[ケーススタディ] Facebook と Google で製品のバリエーションを効果的に管理する方法

問題: 最適化とスケーリング

当社のお客様には、次の 2 つの基本的な目的がありました。

1. 急成長: 彼らは予想した売り上げに遅れをとっており、ブラック フライデーが近づいていました。
2. 予算の最適化: 少数のバリエーションに多くの費用をかけることで、予算を最大限に活用したいと考えていました。

実際、（親製品と比較して）膨大な数のサイズのバリエーションがありました。

• 150 親製品
• 1200以上のサイズバリエーション

非常に単純な計算により、バリアントを含めるかどうかの選択がキャンペーンの結果にどのように影響するかを理解することができました.

サイズバリエーションあり:

• 平均垂直 CPC: 0.10 € - 0.20 €
• 1 日の買い物予算: € 100
• 1 日の推定クリック数: 500 ～ 1000 クリック
• バリエーションのある SKU の数: 1200
• 商品別の推定クリック数: 0.41 - 0.83
  

サイズバリエーションなし

• 平均垂直 CPC: 0.10 € - 0.20 €
• 1日のショッピング予算: € 100
• 1 日の推定クリック数: 500 ～ 1000 クリック
• バリエーションのない SKU の数: 150
• 商品別の推定クリック数: 3.33 - 6.66

Google ショッピングと検索キャンペーンをしばらく実施して、このイタリア製のレディース シューズをサイズも検索に含めて探しているユーザーの数を調べました。 検索用語をエクスポートして分離したところ、サイズ (例: 42) を含む検索用語は、検索全体の 1% にも満たないことがわかりました。

また、0.80% から 1.50% の間であるノーブランドのフットウェアの平均コンバージョン率も考慮に入れました。

その時点で、これらすべての要因を考慮し、さらに急速に成長させる必要があることを考慮すると、バリアントを含むフィードに取り組む余裕はありませんでした。

私たちの出発点

私たちの最初の戦略は、サイズのバリエーションを含まないフィードをエクスポートすることでした。 このタイプのバリエーションは、価格によって変わる可能性のある異なる写真や子供サイズのバリエーションを持つカラー バリエーションとは対照的に、親商品とまったく同じ価格と写真を持ちます。

これは Shopify で行うのは簡単ではありませんでした。プラットフォームは、それぞれに異なる URL を専用にすることによって、他のほとんどのコンテンツ管理システムよりも多くのバリアントを使用するためです。 テンプレートをカスタマイズした後、親製品での作業がさらに難しくなります。

さらに、動的リマーケティングの問題もありました。 Google 広告リマーケティング タグが、 「shopify」+「_」+「IT」+を常に含む Shopify のネイティブ ID ではなく、バリアントなしでフィードを保持するために作成する強制 ID を受け取るようにする必要がありました。 " _" + "アイテム グループ ID" + "バリアント ID" .

ソリューション

これらすべてを考慮して、データフィード管理および最適化ソフトウェアの詳細な調査を行った後、DataFeedWatch を試すことにしました。 これは、きめ細かく、安定した、持続可能なカスタマイズを可能にする最適なソリューションでした。

まず、DataFeedWatch を使用して Facebook フィードを作成しました。 次に、サイズのバリエーションを除外し、このデータ フィードを .xml ファイル経由でエクスポートするオプションが自動的にありました。

これについて正確に述べている記事があります。 」

次に、バリアント ID の代わりに親 ID を使用して、製品 ID の名前を (他の重要な属性と共に) 変更することにしました。 これは、「在庫状況」属性との悪名高い競合を回避したかったためです。たとえば、最小サイズのみが売り切れた場合に、製品全体が「在庫切れ」とラベル付けされるリスクがあります。

その結果、サイズのバリエーションがなく、すべての属性が配置され、すぐに使用できるフィードが作成されました。

バリエーションのあるショッピング広告の作成

同時に、 Google ショッピングの無料リスティングに使用されるすべてのバリエーションを含む Google ショッピング フィードを作成しました。 一方、Google では [ショッピング] タブですべてのバリエーションを表示できるため、バリエーションを含めることが不可欠です。

結果

次に、この状況 (この製品には 15 のバリエーションがあった) から先に進みました。

これに：

これらの追加要因を考慮すると、パフォーマンスの重みはさらに大きな意味と価値を獲得します。

• このお客様と一緒に、私たちは完全にゼロから始めました。 これまで広告を掲載したことがなく、ブランドが市場に出たばかりで、オンラインでの履歴やブランドの認知度がありませんでした。
• この Web サイトは、数週間前に作成され、開始されましたが、履歴データもありません。
• 彼らは、多くの予算と歴史を持つ大規模な競合他社との非常に競争の激しいバーティカルに移行していました.
• 内部コストの問題により、製品の価格はあまり競争力がありませんでした。 彼らの製品は、市場平均よりも 20% 高い最終価格でリストされました。
• 結果はすぐに得られ、一定かつスケーラブルな方法でした。
  
  

DataFeedWatch を使用してフィード属性(タイトル、説明、プロモーション、割引など) を最適化することで、クライアントを安定性と持続可能性でトップに位置付けることができました。 彼らは、トップセラーがランク付けしていたのと同じキーワードを競うことができました.

オムニチャネル戦略の策定

DataFeedWatch で生成されたものと同じフィードを使用して、Facebook 広告を一覧表示しました。 これは、さまざまな追跡とリターゲティングの理由で同じデータ ソースを共有するオムニチャネル戦略の作成に大いに役立ちました。

それ以来、オーガニック トラフィックとダイレクト トラフィックは飛躍的に増加しました。 さらに、すべてのトラフィック ソースを考慮すると、顧客はわずか 5 か月で 0 ユーロから 300,000 ユーロになりました。

当社のお客様はデジタル マーケティング活動に引き続き Bitmetrica を使用しており、Google ショッピングは収益とトラフィックの大部分をカバーし続けています。

彼らのブランドは急速に成長しており、彼らの製品は依然として最も重要な検索用語に対して常に安定した方法で優れた位置を占めています.

ビットメトリカについて

Bitmetricaは、クライアントが主要なデジタル マーケティング チャネルを通じて、ビジネスのために強力で安定した持続可能なオンライン プレゼンスを構築するのを支援するエージェンシーです。

私たちは、クライアントのニーズを考慮して手順、戦略、最適化戦術を適応させることにより、クライアントごとに異なるアプローチをとります。 私たちは常に彼らの投資を持続可能なものにすることを目指しています。