より良いビジネス成果のためにMDM戦略を分析する方法

公開: 2022-06-16

企業は、より良いビジネス上の意思決定を行い、運用効率を改善し、優れた顧客体験（CX）を推進するために、堅牢なデータ管理機能を必要としています。ここで、マスターデータ管理（MDM）が重要になります。健全なMDM戦略は、さまざまな業界の企業にとって成功の証です。この記事では、MDM戦略を成功させるための5つの柱について説明しています。

最新のレポートによると、世界のマスターデータ管理（MDM）市場は2025年までに279億ドルに達すると予想されています。生成されている膨大な量のデータ（1日あたり1.145兆MB）を見ると、MDM市場の成長は避けられません。

人工知能（AI）、機械学習（ML）、インターネットオブシングス（IoT）、ロボットプロセス自動化（RPA）、拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、ソーシャルメディアプラットフォームなどのデータ量の多い新技術に支えられています。この市場は、今後数日間で想像を絶する速度で成長し続けるでしょう。

成功するMDM戦略があなたのビジネスにとって重要なのはなぜですか？

企業は、より良いビジネス上の意思決定を行い、運用効率を改善し、優れた顧客体験（CX）を推進するために、堅牢なデータ管理機能を必要としています。

ここでMDMが登場します。これにより、単一の一貫性のある信頼性の高いマスターデータのソースが作成され、正確なレポート、コストの削減、生産性の向上、市場投入（GTM）の高速化が可能になります。より多くの売上と収益。

成功するMDM戦略はどのように見えますか？

簡単に言えば、音 MDM戦略業界を超えたビジネスの成功の証です。それでは、成功するMDM戦略の5つの柱を見てみましょう。

データガバナンス：成功するすべてのMDM戦略の基盤であるデータガバナンスは、データ品質、アクセス制御、規制、およびプライバシーポリシーに関するルールを定義するためのフレームワークを提供します。ガバナンスは、データの可用性、使いやすさ、セキュリティ、および整合性を確保する責任がある組織内の人物を特定するのにも役立ちます。
データスチュワードシップ：ガバナンスに基づいて、適切な利害関係者を参加させ、組織全体で規制が実施され、ポリシーが実施されていることを確認することが重要です。これは、ビジネスユーザーが常にクリーンで正確なデータにアクセスできるようにするために不可欠です。
プロセス：データスチュワードシップの成功は、遵守を監視し、データの価値を高めるための明確に定義されたプロセスを作成することにかかっています。効果的なMDM戦略では、データの統合、管理、および伝播のプロセスの概要を説明する必要があります。
標準：プロセスが定義されたら、内部と外部の両方のガードレールまたは標準をそれらの周囲に確立する必要があります。外部標準は規制コンプライアンスを確保するために不可欠ですが、内部標準は組織全体でクリーンで正確で一貫性のあるデータを維持するのに役立ちます。
テクノロジー：成功するMDM戦略の5番目の柱であるテクノロジーは、ビジネス目標を推進する上でデータの総合的な価値を実現しようとする組織にとって、単なるイネーブラーからゲームチェンジャーへと成長しました。戦略に加えて、組織文化、データの成熟度、利害関係者のコンセンサス、社内スキルなどの他の重要な考慮事項が、適切なMDMテクノロジーの選択に影響を与えます。

MDMはどのように違いを生むのですか？

データ品質またはデータサイロの問題の改善を測定します。調査によると、データ品質が低いために、企業の少なくとも19％が顧客を失っています。不正確で標準以下のデータは、ビジネス上の損失をもたらすだけでなく、リスクを高め、ROIを低下させるとGartnerは言います。

低品質のデータに関連する課題は、データの完全性、正確性、重複、整合性、整合性、適合性をチェックし、プロセスでのデータの移植性を向上させる堅牢なMDMソリューションを実装することで効果的に取り組むことができます。

効果的なMDM戦略は、企業が直面する固有の問題の1つであるエンタープライズデータサイロの排除を中心に構築されています。異種のデータベースにロックされたデータは、運用の非効率性と20〜30％の年間収益損失につながります。

効率的なマスターデータ管理システムを実装すると、データサイロを削除し、データの統合を促進し、データの取得時間を短縮し、内部のビジネス機能と外部のパートナー間のコラボレーションにデータを利用できるようにすることで、この収益の漏えいを埋めることができます。

チームがデータをどのように活用しているかを評価する

MDMは、データサイロを分解することで、データエラー、重複、不整合を減らし、チームがデータをより有効に活用できるようにする信頼できる唯一の情報源を提供することで生産性を向上させます。

