包括的なガイド: ChatGPT はどのように機能しますか?

公開: 2023-10-20

答えを見つけるために「Google で調べましょう」という言い方を覚えていますか? 今では「ChatGPTに聞いてみよう」と考えるのが一般的です。

こう言っている自分に気づいたことがありますか、それともこれが標準になりつつあることに気づきましたか? Google がその有用性には議論の余地のない巨大企業ですが、ChatGPT はワンクリックですべての情報を提供する存在として大きく成長しました。 この変化は AI の影響力の増大を表しており、私たちのデジタル環境を静かに、しかし確実に変革しています。

時代はどんどん変わっていきますよね？

考えてみれば、現実世界における AI の物語の予測はすべて現実になりつつあります。 しかし、それはスーパーヴィランのウルトロンではなく、アイアンマンのジャービスだと考えてください。 AI の使用はそれを使いこなす人の手に委ねられており、そのために私たちは安全です。 私たちの周りのあらゆるものを改善するために、ChatGPT やその他の AI の進歩が見られるでしょう。

特に ChatGPT は OpenAI によるイノベーションであり、よく作られたツールです。 GPT-3.5 Turbo および GPT-4 の強力なアルゴリズムを使用して、魅力的な会話エクスペリエンスを提供します。 これらのアルゴリズムは総称して GPT (Generative Pre-trained Transformer) と呼ばれ、2020 年以来 AI テクノロジーにおいて極めて重要な役割を果たしており、さまざまなアプリやサービスを推進しています。

ChatGPT の当初からの魅力は、そのシンプルさとアクセシビリティです。 これにより、AI の知識があるかどうかに関係なく、日常のエンド ユーザーにとって AI テクノロジーがより親しみやすくなりました。 これにより、誰もが AI エコシステムの一部となり、それが特に無料で尊敬される理由です。

しかし、彼らはどうやってこれを行ったのでしょうか？

AI 導入という困難な作業を簡単な会話にどのように分解したかを理解したい人のために、OpenAI がどのようにそれを行ったかを正確に示すためにこのブログ記事を書きました。

ここで、ChatGPT がどのように動作するかを詳しく見てみましょう。

ChatGPTとは何ですか?

ChatGPT は、人工知能 (AI) と機械学習を活用した自然言語処理 (NLP) の素晴らしいツールです。 あなたの入力、つまり人間の言語を読み取り、トレーニングに基づいて可能な限り最善の答えを提供します。

その主な機能は、ユーザーのテキスト入力を分析してインテリジェントな応答を生成することです。 さまざまな可能性への扉を開く、AI の洗練の最高峰です。

わずか 5 日間で 100 万人以上のユーザーを獲得し、現在では 1 億人のユーザーがいます。

ChatGPT のユーザーが 100 万人に達しました
ChatGPT のユーザーが 100 万人に達しました

以下は私と ChatGPT との簡単な会話です。

ChatGPT の例
ChatGPT の例

私は、世界征服についての先ほどの点を強調するために、別の質問をしました。

ChatGPT の例
ChatGPT の例

さあ、どうぞ。 ChatGPT もそうは思いません。 それでは、ChatGPT で何ができるのか、そしてその能力をどのように活用できるのかに移りましょう。

ChatGPT の機能の概要を次に示します。

  • さまざまな質問に正確に答えることができます。
  • 想像力豊かで魅力的なコンテンツを作成できます。
  • 微妙な人間のような会話をすることができます。
  • さらに、あなたの想像力によってのみ制限されます。

現在、ChatGPT は GPT-3 および GPT-3.5 アルゴリズムとして誰でも無料で利用できます。 最も高度な GPT-4 モデルを試すには、ChatGPT Plus サブスクリプションが必要です。これは、ChatGPT の無料版では利用できないためです。 このモデルは 2023 年 3 月 14 日にリリースされ、GPT-3 がいかに魅力的であるか、そして GPT-3 が AI を中心としたテクノロジーをどのように形成し始めたかにより、実際に世界的な誇大広告となりました。

ChatGPT を作成したのは誰ですか?

ChatGPT は、AI イノベーションの最前線にある先駆的な研究会社である OpenAI の発案です。 汎用人工知能の利点をすべての人が利用できるようにするという使命のもと、OpenAI の先見の明のある研究者とエンジニアのチームは協力して ChatGPT を作成し、AI テクノロジーの進歩への取り組みを示しました。

その名前は、OpenAI の高度な Generative Pre-trained Transformer (GPT) テクノロジーを利用したチャットベースのインターフェイスを反映しています。 第 3 世代 AI である GPT-3 がガーディアン紙に記事全体を書いて話題になったときのことを覚えていますか?

この最先端のテクノロジーは、Bing の AI や他の多くの強力な AI テクノロジーにも搭載されています。

ChatGPT を支えるテクノロジー

ChatGPT が人間の言語を理解し、プロンプトに基づいて出力を提供することがわかっています。 では、この AI チャットボットを強化するテクノロジーとは何なのかを理解しましょう。

大規模言語モデル (LLM) とは何ですか?

Large Language Model (LLM) は、言語の構造、単語がどのように組み合わされ、どのように使用されるかを理解するために、インターネットからの広範なテキスト データでトレーニングされた AI モデルです。

LLM は言語の専門家だと考えてください。 彼らは大量の文章を読んでおり、単語がどのように組み合わされるかを知っています。 文を見せれば、よく知っている歌の次の単語を推測するのと同じように、次にどのような単語が来るかを予測することができます。

これらの LLM は、ChatGPT を含む多くの言語処理 AI ツールを支えています。

生成事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT)

ChatGPT では、「GPT」は、特別な種類の大規模言語モデル (LLM) である Generative Pre-trained Transformer を意味します。 これらの GPT モデルは単語ウィザードのようなものです。

彼らは、前の単語を見て、文の次にどの単語が来るかを予測することができます。 最新の GPT-4 を使用する ChatGPT Plus は、スーパーチャージャー バージョンのようなもので、より迅速な応答を提供し、さらに複雑なタスクを処理します。

自己注意のメカニズム

ChatGPT のような GPT モデルは、「自己注意」を使用します。 このメカニズムは、GPT などのモデルが文内の単語の重要性を評価するのに役立ちます。 こうすることで、文中で単語が遠く離れていても、単語が互いにどのように関係しているかを理解できます。 これは、「読んでいる」内容を理解するのに役立ちます。

