進化するデジタル マーケティング時代: 人工知能の役割を探る

公開: 2023-07-10

良いニュースは、デジタル マーケティング サービスでは依然として人間がさまざまなマーケティング活動を実行する必要があるということです。 さらに、私たちはチームの働き方に革命を起こすことに誇りを持つ、最高のデジタル マーケティング会社として成長することを目指しています。 私たちは、チームの専門家にいつもと同じことをしてほしいだけではありません。 私たちは彼らに次善の策に集中してもらいたいと考えています。だからこそ AI が特定のマーケティングの役割を置き換える必要があるのです。

人工知能がデジタル マーケティング担当者のパフォーマンス レベルのピークにどのように役立つのか疑問に思っている場合は、ここでそれについて説明します。 また、クライアントがその影響力からどのように利益を得られるかを発見することも重要です。 それでは、人工知能を使用したデジタル マーケティング サービスの役割を探ってみましょう。

デジタル マーケティング サービスで AI の力を解き放つ

ChatGPT や Bard などの OpenAI チャットボットの出現により、デジタル マーケティングに対する人工知能 (AI) の影響が大きな関心を集めています。 この発展により、業界の将来について疑問が生じています。

デジタル マーケティングに AI を統合すると、マーケティング担当者がタスクを自動化し、プロセスを強化できるため、多くの利点が得られます。 AI ベースのマーケティング ツールは、それを導入するブランドに貴重な機会をもたらします。 ただし、マーケティング活動を管理するのはボットではなく、マーケティング担当者であることを覚えておくことが重要です。

人工知能の役割とは何ですか?

AI とは、従来人間のみが担っていたタスクや機能を実行する機械の能力を指します。 機械学習、自然言語処理、深層学習などさまざまな分野を網羅しています。

ここでは技術的な複雑さについては掘り下げませんが、技術的な内容を深く理解していなくても、AI がマーケティングをどのように変革しているかに注目することは重要です。

しかし、全体として人間の影響力の重要性を見逃してはなりません。 AI はデータ分析と予測に優れていますが、人間のマーケターが生来持っている創造性や直感に代わることはできません。

デジタルマーケティングにおいてAIはどのように活用されているのでしょうか？

ブランドは、次のようなさまざまな方法で AI を活用できます。

  • チャットボット

チャットボットは新しい概念ではありません。オンラインで顧客サービス担当者とテキストベースの会話をしたことがあるなら、チャットボットと対話したことがあるはずです。 これらのコンピューター プログラムは人間の会話をシミュレートし、シームレスな顧客サービス エクスペリエンスを提供します。

ChatGPT や Bard などのチャットボット テクノロジーの最近の進歩により、その機能は単純な問い合わせやトラブルシューティングを超えて向上しています。 彼らは完全な論文を作成し、文書を翻訳し、学術論文を作成することさえできます（ただし、学術機関はこの慣行に対して対策を講じています）。

チャットボットはコンテンツ作成に考慮されていますが、デジタル マーケティング サービスには一般的に推奨されません。今日のチャットボットは改善されていますが、人間が作成した、魅力的で事実に基づいた興味深い記事の品質にはまだ及んでいません。

  • ChatGPT vs. 吟遊詩人

ChatGPT と Bard は似ているように見えますが、異なるデータセットとモデルで動作します。 Bard は対話アプリケーション用言語モデル (LaMDA) を実装していますが、ChatGPT は生成事前訓練トランスフォーマー (GPT) を前提としています。

これらの異なるモデルでは、わずかに異なる結果が得られます。 モデルは異なりますが、ChatGPT と Bard の両方が誤った情報を提供する可能性があることに留意することが重要です。 これらのいずれかを使用する場合は、人間によるファクトチェックを受けて出力をレビューすることを常にお勧めします。

  • 予測的でターゲットを絞ったコンテンツ

AI を使用すると、マーケティング担当者はデータを収集して分析することで、将来の顧客の行動を予測できます。 この予測機能により、より適切なコンテンツ ターゲティングが可能になり、マーケティング キャンペーンの最適化に役立ちます。

  • 画像認識技術

AI は画像認識タスクに優れており、顧客は購入に興味のある商品の画像をアップロードできます。 AI は正確な商品を見つけたり、同様の商品を推奨したりできるため、販売の可能性が高まります。

