P-MAX は見込み客発掘に効果的ですか? 神話は崩れた

• 見込み客の品質と価値は見込み客ごとに大きく異なる可能性があり、これが見込み客の発掘に P-MAX を使用するときに直面する主な課題です
• CRM を Google 広告と統合し、オフライン コンバージョン データをインポートします。これは手動または自動で実行できます。これにより、Google のアルゴリズムがエンドツーエンドの販売目標到達プロセスを考慮して最高品質のコンバージョンを実現するために P-MAX を最適化できます。
• オーディエンスシグナル、Web サイトとランディングページのコンテンツ、URL の拡張、スパムとボットフォームの送信の制限の最適な使用方法など、リードの質に影響を与える他の要素を考慮します。
• キャンペーン設定やアセット グループの作成から、オーディエンス シグナルのベスト プラクティス、PMax の分析情報の取得やレポートに至るまで、見込み顧客発掘のための P-MAX キャンペーンの設定に必要な手順に従います。

潜在顧客の発掘に P-MAX を使用するのはどのような場合ですか?

e コマース ビジネスはP-MAX を使用すると成功しやすくなりますが、見込み客発掘の場合、広告主は見込み客獲得のビジネス モデルに特有の課題に直面します。

電子商取引では、トランザクションはユーザー ジャーニーの終わりを示します。 各トランザクションに起因するコンバージョン値 (または収益) もあり、広告費用対効果 (ROAS)、投資対効果 (ROI)、収益性を簡単に計算できます。

P-MAX キャンペーンは、できるだけ多くのコンバージョンを生成するように最適化されており、特に入札戦略として「コンバージョン値の最大化」を使用することで、広告主は Google が価値の高いコンバージョンを追求できるように誘導できます。

ただし、リード生成の場合、これはそれほど明確ではありません。 見込み客の質は見込み客ごとに大きく異なる可能性があり、見込み客のコンバージョンに価値が割り当てられていない場合、Google は高品質の見込み客と低品質の見込み客を区別できません。

たとえば、Google は、スパムやトラフィック ボット、または不適格なリードなど、質の低いリード コンバージョンをコンバージョンとして認識し、ビジネスにとって価値がない場合でも、より多くのリードを獲得するようにキャンペーンを最適化します。

その結果、質の低い見込み顧客を獲得する見込み客創出 P-MAX キャンペーンが生まれます。 ただし、PMax をリード獲得に機能させる方法はまだあります。 最初のステップは、PMax がより多くのデータとコンテキストを取得できるように、オフライン コンバージョン データが Google 広告アカウントにインポートされていることを確認することです。

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オフラインコンバージョンデータを使用する

見込み顧客発掘ビジネスにとって最善の方法は、顧客関係管理 (CRM) ツールを Google 広告と統合し、オフライン コンバージョン データをインポートすることです。 Salesforce、PipeDrive、HubSpot、またはその他の CRM のいずれであっても、それを Google 広告にうまくリンクすると、Google がリード獲得の質を理解するのに役立つデータでキャンペーンを充実させることができます。

たとえば、20 件の見込み客が生成され、そのうち 2 件だけが良好な見込み客である場合、どの見込み客が良好な見込み客であるかを Google に知らせたいと考えます。 時間の経過とともに、より多くの見込み客が生成され、より多くのデータが収集されるにつれて、Google は優良な見込み客の特徴、視聴者のシグナル、行動を学習し、より多くの見込み客に対して最適化できるようになります。

ビジネスに適切な見込み客を追跡する

ユーザーがあなたのビジネスに連絡する方法は数多くありますが、そのすべてがコンバージョン イベントとして使用される可能性があります。 最も一般的なのは、電話、フォームの送信、オンライン チャットです。 最も価値のある見込み顧客のタイプを特定し、それらがコンバージョン イベントとして追跡されていることを確認します。

CRM に接続してオフライン コンバージョン データを使用すると、見込み客から成約までのパイプラインや、特定の電話やフォーム送信からの収益データを Google 広告に戻して、見込み客の質を判断するために使用することもできます。

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CRM キャンペーンと P-MAX キャンペーン間でデータを共有するにはどうすればよいですか?

