SEO 戦略に人工知能 (AI) を導入するにはどうすればよいですか?

人工知能が初めて登場したとき、ロボット、複雑なタスクを実行する機械、全知のコンピューターなどのイメージがもたらされました。 21世紀になり、ロボットやコンピューターは大きく進歩しましたが、フィクション作品を除いて、人間に似たサイボーグや神のような能力を備えたコンピューターはまだ世界に現れていません。

現在、人工知能が行っていることは、特に、どの番組を見るべきか、どの広告を見るべきかを推奨することです。 人工知能の進歩は人々が想像していたほどロマンチックで劇的なものではないかもしれませんが、その変化への力は否定できません。

AI にはさまざまな用途があり、いつか世界がその期待を目の当たりにすることになりますが、それまでの間、企業は AI を活用して日々を過ごしています。 未来は消費者とその支持をどのように引きつけるかに焦点を当てています。 それは何も悪いことではありません。 人は常に何かを必要とし、それを望んでいます。 人々が何を求め、何を必要とするかを知ることでテクノロジーが進歩します。 21世紀へようこそ。

では、AI は検索エンジン最適化 (SEO) において何をしているのでしょうか? AI は SEO 戦略に何をもたらしますか?

人工知能の概要

人工知能は広範な用語であり、多くのものを指すことができます。 これには、機械学習、深層学習、自然言語処理 (NLP)、その他の開発テクノロジーなどのテクノロジーが含まれる場合があります。 機械に人間と同じように考えさせ、意思決定をさせることになっている。

おそらくそれが、この言葉を聞くたびに異なる期待を抱かせる理由でしょう。 その用語と言えば、「人工知能」という言葉が初めて作られたのは、1956 年に国防高等研究計画局 (DARPA) の主催でダートマス大学で開催された夏季会議でした。

しかし、現代の概念としては、英国の数学者で暗号学者のアラン・チューリングが基本的に機械がいつか思考方法を学ぶだろうと提案する論文を発表した 1950 年に始まりました。 この論文から生まれたのが、機械に知能があるかどうかを調べるために設計された一連の質問であるチューリング テストです。 アラン・チューリングは、論文「コンピューティング・マシンとインテリジェンス」の中で、人工知能の探求において哲学とエンジニアリングを融合させました。

今日の人工知能のバージョンは、フィクション作品によって私たちに提供されるバージョンと区別するために、狭い AI (または弱い AI) として知られています。 これは、インターネット検索、車の運転、顔認識、Siri に近くのカレー屋を尋ねるなど、アルゴリズムを通じて特定のタスク (または狭いタスク) を実行するように設計された AI を指します。 最終的には、これが SF のような汎用 AI (強力な AI または AGI) の作成につながる可能性があると科学者たちは確信しています。

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AIとSEO

一方、検索エンジンの最適化は、オーガニック検索エンジンの結果を通じて Web サイトのトラフィックの質と量を改善するシステムです。 AI と SEO を組み合わせたものは、検索エンジンの結果ページ (SERP) でのランクを維持するマーケティング担当者の取り組みに影響を与える、新しく改良された方法です。 以前は、基本的な SEO 戦略だけで十分だと考えられていました。

ここに AI があるのであれば、あなたもそれを使ったほうがよいでしょう。なぜなら、あなたが使わなければ、競合他社がそうするからです。 AI が企業の収益増加に役立つ可能性があることは疑いの余地がありません。 Statista によると、2019 年に AI を導入した企業の 30% が、AI の使用後に 6% ～ 10% の収益増加を報告しました。 このような数字があると、AI を無視するのは困難です。

「Google 独自のアルゴリズム、BERT および RankBrain を含む検索エンジン アルゴリズムは、その核に人工知能を備えています。 AI が検索エンジンにどのような影響を与えるかを知っていれば、あなたもそれを利用して SEO ランキングを向上させることができます。」 – 最近の記事の 1 つで、bludigitalsolutions.com の創設者である Grant Garab が詳しく説明しています。

AI を使用すると、SEO はコンテンツ内のキーワードの詰め込み、スパム行為、重複コンテンツ、無関係なバックリンクなどを識別できます。 AI を備えた検索エンジンは、ユーザーからのクエリを理解して、関連性の高い結果を提供します。 AI とそのサブセットである機械学習を使用すると、検索エンジンを使用することがはるかに価値のある経験になります。

SEO 戦略に AI を導入する

アラン・チューリングとダートマスカンファレンスのチームはおそらく、人工知能と提携するというSEOのようなことを念頭に置いていなかったでしょう。 しかし現時点では、AI と SEO のパートナーシップは、デジタル マーケティング戦略におけるバットマンとロビンのように見えるでしょう。

これらの新しいテクノロジーは、デジタル マーケティングの観点から大きな変化を引き起こしました。 ビジネスとテクノロジーは AI と SEO 戦略によって永遠に変わります。 AI を通じて、デジタル マーケティングは、どのコンテンツが関連性があるのか​​、マーケティング戦略を合理化する方法、データ収集、その他の機能を決定できるようになります。 AI は進化し続けるにつれて、クライアントの要件を満たす可能性が最も高いデータを分類して表示する方法を学習します。 SEO はもはや単なるキーワード フレーズではありません。

Google に何かを入力するたびに、検索履歴、お気に入りのサイト、他の顧客がクリックした内容、地理的位置が考慮されます。 また、AI は検索エンジンによって使用されるため、ランキングはクエリごとに変化する可能性があります。 これは、アルゴリズムの機械学習と、他のユーザーの選択からどのように「学習」するかによるものです。 次に、結果を表示する前に、どの要因が重要であるかを判断します。

