AIマーケティングは2022年に私たちにどのような影響を与えますか？

AIマーケティング–それは正確には何ですか？ マーケティングチームを含む多くの企業は、インテリジェントなテクノロジーソリューションを迅速に実装して、顧客体験を向上させながら運用効率を向上させています。

アフィリエイトマーケターを含むマーケターは、AIプラットフォームを使用することで、ターゲットオーディエンスのより洗練された包括的な画像を取得できます。 このプロセスで得られた情報を活用して、マーケティングの労力と予算を削減しながら、コンバージョンを増やすことができます。

人工知能（AI）マーケティングとは何ですか？

AIマーケティングは、データ収集、データ分析、およびマーケティング活動に影響を与える可能性のある視聴者や経済動向のさらなる観察に基づいて、自動決定を行います。

AIは、スピードが重要なマーケティングイニシアチブで頻繁に利用されます。

AIテクノロジーは、データと顧客プロファイルを使用して、顧客と効果的に関わり、マーケティングチームのメンバーの介入を必要とせずに、パーソナライズされたメッセージを最適なタイミングで送信し、最適な生産性と最小限の人材を確保します。

現代のマーケターの多くは、AIを使用してマーケティングチームを補完したり、人間の技量をあまり必要としないより戦術的な活動を処理したりしています。

AIマーケティングの用途には、次のものがあります。

• データ検査
• 自然言語処理に基づくメディアの購入
• 自動化された意思決定
• コンテンツのリアルタイムカスタマイズ

マーケターが消費者とつながるのを支援する上で、人工知能が重要な役割を果たしていることは明らかです。 次のAIマーケティングコンポーネントには、収集される大量の顧客データと、将来のマーケティングキャンペーンで使用できる実用的な次のアクションとの間のギャップを埋めるための今日の主要なソリューションが含まれています。

今日の人工知能

今日の多くの企業は、AIを利用して次のような小さな活動を処理しています。

• デジタル広告の配置（「プログラマティック広告」とも呼ばれます）
• 予測精度の向上（つまり、売上予測）
• カスタマーサービスなどの構造化されたタスクにおける人間の努力を補完します。
• 企業はまた、カスタマージャーニーのあらゆる段階でAIを使用しています。

潜在的な購入者が「検討」段階にあり、製品を研究しているとき、AIは広告をターゲットにして、検索をガイドします。

また、AIを利用したボットは、マーケターが顧客のニーズを理解し、検索への関与を高め、顧客を希望の方向に動かすのに役立ちます。 例：特定のWebページに接続し、必要に応じて、チャット、電話、ビデオを介して人間の販売代理店に接続します。代理店は、顧客が共有画面をナビゲートするのを支援できます。

AIは、リアルタイムのジオロケーションデータなど、個人に関する非常に具体的なデータに基づいて高度に調整された製品またはサービスのオファーを作成することにより、販売プロセスを合理化するのに役立ちます。

購入者の旅の後半では、AIはアップセルとクロスセルを支援し、クライアントがデジタルショッピングカートを放棄する可能性を減らすことができます。

たとえば、顧客がカートにアイテムを追加すると、AIボットは「素晴らしい選択です。 ジュリアはちょうど同じ香水を購入しました。」

これにより、ショッピングカート全体のコンバージョン率が向上することが証明されています。

AIを利用したマーケティングチャットボットは、配達のタイミングや予約の予約などの簡単な質問を処理し、より複雑な質問を人間のエージェントにエスカレーションすることができます。 状況によっては、AIは、顧客の口調を評価して代替応答を提供したり、顧客の要求を最もよく満たす方法をエージェントに指示したり、スーパーバイザーの関与を推奨したりすることで、人間の担当者をサポートします。

AIマーケティング戦略の構造

マーケティングAIは、インテリジェンスレベルと、スタンドアロンか、より大きなプラットフォームの一部かという2つのカテゴリに分類されます。 チャットボットなどの一部のテクノロジーは、どのカテゴリにも分類できます。 それらの分類は、特定のアプリケーション内でどのように実装されるかによって決まります。

AIはアフィリエイトマーケティングにどのように影響しますか？

マーケティングにおけるAIの有用性は、データをリアルタイムで吸収して利用し、消費者の行動を予測する能力にあります。

このタイプのデータ分析は現在可能ですが、時間がかかる場合があります。

さらに、人為的ミスや誤解の影響を受けやすくなっています。 AIを使用して顧客データを分析すると、必要な時間を短縮し、エラーの可能性を排除できます。 これにより、マーケターは信頼できるデータを使用してマーケティング活動を評価および計画できるようになります。

中期的には、個人的なタッチという1つの単純な理由で、アフィリエイトが必要になると思います。 人々は他者との信頼関係を築くことができます。 AIアルゴリズムに信頼を置いて、最善の利益を管理しますか？

