ヘルスケア分析とは効果的なヘルスケア分析戦略を構築する方法

公開: 2021-03-13

臨床データ、患者データ、病院の技術データなどの用語は、一般的に堅牢な医療データプラットフォームに保存され、そこから取得されます。

ヘルスケア分析とはこれらは、病院の境界の壁や医師の頭の中だけに限定されたデータですか? うーん、ダメ。

これらは、一般にヘルスケア分析として知られているデータであり、ヘルスケア業界全体をより大きな方法で再定義しています。最も有望な方法でヘルスケアセグメントを再形成することを目的としています。

では、このデータは正確には何ですか？これまでになく高度で優れた医療システムを構築する上で、これはどのように役立つのでしょうか? 次のセクションで、ページをすばやく展開しましょう。

ヘルスケア分析とは

突き詰めると、ヘルスケア分析は、過去および現在のヘルスケア指標またはデータを収集して分析する微妙なプロセスです。それを活用して、より大きな次元でヘルスケアセグメントの成長に貢献します。コスト削減、時間の節約、診断の効率化、およびその他の多くの要因の形で、患者のケアと診断を改善するために使用されます。

これらすべてのデータは、ビジネスインテリジェンスツールやデータ視覚化プラットフォームと組み合わせると、迅速かつリアルタイムの医療情報を提供するのに役立ちます。これにより、マネージャーと管理者は、高度な運用と管理に役立つ実用的な洞察から得られたリアルタイムで効率的な意思決定を行うことができます。

ヘルスケアデータの増加に伴い、この膨大な量のデータを格納できる堅牢なヘルスケアデータプラットフォームの数を増やす必要があります。それに伴い、これらのデータを洞察に変換するのに役立つまとまりのある戦略が必要になります。より健康的な患者生活につながります。この予測分析プロセスは、ヘルスケアに期待される変革をもたらすことを目的としています。

では、ヘルスケア業界で違いと卓越性の世界を生み出すのに役立つ予測分析をヘルスケアでどのように使用すればよいのでしょうか?

確認してみましょう。

ヘルスケアで予測分析を使用するには?

アナリストによると、近年のヘルスケアデータの増加は非常に驚異的です。医療提供者情報、患者情報、検査結果、処方箋の詳細、患者の活動の追跡、およびその他すべての関連情報などのデータは、アクセシビリティを容易にし、適切なデータ関係スキーマを構築することを目的として、同じ医療データプラットフォームの下にまとめられています。

医療スタッフや分析担当者が患者のデータを同期して整理するのに役立ち、いつでも簡単に取得できます。それらは、これまでにないほどの患者ケア提供システムの改善につながります。

患者の過去の病気、彼らが経験した診断、今後の診断の良いイメージ、その成功率、リスク要因、正しい時間と予算の見積もり、および多くの要因を理解するのに役立ちます. これらすべてが、患者の健康の改善だけでなく、特定の医療機関の評判と成功率にも貢献します。

では、これらのヘルスケア分析のその他の高度な用途にはどのようなものがあるでしょうか? 見てみてはいかがでしょうか？

医療データ分析の一般的な利点

患者ケアの質を向上

医療機関が患者データにアクセスし、医療システムが治療、診断、および継続的なケアを中心に展開するパターンと傾向を解き放つことを可能にします。

実用的な洞察へのアクセス

医療データ分析は、患者、集団、および消費者との将来の相互作用に注意を向ける実用的な洞察を提供します。

集団における疾病管理の改善
分析は、ヘルスケアのイニシアチブについて住民に通知し、病気の蔓延をより適切に管理し、医療リソースを割り当て、アウトブレイクを予測します。

消費者反応の根本原因を学ぶ

マーケティングの専門家は、アウトリーチに対する消費者の反応の実際の原因について学び、パーソナライズされたキャンペーンを作成して、患者の関与を向上させることができます。

市場シェアを獲得

顧客について調べます - 顧客が関心を持っているケアの種類と、最適化する必要があるヘルスケアの提供。

患者の手術をパーソナライズ

各患者の旅は、情報に基づいたコンタクトセンターのエージェントを介して、またチャットボットを介して自動的にカスタマイズできます。

ヘルスケア分析の高度な使用

誰もが知っているように、医療データは、組織の臨床、運用、財務の健全性を決定する重要な要素であるため、そのユーザーを患者のケアと患者の生活に限定することはできません。これは、医療機関の効率的な機能に大きく関係しています。