ヒューマンフィードバックからの強化学習 (RLHF)

ChatGPT のトレーニング プロセスのユニークな側面の 1 つは、ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) の使用です。 メンターに指導してもらっているようなものです。 この技術では人間のフィードバックを使用して、ChatGPT が望ましくない出力を回避できるようにします。 RLHF を使用すると、ChatGPT は人間の価値観や期待に沿った応答が可能になります。

プロンプトベースのインタラクション:

ChatGPT は、ユーザーのプロンプトまたはクエリを解釈することによって機能します。 ユーザーがプロンプトを入力すると、ChatGPT は入力の理解に基づいて応答を生成します。

InstructGPT: 基礎を築いた ChatGPT の前身

ChatGPT に到達するには、多くの技術的進歩が私たちをそこに導きました。 しかし、少し遡ってみると、InstructGPT が見つかります。

OpenAI によって作成された強力なツールである InstructGPT は、ChatGPT の開発において極めて重要な役割を果たします。 GPT-3 の特定の言語制限を克服するために 2022 年にリリースされました。

InstructGPT を特別なものにしているのは、プロンプトとして提供される指示を理解し、それに応答するコツです。 インターネットの膨大なテキスト データを使ってトレーニングされ、驚くほど人間らしいテキストを生成する能力が磨かれました。

ChatGPT をより会話的にするために、OpenAI は InstructGPT を採用して微調整しました。 これには、事前トレーニングと微調整という 2 つのフェーズが含まれます。 事前トレーニング段階では、モデルは広範囲のデータを消化することで言語の理解と推論を学習しました。 これにより、ChatGPT が一貫したテキストを生成するための基礎が築かれました。 微調整フェーズでは、ChatGPT の応答がより会話のように聞こえるようにするためにカスタム データセットが使用されました。

InstructGPT の指示に従い、状況に応じた応答を生成するスキルと、ChatGPT の会話機能を組み合わせることで、質問への回答からさまざまなドメインの支援まで、さまざまなアプリケーションにとって価値のあるツールになります。

ChatGPT はどのように機能しますか?

ChatGPT がどのように機能するかを理解するために、パターンを認識するこれらのアルゴリズムがどのように機能するかを簡単に説明します。

脳とコンピューターのパターン認識

ここに猫がいます。 つぼみのように可愛い。

さて、あなたの脳は猫をどのように認識し、それが実際に猫であるとどのように認識したのでしょうか?

この例では、このデータがどのように認識されるかを示します。 コンピュータプログラムにそれを猫として認識させたい場合は、人間の脳と同じように機能し、過去のデータから結論を導き出し、それが小さなトラではなく猫であることを直感的に認識する必要があります。

画像を分析するときは、相互接続されたノードのネットワークが使用されます。 画像が複雑になるにつれて、各ノードの役割を決定することがますます困難になります。 エッジなどの基本要素を識別するノードもあれば、「とがった耳」などのより複雑な特徴を識別するノードもあります。 ただし、これらの特徴にラベルを付けるのは困難な作業となる場合があります。

猫と犬を識別するシステムを調べると、60,000 を超えるニューロンが複雑にネットワーク化されており、それぞれが画像の固有の側面の分析を担当していることがわかります。 ニューロンはエッジなどの基本コンポーネントを識別することから始まりますが、第 10 層に進むにつれて、その焦点を決定することがより困難になります。 「とがった耳」を区別するなど、特徴を認識して正しくラベルを付けることはできますが、それが難しい場合もあります。

このプログラムが猫を認識する仕組みを正確に説明するのは、気が遠くなるかもしれません。 それは機能しますが、ストーリーのような方法で内部の仕組みを詳しく説明するのは複雑です。これはおそらくプロセスが複雑であるため、またはプロセスを管理するルールを完全に理解する必要があるためです。

ChatGPT などの AI を言語に適用する場合にも、同様の課題が発生する可能性があります。 言語は複雑ですが、画像認識に比べて言語がどのように機能するかをよりよく理解できます。

さて、識別とパターン認識について理解したところで、ChatGPT が実際にどのように機能するかを理解する複雑な部分に入りましょう。

膨大なトレーニングデータ

ChatGPT は、まだトレーニングされていない新しいコンテンツを生成しません。 既存の知識に基づいて、もっともらしい事実を提供します。 2021 年 9 月までのデータに基づいてより具体的にトレーニングされました。

上の例で見たように、教師あり学習にラベル付きデータを使用するのは良いことですが、制限もあります。 私たちはその品質を示すラベルを持っていません。

したがって、ChatGPT も同様に、インターネット上の膨大な情報から教師なし学習の形で学習することが求められました。

ChatGPT の大規模言語モデル (LLM) のトレーニング データには、45 TB もの膨大な圧縮平文が含まれます。 この 45 テラバイトのトレーニング データは、約 650 万ページのドキュメントに相当します。 この膨大な量のデータは、Web サイト、書籍、対話など、さまざまなソースからのテキストで構成されています。 膨大な量のデータにより、ChatGPT の言語モデルがさまざまな言語パターン、使用法、およびトピックに確実にさらされるようになります。 このため、さまざまなテーマに関するテキストを生成するのに非常に汎用性が高くなります。

このデータをトレーニングするために使用されるのは、包括的な人間の脳の創造物です。 これに基づいて、GPT-3 には 1,750 億のパラメーター/変数があり、入力 (プロンプト) を受け取り、これらのさまざまなパラメーターに与える値と重みに基づいて出力を考案できます。

このデータのトークン化

データはトークンと数値テキスト表現に変換されます。 トークン化は、生のテキスト データを数値トークンに変換するプロセスです。 これらのトークンはデジタル構成要素のようなもので、各単語またはサブ単語が一意の数値表現にマッピングされます。 数値データはモデルにとって扱いやすいため、トークン化により ChatGPT はテキストを効率的に処理できます。 このステップは、ChatGPT がテキストを効果的に理解して生成できるようにするために重要です。

このプロセスにより、人間の脳に基づいた多層で重み付けされたアルゴリズムであるディープラーニング ニューラル ネットワークが作成されました。 したがって、テキスト データ内の関係を理解し​​、人間のような応答を生成できるようになります。

