Google の HowTo と FAQ のリッチリザルト

公開: 2023-08-12

Google の HowTo および FAQ リッチリザルトの大幅な変更

Google は、検索における HowTo および FAQ のリッチリザルトの表示を減らすことを発表しました。

今週火曜日、2023 年 8 月 8 日の発表は多くの SEO に衝撃を与えました。 ただし、Google の Search Generative Experience (SGE) のベータ版では、「フォローアップを求める」という質問がすでに表示されています。 SGE が 2023 年末までに完全に展開される可能性があることを知って、私たちはすでに検索エンジンの結果ページ (SERP) が更新されることを期待していました。

すぐにサイトに変更を加える前に、このリッチリザルトの更新が影響するかどうか、またどのように影響するかを確認してください。

目次

  • Google の HowTo および FAQ リッチリザルトの大幅な変更
  • よくある質問とハウツーに関する Google リッチリザルトの仕組みのハイライト
    • よくある質問とリッチリザルトのハウツーについての概要
    • Google が FAQ と HowTo SERP を削減する理由
    • FAQ リッチリザルトを削除すると「Google SERP がクリーンアップ」されるのでしょうか?
    • FAQ と HowTo スキーマ マークアップをそのままにしておくのはなぜですか?
  • 政府および医療サイトのよくある質問 リッチな結果が残る
  • FAQ スキーマと HowTo マークアップの仕組み
  • FAQ リッチリザルトの概要 履歴が視点を与える
  • アジャイルマーケティング担当者がフォローアップのドリルダウン質問をする
  • 答えを提供する権威あるサイトであり続けるには
  • 概要: FAQ リッチリザルトのベンチマークはより高い

Google リッチリザルトがどのように機能するかに関する FAQ と HowTo のハイライト:

  1. 検索結果に表示される FAQ のリッチ結果を減らします。
  2. How-To リッチリザルト (構造化データから) をデスクトップ デバイスに限定します。
  3. このアップデートはグローバルに適用され、来週中に展開されます。
  4. Google が表示するドメインを選択するのは自動化されており、アルゴリズムによって行われます。

まず、すべての読者に私たちのトピックを理解してもらうために…

FAQ と HowTo リッチリザルトの概要:

HowTo は、誰かが特定の雑用やタスクを完了するのに役立つ必要な手順 (各手順の画像を伴うことが望ましい) を表示する結果です。 一方、FAQ は QA トピック中心であり、サイト運営者はまずクエリと返信を調査し、次に欠落している質問回答に特有のコンテンツのギャップを埋める必要があります。

Google のよくある質問 (FAQ) SERP 機能には、固有のトピックや検索クエリに関連する一般的な質問とその回答が目立つようにリストされています。 これらは Google SERP ではアコーディオンとして表示されます。 質問をクリックすると、質問が展開されて回答が表示され、さらに QA オプションが表示されます。

これらは、企業エンティティがリッチリザルトで見つけられるようにするための主要な手段でした。

なぜ私たちが気にするのか。 この影響を受けるクライアント サイトでは、クリック数が急速かつ大幅に減少し、Google 検索トラフィックが減少する可能性があります。 これについては説明が必要であり、コンテンツ戦略の修正の可能性もあります。

「これらの項目の両方について、ウェブサイトの Search Console レポートでもこの変更に気づくかもしれません。 特に、これは、パフォーマンス レポートの FAQ および How-To 検索の表示に関する指標、および適切な拡張レポートで報告されるインプレッション数に表示されます。 この変更は、拡張レポートで報告される項目の数には影響しません。 検索結果とレポートは当面 Search Console に残ります。

モバイル インデックスでは、Google はインデックス作成の基礎としてウェブサイトのモバイル バージョンをインデックスに登録します。ハウツー リッチリザルトをデスクトップに表示するには、ウェブサイトのモバイル バージョンに適切なマークアップが含まれている必要があります。」 – Google: HowTo および FAQ のリッチリザルトの変更

このアドバイスを心に留め、クライアントの Search Console レポートをより頻繁にチェックして、どのような変更が反映されているかを確認してください。 (例: 検索結果に移動し、モバイル デバイスでフィルターし、「検索の外観」を「HowTo 結果」でフィルターします。)