ここでは、高度、分析ソリューション、分析インサイトダッシュボード、および品質スコアボードの 3 つのセグメントに大まかに分けています。

それぞれを簡単に理解しましょう。

高度な分析ソリューション

組織として、これを活用して、実用的なデータをすぐに利用できるシステムを作成できます。豊富な洞察を備えた豊富なデータストアハウスを作成して活用することで、臨床の改善と患者ケアの進歩のための最良の可能性を明らかにすることができます。これで、医療システムを次のレベルに正確に評価、分析、成長させるのに役立つ高度な分析を使用して、使いやすいシステムと方法論を作成できます。

分析インサイトダッシュボード

現在、Analytic Insights ダッシュボードにアクセスして、臨床、財務、および運用のパフォーマンスに影響を与える組織の重要な領域を深く掘り下げることができます。高度なヘルスケアデータプラットフォームは、患者レベルの詳細に至るまで、傾向とパフォーマンス測定値を表示、分析、評価する可能性を備えた、高度にインタラクティブなエクスペリエンスを提供します。

品質スコアボード

高度なヘルスケアデータプラットフォームには、管理タスクに費やされる時間と労力を削減するために医療スタッフと品質スタッフを支援するのに役立つ Quality Scoreboards が付属しています。重要なデータ要素が魅力的かつ直感的に表示されます。高速で柔軟なワークフローにより、ポイント A からポイント B に移動する時間が短縮され、クリック数も少なくなるため、重要なこと、つまり患者のケアに集中できます。

効果的な分析戦略を構築するには?

ヘルスケア分析イニシアチブをサポートするためのツール、人材、およびデータを開始する前に、まず、実際の分析のための強力な戦略を解決しましょう。ここでは、開始するための 4 つの主要な考慮事項を示します。

高品質の医療データから始める

自分でデータを収集して記録する場合でも、ヘルスケアデータプラットフォームから購入する場合でも、データがクリーン、正確、完全で、正しくフォーマットされていることを確認してください。データは、複数のプラットフォームで使用できるようにする必要があります。主に、医療データは構造化されておらず、いくつかの形式で利用できます。

この非構造化データには、スタッフ、患者、および全体的なパフォーマンスに関するすべての情報が含まれています。データが医療データ管理システム、テクノロジーで構造化されている場合、医療システムは関連性のある高品質のデータへのアクセスを可能にします。

次に、データサイロを検討する必要があります。同じデータリポジトリ内のサードパーティデータと一緒に、クリーンアップおよび標準化されたデータをプールします。最高の成長機会を発見し、前例のない価値を生み出すための最善の行動を計画するのに役立ちます。

注– 適切なデータ管理は、ヘルスケア分析における障害を克服するのに役立ちます。

ヘルスケア分析でバイアスを探して排除する

業界全体で、明示的および暗黙的なバイアスがデータ分析の価値に影響を与えており、ヘルスケアも例外ではありません。データ分析戦略が潜在的なバイアスを否定し、十分に説明されていることを確認することが重要です。

最善の方法は、人々と一緒に働き始めることです！ケア品質の専門家、開発者、その他の患者セグメントと緊密に連携することで、患者の真のニーズを明らかにします。洞察が専門家や患者の経験と一致していることを確認してください。何かが一致しない場合は、すべての消費者セグメントと患者セグメントから高品質のデータがあることを再確認してください。

患者のプライバシーを重視

HIPAA認定により、最適な患者転帰のための効率的な健康イニシアチブを実現できます。それは、臨床データを保護し、医師の診療、研究センター、病院、補助プロバイダーなどの医療機関の間で安全に共有する必要があると述べています.

医療機関は複数のエンティティと連携しています。また、高品質で HIPAA 準拠のデータも必要です。また、保険会社、ヘルスケアに焦点を当てたクリーニングハウスなども含まれます。

外部の専門知識を取り入れる

組織は毎日大量の医療データを収集しています。データサイエンティストは需要が高く、データを最大限に活用するためのリソースとスキルが不足している多くの病院にとって手の届かないところにあります。洞察を提供し、ギャップを埋めるための最適なアクションを提案するツールを活用します。

最終的な考え

ヘルスケアデータの大幅な増加により、世界中の多くの組織がこれらのデータを保存し、ハイエンドのヘルスケアデータプラットフォームを利用して貴重な洞察に変換する高度な方法を採用するようになりました。

これらの優れたヘルスケア分析は、人類が直面している深刻な健康問題を検出、分析、診断するための高度で効率的なメカニズムを導入することにより、患者の健康を改善するために使用されます。

あなたは、この有益な情報を逃さず、このヘルスケア業界に貢献するために最大限に活用している人たちの 1 人ですか? コメント欄でお知らせください。

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