変圧器のアーキテクチャ

トランスフォーマー アーキテクチャの変革力は、ChatGPT の優れた言語生成機能の基礎です。

トランスフォーマー アーキテクチャは、人工知能の分野における画期的な開発です。 これにより、ChatGPT は計算を並行して実行できるようになり、テキストをより効率的に処理して理解できるようになります。 この並列処理により、モデルのトレーニングに必要な時間が大幅に短縮されます。 これにより、コスト効率を高めながら AI モデルをより迅速に作成できるようになりました。

自己注意

ChatGPT のテキストの理解は、文中の特定の単語に注目するようにコンピューターに教えるのと似た自己注意メカニズムによって大幅に支援されます。

仮面をかぶった自己注意

これはリカレント ニューラル ネットワークで使用される典型的な形式で、本をページごとに読むのと同じように、AI が文の最初の方に出現する単語にのみ注意を払うことができます。 このメカニズムは、AI がテキストを段階的に順次生成し、応答全体の一貫性を確保する必要がある場合に特に役立ちます。

たとえば、次の文について考えてみましょう。「犬が茶色の猫を飛び越えました。」

マスクされた注意の単語「dog」の場合、その前にある単語「a」のみが考慮されます。 「jumped」、「over」、「the」、「brown」、「cat」などの単語にはアクセスできません。 この一方向のアプローチにより、左側の単語に焦点を当てて文を段階的に処理することができます。

自己注意

これは ChatGPT のアーキテクチャにおける重要な要素です。 これは、AI が文中の特定の単語に焦点を当てるのを支援するツールのようなものです。 テキストを処理する際、AI はさまざまなレベルの注意をさまざまな単語に割り当て、単語間の関係を理解できるようにします。 このメカニズムは、テキスト内の特定の単語の重要性を判断する上で非常に重要であり、一貫した応答を生成するのに役立ちます。

self-attention の「犬」という単語については、「a」、「jumped」、「over」、「the」、「brown」、「cat」など、文中の他のすべての単語が考慮されます。 これにより、文内のすべての単語間の関係を同時に捉えることができます。

トークン: 理解の構成要素

ChatGPT の機能に不可欠なトークンは、言語のモデリングと理解のための基本単位です。

トークンは、ChatGPT がテキストを理解して生成するために使用する基本要素です。 各単語またはサブ単語は、文内での位置と方向に関する情報を備えた数値表現に変換されます。 これらのトークンは、ChatGPT における言語理解の構成要素です。

トークン化プロセス: トークン化には、生のテキストをより小さな単位に分割することが含まれます。 このプロセスにより、ChatGPT はテキストを数値データに変換することで、より効率的にテキストを処理できるようになります。 これは言語モデリングにおける重要なステップであり、モデルのニューラル ネットワークによるさらなる処理のためにテキストを準備します。

RLHFによる微調整

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) は、ChatGPT を微調整し、その応答が人間の期待と一致していることを確認するために使用される先駆的な手法です。 これは人間の AI トレーナーによって行われました。

ChatGPT の言語生成機能を強化するには、RLHF を使用した微調整が重要です。 このプロセス中、AI モデルにはデモンストレーション データが提供され、一般的なシナリオで AI モデルがどのように応答するかを示します。 次に、AI トレーナーがこのデータを比較してランク付けし、報酬モデルを作成します。 AI はさまざまな状況で最も適切な応答を学習し、その言語生成がより一貫性があり、コンテキストを意識したものになります。

RLHF を使用すると、ChatGPT は人間のフィードバックと好みに基づいて応答を適応させることができます。 この微調整プロセスにより、AI はより一貫性があり、状況に応じて適切な応答を生成し、人間の期待に沿うようになります。 ChatGPT の言語生成が正確でコンテキストを認識していることを確認することが重要です。

RLFH の仕組みは次のとおりです。

1. 教師あり微調整 (SFT)

GPT-3 の応答を改善するために使用されるプロセスには、教師あり微調整 (SFT) が含まれていました。 40 人の専門家からなるチームが編成され、特殊なトレーニング データセットが作成されました。 API から本物のユーザー プロンプトを選択し、新しいプロンプトを追加して、13,000 の質問と回答のペアを作成しました。

専門家は各プロンプトに対して正確に回答し、回答キーを作成しました。 次に、GPT-3 は、その応答と回答キーを比較し、エラーが発生するたびに改善を行うことでトレーニングされました。 これにより、GPT-3 の応答品質が大幅に向上しました。

2. 報酬モデル

開発者は、GPT-3 があらゆる問い合わせに対して多数の回答を生成するインセンティブ システムを実装しました。 その後、専門家が回答を評価し、その質に応じてランク付けしました。 その後、システムはこれらのランキングから学習し、最高の応答を提供する能力の向上に役立ちました。 これらの報酬モデルは、最良の答えを決定するのに役立ちました。

3. 強化学習

チームは、ランダムな顧客プロンプトに対する応答を生成し、各プロンプトと応答のペアをスコア化することでモデルを微調整しました。 彼らは Proximal Policy Optimization (PPO) を使用して、バランスのとれた改善を確保しました。 PPO には、アクションの選択、その報酬の評価、フィードバックに基づいたわずかな調整の 3 つのステップが含まれます。 このモデルは PPO の実践を通じてさらに熟練し、非常に効果的な強化方法になりました。

ChatGPT の大規模言語モデルの力

ChatGPT の強みは、一貫した文脈に関連したテキストを理解し、生成することにあります。 これは自然言語モデルのおかげで可能になります。

自然言語処理とは何ですか?

NLP は人工知能の広範な分野で、人間の言語を理解して生成するように機械に教えることに焦点を当てています。 これは、機械が話し言葉を理解できるようにする音声認識や、ある言語から別の言語へのテキスト翻訳を可能にする機械翻訳など、さまざまな側面をカバーしています。 ChatGPT のようなチャットボットは NLP の製品であり、自然言語での会話を行うように設計されています。

文章の理解

ChatGPT の中核機能は、テキストを理解して生成することです。 個々の単語を予測することにとどまらず、受け取った入力に基づいて完全で一貫した文章を作成することを目的としています。 コンテキストに関連した応答を生成するこの機能により、コンテンツ生成から顧客サポートまで、さまざまなアプリケーションで貴重なツールになります。

RLHF のこの取り組みはなぜ必要なのでしょうか?