Google が FAQ と HowTo SERP を削減する理由

誰もが「なぜ」Google がハウツーや FAQ を大幅に変更するのか疑問に思っています。 Google のシニア検索アナリストである John Mueller 氏は、なぜ今この問題が発生しているのかについて、次のように述べています。

「よりクリーンで一貫性のある検索エクスペリエンスを提供するために、Google の検索結果での一部のリッチリザルト タイプの表示方法を変更します。」

私は、「よりクリーンで一貫性のある検索エクスペリエンスを提供する」ということが、来週実践されるときに何を意味するのかについて深く考えました。 一つ明らかなことがある。 ChatGPT、Bard、その他の生成 AI ツールの爆発的な導入により、公開されたコンテンツの品質が全体的に大幅に低下しています。 論理的には、テクノロジー大手は、反復的で冗長で低品質のコンテンツを排除する方法を見つける必要があります。

後から考えてみれば、なぜこのテクノロジー巨人が両方の業績を引き下げるのかがわかる。 答えは簡単かもしれません。 Google 検索を使用する人々に、オンラインで検索を実行するための明確で非常にクリーンかつ簡潔な手段を提供したいと考えています。

何年も前に、Twitter で FAQ リッチリザルトを獲得した場所を共有したことを思い出します。 John Mueller 氏は、これは私のページの FAQ スキーマのマークアップが原因であり、Google がそれを直接最良の回答として表示したためではないとコメントしました。 このテクノロジー大手が、スキーマ コードへの依存度を下げるために選考プロセスをいつ、どのように更新するのか、私は疑問に思いました。

2023 年 5 月初旬、複数の情報源は、Google がモバイル SERP から多くの FAQ スニペットを削除したが、デスクトップ FAQ SERP は安定したままであると報告しました。 最新の未確認アップデートにより、これらのデスクトップ FAQ スニペットは削除されました。 グレン・ゲイブとスーザンがマストドンについて「FAQのスニペットはAIの最初の犠牲者なのか？」と質問したとき、Googleのジョン・ミューラーはその返答で私たちに大きな警告を与えた。

「何かをトリガーするのに「魔法の AI」は必要ないと思います — (免責事項: これは公式声明ではなく、単なる私の意見です) サイトは FAQ マークアップを追加するのが大好きで、[FAQ マークアップ] によって [検索結果] にさらに余地が与えられます。検索すると、ある時点で結果があまり役に立たなくなります。 他の検索要素と同様に、適切なバランスを時々再評価することは理にかなっています。」 [1]

つまり、FAQ リッチリザルトの減少には、「結果の有用性が低下する」という理由があります。 私たちは皆、コンテンツの出版を促進するための SEO 戦略が「役立つ」ものになることを望んでいます。つまり、私たちもより良い方法に適応する必要があります。

FAQ リッチリザルトを削除すると「Google SERP がクリーンアップ」されるのでしょうか?

FAQ のリッチリザルトには、Google 検索の People also Ask (PAA) セクションを繰り返す質問がよく表示されます。 IMO、PAA が提供するものを模倣するのは冗長です。 このようにして、それらは「SERP の混乱」に貢献した可能性があります。

個々の検索戦略のバランスを保ち、ここで起こっているような過剰な検索戦略を避けることが、SEO の良いベスト プラクティスです。 これらのスキーマの機会とガイドラインの意図された目的と厳密に一致させることをお勧めします。

最近の生成 AI の回答の洪水は、Google が FAQ スキーマと HowTo マークアップを改良している理由の一因となっている可能性があります。 そのアルゴリズムは、SERP 応答内で回答を提供する、熟練した権威あるトピック作成者を探します。 ナレッジグラフテクノロジーとも連携しています。 彼らは、コンテンツの消費者に、コンテンツを消費した後に何かを達成したと感じてもらいたいと考えています。 これは、検索エンジンのデータ回答ソースを特定の質問送信者に制限することを意味します。

一部のみの入荷となります。 このようにして、テクノロジー大手はSERPを「クリーンアップ」しています。

FAQ と HowTo スキーマ マークアップをそのままにしておくのはなぜですか?