CRM と Google 広告の間でデータを共有することは、PMax リード獲得キャンペーンを成功させるために不可欠であり、これを行う方法はいくつかあります。

データを直接インポートする

データは CRM から直接エクスポートして、Google 広告にインポートできます。

この仕組みとして、Google 広告では、広告からのクリックまたは呼び出しごとに、Google クリック ID (GCLID) と呼ばれる一意の ID が提供されます。 GCLID は、収集された他のリード情報とともに CRM に保存する必要があります。

後でデータを Google 広告にインポートし直すときに、GCLID をインポートに含める必要があります。これにより、Google は、最終的に顧客となったクリックまたは電話をしたユーザーをマッピングできるようになります。

自動データインポート

Salesforce または HubSpot を使用する企業にとってより合理的なオプションは、データが自動的に共有されるように CRM を Google 広告と同期することです。 これは、GCLID を使用して前述したのと同じように機能しますが、プロセスは自動であるため、オフライン コンバージョン データを使用してキャンペーンを最適化する簡単な方法になります。

HubSpot や Salesforce を使用していない広告主の場合でも、プロセスを自動化することができます。 Zapier オフライン コンバージョン トラッキングを使用すると、企業は膨大な数の CRM ツールから Google 広告へのオフライン コンバージョン データのインポートを自動化できます。

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リード生成の品質と関連性を向上させる 4 つの方法

できれば CRM を広告アカウントにリンクすることにより、オフライン データが Google 広告アカウントに確実にインポートされるようにすることが、見込み客発掘キャンペーンを効果的に行うための最初のステップです。 次に、優れた見込み客獲得キャンペーンを優れた見込み客獲得キャンペーンにする方法について説明します。

リードの質と関連性に影響を与え、改善し、キャンペーンのパフォーマンスをさらに向上させる方法は他にもたくさんあります。

1. 強力な視聴者シグナルを使用する

オーディエンスシグナルを使用して、ユーザーの人口統計、行動、興味、ビジネスとのやり取りに基づいてターゲットオーディエンスを定義します。 これらの視聴者シグナルは、Google のアルゴリズムをガイドし、誰がコンバージョンに至る可能性が最も高いかを示す手段となります。

視聴者シグナルを使用する主な方法は次の 3 つです。

• カスタムセグメントとキーワードリスト
• ファーストパーティデータ (コンバーター + 非コンバーター)
• 人口統計と興味に基づいたターゲティング

このターゲティング層を P-MAX キャンペーンに追加することは重要であり、オーディエンス シグナルに関連する見込み顧客をターゲットにすることで、より質の高い見込み客を獲得するためにキャンペーンを最適化するのに役立ちます。

2. 広告とランディング ページのコンテンツ

最初に広告をクリックしてから Web サイトやランディング ページを閲覧するまでのシームレスなユーザー エクスペリエンスにより、質の高い見込み客を獲得できる可能性が高まります。 広告メッセージはランディング ページのコンテンツと一致する必要があり、ページには、潜在的なリードからの真の関心とエンゲージメントを促す、目立つ説得力のある行動喚起を掲載する必要があります。

それだけでなく、適切なランディング ページを使用することも重要です。 ランディング ページが広告の意図やメッセージと一致していることを確認することで、質の高い見込み客を獲得できる可能性が高まります。 たとえば、ユーザーが建物保険に関連する広告をクリックして、家主保険に関連するページに移動することは、ユーザー エクスペリエンスとしては劣悪です。

お気に入りの P-MAX 広告の例からインスピレーションを得てください。

3. URL 拡張を無効にすることを検討する

P-MAX キャンペーンで URL 拡張を無効にすることを検討してください。これにより、使用されるランディング ページを引き続き制御できるようになります。 URL 拡張（デフォルト設定）をオプトインすると、P-MAX キャンペーンはユーザーをどのランディング ページに誘導するかを自由に決定できるようになります。