ChatGPT を使用した NLP における RLHF の重要な役割

自然言語処理 (NLP) の世界では、ChatGPT が顕著な例として際立っています。 NLP には、音声認識からチャットボットに至るまで、複雑なアルゴリズムと言語ルールによって駆動されるさまざまな AI アプリケーションが含まれています。 ChatGPT は NLP の力を利用して、プロンプトに基づいて一貫した応答を作成します。

この文脈における RLHF (ヒューマンフィードバックによる強化学習) の重要性は、どれだけ強調してもしすぎることはありません。 これは、ChatGPT の NLP 能力を向上させる原動力です。 RLHF には、人間による評価、複数の回答のランク付け、およびより効果的な回答を生成するためのモデルのトレーニングが含まれます。

RLHF が NLP において非常に重要なのはなぜですか? 実際の対話から学習することでモデルを微調整し、ChatGPT が価値のあるコンテキストを認識した応答を提供できるようにするためです。 この動的なプロセスが ChatGPT の成功の核心であり、ChatGPT を信頼性が高く効率的な会話型 AI にしています。

GPT の「知識」を少し割り引いて理解する

必ずしも正確ではないのはなぜですか?

ご存知のとおり、GPT は人間の単一の脳の理解をはるかに超えたデータセットでトレーニングされます。 そこに含まれる知識の範囲は、今日 (ただし 2021 年まで) のインターネットに広がるコンテンツにまで及びます。 ただし、それは直接の知識ではありません。 それはインターネットからコピー＆ペーストされたデータではなく、単一のソースを信頼しているわけでもありません。 トレーニングに基づいてテキストを予測します。

調査によると、ソフトウェア エンジニアリングの質問の 52% が ChatGPT によって誤って回答されたことがわかりました。 だからこそ、それを唯一の真実の情報源として捉えることはできません。

別の例を次に示します。

上の画像からわかるように、ChatGPT は自信を持って間違った答えや間違った情報を与えることがあります。 いつもではありませんが、時々です。

そしてこれについてはOpenAIも異論を唱えていない。 ここに彼らのウェブサイト上の明確な免責事項があります。

ChatGPT はどのようにして回答を生成するのでしょうか?

ChatGPT がどのように機能するかがわかったので、さらに詳しく見てみましょう。ChatGPT を使用して具体的に回答を生成するにはどうすればよいでしょうか?

ChatGPT は、高度な自然言語処理技術と深層学習モデルを使用して回答を生成します。 その方法は次のとおりです。

トレーニング: ChatGPT は、インターネットからの膨大なデータセットで広範なトレーニングを受けます。 この段階では、言語パターン、文脈、単語の関係を学習します。

入力分析:ユーザーが質問したり入力を行ったりすると、ChatGPT はテキストをより小さな部分に分割し、入力のコンテキストを考慮しながらニューラル ネットワークを通じて実行します。

予測: ChatGPT は学習したパターンを使用して、最適な応答を予測します。 ユーザーに効果的に答えるための一連の単語を生成します。

フィードバック ループ: ChatGPT はユーザーのフィードバックを通じて継続的に改善されます。 応答が不正確な場合、フィードバックによりモデルが調整され、より正確な応答が得られます。

このプロセスには、膨大なデータセットでの事前トレーニングと特定のタスクの微調整という 2 つの段階が含まれます。 これにより、ChatGPT はさまざまなクエリに対して一貫したコンテキスト認識型の応答を提供できるようになります。

ユーザーはChatGPTにどのような種類の質問をすることができますか?

ChatGPT は、多くの質問やニーズに対応する頼りになる AI コンパニオンです。 興味がある場合でも、助けを求めている場合でも、ChatGPT が対応します。 ChatGPT が何をするのか疑問に思っているなら、リストは無限ですが、その機能の概要は次のとおりです。

  1. 一般知識:事実、雑学、一般情報に関するクイズ ChatGPT。
  2. 執筆ウィザードリー:執筆、編集、コンテンツ作成のサポートを受けられます。
  3. コーディング コンパニオン: ChatGPT を使用してプログラミングとコーディングの課題に取り組みます。
  4. 言語ウィザード:テキストを翻訳したり、さまざまな言語を理解するための支援を求めたりします。
  5. 数学の魔法:数学の問題や方程式を簡単に解きます。
  6. クリエイティブなブレインストーミング:クリエイティブなコンテンツ、アイデア、インスピレーションを生成します。
  7. カスタマイズされた推奨事項:個別の提案や推奨事項を求めます。
  8. 教育に関する洞察:さまざまな教育トピックに関する知識と説明を求めます。
  9. ヘルスケアのヘルプ:ヘルスケア関連の質問や懸念事項に対する回答が得られます。

その他にも、無限の可能性があるため、ChatGPT はさまざまなドメインにわたって貴重なリソースになります。

あなたが何に興味があるか、またはサポートが必要な場合でも、ChatGPT はデジタル インタラクションをよりスムーズでより有益なものにするためにここにあります。

ChatGPT にアクセスするにはどうすればよいですか?

ChatGPT には、さまざまな方法でアクセスでき、それぞれ異なる設定やニーズに対応できます。

  1. オンライン プラットフォーム: ChatGPT は Web ベースのプラットフォームで利用できます。 OpenAI の公式 Web サイトにアクセスするか、ChatGPT を利用したプラットフォームを探索するだけです。
  2. API 統合:開発者や企業は、ChatGPT API を使用して ChatGPT を独自のアプリケーションやサービスに統合できます。 これにより、カスタム実装とカスタマイズされた対話が可能になります。
  3. ChatGPT Plus サブスクリプション: OpenAI は、より高速な応答時間と優先サポートによる強化されたアクセスを提供する「ChatGPT Plus」と呼ばれるサブスクリプション サービスを提供します。 ChatGPT Plus に登録すると、これらのプレミアム機能のロックが解除されます。
  4. サードパーティ アプリケーション: ChatGPT は、このテクノロジを統合したサードパーティ アプリケーションやサービスを通じてアクセスできる場合もあります。

