AI マーケティングの未来: 知っておくべきこと
公開: 2023-07-04AI マーケティングでお困りですか?
このテクノロジーのツール、変化、業界を揺るがす影響についていくのは困難な場合があります。
しかし、正直に言ってみましょう。AI はマーケティングの世界に多大な影響を与えており、今後もその影響は続きます。 実際、マーケターの 80% は AI が業界に革命を起こすと信じているため、取り残されることは望ましくありません。
Exposure Ninja では、AI の愛好家であるため、AI スキルを次のレベルに引き上げたいと考えている AI 初心者やマーケター向けに、AI マーケティングの包括的なガイドを作成しました。
このガイドには、AI の力で考え方をアップグレードするのに役立つ実用的な洞察が満載です。
さて、マシンの台頭を目撃する準備はできていますか?
つまり、AI マーケティングの世界に真っ先に飛び込む準備はできていますか?
それでは始めましょう。
AI はマーケターとともにあり、
私たちに敵わない
AIマーケティングとは何ですか?
つまり、人工知能マーケティングには、マーケティング活動を強化するためにロボット (まあ、まあまあ) を使用することが含まれます。
つまり、AI ツールは Web コンテンツを使用してトレーニングされ、人間がこれまでにできるよりも多くのコンテンツを「読み取る」ことになります。 これにより、マーケティング手法や戦略など、考えられるほぼすべてのトピックについて深い理解が得られます。
AI マーケティング ツールは、電子メール マーケティング、ソーシャル メディア投稿、広告ターゲティングなどの反復的なタスクを自動化できます。 また、個々の顧客の好みや行動に基づいてマーケティング メッセージやコンテンツをパーソナライズするために使用することもでき、コンテンツの作成が容易になります。
これらの AI ツールには、AI チャットボット (ChatGPT、Bing Chat、Google Bard を思い浮かべてください)、予測分析、自然言語処理、画像および音声認識が含まれます。 マーケティング担当者はこれらのツールを使用して、ターゲット ユーザーをより深く理解し、キャンペーンを最適化し、より多くのコンバージョンと収益を促進することができます。
AI マーケティングには計り知れないメリットがあるにもかかわらず、一部のマーケターはこれらのテクノロジーの導入を躊躇しています。
分かりました。 AI は、コスト、複雑さ、プライバシーに関する懸念から、威圧的に思えるかもしれません。
しかし、適切なアプローチとガイダンス（素晴らしい忍者の手引き）があれば、AI マーケティングはあらゆる規模の企業にとって、マーケティング活動を改善し、競合他社に先んじるための強力なツールとなる可能性があります。
一般的な AI マーケティング用語
AI マーケティングには、AI に精通した人々が日常言語で使用する新しい用語が多数登場します。専門用語に詳しくない人は混乱してしまいます。
ここでは、マーケティング担当者が遭遇する最も一般的な AI 用語をいくつか紹介します。
生成AI
生成 AI は、テキスト、画像、さらにはビデオなどの新しいコンテンツやデータを生成する AI の一種です。 アルゴリズムとモデルを使用して既存のデータから学習し (機械学習)、その学習に基づいて新しいコンテンツを作成します。
AI プロンプト
プロンプトは、応答を生成するために AI ツールに与えられる短いテキストまたは質問です。 プロンプトはモデルを特定の方向にガイドしたり、生成された出力のコンテキストを提供したりします。
大規模言語モデル (LLM)
大規模言語モデルは、人間のようなテキストや音声を生成するために、膨大な量のデータでトレーニングされた機械学習モデルです。 例としては、GPT-4 や BERT などがあります。
自然言語処理 (NLP)
自然言語処理は、コンピューターと人間の言語の間の相互作用に焦点を当てた AI の一分野です。 これには、アルゴリズムを使用して人間の言語を分析、理解、生成することが含まれます。 例には、ChatGPT、Bing Chat、Google Bard などがあります。
AI幻覚
AI 幻覚は、機械学習モデルが、トレーニングに使用された入力またはデータとはまったく無関係な出力を生成する場合を説明するために使用される用語です。 これにより、AI の応答に不正確な統計や情報が含まれる可能性があります。
AI とマーケティングに関するよくある誤解
人工知能は複雑で誤解が多いため、マーケティングでの使用についてよく誤解されています。
いくつかの神話を調査して誤りを暴いてみましょう。
AI が人間のマーケターに取って代わる:これは真実とは程遠いです。 AI ツールは人間のマーケターに代わるものではなく、支援するために使用されるべきです。 適切な戦略があれば、AI はマーケティング担当者がより適切な意思決定を行い、キャンペーンを最適化するのに役立ちます。
AI はすべてを単独で実行できます。AIは一部のタスクを自動化できますが、それでも人間の入力と監視が必要です。 データ分析の確認、戦略の作成、キャンペーンの調整には人間のマーケターが必要です。 AI チャットボットやコンテンツ ツールは、回答の中で自信を持って嘘をつく習慣があるため、一部の統計や情報は公開する前に人間による事実確認が必要になります。