URL 拡張を無効にするのではなく、これを管理するもう 1 つの方法は、ブログ、採用ページ、または「概要」ページなど、関連性のない特定のページを除外することです。

4. スパムおよびボットフォームの送信を制限する

reCAPTCHA をフォームに実装して、スパムやボットのリードがフォームに入力して変換するのを防ぎます。 これにより、実際に得られるコンバージョンが本物であることが保証され、質の高いデータが得られるだけでなく、質の低いリードに費やす時間も削減されます。

出典: Google

見込み客発掘のために P-MAX キャンペーンを実行するときにこれらの戦略を使用し、オフライン コンバージョン データを使用すると、見込み客の質を大幅に向上させることができます。

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見込み顧客発掘のために P-MAX を設定する方法

キャンペーンの設定からクリエイティブ、オーディエンス シグナルやリードフォームまで、見込み顧客発掘ビジネス向けの P-MAX キャンペーンの設定に必要な手順を見てみましょう。

キャンペーンの設定

まず、新しい Google 広告キャンペーンを作成し、キャンペーン目標として「リード」を選択し、最適化のためにキャンペーンで重点を置くコンバージョン目標を選択します。 たとえば、主要なコンバージョン イベントがフォーム送信である場合、これをコンバージョン目標として使用します。

次に、キャンペーン タイプとして P-MAX を選択し、キャンペーンに名前を付けてから、[続行] をクリックします。

これは Google の見込み顧客発掘を目的としているため、コンバージョン値ではなく「コンバージョン」にキャンペーンを重点的に置くことを選択します。 キャンペーンの目標コンバージョン単価を設定するオプションもあります。これは、アカウントに十分なコンバージョン データがある場合に行う必要があります。

Google では、目標コンバージョン単価による最適化を有効にするには、過去 30 日間で最低 30 件のコンバージョンを達成することを推奨しています。また、これは新しいキャンペーンであるため、十分なデータが収集されるまでコンバージョンの最大化を使用することをお勧めします。

ただし、アカウントが大規模で過去のコンバージョン データが大量にあり、達成したい現実的な目標コンバージョン単価のアイデアがすでにある場合は、オフセットから目標コンバージョン単価を使用できます。

次のステップではキャンペーン設定を定義し、ターゲット地域と言語を選択します。 開始日と終了日、広告スケジュールを実装し、これらの設定が必要な場合は URL パラメーターを設定することもできます。

キャンペーン設定では、URL 拡張、URL 除外、動的テキスト アセットなどの動的機能をどのように進めるかを決定します。 URL と広告をさらに細かく制御するには、関連するボックスのチェックを外します。 最終ページ URL の拡張をオプトインする場合は、関連性のない URL を除外します。

アセットグループの設定

見込み顧客発掘のための P-MAX キャンペーンを設定する次のステップは、アセット グループを構築することです。 アセット グループは、標準の検索キャンペーンやショッピング キャンペーンの広告グループに似ており、ここにすべてのアセットを追加できます。

e コマース ビジネスの場合は、フィードのみの P-MAX キャンペーンを使用して、サポートされるプレースメントにショッピング広告のみを配信することができます。

ただし、見込み顧客発掘のための P-MAX では、P-MAX キャンペーンで検索、ディスプレイ、Discover、Gmail、YouTube ネットワークに広告を表示できるように、高品質のアセットを組み合わせる必要があります。 品質を損なうことなくできるだけ多くのアセットを提供することは、Google が最適化して最適な組み合わせを見つける機会が増えるため、ベスト プラクティスとみなされます。

アセット グループに必要なすべてのアセットのリストは次のとおりです。

• 最終 URL - 表示拡張が有効になっている場合、パフォーマンスの向上につながるランディング ページがあると Google が判断した場合、最終 URL は Google によって上書きされる可能性があります。

