画像認識: 視覚的な言及の識別は簡単になりましたか?

調査によると、膨大な量の情報がウェブやソーシャルメディアに氾濫しています。 多くの人にとって、このあふれんばかりのデータは、展望であると同時に課題でもあります。 特定の製品やサービスに関するテキストベースの情報を含むソーシャル メディアの投稿をよく見かけます。 これは、ソースと関連する詳細を追跡する簡単な方法です。 しかし、それが視覚的な言及であればどうなるでしょうか? 関連ブランドへのテキスト参照が共存せずに、製品やサービスの画像をどのように監視するでしょうか?

まさにこれが、画像認識が役立つ理由であり、大量のさまざまなオンライン データに対する実際の洞察を監視するのに役立ちます。 ここでは、企業が視聴者にブランドに関するより包括的な洞察を提供するために、視覚的な言及を特定するためのガイドを示します。 下にスクロールして読み続けてください。

画像認識：それは何ですか？

おそらく、あなたはすでに画像認識が何であるかを頭の中で想定しているでしょう。 しかし、それでも、画像認識は、デジタル画像の形で存在する場所、人物、ブランドロゴ、さまざまな物体、製品、その他いくつかのものを識別するのに役立つテクノロジーであることを明確にする必要があります。 人間の光学式バージョンは、電子ベースのプログラムよりも優れています。 人間は、特別な高レベルの画像への親しみ、文脈の理解、および非常に類似した脳処理を備えています。

外出先でも内容を表示、処理、保存できます。 しかし、人間の能力は、視覚要素を管理する例示的な期間を過ぎると大幅に低下します。 また、多くの特定の作業環境では、人間が把握したデータにアクセスできないか、曇りすぎています。 したがって、これらの理由から、複数のクラスでの識別を容易にするために画像認識システムが導入されます。

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画像認識は視覚的な言及を識別する際にどのように機能しますか?

以上、画像認識技術について簡単にお話しました。 このテクノロジーがどのように機能するかを学び、オンラインでの視覚的な言及を識別する時期が来ています。 Forbes によると、画像認識は複雑なプロセスであり、特別な視覚的評価を実行するためだけにバックエンドでいくつかのタスクが実行されます。

認識テクノロジーに提供されるデータは、画像内のさまざまなピクセルの位置と強度です。 ただし、精度を提供するものの 1 つは、AI (人工知能) と AR (拡張現実) を組み合わせたもので、画像をインターネットから関連する結果や情報を見つけるためのベースにします。 この画像認識技術は、逆画像検索の形式で見つけることができます。

画像認識を使用して視覚的な言及を識別する理由

あなたの友人がスターバックスでシェイクを飲みながらジャケットを着て座っていると仮定します。 彼女がランダムに自分の写真をあなたにシェアしたので、あなたは彼女が現在どこにいるのか、どんなブランドを着ているのか知りたくなりました。 そのような場合、彼女の所在地やブランドの詳細を手に入れることは決してできません。

ここで、写真の逆引き検索で画像認識テクノロジーを使用することを検討してください。 画像を入力としてドロップすると、システムはオブジェクトを分析します。 また、有名なスターバックスのロゴも検出し、画像と撮影された場所に関するすべてを教えてくれます。 これが仕組みです。 視覚的な言及を識別する必要がある理由を理解してください。

データと洞察を分析する

現在、毎日 39 億枚の写真が、数分で数千枚も公開されています。 これはオンラインユーザーとブランド数が増加していることを意味します。 これほど膨大な量の視覚データ、特にソーシャル メディアでは、どのブランドが信頼できるのか、あるいは他の場所で見た製品と何が違うのかを見つけるのは困難です。 画像の組み換え技術が存在しなかったら、商圏は混乱するでしょう。

画像は翻訳の必要がないため、写真検索分析はビジネス キャンペーンや戦略に特に役立ちます。 これは、ロゴ検出を使用してビジュアルを識別したい人にとって素晴らしいニュースです。 テキストベースのデータを解読する必要がないため、どこの国の誰にとっても簡単に実行できます。

ユーザー作成コンテンツの作成

テキストベースのメンションのみを分析することは、ブランドが膨大な量のデータを見逃していることを示唆する脅威があることに注意する必要があります。 もちろん、ブランドはブランドに関する包括的な情報を提供してサービスを提供する必要があります。 この情報は、ユーザーが外出先で特定のサービスについて知るのに役立つユーザー生成コンテンツに基づいている必要があります。

このことは、視覚的な言及を識別することがいかに重要であるかを強調しています。 ハッシュタグと ALT テキストは意味や参照自体を微調整する可能性がありますが、画像を識別することは優れた選択肢となるでしょう。 ビジュアルに対する言及は好意的であるため、画像認識テクノロジーはブランドにとって、特にユーザー生成コンテンツにおいて非常に有益となるでしょう。

