TikTokからGoogleBigQueryにデータをアップロードする方法

デジタル広告では、Facebook、Instagram、Twitterが有名な市場の巨人です。 しかし、ほんの数年前に市場に登場したにもかかわらず、TikTokはすでにこれらの確立された企業と同等です。 TikTokソーシャルネットワークは急速に発展しており、もちろん、その大勢のオーディエンスは広告主を魅了しています。 マーケターにとって、TikTokからデータをエクスポートすることで、TikTok広告の効果を他のチャネルと比較して、どのキャンペーンがより多くの収益をもたらし、広告予算をどのように割り当てるかを簡単に見つけることができます。

この記事では、TikTokからデータストレージにデータをアップロードする方法、最適なオプション、およびスペシャリストが推奨する方法について説明します。

今日のTikTokは、単なるエンターテインメントプラットフォームではなく、ビジネスを促進するための本格的な広告チャネルです。 これは世界で6番目に人気のあるソーシャルネットワークであり、月間アクティブユーザー数は約10億人です。 企業（主にB2C）は、TikTokを使用して顧客を引き付け、ブランドを認識しやすくし、売り上げを伸ばし、視聴者の忠誠心を高めます。

プラットフォームはまた、広告カバレッジの大幅な成長を示し続けています。 ByteDanceが公開したデータによると、TikTokの広告リーチはわずか90日間で6000万ユーザー（+ 7.3％）増加し、2022年初頭までに世界中で約8億8500万ユーザーに達しました。 さらに、この数には、アクティブなTikTokユーザーの総ベースのかなりのシェアを占める18歳未満のユーザーは含まれていません。 マーケターは、13歳以上のTikTokユーザーに広告をターゲティングできます。

TikTokの人気の主な理由は次のとおりです。

• 比較的低い競争（このソーシャルネットワークは競合他社よりはるかに若い）
• プロモーションの幅広い機会（ブロガーによるPR、安価なプロモーションサービス、ソーシャルネットワークからのトラフィックなど）
• ユーザーの間で急速に人気が高まっている
• TikTokユーザーの主な年齢範囲は約65％で、18〜36歳です。つまり、TikTokには成人向けの視聴者がいます。

TikTokアプリケーション自体とTikTokAdsManagerアカウントの両方で、TikTok広告の統計を表示できます。 ユーザーアクティビティではなく売り上げを伸ばすことを目標としている場合は、AdsManagerで広告を掲載して分析することをお勧めします。 広告アカウントには、キャンペーンの設定とデータの操作の両方について、より多くの技術的機能と指標があります。

TikTok Ads Managerは、デフォルトで、カバレッジ、ビュー、クリック数、広告費などに関するデータを提供します。 また、TikTokピクセルをWebサイトにインストールし、イベントトラッキングを構成すると、アプリケーションで広告をクリックした後、Webサイトにアクセスしたユーザーの動作を確認できます。

Ads Managerに保存されている情報は、TikTokソースの有効性についてのみ通知します。 しかし、ユーザーがオーガニックトラフィックからあなたのところに来て、あなたのWebサイトに戻り、TikTokのリンクをクリックして、電子メールを受信した後に購入した場合はどうなるでしょうか。 この場合、TikTokチャネルの有効性をどのように評価できますか？ マーケティングデータをマージするまで、他のマーケティングソースとどのように相互作用し、それらがビジネスにどのように影響するかはわかりません。

多くの企業では、マーケティングはTikTokだけに限定されておらず、販売はオンラインでもオフラインでもかまいません。 したがって、TikTok Ads Managerのデータを、Webサイト、他の広告サービス、およびCRMシステムのデータとマージする必要があります。 マーケターが全体像を把握し、広告に費やされている金額を確認し、どの広告チャネルが最も効率的かを判断するには、OWOXBIなどのETLツールを適用する必要があります。

OWOX BIは、TikTok Adsからデータをエクスポートし、データ品質を監視し、データを変換およびクリーンアップして、GoogleBigQueryにアップロードするETLプラットフォームです。 その結果、すべてのマーケティング広告ソースからの既製のデータセットが全体的な構造に変換された自動データフローが得られます。

OWOX BIを使用すると、時間とリソースを無駄にすることなく、意思決定をスピードアップできます。

• 数回のクリックでTikTokからデータをエクスポートします。
• 使用しているマーケティングソースからのデータを自動的にマージします（OWOX BIは135以上のデータコネクタを提供します）。
• TikTokからGoogleBigQueryプロジェクトに直接データを取得します。
• 任意の視覚化サービスでデータを視覚化し、強力な洞察を取得します。

G2 Crowdによると、OWOXサポートチームは常にあなたのためにそこにいて、何に対しても解決策を見つけることができます。 無料のデモを予約して、OWOXBIがTikTokからのビジネスデータの準備をどのように支援できるかを確認してください。

広告サービスから単一のデータウェアハウスにコストデータをアップロードすることで、それをWebサイトでのユーザーアクション、電子メール内のリンクをクリック、CRMシステムからの購入注文に関連付けることができます。 これは、高度な分析を設定し、オンラインとオフラインの両方で、すべてのマーケティング活動がビジネス指標に与える影響を評価するのに役立ちます。