AI は複雑すぎて使いにくい:多くの AI ツールは使いやすく、技術的な知識は必要ありません。 適切なトレーニングとガイダンスがあれば、マーケティング担当者は AI ツールの使用方法をすぐに学ぶことができます。
これらの誤解を理解することで、どの AI ツールを使用するか、またそれらをマーケティング戦略にどのように組み込むかについて情報に基づいた決定を下すことができます。
私たちマーケターにとって AI は敵ではなく、便利なツールです。
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マーケティング担当者のための AI の活用
AI はマーケティングにおいて非常に多用途なツールであり、幅広い用途に使用できます。
意識していなくても、すでに日々のマーケティング活動でAIを活用しているかもしれません。
たとえば、Google と Meta の広告は AI を活用して広告の配置を最適化し、広告が適切なタイミングで適切な視聴者に確実に届くようにします。 これは、AI がマーケティング活動を効率化し、より良い結果をもたらすのにどのように役立つかを示す一例にすぎません。
マーケティングにおける AI のその他の用途には次のようなものがあります。
- コンテンツの生成
- カスタマーサポートチャットボット
- 予測分析
- パーソナライゼーション。
コンテンツの生成
AI によって生成されたコンテンツは、短時間で大量のコンテンツを作成する必要があるマーケティング担当者にとって救世主となる可能性があります。
自然言語生成 (NLG) テクノロジーの助けを借りて、AI はデータを分析し、私たち軟弱な人間が書いたかのような文書コンテンツに変換できます。
AI を活用したコンテンツ ジェネレーターは、製品説明、ブログ投稿、電子メールの件名などを作成することで、マーケティング担当者の時間とリソースを節約できます。 さらに、機械学習を使用してデータを分析し、さらに多くのコンテンツのアイデアを生成するために使用できるパターンを特定できます。
チームに小さなデジタル ライティング アシスタントがいるようなものです。
しかし、本当のことを言いましょう。 AI によって生成されたコンテンツは完璧ではありません (時には完璧から程遠い場合もあります)。 そのため、人間のマーケティング担当者がコンテンツをレビューして編集し、正確さと品質を確保することが重要です。
すべてを正しく行うために常に AI に頼ることはできません。 たとえば、このガイドを執筆しているときに、AI ツール Reword にいくつかの異なる AI ツールについて説明するよう依頼しました。 これらの説明はまったく的外れで、AIが生成したコンテンツの事実確認や強化には人間の知識と直感が不可欠であることが証明された。
結局のところ、AI は役立つツールかもしれませんが、人間の創造性や批判的思考にはまだ及びません。
パーソナライゼーション
パーソナライゼーションはマーケティングの重要な側面であり、AI により、ターゲットを絞ったキャンペーンを顧客に提供することがこれまで以上に簡単になります。
AI は、膨大な量のデータを分析することで、企業が顧客の好みや行動に関する洞察を獲得し、この情報を使用してよりカスタマイズされたエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。
パーソナライズされた製品の推奨であれ、カスタマイズされた電子メール マーケティング キャンペーンであれ、AI を活用したパーソナライゼーションは、顧客と1 対 1 のつながりを生み出すことです。
顧客が何を望んでいるのかを理解することで、ロイヤルティを構築し、売上を促進する、より関連性の高い魅力的なエクスペリエンスを作成できます。
たとえば、顧客が以前に Web サイトでスケーター ドレスと猫の T シャツを閲覧したことがある場合、AI はこのデータを使用して、顧客が欲しがる可能性が高い猫プリントのスケーター ドレスを推奨できます。
顧客の行動に基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供することで、企業は販売の可能性を高め、より満足のいくショッピング体験を生み出すことができます。
全体として、AI を活用したパーソナライゼーションは顧客をマーケティング戦略の中心に置き、顧客のニーズや好みに共鳴するエクスペリエンスを提供します。
マーケター向けの AI ツールとテクノロジー
ここ数年で AI マーケティング ツールの人気が高まり、2022 年末に ChatGPT がリリースされて以来、マーケター向けの AI ツールの数が大幅に増加しました。
毎日新しいツールが登場します。 冗談ではありません。
AI ツールが良い結果を得るには、優れたマーケティング担当者が必要であることに留意してください。 結果の良さは、ツールを使用する人次第です。
Exposure Ninja の日々のマーケティング活動で使用している AI ツールをいくつか紹介します。
チャットGPT