ChatGPT が利用できるかどうかは、使用することを選択した特定のプラットフォームまたはサービスによって異なる場合があることに注意してください。

GPT-3からGPT-4への進化

GPT-3 から GPT-4 への移行は、AI の目覚ましい進歩を示し、多くの機能強化がもたらされました。

  1. パワーの向上: GPT-4 は、強化された機能でゲームを強化します。 正確なだけでなく、文脈に即した応答を作成できるようになりました。 この変換は、これまでにないほど言語のニュアンスを理解できるようにする、より豊富なトレーニング データセットのおかげです。
  2. 迅速なインタラクション: GPT-4 により、応答時間が短縮され、待ち時間が短縮され、よりスムーズで効率的なインタラクションが保証されます。 AI コンパニオンが迅速に応答し、シームレスなエクスペリエンスを実現します。
  3. ファクトチェック:情報があふれる世界では、正確さが重要です。 GPT-4 には事実確認メカニズムが組み込まれており、誤った情報のリスクが軽減されます。 これは、より信頼性の高いデジタル世界への一歩です。
  4. あなたに合わせてカスタマイズ:パーソナライゼーションが中心になります。 GPT-4 は強化されたカスタマイズを提供し、特定のニーズに合わせてモデルを微調整できます。 AI アシスタントはあなただけのものとなり、カスタマイズされた出力を提供します。
  5. トレーニング コンテンツ: GPT-4 には、公的に入手可能なデータに加えて、ライセンスされたコンテンツが含まれており、これには専門認定試験のコンテンツやコーディング支援資料が含まれる可能性があります。
  6. 画像入力: GPT-4 では画像入力を受け入れる機能が導入され、その機能がテキスト以外にも拡張されています。 この機能は、画像の分析や理解への応用が期待されています。

主な違い:

GPT-4 は、前任者の GPT-3.5 とは異なります。 それは単なる進化の一部ではありません。 それは飛躍です。 GPT-4 はより高度かつ高機能であり、10 倍の成長を誇っています。 多言語に対応しており、テキストと画像の入力を処理できるため、多用途性を備えています。 拡張されたパラメータセットにより、会話をより深く掘り下げ、比類のない精度で応答を提供します。 画像を処理できる機能により、レパートリーにクリエイティブなエッジが追加され、信頼できる相棒になります。

ChatGPT では何ができるのでしょうか?

ワークフローで ChatGPT を使用できる範囲は計り知れません。 ここではいくつかの例を示します。

1. 質問に答える

ChatGPT は、トリビアな質問でも、より深刻な質問でも、答えを得るのに頼りになるものだと考えてください。 最初は一般的な応答が返されるかもしれませんが、ガイダンスを追加することで応答を強化できます。 たとえば、食事のアドバイスが必要な場合は、ChatGPT に「栄養士になったつもりで、今日何を食べるべきかを提案してください」と尋ねます。 まるで、すぐにカスタマイズされた専門家がいるようなものです。

2. 概念を要約して単純化する

ChatGPT は、複雑なアイデアを単純化することに優れています。 分厚い文書や長い概念がある場合、ChatGPT はそれを簡潔な要約に分割して、理解しやすくします。

これは、ChatGPT の個人的なお気に入りの使用例です。

3. アイデアを生み出す

クリエイティブなマンネリに陥っていませんか? ChatGPT はブレインストーミングの相棒になります。 プロジェクトのアイデアでも、次の執筆のきっかけでも、ChatGPT が役立ちます。 これは、ライターに行き詰まっている場合や、衣装のアイデアが必要な場合に特に役立ちます。

4. カスタマイズされたメッセージや電子メールを作成する

完璧なメッセージを作成する必要がありますか? ChatGPT は、適切なトーンを表現するのに役立ちます。 簡潔にするか、親しみやすいものにするか、特定の聴衆に合わせたものにするかを指定すれば、出来上がりです。 メッセージを送信する準備ができました。

5. クリエイティブな作品を開発する

物語、詩、またはその他の創造的なコンテンツを書きたいと常に思っていましたが、自分の創造性には限界があると思っていましたか? ChatGPT はあなたと協力して、創造的な取り組みにさらなるインスピレーションを加えることができます。

6. 校正執筆

ChatGPT の校正スキルは誰にとっても便利なツールです。特に人間の見落としがより一般的ですが、機械はそのような間違いを犯さないからです。 コンテンツをレビューし、改善のための提案を提供します。 以下の例では、ChatGPT に文法的に間違った文の修正を依頼しました。 そして修正もあっという間に終わりました。

7. コードにエラーがないかチェックする

コーディングの難題? ChatGPT はそれらを解決できます。 コードを貼り付けて、エラーがどこにあるのかを尋ねると、何が問題だったのかを 1 行ずつ説明することもできます。

ちょうど下の例のように

8. 他の言語を翻訳する

言葉の壁？ それも問題ありません。 必ずしも Google 翻訳に頼る必要はありません。 ChatGPT はテキストを翻訳して、複数の言語間でのコミュニケーションをよりスムーズにします。

9. その他:

ChatGPT はさまざまな帽子をかぶっています。 電子メールの下書き、マーケティング コピーの作成、複雑なトピックの説明、さまざまな専門的タスクの支援を行います。

以下の例では、ChatGPT にブログのアウトラインを作成し、関連するキーワードを提供するように依頼しました。 どのようにしてすべての情報を私に提供したかがわかります。

ただし、私たち全員と同じように、ChatGPT は完璧ではないことを忘れないでください。

ChatGPT が必要なことを正確に実行できるようにするための鍵は、プロンプトをできるだけ広範囲にすることです。 出力は入力と同じくらい優れています。

そのため、場合によってはズレてしまうこともあります。 明確な指示を提供し、間違いを指摘することで、この問題を修正できます。 ユーザーから学習するため、時間の経過とともに精度が向上します。

したがって、あなたがビジネスの専門家であっても、助けを求めている個人であっても、ChatGPT の多用途性によりタスクが容易になります。 このデジタルの相棒を活用して、さまざまな業界やタスクにわたって生産性を向上させましょう。

ChatGPT と検索エンジンの違い: それぞれの動作はどのように異なりますか?