リポジトリにアップロードされたマーケティングサービスのデータを使用して、アトリビューションモデルに従って計算を実行し、その結果を自動入札管理に使用できます。 マージされたデータとアトリビューション計算の結果に基づいてユーザーオーディエンスを作成し、それらのオーディエンスを広告サービスに自動的に送信することもできます。 最後に、データウェアハウスで収集されたデータに基づいて、制限なしで必要なレポートを作成できます。

最も人気のあるクラウドプラットフォームは、Amazon Redshift、Google BigQuery、およびMicrosoftAzureです。 これらは、従来のデータストレージに比べて共通の利点を共有しています。

• 負荷が増加したときにサーバーを用意して新しいサーバーを接続する必要はありません。 クラウドストレージは自動的に拡張されます。
• クラウドプラットフォームは従来のストレージよりも高速に実行され、負荷を自動的に再分散します。
• クラウドストレージにアクセスするために、コンピューターにサーバーをインストールする必要はありません。 ブラウザを開いてクラウドに入るだけで十分です。

Google BigQueryを選択し、次の理由でお客様に推奨しています。

• Googleは、マーケター向けのデータソースの数（広告、分析、検索コンソール、YouTube）のリーダーです。 そして、これらのサービスはすべてBigQueryとシームレスに統合されます。
• BigQueryは、大きなデータ配列を高速で処理します。
• データベース管理者の助けがなくても、BigQueryを簡単に使い始めることができます。 GoogleCloudでアカウントを作成するだけで十分です。
• 使用したサービスに対してのみ料金を支払います。
• 開発者の助けを借りずにGoogleBigQueryにデータをアップロードするための既製のサービスとソリューションがあります。

Google BigQueryには、TikTokAdsManagerからデータをインポートするための組み込みツールがありません。 この問題は、データを手動でアップロードするか、独自のスクリプトを作成するか、OWOXBIなどの特殊なサービスを使用することで解決できます。 これらの各メソッドを見てみましょう。

TikTok広告アカウントからコストデータをダウンロードしてファイルを分離し、BigQueryインターフェースを介して手動でアップロードできます。 この方法の欠点は明らかです。多くの余分な作業があり、自動化されていません。

独自のスクリプトを作成して、TikTokから必要なデータをアップロードすることもできます。 欠点は、これらのスクリプトの作業を常に監視およびサポートする必要があることです。 さまざまなアカウントのさまざまな日付のデータをマージし、その品質を確認し、広告サービスAPIで発生する可能性のある変更に迅速に対応するには、開発者のリソースを費やす必要があります。 さらに、TikTok Adsでデータが変更された場合は、データを遡及的に更新する必要があります。費用は、すべての広告ソースから単一の通貨に変換する必要があります。これを行わないと、データの品質が低いと、誤った決定につながり、コストがかかる可能性があります。心からビジネス。

OWOX BIには、TikTokからの直接データパイプラインがあります。 すべてのTikTokキャンペーンの生データをBigQueryにアップロードして、レポートに高いデータ粒度を提供できます。

TikTokをGoogleBigQueryと直接統合する利点は何ですか？ OWOX BIは既製のソリューションを提供するため、手作業で何もする必要はありません。 データはそのまま、つまり可能な限り生でアップロードされるため、さらに便利な外観に変換できます。

TikTok Adsのデータが過去の期間に変更された場合、OWOXBIはBigQueryにアップロードされたデータを更新します。 さらに、必要に応じて、APIで利用可能な任意の期間の履歴データをアップロードできます。 これは、時間の経過とともにキャンペーンを評価するのに役立ちます。

1.広告リンクにUTMタグが含まれていることを確認します。

2. OWOX BIを開き、[パイプライン]セクションで[新しいパイプライン]をクリックします。

3.を選択します データソースとしてのTikTok ：

4.データインポートの宛先サービスとしてGoogleBigQueryを選択します。

Google BigQueryにプロジェクトがない場合は、この記事でクラウドストレージの使用を開始し、データセットを作成する方法を学びます。

5.データのインポートを構成するリクエストを送信すると、OWOXチームから連絡があります。 ご不明な点がございましたら、リクエストフォームのコメント欄にご記入ください。

OWOXスペシャリストがパイプラインを設定した後、前日のデータは、指定したテーブルの00:00（UTC）に毎日表示され始めます。 データの量と広告サービスAPIの特性によっては、データのインポートに最大24時間かかる場合があります。

広告アカウントのデータが遡及的に変更された場合、OWOX BIは、確立された更新ウィンドウ内でBigQueryにアップロードされたすべてのデータを更新します。

出力は、TikTokAPIからのデータを含むGoogleBigQueryのテーブルのリストになります。

TikTokからの生データを含むテーブルの例：

SQLクエリを使用すると、必要なパラメータとメトリックを使用して生データから任意のテーブルを作成できます。

TikTok Ads ManagerとWeb分析システムは、TikTok広告の主要なパフォーマンス指標（CTR、CPC、CPA、CR、セッション、表示深度、バウンス率、RPC、ROAS）を分析できます。 広告チャネルが少ない中小企業の場合、これで十分です。

顧客との接点が多い場合やオフラインストアがあり、顧客の購入経路全体を確認したい場合は、高度な分析を設定し、関心のあるすべての指標を使用して自動的に更新されるダッシュボードを作成することを検討する価値があります。常に最新のデータを手元に用意し、広告効果の包括的な評価を実施し、重要な決定を迅速に行います。