• 最大ファイル サイズが 5120 KB の横向きおよび正方形フォーマットの画像アセット。 縦長の画像はオプションです

• 動画アセットは P-MAX キャンペーンの要件でもあり、より多くのネットワークで広告を掲載できるようになります。 動画がアップロードされていない場合、Google は提供されたアセットを使用して自動的に動画を作成できます。
• 見出し、長い見出し、説明は、レスポンシブ検索広告とレスポンシブ ディスプレイ広告に適用されるのと同じ戦略を使用して提供する必要がある資産です。

• 企業名とロゴは P-MAX キャンペーンの要件であり、含める必要があります。 広告の外観を向上させ、ビジネスにさらなる権威と信頼性を提供します。

• 最後に、広告を補完するために、サイトリンク、コールアウト、スニペット、位置情報、プロモーション、リードフォーム表示オプションなどの広告表示オプションを追加する必要があります。 現在では広告アセットと呼ばれる広告表示オプションをできるだけ多く使用し、検索キャンペーンの場合と同じようにアプローチします。

視聴者シグナルを定義する

最後のステップは、おそらく優れた資産を使用するための最も重要なステップの 1 つであり、視聴者のシグナルを定義することです。 Google では、広告主が次の中から選択して、関連するすべてのシグナルを 1 つのオーディエンスに追加することを推奨しています。

• カスタム セグメント - これは以前はカスタム オーディエンスとして知られており、検索アクティビティ、ダウンロードしたアプリ、または訪問したサイトに基づく人々が含まれます。 このオーディエンスは、オーディエンスの興味や購入意向、または Google で検索した内容に基づいて、キーワードと URL を使用して作成できます。

• データ - データに基づく視聴者シグナルを含めて、Google が同じ見た目や行動をするユーザーを見つけられるようにします。 たとえば、エンゲージメントの高い Web サイトのトラフィックの顧客リストを視聴者シグナルとして使用することができます。

• 興味と詳細な人口統計 - ターゲット視聴者の興味、ライフイベント、または詳細な人口統計に基づいて新しいセグメントを構築します

• 人口統計 - 人口統計を使用して、年齢、性別、親の有無、世帯収入など、特定の人口統計グループに属する可能性が高い人々にリーチします。 たとえば、製品が退職に関連している場合、年齢を 55 歳以上に設定できます。 または、顧客の大部分が女性なので、「男性」のチェックを外してください。

アセットグループごとに視聴者を分けることを検討する

オーディエンスシグナルの欠点の 1 つは、オーディエンスを構成する各セグメントのパフォーマンスを識別できないことです。 Google はこれに関するレポートや洞察を提供しません。 したがって、これに対抗する 1 つの方法は、特定の視聴者シグナルごとに 1 つずつ、複数のアセット グループを作成することです。

これにより、キャンペーンをより適切に制御できるようになり、各アセット グループのパフォーマンス、そして最も重要なことに特定のシグナルを個別に評価できるようになります。

除外キーワード リストを必ず使用する

Google 広告はすぐに広範な検索のターゲットを開始するため、初日から P-MAX キャンペーンで除外キーワード リストを使用することが重要です。 これにより、ビジネスに関係のない検索に対して広告が表示されなくなります。

一般的なキーワードだけでなく、ブランド キーワードも忘れずに除外してください。除外しないと、P-MAX がブランド キーワードを優先して、パフォーマンスが偏り、ブランドに重点を置いた標準の検索キャンペーンが奪われてしまいます。

Google P-MAX のレビューと分析には、検索クエリを継続的にレビューすることが含まれている必要があります。これにより、除外キーワードとして除外される可能性のある関連性のない領域を特定できるようになります。 そうすることで無駄な予算を減らすことができます。 検索クエリは、「インサイト」セクションに移動し、さまざまな検索カテゴリを探索することで見つけることができます。