ChatGPT の人気が高まっているため、ChatGPT と検索エンジンはよく比較されます。 ただし、これらは 2 つの異なる使用例であることを覚えておくことが重要です。

ChatGPT は、フレンドリーな AI チャット コンパニオンのようなものです。 あなたとチャットし、会話形式で質問に答え、非常に人間らしい応答を生成するように設計されています。

カスタマー サービスの質問に対応したり、言語を翻訳したり、クリエイティブなストーリーを作成するのにも役立ちます。 さらに、会話を続けて、以前に話した内容に基づいて新しい応答を得ることができます。

今や、Google は信頼できるウェブ百科事典です。 質問を投げかけると、インターネットを検索して、最も詳細で最新の回答を見つけます。 それは、膨大な情報ライブラリに無制限にアクセスできるようなものです。 回答、概要、関連する質問、および詳細な情報を含む Web ページへのリンクがすぐに得られます。 これにより、検索エンジン結果ページ (SERP) と入力キーワードの意図に基づいて調査を行い、最も関連性の高い情報を見つけることができます。

したがって、ChatGPT は多用途で適応性がありますが、Web データの海に深く飛び込むには Google が頼りになります。 どちらも独自の強みを持っており、情報にアクセスする新しい方法と無限のイノベーションの機会を提供します。

覚えておいてください、それは他の人よりも優れているということではありません。 それは、仕事に適したツールを選択することです。 フレンドリーなチャットでも、知識の深掘りでも、ChatGPT と Google があなたをサポートします。

💭
実際、OpenAI の CEO であるサム アルトマンは、 ChatGPT が Google を潰すのかと問われたとき、次のように述べています。 人々はここで反撃できることを忘れていると思いますが、彼らはかなり賢く、かなり有能だと思います。 おそらくある時点で検索に変化が訪れると思いますが、短期的には人々が考えているほど劇的ではありません。」

明るい側面: ChatGPT の際立った特性のいくつかを調べてみましょう

ChatGPT Plus の強化された機能: ChatGPT の有料版

GPT-4 を利用した ChatGPT Plus は、無料版の ChatGPT と比較してテーブルに大幅な機能強化をもたらします。 月額 20 ドルで、ChatGPT plus で何ができるのかを考えている場合は、次のリストをご覧ください。

  1. より迅速な応答: ChatGPT Plus は効率を優先します。 応答が速くなり、会話がよりシームレスで生産的になります。 答えを待っている必要はありません。
  2. 複雑さの処理:このプレミアム バージョンの chatgpt は速度だけではありません。 それは知性にも関係します。 ChatGPT Plus は複雑なタスクの管理に優れており、複雑な質問や課題に取り組むのに適しています。 より深い議論に対応できます。
  3. ニュアンスのある応答: ChatGPT Plus は言語のニュアンスをより適切に把握し、コンテキストを認識した応答を生成できるようにします。 これは、クエリに合わせてカスタマイズされた、よりパーソナライズされた関連性の高い応答を意味します。
  4. 拡張された会話: ChatGPT Plus を使用すると、コンテキスト ウィンドウが大きくなり、より拡張された詳細な会話が可能になります。 これは、ブレインストーミング、問題解決、創造的なアイデアの検討に特に役立ちます。
  5. 多用途なアプリケーション: ChatGPT Plus は単一のアプリケーションに限定されません。 顧客サポートの強化、翻訳による言語の壁の突破、コンテンツ作成の支援など、さまざまな場面で価値を見出しています。
  6. 高い標準の設定: ChatGPT Plus は、GPT-4 のような高度な言語モデルが達成できることの一例です。 これは AI チャットボットの水準を引き上げ、このテクノロジーの可能性を示しています。
  7. 優先アクセス:サブスクリプションを使用すると、ユーザーは新機能がリリースされるたびに優先ベースのアクセスを取得します。

ChatGPT API とその多数の使用例

ChatGPT APIとは何ですか?

ChatGPT API は、アプリケーションが ChatGPT 言語モデルの機能を利用できるテクノロジです。 これは、アプリケーションを最新の GPT アルゴリズムで強化し、AI で有効にすることを意味します。

この API が実際のシナリオにおいてどのように変革をもたらすかは次のとおりです。

  1. 顧客サポートの向上:訪問者を支援するだけでなく、訪問者の質問を理解し、的確な情報を提供し、パーソナライズされた推奨事項を提案するチャットボットが Web サイトにあることを想像してください。 ChatGPT API がまさにそれを実現するのに役立ちます。 それは、ユーザーのすぐそばにフレンドリーな 24 時間年中無休のカスタマー サポート担当者がいるようなものです。
  2. 仮想アシスタントの強化: ChatGPT API を統合することで、仮想アシスタント アプリケーションに自然言語機能を組み込むことができます。 インタラクションをより会話的で魅力的で人間らしいものにすることができます。 ユーザーは、単なるマシンではなく、信頼できるソースとチャットしているように感じるでしょう。
  3. 顧客サービスの合理化:企業は、ChatGPT API を利用したチャットボットを使用して、顧客サービス プロセスを簡素化および迅速化できます。 これらの仮想ヘルパーは一般的な問い合わせを効率的に処理し、迅速かつ正確な応答を提供します。 顧客は過剰な応答時間を待つ必要がなくなり、企業はカスタマー サービス チームに過剰な負担をかけることがなくなります。
  4. 言語の壁を埋める:ビジネスがグローバル化し、言語の壁を乗り越えれば顧客とつながるのが簡単な今日の世界では、言語翻訳が不可欠です。 したがって、それを簡単に翻訳できるツールは有益です。
  5. クリエイティブ コンテンツの生成: ChatGPT API を使用して、ブログ、マーケティング資料、クリエイティブ プロジェクト用の高品質のコンテンツを作成できます。 入力に基づいて人間のようなテキストを生成できます。 使い方を学べば、コンテンツ作成の信頼できる相棒になります。

これらの例は、ChatGPT API ができることのほんの表面をなぞっただけです。 その適応性は業界を超え、開発者に無限の可能性をもたらします。 ユーザー エクスペリエンスの向上、プロセスの自動化、または創造性の刺激を求めている場合でも、この API はイノベーションの世界への入り口となります。