これらのスキーマ タイプには以前と同じ「目に見える効果」はありませんが、依然として価値があります。

Googleの発表では、この構造化データをウェブサイトから削除する理由はないと述べている。 Googleは「（リッチリザルトに）使用されていない構造化データは検索に問題を引き起こすことはないが、 Google検索に目に見える影響も与えない」と述べた。

スキーマ マークアップの専門家は、「目に見える効果がない」ということは、継続的な価値がないと考えるべきではありません。 セマンティック HTML (スキーマ マークアップ) は、そのコードの目的を開発者 (および検索エンジン) に知らせます。 また、他の検索エンジンが FAQ スキーマと HowTo 構造化データ マークアップを使用し続けているという強力な証拠が残っています。

Google はサイト上のすべてのスキーマ マークアップを解析して、サイトをより深く理解します。 FAQ リッチリザルトのこの変更は、それがまったく役に立たないことを意味するものではありません。 SEO 戦術としてのみ使用されている場合、その有用性はすでに失われています。 おそらく、2019 年から現在まで登場してきた FAQ のリッチリザルトの代わりに、SGE が回答を提供することになるでしょう。

同社によれば、アプリを拡張してデータを削除するプラグインを使用するサイトでは、FAQ スキーマのマークアップがより簡単になります。 心配する必要はありません。Google は、この HTML データがそのまま残されていれば検索結果に影響を与えないと述べています。

政府および医療サイトのよくある質問 リッチな結果が残る

興味深いのは、その文書に「…政府および保健サイトのみに表示される」と記載されている点ですが、追加の修飾語が存在します。 次の行には、「他のすべてのサイトは、定期的に表示されなくなります」と書かれています。

したがって、繰り返しになりますが、これを文字通りに受け取ると、「定期的に表示されなくなる」ということは、「今後表示されなくなる」ということとはまったく同じではありません。 ただし、可能性は低いですが、セマンティック SEO の専門家がそれに応じて優先順位を調整する可能性があります。 私は複数の医療現場を管理しているので、これをしっかりと受け止めます。

「今後は、FAQ ( FAQPage構造化データからの) リッチ結果は、有名で権威のある政府および医療 Web サイトに対してのみ表示されます。 他のすべてのサイトでは、このリッチリザルトは定期的に表示されなくなります。 サイトは、資格に応じて、この治療の対象として自動的に考慮される場合があります。 – Googleのジョン・ミューラー

FAQ スキーマと HowTo マークアップの仕組み

この変更は、ユーザーの検索エクスペリエンスを向上させることを目的としています。

Google 検索の仕組みを理解することで、SEO は常により良い仕事を行うことができます。 残念ながら、曖昧な発言の場合、合理的な論理を考え出すために、コメント、記事、ウェビナー、マーケティング調査を組み合わせなければならないことがあります。

ユーザーとアルゴリズムのアップデートに加えて、Google が提供する機会の過剰使用や誤用が、このような変化を促す可能性があります。

この投稿に関して SGE Generative AI が私に教えてくれたことは次のとおりです。

「FAQ リッチリザルトは、ほとんどの Web サイトで段階的に廃止されますが、認められた政府および健康 Web サイトでは引き続き表示されます。 How-To の結果は、モバイル デバイスの検索結果から完全に削除されます。

このアップデートにより、Google のシステムがコンテンツをより正確に理解できるようになり、ユーザーにとってより関連性の高い結果が得られるようになります。」

FAQ リッチリザルトの概要 履歴が視点を与える

FAQ リッチリザルトは 2019 年 5 月に初めて公開され、Google の質問回答アルゴリズムのトレーニングに役立った可能性があります。 しかし、人々が検索クエリを改良し続けると、かなりの SERP スペースが占有されてしまいました。

2019 年以降、これらのリッチリザルトの処理に対する変更やテストが行​​われたことを確認しました。Google SERP では、FAQ リッチリザルトの 4 行から 2 行の質問が表示されるようになりました。 特定のクエリ、ニッチ、デバイス タイプに関する FAQ と HowTo の可視性も流動的です。

