ファーストパーティ データの力: 電子メール マーケティング担当者と営業チームのためのガイド

絶えず変化するデータプライバシー法、常に存在するセキュリティ侵害の脅威、そして猛スピードで進化する AI の間で、今日の消費者はデータの所有権をこれまで以上に真剣に受け止めています。

実際、アクセンチュアの調査では、「消費者の87パーセントが、企業が自社の情報のプライバシーを保護することが重要であると考えている」と報告されています。

しかし、即時の（そして個人的な）満足感が当たり前の世界では、それはどのようにして達成されるのでしょうか？ 顧客の情報を最大限の敬意を持って扱いながら、顧客が求めるサービス品質を提供するために必要なデータを取得するにはどうすればよいでしょうか?

幸いなことに、今日の営業チームとマーケティング チームには、それぞれに独自の利点があるコミュニケーション チャネルがいくつかあります。 それに伴い、顧客に直接連絡して、貴重なファーストパーティ データを収集する同意を得る機会も生まれます。

ファーストパーティデータとは何ですか?

ファーストパーティ データは、組織が自社の顧客から直接収集するデータです。 この情報は直接のやり取りを通じて収集され、お客様のビジネスに固有に関連付けられます。 そのため、マーケティング キャンペーンをパーソナライズし、顧客エクスペリエンスを向上させ、その他の戦略的なビジネス上の意思決定を行うために、顧客の好み、行動、興味に関する洞察を得ようとしている営業チームやマーケティング チームにとって、この情報は非常に価値があると考えられています。

実際、このデータは非常に貴重であり、Think With Google とボストン コンサルティング グループによる 2021 年の共同調査では、「主要なマーケティング機能にファーストパーティ データを使用している企業は、最大 2.9 倍の収益増加と 1.5 倍のコスト増加を達成した」と判明しています。節約」と述べ、次のように述べています。

「その明らかな利点にもかかわらず、[…]ほとんどのブランドはまだファーストパーティデータの可能性を最大限に活用できていません。」

ゼロ、ファースト、セカンド、サードパーティのデータを比較

ファーストパーティのデータが存在する世界では、なぜセカンドパーティやサードパーティのデータが存在するのか不思議に思うかもしれません。 すべては収集方法にかかっています。

ゼロパーティ データは、顧客が故意かつ自発的にブランドと共有する情報です。

ファーストパーティ データは、データを収集する組織が所有しており、直接的な 1 対 1 のやり取り (つまり、顧客または見込み客がリード フォームに記入する) を通じて生成されます。

セカンドパーティ データは、あるエンティティによって収集され、相互に利益をもたらす目的で別の信頼できるパートナー エンティティと共有されます。セカンドパーティ データは、追加の洞察を提供し、企業データの範囲を拡張する役割を果たし、よりターゲットを絞ったマーケティングと対象ユーザーの拡大を可能にします。

サードパーティ データは、関連性のない外部エンティティによって収集 (その後、共有、ライセンス供与、または販売) されます。データはさまざまなソース (つまり、データ ブローカー、アグリゲーター、公的記録など) から生成され、通常は、より広範な対象ユーザーのターゲティング、市場調査、または既存のデータのギャップを埋めることを目的とする企業によって購入またはライセンス供与されます。 とはいえ、サードパーティのデータは、ソースが広範囲に及ぶ (そして一貫性がない) ため、必ずしも信頼性や正確性があるとは限りません。

ファーストパーティデータの種類

自社のデータ戦略に関係なく、すべての情報は、リード生成や問い合わせフォームを通じて明示的に、またはその他の契約 (サービス規約など) を通じて暗黙的に、所有者の同意を得て収集する必要があります。

このため、ファーストパーティ データには、次のようなさまざまな種類の情報がカプセル化されます。

1. 人口統計データ

これには、ユーザーの年齢、性別、所在地、収入レベル、その他の関連する人口統計情報などの詳細が含まれます。

2. トランザクションデータ

これには、注文履歴などの購入関連情報や、日付、時刻、使用金額などの取引詳細が含まれます。

3. 行動データ

このデータは、Web サイトの訪問、閲覧パターン、検索クエリ、コンテンツ タイプの消費、好みなどの顧客の行動に関連しています。

他の種類のファーストパーティ データには、連絡先データ(つまり、名前、電子メール アドレス、電話番号)、ソーシャル メディア データ(つまり、ユーザー名、プロフィール情報、やり取り、その他のアクティビティ)、顧客からのフィードバック(つまり、アンケート) などが含まれます。回答、レビュー、体験談)。