ChatGPT の利点

GPT モデル機能を備えた ChatGPT は、学生から企業まで、あらゆる人にとって不可欠な利点を提供します。 AI の利点と影響については世界中で議論さえありますが、その利点には依然として議論の余地がありません。

このツイートもその一例です。 ChatGPT は SEO とその将来についての会話を引き起こしましたが、ChatGPT は SEO を探求するための優れたツールとなり得ます。

ChatGPT のその他の利点は次のとおりです。

  1. 自然言語による対話: ChatGPT は、私たちと自然に会話できるように設計されています。 人間のようなテキスト入力を理解し、シームレスな会話を可能にします。 これにより、コミュニケーションの新たな可能性が広がります。
  2. 多彩な機能:質問への回答や説明の提供から、クリエイティブなコンテンツの作成や言語翻訳の支援まで、ChatGPT はさまざまな役割を果たします。 その多用途性により、さまざまなタスクを実行できるようになります。
  3. コンテキストの認識:驚くべきことに、ChatGPT はコンテキストを効果的に把握します。 進行中の会話に適合した応答を生成し、対話をより有意義なものにします。
  4. タスクの適合性: 1 つの特定のドメインに限定されません。 ChatGPT は、テキスト生成や対話型コミュニケーションが不可欠なさまざまな業界に適用できます。 ニーズに合わせてご利用いただけます。

ChatGPT の制限と課題

ChatGPT の無限の可能性について語ることはできますが、その限界に対処することも重要です。 その一部を次に示します。

  1. 常識の欠如: ChatGPT は優れていますが、人間レベルの常識を備えている必要があります。 場合によっては、もっともらしく聞こえる応答が生成されることがありますが、事実としては間違っていたり、意味不明な応答が返されたりすることがあります。 そこから提供される情報には常に批判的な目を向ける必要があります。
  2. 複雑な文脈での難しさ:複雑または曖昧な文脈ではつまずいて、的を外した応答につながる可能性があります。 これを回避するには、クエリを明確に定義することが役立ちます。
  3. バイアスのある決定:トレーニング データにバイアスが存在すると、応答に意図しないバイアスが生じる可能性があり、倫理的な懸念が生じます。 意識が鍵となります。 機密情報を常に確認してください。
  4. 事実とフィクションの区別: ChatGPT は自信を持ってすべての回答を提供しますが、誤検知に騙されないでください。 ChatGPT は事実のデータと架空のコンテンツを区別するのに苦労することがあり、誤った情報を広める可能性があります。 研究に使用する場合は注意してください。 自分の認識と外部ソースを使用して情報を確認します。
  5. 応答の一貫性: ChatGPT は、一部のシナリオでは一貫性や一貫性に欠ける応答を生成します。 このような場合には、少しの後処理が必要になる場合があります。

Chatsonic - 最高の ChatGPT 代替品

ChatGPT は情報や研究などの情報源ですが、いくつかの制限があるため、ChatGPT の代替手段について疑問を抱く可能性があります。 特に、AI アルゴリズムは現在、Google の Bard から Bing の AI に至るまで、いくつかのツールで広く使用されているためです。 ただし、チャットボットの 1 つが他のチャットボットよりも際立っています。

チャトソニックに会いましょう。 ✨

Writesonic によるこの AI チャットボットは、ChatGPT の確実な代替品です。 GPT-4 および他のいくつかの有能なアルゴリズムを搭載しており、ChatGPT よりも高度です。

主な差別化要因は次のとおりです。

  • リアルタイム データ - Chatsonic は Google と同期しています
  • メモリ - Chatsonic は入力と出力を記憶します。
  • 画像検索だけでなく音声検索も可能
  • ドキュメントをアップロードして洞察を解読することができます
  • リンクを通じて検索できるようになります
  • ChatGPT の料金プランより 20% 安くなります。 月額 16 ドルで、Chatsonic を含む Writesonic AI ツールのエコシステム全体を使用できます。
  • 最適な出力を得るために最も高度なプロンプトを選択できるプロンプト ライブラリ。適切なプロンプトの作成や検索に時間を費やす必要はありません。

Chatsonic は、「オールインワン ツール」を備えた画期的なイノベーションです。 生成 AI、Chatsonic、高度な AI ライター、テキスト音声コンバータ、Adiosonic、Sonic Editor などの ChatGPT のパワーを提供します。これらのそれぞれには、すぐに利用できる機能が搭載されています。 この AI ツールを使用すると、異なるツールの複数のインターフェイスを行き来する必要がなくなります。

使い方はシンプルで直感的で、単一画面上の簡単なチャットでコンテンツを簡単に作成、洗練、完成させることができます。

💡
ChatGPT では、2021 年 11 月以降のデータにアクセスできません。 しかし、Chatsonic を使用すると、追加の拡張機能なしでリアルタイムの最新データにアクセスできます。

Chatsonic はすでに世界中に大きな影響を与えており、Google によって「ChatGPT の最良の代替品」として認められています。 Chatsonic の主な機能を詳しく見てみましょう。

  • Chatsonic と Google Knowledge Graph の統合により、あらゆるトピックに関する関連性の高いトレンドのコンテンツにアクセスできます。
  • ペルソナ モードで AI チャット エクスペリエンスをカスタマイズし、翻訳者、インタビュアー、旅行ガイドなど 13 人以上の異なるペルソナとの会話を可能にします。
  • Chatsonic ダッシュボード内で、安定拡散と DALL-E という 2 つの最先端のモデルを使用して、テキストを見事な AI アートに変換します。
  • Siri や Google アシスタントと同様に、音声コマンドの利便性を享受し、応答を読み上げてもらいます。
  • Chatsonic の ChatGPT に似た記憶機能を活用すると、会話、声の調子、言語を記憶して、さらに支援できるようになります。

Chatsonic の強力な API を既存のソフトウェアにシームレスに統合して、生産性を最大化します。 ChatGPT を超える機能を使用すると、Chatsonic Chrome 拡張機能を任意の Web ページに追加することで、Gmail スレッド、ソーシャル メディア投稿、さらにはドキュメント全体の AI を利用した概要を生成できます。 Chatsonic のすべての機能をサポートする Android 用 Chatsonic アプリを使用すると、外出先でも生産性を維持できます。