GoogleはウェブマスターやSEO担当者に対し、リッチスニペットの配信を支援するために情報をマークアップするよう頻繁に促してきた。 これはSERPにおける驚くべき利点です。 FAQ マークアップは、Google BERT が発表された頃に Google で話題になりました。 おそらく、それぞれは、より良い質問と回答の SERP 応答を実現するために、Google の大規模言語モデル (LLM) をトレーニングするための重要な構成要素となっています。

これら 2 つのリッチリザルト タイプの削除や削減は予測可能でした。 ハイテク巨人から明確な文書を入手したので、正式な格下げに応じて調整を行う必要があります。

GoogleはウェブマスターやSEO担当者に対し、リッチスニペットの配信を支援するために情報をマークアップするよう頻繁に促してきた。 これはSERPにおける驚くべき利点です。 その後、重複する FAQ リッチリザルトは 1 ページ目にのみ制限され、同時に表示されるのは最大 3 つになりました。

FAQ マークアップは、Google BERT が発表されたときに Google によって話題になりました。 おそらく、それぞれが、より良い質問と回答の SERP 応答を実現するために Google の大規模言語モデル (LLM) をトレーニングするための重要な構成要素となっているのでしょう。

2021 年 5 月 14 日、ジョン ミュラー氏は次のように述べましたが、これは早期の警告でした。

これら 2 つのリッチリザルト タイプの削除や削減は予測可能でした。 ハイテク巨人から明確な文書を入手したので、正式な格下げに応じて調整を行う必要があります。

「これらの構造化データ タイプ [FAQ] やリッチリザルト タイプの一部でよく起こりがちなことは、これらすべてで検索結果が過負荷にならないように、時間の経過とともに表示頻度を微調整しようとすることです。 …派手な機能や余分な機能は、結局は人々を混乱させるだけです。

ですから、よくあるのは、新しいタイプのリッチリザルトを始めると、人々はそれを渋々試してみて、それがうまくいけば、みんなが試してみるということです。

そして突然、検索結果ページがこの種の構造化データで完全に過負荷になってしまいます。」 – FAQ 構造化データは依然として豊富な結果を生み出しますか? 英語の Google SEO オフィスアワー

私の意見

重要なのは、できるだけ早く価値を追加することです。 検索エンジンによるSERPへの登録を勝ち取ることよりも、人々にとって役立つコンテンツを作成することに重点を置きます。 出版されるコンテンツが大幅に増加する中、そのテーマについてほとんど知識のないライターは避けてください。 人間が厳選した高品質のコンテンツが際立ちます。

著者は執筆中に、コンテンツ作成のあらゆる段階に関与すると、より良い成果を上げることができます。 AI コンテンツの提案を修正する場合、ライティング スキルも同様に重要です。 私の意見では、Generative AI Tools を使用している場合、リスクはさらに高くなります。

答えを提供する権威あるサイトであり続けるには

  1. ChatBot QA ユースケースを提供するために OpenAi プロンプトを改良します。
  2. 人間による文書編集。
  3. 回答を事実確認する技術を活用します。
  4. クエリの意図に合わせて情報の論理的なフローを作成します。
  5. 公開されたコンテンツをテストし続けて、何が機能するかを確認してください。
  6. 運用モデルを支援するためにコンテンツ スタイルを変更します。
  7. 宣言文の使用方法には注意してください。
  8. 覚えておいてください: 顧客理解の欠如は、スキーマの欠如よりも調整の欠如につながります。
  9. Google ビジネス プロフィールの FAQ 機能を活用する

アジャイルマーケティング担当者がフォローアップのドリルダウン質問をする

アジャイル マーケティングは、Google SERP の変更に合わせて進化するのに役立ちます。 変化は、私たちが自分自身に重要な質問をするのに役立ちます。 例えば、「質の高いコンテンツを提供するために、昨日できなかったことを明日は（AIで）できるようになるだろうか？」 コンテンツ生成ではなく、何かを構築することが含まれる場合があります。

チャット インターフェイスを介したコンテンツ エンジニアリングは今後も定着します。 しかし、迅速なエンジニアリングがすぐに重要な要素になるでしょう。 フォローアップの質問をしてください。 AI 自体が、プロンプト エンジニアリングが時代遅れになる寸前にあるのかもしれません。 AI 対応の編集者は、プロンプトの有効性は特定のアルゴリズムと、さまざまな AI モデルおよびバージョンにわたるその有用性によって左右されることを認識しています。