時間が表示されます。 しかし、AIがすでにマーケティングビジネスにどのように浸透しているかを簡単に見てみましょう。

AIマーケティング統計

• 最近のPwCの調査によると、72％がAIを「ビジネス上の利点」と見なしています。
• 2016年6月のレポートで、Weber Shandwickは、CMOの68％が自社が「AI時代のビジネスを計画している」と報告しており、CMOの55％がAIが「ソーシャルメディアよりもマーケティングとコミュニケーションに大きな影響を与える」と予想していることを発見しました。 。」 Forresterからの別の2016年6月のレポートによると、AI、機械学習、ロボット、自動化により、2025年までに米国の雇用の7％が純損失になります。
• 「ビジネスリーダーとテクノロジーリーダーの80％は、AIがすでに生産性を向上させていると述べています。」 （出典：unbounce.com）
• Salesforceの6番目のStateofMarketingレポートでは、マーケターのなんと84％が、マーケティングにAIを使用していると報告しており、2018年の29％から増加しています。（出典：salesforce.com）
• ベンチャーキャピタルのLoupVenturesは、著名なスマートスピーカーに何百もの質問をし、2018年12月にAlexaが72.5％の確率で正解したことを発見しました。 その精度は、12か月前と比較して9％向上しました。 （出典：iotworldtoday.com）

ALマーケティングの利点

マーケティングでAIを使用すると、多くの利点があります。 自動化にAIを利用している人でも、生産性を高めるためにAIを利用している企業でも、長所は短所を上回っているように見えます。 マーケティングにおける人工知能の主な利点を見てみましょう。

• 生産性を向上させます

ビジネスおよびテクノロジーのリーダーの80％によると、AIはすでに生産性を向上させています。 AIや機械学習に関しては、コンピューターが人間のような活動を驚異的なスピードで実行できることは間違いありません。 手順の成長が速いほど、マシンはより多くのことを学習します。 これにより、生産性が大幅に向上し、時間のかかる面倒な雑用をはるかに高速に完了できます。

• それは時間とマーケティングの努力を節約します。

生産性を向上させる強力なAIテクノロジーがあれば、たとえば大規模なWebサイトで壊れたリンクを検索したり、何百もの個別の電子メールやキーワード分析をパーソナライズしたりするなど、面倒な作業にかかる時間を節約できることは間違いありません。 AIの助けを借りて、これらのタスクや他の多くのタスクをより効率的にすることができます。

• それはお金を節約します

マーケティング費用は法外なものになる可能性があります。 スタッフ向けであろうとキャンペーン向けであろうと、マーケティングはビジネスで最も高い予算配分を持っている可能性が高くなります。 AIは、ROIを改善し、より焦点を絞ったキャンペーンを作成し、ターゲットの人口統計をよりよく理解することで、マーケティングの費用を大幅に節約できる可能性があります。

• 強化されたパーソナライズ

何年もの間、機械は消費者に関するデータを収集してきました。 この情報は、広告や顧客とのコミュニケーションをパーソナライズするために使用できます。 Facebook広告はこの最も明白な例です。 彼らは高度な人工知能と機械学習を採用して、オーディエンスによりパーソナライズされたさまざまな方法で広告を配信します。

人工知能と機械学習がマーケティング業界に与える大きな影響にもかかわらず、マーケターはいくつかの懸念を考慮する必要があります…

AIマーケティングの欠点

現代のマーケティングは、顧客の要望や好みを深く認識し、その知識に基づいて迅速かつ効果的に行動する能力に依存しています。 AIは、リアルタイムのデータ主導の意思決定を行う能力があるため、マーケティングの利害関係者の間で注目を集めています。

ただし、AIをキャンペーンやプロセスに最適に統合する方法を検討する際、マーケティング会社は注意を払う必要があります。 AIツールの開発と応用はまだ初期段階です。 その結果、AIをマーケティングに統合する際に考慮すべきいくつかの問題があります。

Roman Kniahynyckyjによると、これには次のものが含まれます。

• 顧客は、チャットボットや電話でコンピューターと話すことさえ好きではありません。
• コンピュータは人間なしではそれを行うことができません
• アルゴリズムが間違っている可能性があります

それでは、日常のマーケティングルーチンでどのようなAIマーケティング戦術を利用できるか見てみましょう。

AIを活用したマーケティングタスクの自動化

これらのアプリケーションは、適度な知性を必要とする反復的で体系的なタスクを実行します。 これらは、特定の入力に応じて一連のルールに従うか、計画された一連のアクションを実行することを目的としていますが、微妙な顧客の要求などの複雑な状況を処理することはできません。 すべての新規顧客にウェルカムメールを自動的に送信するシステムはその一例です。

Facebook Messengerやその他のソーシャルメディアプラットフォームで見られるような、より単純なチャットボットもこのカテゴリに含まれます。 彼らは、特定の意思決定ツリーを介して消費者を導くことにより、基本的な出会いの間に消費者を支援することができますが、顧客の意図を解釈したり、カスタマイズされたソリューションを提供したり、時間の経過とともに相互作用から学ぶことはできません。