ファーストパーティデータの使用例

ファーストパーティ データは、マーケティング活動の強化や顧客エクスペリエンスの向上から全体的なビジネス戦略の情報提供に至るまで、さまざまな方法で使用でき、組織内のすべてのチームにとって非常に貴重な情報です。 以下は、ファーストパーティ データを活用するための一般的な使用例です。

電子メールマーケティング担当者向け

パーソナライゼーションとターゲティング:購読者の注意を引くには、電子メールのトレンドを追うだけでは不十分です。 ファーストパーティ データにより、マーケティング チームは個人の好み、行動、人口統計に基づいてメッセージや取り組みをパーソナライズできるようになります。 このデータを適切に分析することで、マーケティング担当者は電子メールのパーソナライゼーションの取り組みを強化し、より関連性の高い製品、サービス、コンテンツを推奨し、シームレスなオムニチャネル エクスペリエンスを提供できます。

マーケティング アトリビューションと ROI 分析: ファーストパーティ データを使用すると、マーケティング チームが自分たちの取り組みを追跡し、特定の顧客のアクションやコンバージョンに結び付けることができます。このデータを使用して、キャンペーンの効果を測定し、マーケティング予算を最適化し、投資収益率をより正確に解釈できます。

営業チーム向け

顧客維持と忠誠心:自社データを使用することで、営業チームは忠実な顧客を追跡および特定し、顧客の好みをより深く理解し、彼らに報酬を与えたり維持したりするための的を絞ったプログラムを作成できます。 行動データを活用してよりパーソナライズされたサービスを提供することで、組織は顧客の生涯価値をさらに高めることができます。

クロスセルとアップセル:ファーストパーティ データは顧客の取引に関する貴重な情報を提供するため、営業担当者はクロスセルとアップセルの機会をより簡単に特定できます。このデータを使用すると、企業はより関連性の高い製品の推奨や補完的なサービスを提供でき、最終的には顧客満足度を高めながら平均注文額を増やすことができます。

CRM管理者向け

顧客のセグメンテーション:ファーストパーティ データは、管理者が取引履歴から地理的人口統計に至るまで、さまざまな特性に基づいて顧客の CRM データを整理するのに役立ちます。 これにより、マーケティング担当者は戦略とコミュニケーションを特定のターゲットセグメントに合わせて調整することができ、より関連性の高いメッセージングとより高いエンゲージメント率を確保できます。

カスタマー ジャーニー マッピング:ファーストパーティ データは、最初のトランザクションからチャット履歴などに至るまで、カスタマー ジャーニーに関する洞察を提供します。管理者は、顧客の行動、タッチポイント、コンバージョン パスを分析することで、マイルストーンの瞬間、問題点、最適化の機会を特定し、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

製品チーム向け

製品開発とイノベーション:ファーストパーティデータは、製品開発とイノベーションのためのフィードバックと洞察の貴重な情報源です。 顧客のフィードバック、レビュー、提案を収集して分析することで、製品チームは改善すべき領域を効率的に特定し、新しい製品やサービスのアイデアを出し、顧客のニーズをより効果的に満たすための情報に基づいた意思決定を行うことができます。

カスタマーサービス担当者向け

カスタマー サービスとサポート:これまで長い間ご想像のとおり、ファーストパーティ データは、担当者が顧客の問題に迅速かつ個別に対応できるようにサポートするために使用することで、組織がパーソナライズされた効率的なサービスを提供するのに役立ちます。

もちろん、これらは、ファーストパーティ データ マーケティングがどのように使用されるか (そして、それがビジネスのあらゆる領域にどのような利益をもたらすか) を示すほんの数例にすぎません。 ご覧のとおり、それらの多くは重複しているため、コラボレーションは避けられず、適切なデータ管理が重要になります。

ファーストパーティデータの使用に関する 4 つの課題 (およびその解決策)

人生のあらゆるものと同様、ファーストパーティ データの使用には潜在的なリスクと課題が伴います。 以下では、問題が発生する可能性のあるいくつかの点 (およびそれらを修正するためにできること) を詳しく説明します。

課題 1: 低品質または低品質のデータ

信頼性の低いファーストパーティ データには、エラー、矛盾、または無効な情報や欠落情報が含まれており、組織やチームにとって悪いニュースです。 データが収集される場所と方法に注意しないと、単なる不良データが大量に溜まってしまう可能性があります。 このデータは必然的に次のような結果につながります。