AI を使用するメリットとデメリットを理解する

AI を賢明に活用すると、プロセスの自動化、ターゲティングの改善、リーチの拡大により、マーケティング キャンペーンや SEO キャンペーンを強化できます。

デジタル マーケティングに AI を使用するメリットを見てみましょう。

  • 強化されたパフォーマンス指標

人工知能アルゴリズムを利用することで、組織はマーケティング キャンペーンを最適化し、クリックスルー率、コンバージョン率、顧客獲得コストなどのパフォーマンス指標を向上させることができます。 AI を活用したツールは A/B テストを自動化し、最も効果的なマーケティング メッセージやオファーを迅速かつ簡単に特定できるようにします。

  • ビジネス収益の増加

AI マーケティングを活用することで、企業は顧客エンゲージメントを高め、マーケティング キャンペーンを最適化し、新たな収益機会を発見できます。 この AI の戦略的利用により、企業は収益源を強化し、成長を促進し、デジタル市場での競争力を維持できるようになります。

ただし、AI はマーケティングのすべての課題を解決する万能薬ではなく、マーケティング チーム全体を置き換えるべきではないことを認識することが重要です。 完璧とは程遠く、間違いを犯すことが知られており、人間が提供する創造的で感情的なつながりが欠けています。

デジタル マーケティングにおける AI の限界について考える:

  • 人間のつながりは機械には代えられない

AI はリアルタイム データを使用してマーケティング キャンペーンをパーソナライズできますが、人間のつながりの永続的な重要性を認識することが重要です。 マーケティングにおける AI の一般的な形式であるチャットボットは、顧客とのコミュニケーションと問題解決を自動化しますが、人間との真の対話の重要性を損なうものではありません。

  • AI の予測と分析の誤りの可能性

AI には、感情や意図の分析など、特定のタスクを理解して実行するために必要な生来の直観力が欠けています。 その結果、AI の予測と分析は不正確になる場合があります。 人間の経験と認識の導きがなければ、AI は間違いを犯す可能性があります。

デジタル マーケティングで AI を戦略的に使用する方法

AI を無視するという選択肢はありませんが、AI に完全に依存するのは賢明ではありません。 AI を戦略的に使用するには、適切なバランスを見つけることが必要です。 AI を効果的に組み込む方法を理解しているデジタル マーケティング代理店と協力することで、このバランスをとることができます。

とはいえ、デジタル マーケティングで AI を戦略的に使用するための基本を理解しましょう。

AIをマーケティング戦略に効果的に活用するには、さまざまなステップを含む体系的なアプローチが不可欠です。 これらのステップには、マーケティング プロセスの評価とボトルネックの特定、自動化ソリューションの検討、AI を活用したツールの実装、トレーニング、拡張が含まれます。 各ステップを詳しく理解してみましょう。

ステップ 1: マーケティング フローとプロセスを分析する

マーケティング戦略で AI を活用するための最初のステップには、既存のマーケティング プロセスを評価することが含まれます。 これには、カスタマー ジャーニーを包括的に理解し、AI がマーケティング活動を最適化できる領域を特定することが必要になります。 現在のプロセスを分析することで、AI 統合が最も大きな効果をもたらすことができる特定の領域を特定できます。

ステップ 2: マーケティングのボトルネックを検出して特定する

マーケティング プロセスを評価したら、次の段階では、それらのプロセス内のボトルネックや課題を特定します。 これには、潜在顧客の発掘、コンテンツ作成、顧客エンゲージメントなど、手動タスクがマーケティング活動の速度を低下させる領域を認識することが必要になります。

これらのボトルネックを特定することで、効率と有効性が最も大幅に向上する領域に AI の取り組みを集中させることができます。

ステップ 3: 自動化できるマーケティング活動を探す

このフェーズでは、マーケティング プロセスを合理化できるさまざまな AI ベースのツールやソリューションを調査し、評価する必要があります。 反復的なタスクを自動化し、パーソナライゼーションを強化し、全体的なマーケティング効率を向上できるソリューションを探してください。 特定のマーケティング目標に沿ったツールを選択し、特定されたボトルネックに対処することが重要です。

ステップ 4: マーケティング活動を適用してスケールアップする

選択した AI ソリューションを既存のマーケティング インフラストラクチャに統合します。

チームと協力してスムーズな移行を確保し、AI を活用したツールを最適に活用する方法について必要なトレーニングを提供します。 さらに、実装されたソリューションを継続的に監視および最適化して、望ましい結果を達成します。

