人工知能でPPCメソッドをパワーアップする方法

公開: 2021-02-24

人工知能の実装などの強力なトレンドを考慮せずに、2022年のマーケティングについて議論することは不可能です。 AIは有料広告を変革すると同時に、マーケターに新しいオプションを提供しています。 2025年まで、専門家は、機械学習とAIは、販売とマーケティングの問題を解決することで、約2.6兆ドルの価値を生み出すと信じています。

AIとPPC

テクノロジーが急速に進化していることに気づいたかもしれません。

したがって、比較的新しいテクノロジーは非常にエキサイティングです。人工知能はまだ勢いを増しているだけですが、マーケティングを含むさまざまな分野で非常に価値があることがすでに証明されています。成功したいのであれば、開発プロセスに遅れずについていく必要があります。このようにして、あなたのマーケティング活動は可能な限り効果的になります。

AI、機械学習、ビッグデータはすべて比較的新しい概念であるため、人間の労働者は依然として多くの活動に積極的に関わっています。

データの可能性は、人々が自分のしていることを知っていて、特定の目標を念頭に置いている場合にのみ実現できます。さらに、企業は、一定レベルの透明性を維持しながら、現代の消費者向けの高品質なカスタマイズの必要性を念頭に置く必要があります。

マーケティングにおけるAIの最も顕著な利点の1つは、手動で実行するのに長い時間がかかるさまざまなアクションを自動化することです。マーケターは、AIを活用したソリューションを活用することで、さまざまなプロセスの生産性を向上させることができます。ある調査によると、自動化だけで世界の生産性を毎年1.4％向上させることができます。

AIを使用してPPC広告を改善する方法

AIの機能の最良の例を次に示します。PPCの入札単価は独自に調整できます。

AIが広告を管理する場合、コードに簡単な変更を加えることでキャンペーンを微調整して、PPCキャンペーンの効果を高めることができます。たとえば、AIを使用してPPCの入札単価を自動的に変更できます。このように、質の高いリードを獲得できる広告に低すぎる入札をすることはありません。また、過剰入札を回避することで投資収益率を高めることができます。

入札を管理するために独自のAIアルゴリズムを作成できますが、この場合、専門のソフトウェア開発ビジネスを雇い、開発プロセスに多額の投資をする準備をする必要があります。幸い、Google広告やBingソリューションなど、多数の無料オプションを利用できます。アマゾンはまた、マーケターが市場の状況に基づいて価格を自動的に変更できるようにする時間単位の入札システムを提供しています。

自動化を実装するときは、程度が異なり、自動入札にはいくつかの欠点がある可能性があることに注意してください。たとえば、Google広告では、拡張CPCと、vCPM、Target ROAS、Maximize Clicks、Target CPA、MaximizeConversionsなどの完全に自動化された手法のどちらかを選択できます。

拡張CPCは、アルゴリズムが手動で設定されたキーワードの入札単価を設定するだけであるという点で、他の戦術とは異なります。完全に自動化された戦術は、追加の注意を必要とします。常にパフォーマンスをチェックして、予算内にとどまり、ROIが目標に一致していることを確認する必要があります。 Googleが最善と見なしたソリューションは、必ずしも会社の目的と互換性があるとは限りません。

リターゲティングがより効果的になりました。

さまざまなAIを活用した分析および通話監視テクノロジーを利用して、オフラインアクティビティによって作成されたリードと、特定のキャンペーンまたはキーワードとの間のリンクを確認できます。オフラインコンバージョンのデータを調べることで、リターゲティングの取り組みを最適化できます。

キャンペーンを成功させるには、適切なターゲティングが不可欠です。手始めに、あなたはすでにあなたとビジネスをしたいと思っている消費者をマーケティング資料で攻撃することによって彼らを動揺させたくありません。第二に、以前に購入したことがあり、すぐに再び購入する可能性が低いクライアントにPPCを費やす理由はありません。

消費者行動の予測

機械学習は、最も有望なAI関連のトピックの1つです。 AIアルゴリズムは、オーディエンスの人口統計、購入行動、Webアクティビティ、デバイスの使用状況などを考慮して、履歴データから学習する場合があります。アルゴリズムは、キャンペーンとキーワードの間のリンクを検出し、どの検索クエリがコンバージョンを生み出す可能性が最も高いかを予測できます。さらに、機械は人間よりもかなり速くそれを達成することができます。

パフォーマンスの低い広告は一時停止されます。

パフォーマンスが低く、意図したROIを提供しない広告に入札を続けたくありません。その結果、広告のパフォーマンスをすばやく調べて、十分に機能していない場合は停止することができるはずです。同様に、入札によってクリックが発生しない場合は、戦略を再評価する必要があります。

このような状況では、品質スコアが低下する可能性があります。コンバージョン単価を下げるには、品質スコアをできるだけ高く保つ必要があります。

独創性を高める

AIは、多くの単調なタスクを処理するときに大幅に優れたパフォーマンスを発揮することが証明されていますが、創造性はアルゴリズムの障壁となっています。創造性に関して言えば、AIやコンピューターは人間に取って代わることはできませんが、マーケターを助けることはできます。たとえば、Googleのレスポンシブ検索広告（RSA）は、AIがマーケターがより優れたPPC広告の文言を作成するのにどのように役立つかを示しています。

最大15の見出しを指定でき、Googleはユーザーの検索クエリに一致するRSAを表示します。 Googleはあなたの見出しに基づいて何千ものRSAを生成することができ、あなたの努力の見返りを最大化することができます。 AIテクノロジーが向上し成熟するにつれて、マーケターは創造的な仕事にAIを採用する機会が増えるでしょう。

多くの企業は、PPCキャンペーンをより魅力的にするために、AIを利用したチャットボットの実験も始めています。高品質のサポートを提供することで、AIを活用したツールを使用して、コンバージョンを強化し、バウンス率を下げることができます。さらに、チャットボットを使用して、チャットを通じてユーザーに関する詳細情報を収集することもできます。

結論

人工知能（AI）の概念は少し前に導入されましたが、マーケティングを含むさまざまな分野ですでに大きな可能性を秘めています。 AIを活用したさまざまなテクノロジーにより、マーケティング活動の効率を高め、ROIを最大化できます。マーケターはAIを使用して、入札を自動化し、ターゲティングを最適化し、ユーザーの行動を予測することができます。さらに、特定のAIシステムは、創造的な活動でマーケターをすでにサポートできます。