ChatGPT は、質問に答えて会話を行うことができる AI を活用したチャットボットです。 OpenAI によって開発された自然言語処理モデルである GPT-3 を使用して、会話形式でユーザー入力を理解して応答します。 基本的には、実際の人間と会話しているような感覚になります。 イッシュ。
ChatGPT は、コンテンツ作成、マーケティング戦略の構築、メタデータの作成、キーワード調査、アイデアのブレインストーミングなど、さまざまなマーケティング目的に使用できます。 可能性は本当に無限です。
ジャスパーアイ
Jasper は、マーケターの迅速な執筆を支援する生成 AI プラットフォームです。 マーケティング担当者は、ソーシャル メディア コンテンツ、広告、ブログ記事、電子メール、Web サイトのコピーなどを生成するためにこれを使用します。また、コンテンツを翻訳したり、新しいアイデアをブレインストーミングするためにも使用できます。
サーファー
Surfer は、AI を使用してコンテンツの最適化を支援するコンテンツ マーケティング ツールです。 見出しやキーワードの使用法など、コンテンツを改善する方法について提案します。
これらは Exposure Ninja で使用している AI ツールのほんの一部の例ですが、リリースされ次第、マーケティング スイートにさらに多くのツールが追加される予定です。
マーケティング戦略で AI を使用することのビジネス上の利点
AI マーケティングには次のような多くのメリットがあります。
- 効率の向上
- パーソナライゼーションの向上
- より良い洞察
- 効果的な最適化
- ROIの向上
- 創造性にもっと時間を費やしましょう。
効率の向上
AI ベースのツールとソリューションを使用すると、マーケターは膨大な量のデータをリアルタイムで分析できるため、情報に基づいた意思決定を行い、より良いマーケティング戦略を作成できるようになります。 AI が効率を向上させる方法をいくつか紹介します。
反復的なタスクの自動化: AI を活用した自動化により、マーケティング担当者は見込み顧客の発掘、顧客のセグメント化、電子メール マーケティングを効率化し、より創造的で戦略的な作業に時間を割くことができます。
コンテンツ作成のサポート:多くの AI ツールは、マーケティング担当者がアウトラインを作成してコピーするのに役立ちます。 これは、各段落を個別に書くように求められた場合に最も効果的ですが、それでも微調整は必要です。 時間を節約できるので、他の作業領域に集中できます。
パーソナライゼーションの強化、より優れた洞察、効果的な最適化
AI は、マーケティング担当者が消費者データを分析し、消費者の好み、行動、人口統計に基づいてパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを開発するのに役立ちます。 これは、手動で検出するのが困難または不可能な顧客の行動のパターンや傾向を特定するのに役立ちます。
この情報は、顧客の共感を呼びやすく、全体的なマーケティング戦略を改善する、よりカスタマイズされた個人的なマーケティング キャンペーンを作成するために使用できます。
AI は Web サイトと広告のターゲティングを最適化し、マーケティング活動が適切なタイミングで適切な人々に届くようにすることもできます。
ROIの向上
AI を使用してプロセスを合理化し、顧客エクスペリエンスをパーソナライズすることで、私たちマーケティング担当者は投資収益率を向上させることができます。
予算を無駄にする可能性が低くなります。AI は大量のデータを分析することで、個々の顧客のパターンや好みを特定できるため、特定の視聴者に合わせてメッセージやオファーを調整できるようになります。 これにより、コンバージョン率が向上し、最終的に ROI が向上します。
試行錯誤の必要性が減り、AI のデータ分析を使用して、より適切な意思決定を行い、最初から物事を正しく行うことができます。 (少なくともほぼ初めて)
創造性のための時間を増やす
AI は、アイデアの考案やコンテンツのブレインストーミングに役立ちます。
これは、既成概念にとらわれない考え方を助け、創造的な活動に費やす時間を増やすことができます。
もうクリエイティブなブロックは必要ありません。 ChatGPT のような AI ツールに依頼して、キーワードや漠然としたアイデアに基づいてアイデアをブレインストーミングしてもらいましょう。
このガイドを書いているとき、私たちはオープニングを「準備はできていますか？」と同じような雰囲気の AI のダジャレで終わらせたいと考えていました。 さあ行こう。 」または「想像力の世界に入る準備はできていますか? ”。
でもチーズっぽさは少ない。 さらにAI っぽい。
そこで、ChatGPT にいくつかのアイデアを考えてもらうように依頼しました。
あまり適切とは思えないアイデアがたくさん出てきましたが、いくつか組み合わせてテキストを追加することで、忍者っぽいものを思いつきました。
マーケティング戦略で AI を使用する方法を学びたい場合は、ガイドをダウンロードしてください。
AI はマーケターとともにあり、
私たちに敵わない
AI マーケティングの課題
もちろん、新しいテクノロジーには新たな課題が伴いますが、AI も例外ではありません。
防水性はなく、AI ツールが最良の結果を得るには人間の介入が必要です。