SEO とライターが FAQ や HowTo スキーマの実装ではなく、何に焦点を当てるべきか:

「問題の定式化」という永続的で適応力のあるスキルを開発します。

Google の構造データの最新情報を常に最新の状態に保つには、次のことが必要です。

  1. 人々が抱えている重要な疑問や問題を特定、分析し、詳細に説明する能力。
  2. 次に、達成感を感じさせる、正確かつ簡潔で使いやすい回答を提供します。
  3. スキーマ マークアップをそのままにしても問題ない場合と、構造化データのドリフトによりエラーが発生する場合の違いを認識します。 (要約: FAQ と HowTo マークアップを削除する必要はありません)

Google のナレッジ グラフには、強力な質問応答機能がすでにあります。

よく考えてみると、Google が今この SERP 機能の削減を行う理由について、他の検索マーケティングの専門家による次の発言に私は同意します。

「検索で表示されるリッチリザルトが多すぎるため、Google はリッチリザルトをさらに上位に表示するためのベンチマークを作成しているのではないかと思います。」 – Google 検索でよくある質問とリッチな結果の表示頻度を下げる (Barry Schwartz 著)

「SGE の実験が始まった頃から、しばらくの間、それを目にしていたと思います。 誰が知っていたでしょう！ – モンセ・カノ[2]

「FAQ リッチ スニペットを用意した理由は、FAQ に関連するコンテンツの部分に手動でラベルを付けるよう奨励することであった可能性が高く、そうすることで最終的に Google はラベルを付けずに重要な情報を抽出できるようになります。」 – マリー・ヘインズ博士[3]

「データを慎重に検討するために一度に 1 つの変更を加えます。 結局のところ、それは2,240億ドルのビジネスです。 SERP からの冗長性をある程度削減しながら、SGE 用のスペースを確保します。

これは、すでに PAA と部分的に重複している簡単に削除できる機能です。
将来の LLM をトレーニングするための Q&A が豊富にあります。AI の価値は減少します。
SGE は、FAQ から始まる特定の会話コンテンツを置き換える予定です。」 – アンドレア・ヴォルピーニ[4]

「覚えておいてください。リッチリザルトは構造化データの最も重要な目的ではありません。」 – Martin MacDonald、Gianluca Fiorelli が共有[5]

「質問があるのですが、たとえば…なぜですか？ 私の考えは、Google の SERP 機能から多くのクリックを奪いすぎているということです。

背景: 過去の SEO 実験では、FAQ/ハウツー スキーマを実装すると CTR が大幅に増加することが示されています。

結果: 多くのサイトではクリック率が低下し、オーガニック トラフィックが減少します。 勝者？ Google の People also Asked とナレッジ カード。」 ケビン・インディグ[6]

スキーマ マークアップには継続的な正当な目的があります。 しかし、それは優れたコンテンツを支援するだけであり、作成することはできません。 コンテンツのリーチを最大化するために、AI とナレッジ グラフの活用を検討してください。

概要: FAQ リッチリザルトのベンチマークはより高い

FAQ のリッチリザルトは、デスクトップとモバイルの両方で権威あるサイトで勝利する「可能性」が依然としてあることは注目に値します。 複数の Google ツールを使用して FAQ の変更を追跡できます。 この更新後は達成が難しくなるため、医療分野以外のニッチなクライアントには、特にサイトの FAQ ページで、FAQ マークアップの他の利点を考慮することをお勧めします。 最終的に、Google は検証済みの情報をナレッジ グラフ、パネル、ナレッジ ボールトにどんどん移動させています。

スキーマ マークアップ監査と機会発見をリクエストするには、651-206-2410 に電話してください。

参考文献

[1] https://mastodon.social/@johnmu/110340357265494013

[2] https://twitter.com/montsecano/status/1689261496163815424

[3] https://twitter.com/marie_haynes/status/1689291081504948225

[4] https://twitter.com/cyberandy/status/1689544204245172224 および https://twitter.com/cyberandy/status/1689392462425686019

[5] https://twitter.com/searchmartin/status/1689292646655664128

[6] https://twitter.com/kevin_indig/status/1689034329375027200