AI をビジネスに適用するための適切な専門知識が必要な場合、当社は最高のデジタル マーケティング会社です。 私たちは、AI の力を通じて企業がマーケティング活動を最適化し、成長を達成できるよう支援します。

よくある質問

1. AI はデジタル マーケティング サービスの雇用の必要性を置き換えることができますか?

マーケティングを AI のみに依存することは、一般的に推奨されません。 AI は戦略的な実装が必要なツールであり、代理店が提供するサービスや価値を完全に置き換えることはできません。 このようなツールの複雑さに精通した代理店と協力することで、デジタル マーケティング サービスと包括的なマーケティング ソリューションに関する専門知識を提供できます。

2. AI は人間の努力という観点からデジタル マーケティングを完全に排除するのでしょうか?

いいえ、AI はデジタル マーケティング担当者がエンゲージメントを強化し、コンテンツをターゲティングし、SEO を改善するのに役立つ貴重なツールです。 むしろ、デジタル マーケティングの取り組みを補完する可能性があります。

3. チャットボットはデジタル マーケティング活動を補完できますか?

はい。ただし、チャットボットは Web サイト訪問者と関わり、支援を提供したり懸念事項に対処したりするために企業で一般的に採用されているため、状況によります。 これらはコスト削減に貢献し、マーケティング担当者が同時に多数の顧客とやり取りできるようになります。

4. ビジネスを拡大するためにデジタル マーケティングで AI を使用したブランドをいくつか挙げていただけますか?

もちろん、デジタル マーケティングで AI を使用してビジネスを活用しているブランドの例をいくつか紹介します。

  • 巨大食料品店ホールフーズは、米国全土で 24 のウォークアウト ストアをオープンしました。これらのウォークアウト ストアでは、買い物客がレジで立って待つことなく、興味のある商品を手に取って店を出ることができます。その結果、個人の購入が追跡され、ホールフーズは買い物パターンや買い物活動を追跡し、将来の行動を予測できるようになりました。
  • 同様に、プロジェクト管理ソリューション会社であるClickUp は、Surfer SEO の自然言語処理 AI ツールと機械学習テクノロジーを結果指向の方法で利用しています。 これには、コンテンツを強化する可能性のある領域の発見、記事の適切なキーワードとその最適な頻度の決定、記事の理想的な構造に関する貴重な情報の入手などが含まれます。 これには、含める画像の数と、コンテンツに関連する小見出しの長さが含まれます。 このアプローチにより、組織はコンテンツをより効率的に開発できるようになり、その結果、130 件の最適化が完了し、150 件を超えるブログが公開されました。
  • また、クリック課金型広告に対する AI の影響は、デジタル マーケティングの世界でも明らかです。 オンライン投資サービスのInteractive Investor は、その可能性を認識し、キャンペーンを最適化するために AI ツールである Albert を採用しました。 人口統計上のターゲティング、キーワード、広告コピー、キャンペーンのタイミングをリアルタイムで改善したことにより、Albert は 10,000 近くのユニークなテキスト広告を生成し、キーワード数の 286% 増加を達成しました。 これにより、Interactive Investor は上位 10 のブランド用語で 89% の発言権を獲得し、獲得あたりのコストが大幅に減少しました。 Albert の AI 機能により、キャンペーンの迅速な最適化が可能になり、パフォーマンスが向上し、Interactive Investor のアカウント登録と顧客獲得コストに関して素晴らしい結果が得られました。
5. 企業は将来、デジタル マーケティングにおいて AI に何を期待できますか?

人工知能の注目度が高まっていることは広く知られており、その継続的な進歩はデジタル マーケティングを含むさまざまな分野に変革的な影響を与えると予想されています。 最近の調査によると、インドの人工知能市場は 2025 年までに 78 億米ドルに達すると推定されており、年間平均成長率 (CAGR) は 20.2% であることが実証されています。 さらに、この調査では、AI があらゆる業界に統合され、多様なビジネス ニーズに対応することが強調されています。 マーケティングに携わっている場合、AI によって自分の役割が陳腐化する可能性について懸念が生じるかもしれません。 しかし、現在の予測では、AI が実際に生み出す雇用の機会は、AI によって奪われるよりも多くなり、雇用の余剰に関する懸念が軽減されることが示唆されています。