AI（人工知能）

これらのアルゴリズムは、かなり難しい予測と選択を行うために、大量のデータでトレーニングされています。 これらのモデルは、画像を検出し、言語を解読し、クライアントをセグメント化し、プロモーションなどの特定の活動に顧客がどのように反応するかを予測できます。

機械学習は、オンライン広告、eコマース推奨エンジン、および顧客関係管理（CRM）システムの販売傾向モデルでのプログラマティック購入を強化するためにすでに使用されています。

それとそのより複雑な対応物であるディープラーニングは、最もホットなAIテクノロジーであり、すぐに手ごわいマーケティングツールになります。

ただし、既存の機械学習アプリケーションは依然として特定のジョブのみを実行し、大量のデータを使用してトレーニングする必要があることに注意することが重要です。

次に、スタンドアロンAIと統合AIを比較してみましょう。

スタンドアロンアプリ

これらは、別個のまたは独立したAIプログラムと見なす方が適切です。 これらは、顧客が会社の製品の使用について学習、購入、またはサポートを受けるための主要なチャネルや、労働者がそれらの製品を販売、販売、またはサービスするためのチャネルとは異なります。 簡単に言うと、顧客または従業員はAIにアクセスするために従来のチャネルの外に移動する必要があります。

Behrによって開発された色発見アプリを考えてみましょう。 このツールは、IBMWatsonの自然言語処理とToneAnalyzer機能（テキスト内の感情を認識する）を使用して、クライアントが自分の地域に求める気分に応じて、カスタマイズされた多数のBehrペイントカラーの推奨事項を提供します。

顧客はアプリを使用して、ペイントする予定の部屋の2色または3色の候補リストを作成します。 ホームデポへの接続は提供されますが、実際の塗料の販売はアプリの外部で実行されます。

マーケティングAIはどこに行くのでしょうか？

専門家によると、マーケターは、AIがそれ自体を構築し、改善する能力により、急速な変化を期待できます。 Foresight Factory＆Future Foundation – Meabh Quoirinの共同所有者兼CEOによると、企業やマーケティング部門はAIテクノロジーを積極的に使用しています。 彼らは約束された利益が実現するのを見たいと思っています。

「自動化のための自動化だけではありません。 もっと速く行けば、もっと多くのお金を稼ぐことができます。」

Quirin氏によると、特にマーケティングにおいて、人間がテクノロジーをどのように認識しているかは、過去5年間で進歩しており、急速に続く可能性があります。

彼女は、AIにはマーケティング、健康、エンターテインメント、ビジネスにさまざまな用途があり、テクノロジーはまだ始まったばかりであると主張しています。

人工知能の飛躍的進歩は、私たちが誰であるか、マーケターが人間とどのようにつながるか、そして彼らの技術的拡張についての私たちの理解を変えるかもしれません。

これは常に、人々の生活、行動の記録、顔認識ソフトウェアなどの政府が運営するAIテクノロジーによる監視方法に関する懸念を引き起こします。

これらの再設計されたインターフェースに関しては、人間的、技術的インターフェース、およびそれらの部品の合計よりも実際に優れた市場を設計する方法を最もよく理解しているのは私たちです。

これまでのところ、Appleはこれを最もよく表しています。 スティーブ・ジョブズが「趣味」と呼んだ最近のイノベーションであるApple TVは、家庭内のエンターテインメントとAIの概念によるブランディングを変えています。 長い間、Appleはこのトップボックス方式を使用し、AppleTVボックスは他のケーブルボックスの隣に置かれていました。

それはおそらく機能しませんでした。 違いは、Appleが、消費はテレビ画面を見つめている人がいる単一の箱よりもマトリックスのようなものであると理解したときに発生しました。

あなたが居間を征服したいならば、あなたは家全体に広がる必要があります。 Appleは、マーケターが市場をマトリックスとして見ることにより、消費者がより良い生活を送るのに役立つインターフェースを開発する道を開いた。 アップルと研究者は、今日のテクノロジーを活用した環境のプリズムを調べた後、AIによって可能になるこれらのブレークスルーを生み出しました。

AIは、技術の世界で物理的にだけでなく、ブランド、顧客、市場セグメントを理解する方法の観点からも象徴的に、マーケティングの方法を変革します。

結論

2021年、デジタルマーケティングはAIマーケティングに進化しました。

マーケティングにおけるAIのツール、機能、アプリケーションケース、および利点は、事実上無限です。 AIを非常にインテリジェントに活用して、マーケティング担当者としての日常生活をより簡単かつ効果的にする方法を強調する4つの例を紹介しました。

マーケティングは人工知能によって形作られています。 この移行をサポートしないマーケターは遅れを取り、最終的には無関係になります。 今日、データ駆動型であることが不可欠ですが、想像以上に早く迫っている将来に備える必要もあります。