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より高速な通信

Snapchat と Instagram がコマースの主要なソーシャル チャネルになりつつあるため、画像認識も進化しました。 人間はテキストよりもビジュアルを処理するのが好きなことは誰もが知っているため、データがビジュアルに基づいている場合、情報の収集とコミュニケーションがはるかに速くなります。 しかし、大量のデータが氾濫しているため、区別して通信するのは困難です。 たとえば、さまざまな衣料品ブランドの Instagram ストーリーをめくると、突然、ある服があなたを魅了します。 購入したいのですが、画像に情報がありません。

信憑性を評価することはできません。 このような瞬間に、オンラインの逆画像検索ツールで画像認識技術を使用することは、言及されたビジュアルに関するすべての関連情報を明らかにできるため、検討する価値があります。 ただし、情報源を追跡して、購入を決定するかどうかを知ることもできます。 ブランドが競合他社の成功の軌跡をたどりたい場合にも、同じプロセスが機能します。

事実確認と模倣品の発見

今日、偽の人物やコンテンツを生活の中に入れることほど危険なことはありません。 複数の長所があることで何か良いことが起こったとしても、快適さを損なう可能性のある短所もいくつか存在するでしょう。 前述したように、インターネット上には画像が氾濫しており、そのほとんどが偽物です。

このような画像は注目を集め、オンライン ユーザーを特定の場所に引き付けるために流通します。 SNSで商品の画像を見て気になり、ネットで買おうと思ったらリスクもあります。 一方、ブランドやウェブサイトの所有者であれば、模倣品は脅威となるでしょう。 そのため、インターネット上に存在するすべての人にとって、視覚的な言及を識別することが重要になっています。

製品の見つけやすさの向上

画像認識テクノロジーを使用して視覚的な言及を識別することが重要であるもう 1 つの理由は、製品の発見可能性です。 画像検索を使用すると、オンライン ユーザーは、入力画像を利用して、類似または関連する画像や製品に対する視覚的な言及を識別できます。 ドレスの写真をキャプチャしたり、ソーシャル メディアから画像を直接ダウンロードしたとします。

画像があり、その写真に関する結果と情報を取得したい場合は、画像認識テクノロジーを使用する必要があります。 今日、人々は、テキストベースの情報や検索ができない製品発見やオンライン配信を強化するために、デジタルコマースでこの新しい検索手法を採用しています。

逆画像検索による画像認識の実行

外出先でこの画像認識テクノロジーを使用する方法を知りたいと思われるかもしれません。 良い！ 選択できる方法はたくさんあります。 これらには、Google、Bing、Yandex などの画像検索エンジンが含まれます。ただし、画像認識を実行して視覚的な言及を全体的に識別したい場合は、これらの検索エンジンの 1 つを選択できます。

逆画像検索は、画像認識アルゴリズムおよび多機能技術と統合されており、外出先で視覚データを評価するのに役立ちます。 ウェブ上で信頼できる写真検索ユーティリティにアクセスし、画像で検索するだけです。 それが完了したら、チェックボタンを押して、外出先でも同様の結果や関連する結果を把握します。

画像認識技術によるビジュアルメンションの未来！

では、画像検索テクノロジーを使用したビジュアルメンションの将来はどうなるでしょうか? この疑問が心に強く残り、このテクノロジーがどの分野で使われているのか知りたいと思うかもしれません。 私たちは、この技術がほぼすべてのデジタル領域に存在することを明確にしたいと考えています。 このツールはおそらく、より広範なユーザーベースを持つ大企業のみが利用可能ですが、価格は最終的には下がります。 良い！ 買い物客は名前で検索することなくすぐに企業にアクセスできるため、視覚的な言及の世界に到達することが可能です。

ただし、中小企業は、画像を正確に最適化することで、このテクノロジーを大いに活用できます。 彼らがこれを始めると、視覚的なメンションの助けを借りて検索に表示され始めます。 誰もが知っているように、画像認識は機能します。 地球は、あらゆるソーシャル ネットワークからストリーミングされるビッグ データを探索するために走っています。 これは、画像認識テクノロジーが、規模、製品、競合に関係なく、あらゆるビジネスに役立つことを意味します。

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結論

読者の皆様、このようにして、画像認識によって視覚的な言及の識別が容易になりました。 ソーシャルメディアの評価や利用可能なブランド広告に関しては、ビジュアルが重要な鍵であることに注意してください。 ブランドや人々が生成する情報を分析するメリットを無視し始めると、彼らの洞察が真実ではなくなるため危険です。 画像検索技術が開発されるまで、電子世界は混乱していました。 あなたの成功に向けて、その利点を今すぐ活用してみてください。