検索クエリを確認することは、P-MAX キャンペーンのターゲットがどの程度適切であるか、検索内容に基づいて適切なユーザーにリーチしているかどうかを知るための優れた方法でもあります。 検索クエリのほとんどが無関係な場合は、オーディエンス シグナルを最適化して、Google にリーチしてもらいたいユーザーをより明確に定義します。

P-MAX キャンペーンに除外キーワードを追加する方法を説明した完全なガイドは、こちらでご覧いただけます。

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Pmax リードジェネレーションのケーススタディ

スイスでの贅沢な休暇を専門とするスイスの旅行会社は、後に営業専門家によって変換される高品質の見込み顧客の生成に依存しています。 彼らの顧客は、世界中からスイスを訪れ、ウェルネス、リラクゼーション、アウトドアアクティビティ、高級レストランに興味を持つ、カップル、成人した子供連れの家族、グループで、通常は 30 歳以上です。

Google 広告は見込み客を獲得するための優れたチャネルであり、関心の高いキーワードを使用するグローバル検索キャンペーンが見込み客と売上の主な推進力となります。

問題

初めて P-MAX を試したとき、2 つの理由により結果は芳しくないものでした。 まず、PMax キャンペーンは非常に広範囲で、一般的なトラフィックを大量に生成しました。次に、生成されたリードの質が、特に検索キャンペーンと比較して低かったです。

P-MAX キャンペーンでは、20 件の見込み客のうち 1 件のみが評価されました（コンバージョン率 5%）。一方、検索キャンペーンでは、20 件の見込み客のうち 5 件が評価されました（コンバージョン率 25%）。

ソリューション

見込み客の質を向上させることを目的として、P-MAX キャンペーンに次の最適化が行われました。

• 同社の CRM である HUbSpot は Google 広告に接続されており、オフライン販売データをアカウントと共有できるようになっていました。 GCLID を使用して、Google 広告はコンバージョンを特定し、最終的に休暇を購入し、キャンペーンのデータを充実させることができました。

• ターゲット地域が修正され、主要顧客の出身地に基づいてキャンペーンが上位 5 か国をターゲットにするようになりました。 ドイツ、米国、フランス、英国、イタリア。

• Web サイトのトラフィックはオーディエンス シグナルから削除され、代わりに顧客リストが使用されました。 年齢は 18 歳以上からではなく 30 歳以上に変更されました。

結果

最適化を行ってから 2 週間後、見込み顧客から顧客へのコンバージョン率は 10% に増加しました。 最適化作業の 6 週間後、コンバージョン率は 20% に増加しました。これは、20 件の見込み客のうち 4 件が適格であることを意味します。

PMax のコンバージョン率は検索よりもわずかに低いですが、行われた変更によって Google により多くのデータとガイダンスが提供され、リードの質が向上したことは明らかです。 P-MAX では、CPM と平均 CPC が低いため、検索に比べてリードあたりのコストも低くなります。

スイスの旅行ビジネスは現在、検索と P-MAX の両方を使用して見込み顧客と売上を促進するための適切なバランスを見つけています。

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評決 - 見込み顧客獲得のために P-MAX を実行する価値はありますか?

簡単に言うと「はい」です。 見込み顧客発掘のために P-MAX を試してみる価値はありますが、成功の可能性を最大化するには、いくつかの特定の要件があります。 何よりもまず、CRM に接続するか、このデータを定期的に手動でアップロードすることによって、オフライン データを組み込みます。

さらに、キャンペーンで強力なオーディエンスシグナルを使用することから、スパムやボットトラフィックがフォーム送信に記入するのを防ぐことまで、リードの質を向上させる方法に関するベストプラクティスに従っていることを確認してください。 上記が不可能な場合は、まず標準の検索キャンペーンを優先することを検討してください。

初めての P-MAX キャンペーンを開始する準備ができている場合、または既存のキャンペーンを最適化する準備ができている場合は、 12 の P-MAX ベスト プラクティス チェックリストを読み、それに応じて最適化してください。