IT所有者は、エンタープライズインフラストラクチャの統合ビューを使用してアプリケーションとシステムを最適化できますが、マーケティングチームとセールスチームは、顧客データの360度ビューを利用して、クロスセリングとアップセルのより的を絞ったキャンペーンを実行できます。

一元化されたシステムと、データを取得および分析するための企業全体で共通の一連の方法を使用すると、パフォーマンスが向上します。調査によると、エグゼクティブの80％は、マスターデータの単一の統合されたソースを活用することで、パフォーマンスを向上させ、ビジネス目標を超えることができます。

MDMを使用すると、データ品質（65％）と移植性（62％）が向上するだけでなく、データ使用率が向上し、情報の配信が高速化されます（62％）。

運用効率の改善前後の分析

ほぼリアルタイムのデータ主導のビジネスインサイトに対する需要が高まっているにもかかわらず、いくつかの組織は依然として手動プロセスを使用しており、ビジネス機能全体でさまざまなタイプのデータを収集および共有するために、電子メール、スプレッドシート、および呼び出しに大きく依存しています。

これにより、調整サイクルが長くなり、データレポートが歪んで信頼性が低くなります。一元管理された信頼できる標準参照へのアクセスがなければ、組織全体で一貫したデータを維持することは困難です。

Dun＆Bradstreetによると、ビジネスリーダーの68％がデータ管理ソリューションに投資しているのはそのためです。 MDMは、人、アプリケーション、およびシステム間のコラボレーションを強化し、切断されたプロセスを統合してワークフローをより適切に管理することにより、パフォーマンスの俊敏性を強化します。

これにより、組織内のビジネスアプリケーションが完全に連携し、複数のアプリケーション間でクリーンで使用可能なデータフローが可能になり、運用コストが前年比（YoY）で28％削減されます。

カスタマーエクスペリエンスの向上を把握する

「不正な」顧客データ（サイロ化され、重複し、同期していない顧客情報）を処理することは、グローバルブランドが今日直面している最大の課題の1つです。調査によると、組織には重複する顧客レコードの20％から40％があり、年間数百万ドルの損失が発生する可能性があります。

さらに、そのような不正確で曖昧な顧客データは、必然的に販売およびマーケティング活動の損失、不十分な顧客サービス、および多くの不満のある顧客、つまりCXの悪夢をもたらします。

顧客の73％が経験に基づいて購入を決定するため、データ管理が重要な差別化要因として浮上しています。 MDMを使用すると、営業チームは、アカウント計画の合理化、売上の向上、顧客の収益性の向上に役立つ、クリーンで重複のない包括的な顧客データにアクセスできます。

MDMを使用すると、マーケティングは、顧客満足度（CSAT）スコアを向上させるために、ハイパーパーソナライズされたターゲットを絞ったCXイニシアチブを推進できます。信頼できる顧客記録により、ブランドは顧客生涯価値（CLV）を改善するためのクロスセルおよびアップセルの機会を模索することもできます。

ROIとビジネスの成長への影響を測定する

企業がデータ主導の洞察で繁栄している世界では、エラーの余地はほとんどありません。しかし、残念ながら、誤ったデータは投資収益率（ROI）に悪影響を及ぼします。データが悪いと、ほとんどの組織の収益の15％から25％という驚くべきコストがかかります。

正確なROIを定量化するのは難しい場合もありますが、調査によると、クラス最高の組織は、関連性のある正確なデータ主導の洞察を活用して、実際のビジネスへの影響を生み出し、28％の収益成長率（YoY）を達成しています。

MDMの実装前後の財務結果と相関するビジネス指標を分析することは、ROIを実現する上でデータを管理することの価値を判断するのに役立ちます。

この価値とそれがもたらす競争上の優位性を実現するには、組織は、データ品質基準、データガバナンス、検証ルールを組み込んだ健全なMDM戦略に投資して、ビジネスパフォーマンスのリスクを軽減し、収益の成長を可能にすることで、既存のデータ管理の課題を克服する必要があります。

長期MDM戦略

信頼できるマスターデータは、今日成功しているすべてのビジネスの生命線です。ほとんどの組織は、重要な意思決定をサポートするために、より多くのデータを組み込む機会を積極的に模索しています。

彼らは、データのアクセス可能性を高め、データ共有への障壁を減らすことを求めています。ここで、長期的なMDM戦略は、ビジネスの成長目標と同期して、リーダーと遅れを区別します。

出典： Venturebeat.comで最初に公開された投稿。