以下に、SEO 戦略に AI を導入するいくつかの方法を示します。

1. パーソナライゼーションの強化

滞在時間とページ滞在時間は、ページ ランクに影響を与える要素です。 これらの要因を改善するには、フレンドリーな AI を活用したパーソナライズされたコンテンツ ジェネレーターを使用して、Web サイトのトラフィックを増やすことができます。 機械学習と NLP を採用した AI プログラムがあり、訪問者に関連するコンテンツを配信する際にユーザーのウェブ履歴データをマイニングし、その結果パーソナライゼーション エクスペリエンスが強化されます。

これを行う AI プログラムを使用することで、企業はユーザーとより緊密な関係を築き、Web サイトのトラフィックとサイト滞在時間を増やすことができます。 長い形式のコンテキストのカスタマイズはより複雑であるため、このようなプログラムは電子商取引アプリケーションに重点を置いています。

2. スマートなキーワード検索

世の中にあるデータの量は数え切れないほどあります。 また、これらを手動で掘り下げることは不可能であるため、自動ツールを使用する必要があります。 適切なツールがあれば問題はありません。 AIツールを使用したキーワード調査はSEOの標準です。 その目標は、最も可能性の高い用語やフレーズを見つけることです。 AI が最も関連性の高いトピックとキーワードを見つけます。

同様に、AI ソリューションを導入してキーワード需要の動きを予測することもできます。 これにより、過去のデータを確認する必要がなくなりました。 必要なのは前だけを見据えることです。これは、予測分析の有用性を示しています。

この方法には多くの利点があります。 たとえば、調査に関する洞察を利用して、SERP ランキングが高くなるように設計された一貫したキーワードを含むページを作成できます。 この方法を使用すると、市場の盛衰を簡単に乗り越えることができ、結果的にトラフィックと売上が増加します。

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3. コンテンツのトピック

結局のところ、コンテンツは依然として王様です。 オンライン読者の注意を引くことができなければ、読者はただクリックしてしまい、時間を費やす価値のある他のサイトを探すことになります。 コンテンツには EAT (専門知識、権威性、信頼性) が必要です。 そうしないと、Google の検索評価ガイドラインでランク付けされません。 Google のランキング アルゴリズムでは次のものが検索されます。

• 正確で、よく引用され、詳細なニュース コンテンツ。 ジャーナリズムの基準を満たさなければなりません。
• 芸術的なコンテンツの場合は、オリジナルのコンテンツ クリエイターや才能のあるアーティストによって作成された、ユニークでオリジナルなものである必要があります。
• 情報を提供しようとするコンテンツの場合は、理解しやすく、独創的で、正確で、専門的に書かれ、専門家の合意を得たものである必要があります。

4. テストと結果

ページ スニペットは、文章圧縮と呼ばれる複雑な AI プログラムによってデスクトップ用に作成されます。 これらのスニペットは通常、潜在的な訪問者がサイトを初めて目にするものであるため、これらのスニペットを最適化してサイトの自然な成長を向上させる必要があります。 利用可能なツールを使用してテストを実行し、メトリクスを測定することで、最もパフォーマンスの高いスニペットを見つけることができます。

これらのツールは、NLP を通じて競合他社のスニペットが自社のスニペットと比較してどのようにパフォーマンスを発揮するかを確認するのに役立ちます。 さまざまなタイトルやメタディスクリプションをテストおよび分析することで、より多くのクリックを集めるスニペットを選択できます。

もう 1 つの戦術は、メタディスクリプションの組み合わせとさまざまなタイトルを時間をかけてテストすることです。 この戦術のほうが時間がかかるのは事実ですが、結果によって変更がサイトのトラフィックにどのような影響を与えたかがわかるため、より正確な微調整を行うことができます。

5. アナリティクスを使用した優先順位付け

分析企業は、AI を使用して、組織が異常と機会に関する自動化された洞察を作成できるように支援します。 これらの企業は、どのアクションを優先するかを決定します。 どのツールでも、その値がそれほど効果的ではない可能性のある何百もの SEO アクションを提案する可能性があります。 しかし、SEO 戦略に AI を導入すると、これらすべての提案をふるいにかけ、より管理しやすい数に絞り込むことができ、サイトの統計が大幅に増加することは確実です。

6. 音声検索の最適化

音声検索は若い世代の間で人気が高まっていますが、統計によると、あらゆる年齢層でも人気が高まっていることが示されています。 たとえば、Statista の予測によると、デジタル音声アシスタントの数は今後数年間で世界中で 84 億人にまで膨れ上がるとのことです。 その数は世界の総人口よりもかなり多いです。

このように量が増えると、AI を備えたツールが大きな支援を提供できるようになります。 音声検索は通常質問形式であるため、音声検索エンジンを最適化するための重要な方法の 1 つは、ユーザーがよく尋ねる質問に回答することです。 これらのツールは、機械学習を使用して顧客の口頭での質問や発言を分析および理解し、正確で有用な回答を提供するのに役立ちます。

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結論

現代のビジネスは、顧客が望むものを提供することにますます重点を置いています。 現在のバージョンの人工知能は、顧客の行動を分析および予測するのに非常に適しています。 検索エンジン最適化と組み合わせたこの「ダイナミック デュオ」は、企業が顧客にリーチする方法に大きな影響を与えています。 デジタル マーケティングは、人工知能の追加によって大幅に改善されます。 これは、ひいては健全な収益源につながります。