビリティのおかげで、改善された製品フィードは、代理店のすべての e コマース Google ショッピング広告クライアントの売上増加につながり、最小限のコストと労力で済みました。