さらに、Chatsonic は、さまざまな状況やユースケースに対応する、無料で利用できる幅広い ChatGPT プロンプトを備えたプロンプト マーケットプレイスを提供します。 これらのプロンプトは簡単にコピーして ChatGPT または Chatsonic に貼り付けることができ、印象的な回答を生成できます。

Chatsonic は、顧客体験の向上を目指す企業向けに、コード不要の AI チャットボット ビルダーである Botsonic を提供します。 独自のデータと知識ベースを使用して ChatGPT をトレーニングし、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスを提供します。

Chatsonic の多用途性を活用し、無限のユースケースに使用してください。 215 を超える ChatGPT プロンプトを発見し、ChatGPT を使用して開始する方法を学びましょう。 今すぐ Chatsonic に切り替えて、無料で試して AI を活用したインタラクションを変革しましょう。

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ChatGPT の未来: 世界を変える

ChatGPT は AI 革命をもたらしました。おそらく、このテクノロジーはさらに進化するであろうと言っても過言ではありません。

ちょっとお見せしましょう。

これは Reddit でよくある質問です。

Reddit がどのように意図されているかに答えようとする人もいますが、「ChatGPT に聞いてみてはどうでしょうか?」という人もいます。

2 つの答えは、それらの間の明らかな違いとして機能します。 人間の理解力が AI を生み出す一方で、AI があなたに力を与えることができるようになりました。 どれだけ影響を受けたいかはあなたの判断です。

一方で、データに対する懸念が高まっています。これが、ChatGPT が当初一部の国で禁止された (そして今も禁止されている) 主な理由です。

Reddit からのディスカッションは次のとおりです。

もちろん、恐怖を煽ることはインターネット上でよく見られるテーマなので、あらゆる懸念を考慮に入れることもできますが、それは自分で調べてからに限ります。

しかし、正しく使用すれば、このテクノロジーは信頼できる味方となり、新しい扉から新しい機会に至るまでの日常業務を簡素化します。 ここでは、未来、良いこと、その他すべてを垣間見ることができます。

1. 顧客サービス革命: ChatGPT は、高速でインテリジェントな応答を実現することにより、顧客サービス空間に革命をもたらします。 それは効率性だけではありません。 それはあなたの経験をパーソナライズされ、思い出に残るものにすることです。

2. ビジネス プロセスの最適化:ビジネスの世界は進化しており、ChatGPT は最前線にあります。 タスクを自動化し、リアルタイムでデータを処理することで、より賢明な意思決定と生産性の向上への道が開かれます。

4. 教育と学習:学習はすべての人がアクセスできるものでなければなりません。 ChatGPT は仮想家庭教師として介入し、質問に答え、知識への道を導きます。

5. 医療サポート:将来的には、ChatGPT が健康関連の質問に正確に答え、医療専門家が最善のケアを提供できるようになる可能性があります。 これはメンタルヘルスのサポートにも及びます。

6. 日常のサポート: 1 日の計画のお手伝いから、好奇心による質問への回答まで、ChatGPT は日常生活における信頼できるパートナーになります。

7. 雇用への影響: ChatGPT とその雇用への影響については、数多くの質問があります。 しかし、それは人間の仕事を引き継ぐことではありません。 それは人々と協力することです。 産業革命は雇用を奪いましたが、同時に多くの雇用を生み出しました。 AI の使い方を学び、常に最新情報を入手し、仕事に必要な微妙なニュアンスを理解している限り、AI は代わりではなく協力者となります。 これにより、生産性が向上し、人間の創意工夫と AI の能力の間のダイナミックなコラボレーションが促進されます。

8. データの乗っ取りに対する恐怖:

蜂起は現実離れした話ではあるが、それでもいくつかの懸念がある。 State of Generative AI レポートによると、上級管理職の 46% 以上が従業員が企業データを ChatGPT と共有していると考えていることがわかりました。

生成型 AI の成長に伴い。 ただし、より厳格なデータ共有ポリシーと、顧客データの使用方法に関する厳格な規則も登場するでしょう。

ChatGPT がどのように機能するかがわかったので、次は何をするでしょうか。

ChatGPT が世界をどのように形作っているのかの概要とともに、ChatGPT の仕組みについて学んでいただければ幸いです。 しかし、そのようなツールがどのように機能し、その機能が何であるかを理解したので、次に進んで自分で探索してみることができます。

Chatsonic は無料で使用できます。無料トライアルにサインアップするだけで、GPT ツールのパワーを最大限に体験できます。

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よくある質問

ChatGPT はどのようにして収益を上げていますか?

ChatGPT は、サブスクリプションベースのモデルを通じて収益を生み出します。 OpenAI は、サービスへのアクセス強化、応答時間の短縮、優先サポートを提供する「ChatGPT Plus」と呼ばれるプレミアム サブスクリプションを提供しています。 ユーザーはこのプレミアム エクスペリエンスに対して月額料金を支払い、ChatGPT の財政的持続可能性に貢献します。

ChatGPT はどのように応答を生成しますか?

ChatGPT は 2 段階のプロセスを通じて応答を生成します。 まず、インターネットからの大量のテキスト データセットを使用して、言語パターンと文脈を学習します。 次に、ユーザーがクエリを入力すると、トランスフォーマー モデルと呼ばれる深層学習アーキテクチャを採用して入力を分析し、学習したパターンに基づいて応答を生成します。 これは、膨大なデータセットでの事前トレーニングと特定のタスクの微調整を組み合わせたものです。

ChatGPT はどのようにして情報を取得しますか?

ChatGPT は、トレーニングに使用された広範なデータセットから情報を取得します。これには、Web サイト、書籍、記事、インターネット上のさまざまなソースからのテキストが含まれます。 このデータセットにより、モデルは人間の言語と知識を幅広く理解できるようになり、ユーザーのクエリに対して適切な応答を生成できるようになります。

ChatGPT はどのようなアルゴリズムを使用していますか?

ChatGPT は主に「Generative Pre-trained Transformer」(GPT) アルゴリズムを使用します。 使用される GPT の特定のバージョンは、GPT-3.5 Turbo や GPT-4 など異なる場合があります。 これらのアルゴリズムは、自然言語処理タスクで大きな成功を収めているトランスフォーマー モデル ファミリの一部です。