• 欠陥のある意思決定
• 効果のないパーソナライゼーションの取り組み
• 誤った顧客ターゲティング
• キャンペーンのパフォーマンスが最適ではない
• 無関係なメッセージ、推奨事項、オファー
• 信頼とブランド認知の低下
• ネガティブな顧客体験

解決策:堅牢なデータ収集、検証、クレンジングを通じてデータ品質を優先します。 これは、自社データの品質と信頼性を向上および維持するための、定期的なデータ監査、優れたデータ衛生、および確固たるデータ ガバナンス フレームワークを意味します。 適切なデータ管理テクノロジーに投資しても損はありません。

課題 2: 間違ったデータ統合ツール

適切なツール、プラットフォーム、統合を使用せずにファーストパーティ データを活用しようとすることは、ハンマーを使わずに釘を打とうとするようなものです。 適切なデータ統合ツールがないと、ファーストパーティ データが孤立したシステムまたは部門に保存される可能性があります。 組織がさまざまなソースからのデータを適切に統合するのに苦労している場合、手動で問題を修正しようとすると、結果として多大なフラストレーションと緊張が生じる可能性があります (時間がかかり、エラーが発生しやすく、拡張性がありません)。 言うまでもなく：

• サイロ化または断片化されたデータ
• 古いまたは不完全な顧客データ
• 部門間のコラボレーションの減少
• 不正確なデータ分析
• 非効率的なクロスチャネル マーケティング
• 支離滅裂なメッセージング
• データ処理の遅延
• 大量のデータを処理できない。

解決策:前述したように、堅牢なデータ統合ツールのセットに投資すると、シームレスなデータ統合、変換、同期が容易になります。これにより、組織は異種データ ソース間の点と点を結び、データ パイプラインを自動化し、高いデータ品質を確保し、顧客の統一されたビューを提供できるようになります。

課題 3: データ量の制限

データ量が限られている中でファーストパーティデータを活用するのは難しい場合があります。 結局のところ、このような少量のデータでは、正確な分析や洞察を得るのに十分な統計的有意性が得られない可能性があります。 このような場合、限られた量のデータから得られる洞察は、大規模な顧客ベースや市場を代表している可能性が低くなります (正確には役に立ちません)。 限られた情報プールから作業しようとすると、次のような結果が生じる可能性もあります。

• データポイントが不十分です
• 不正確な結論またはデータの誤解
• 効果のない予測分析と予測モデル
• 有意義な実験や A/B テストを実施できない
• 外部ソースや業界標準に対するベンチマークができない

解決策:繰り返しになりますが、利用可能な限られたデータが正確かつ最新であることを保証する、高いデータ品質に焦点を当てることも重要です。 さらに、データ モデリングや合成データ生成などのデータ拡張手法を検討して、(分析とモデリングを目的として) データ ボリュームを拡張できます。

課題 4: 規制違反

データプライバシー規制を無視してファーストパーティデータを活用することは大きな間違いであり、重大な結果をもたらします。 一般データ保護規則 (GDPR)、カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)、またはその他の適用法などのデータ プライバシー規制を無視することは、顧客の信頼と安全に対する重大な違反であるだけでなく、適切なセキュリティ対策を導入しないことにもなります。また、データ保護の実践により、次のような結果が生じる可能性もあります。

• 罰金、罰金、訴訟による経済的損失
• ネガティブな評判
• ブランドロイヤルティの低下
• 顧客離れの増加
• 非効率的なデータガバナンス
• 組織リスクの増加
• 不正アクセス、ハッキング、情報漏洩
• データ品質の問題
• 国境を越えたサービス（つまり、国際データ転送）を行うことができない
• データフローの制限、および;
• データアクセスとコラボレーションが制限されています。

解決策:データのプライバシーを優先し、関連するすべての規制を確実に遵守します。これには、データ収集に対する適切な同意の取得、堅牢なセキュリティ対策の実装、データ ガバナンス フレームワークの確立、そして何よりも、顧客に対して自社の実践について透明性を保つことが含まれます。 プライバシー ポリシーと手順を定期的に評価して更新し、変化する規制や進化するベスト プラクティスに確実に対応できるようにしてください。

ゼロパーティ データを使用してマーケティング活動をパーソナライズし、顧客維持率を向上させます

消費者はブランドにパーソナライズされたエクスペリエンスを期待していますが、刻々と変化するプライバシー環境により、企業がそれを提供することが困難になっています。 幸いなことに、ゼロパーティ データにより、パーソナライゼーションとプライバシーを (ついに!) 共存させることが可能になりました。

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