AI に関して私たちマーケターが直面する課題には次のようなものがあります。
- トレーニングの時間
- 品質管理
- 賛同
これらの課題が存在する理由と、それらを回避する、または少なくともその影響を軽減するために何ができるかを探ってみましょう。
トレーニングの時間
新しいマーケティング ツールやテクノロジーと同様に、学習曲線が必要になります。
Exposure Ninja の最近の調査では、マーケティング担当者の約 43% が AI ソフトウェアの使用方法に関する知識の欠如が最大の課題だと考えていることがわかりました。
AI ツール (特に ChatGPT などの AI チャットボット) を使用する場合、多くの場合、それらを使用するときに既成概念にとらわれずに考えることを学ぶ必要があります。 最高品質の結果を得るには、最良の質問をする方法を学ばなければなりません。
そうは言っても、これらのツールの使い方を覚えてしまえば、時間の節約は計り知れません。 それらのほとんどはユーザーフレンドリーで直感的であり、結局のところ、ユーザーがお金を稼ぐ必要があるため、すぐに簡単に使用できるか、多くのガイドやトレーニングを提供します。
品質管理
AI は物事を間違えたり、存在しない事実を引用したりすることで悪名高いです。 品質管理は必須です。
これを修正するには時間がかかる可能性がありますが、その分野の専門家であれば、誤った事実を見つけたり、Google で簡単に情報を調べて AI が捏造していないことを確認したりできるはずです。
AI はかなり古い記事を参照している場合があるため、AI のソースの日付を確認することも重要です。 事実は正しいです。 彼らはただ時代遅れなのです。 多くの AI ツールは、2021 年 9 月までのデータでのみトレーニングされた Open AI の GPT モデルから実行されているため、最近のトピックについて話すための知識がありません。
また、AI はユーザーの声のトーンを再現するのに苦労し、会社では決してしないような発言をする可能性があるため、コンテンツの声のトーンをチェックする必要もあります。 たとえば次のようになります。
AI コンテンツは、非常に直線的な方法で生成することもできます。つまり、根底にあるテーマがそれらを結び付けることなく、ステートメントの段落から段落に続くようなものです。 ツールによって生成された段落を取得し、それらをよりシームレスに接続してコンテンツに命を吹き込む方法を見つけることには価値があります。
この編集には時間がかかりますが、調査と執筆にかかる時間を節約できます。
賛同
新しいマーケティング アイデアへの賛同を得るのは、特にマーケティング戦略に AI を追加するような業界を破壊するアイデアの場合には、難しい場合があります。
マネージャーの賛同を得るための鍵は、教育し、実証し、忍耐強くいることです。 マーケティング キャンペーンで AI を使用する潜在的な利点をマネージャーに示し、懸念事項に対処し、信頼を築き成功を実証するために小規模から始めてみる姿勢を示しましょう。
素早い変更
AI マーケティングの大きな問題は、急速に変化していることです。 最近の Exposure Ninja の調査では、マーケターの 30% が AI の変化についていくのに苦労していることがわかりました。
私たちは AI ツールについて広範な調査とテストを行った結果、ツールはたくさんありますが、それらを使いこなすには結局は 1 つのことがあることがわかりました。 素晴らしいインプット。
優れた AI プロンプトを作成する方法を学べば、多くのツールが自然に使えるようになるでしょう。 最大の課題は、別のインターフェイスと対話したり、ツールの限界をテストしたりすることです。
Googleはアルコンテンツにペナルティを課すのか？
Googleは長年にわたり「人間による人間のため」の姿勢を堅持していたが、それが変わった。 Googleはこれへの言及を削除し、代わりにコンテンツは高品質でユーザーにとって価値のあるものでなければならないと述べた。 Google がユーザーに役立つのは、ユーザーと共有するコンテンツだけであるため、これは当然のことです。
そのため、Exposure Ninja のスペシャリストと AI の組み合わせは強力なものになります。 この組み合わせは、編集されていない改良された AI コンテンツを決してリリースしないこと、また人間のタイピングの速度に制約されないことを意味します。
AI マーケティングは最初は難しそうに思えるかもしれませんが、あらゆる規模の企業に大きなメリットをもたらします。
適切なツールと戦略があれば、マーケティング担当者は AI を使用してキャンペーンを最適化し、コンテンツをパーソナライズし、売上を増やすことができます。
Exposure Ninja のチームに無料のウェブサイトとデジタル マーケティングのレビューをリクエストすることを忘れないでください。 対象となる企業は、現在のマーケティングと Web サイトを調査し、今日のマーケティングを改善するために何ができるかについての実用的な洞察を含む 15 分間のビデオを無料で視聴できます。
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