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CDPイニシアチブを確実に成功させる方法

公開: 2022-04-22

ベンダー、アナリスト、および業界の業界は、顧客データプラットフォーム(CDP)を、異種の接続されていないオンラインおよびオフラインのデータソースからデータを収集および統合して、顧客の包括的な360度ビューを形成するという一見不可能なタスクの万能薬として予告しています。デバイスとチャネル。

そしてマーケターは彼らの手帳を持って飛び込んでいます。 今年3月のStatistaの調査によると、2021年の世界のCDP業界の収益は約16億ドルで、前年比23%の増加を反映しています。 これには、社内の特注ソリューションを構築および維持するためのコストは含まれていません。

パンデミックは多くの組織でデジタルの採用と活性化を加速させましたが(たとえば、Statistaによると、2021年には、eコマースが世界の小売売上高の約20%を占めました)、最初にCDPプールに飛び込む前に、チェックブック、およびいくつかのことを検討してください。


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遍在する消費者

オムニチャネルエクスペリエンスは、現代のマーケティングの縮図であると私たちは皆言われています。 オムニチャネルエクスペリエンスを作成していない場合(顧客に到達して接続するためにできるだけ多くのチャネルを使用している場合)、ビジネスは恐竜の道を進んでいます。

消費者が日常業務を行うためにデバイスやチャネルを使用することはかなり遍在していることは事実ですが、多くのマーケティング組織が認識しているように、接続と変換にできるだけ多くのチャネルを同時に使用しようとすることは現実的ではありません。 実証済みのアプローチは、その実用性においてより収束的です。 それは、見込み客と顧客の好みのチャネル全体で統合されたエクスペリエンス、オンラインとオフラインのタッチポイントを含むシームレスなエクスペリエンスを作成することです。

CDPは、これらの統合されたエクスペリエンスを実現するために必要な構造化データと非構造化データの集約を目的として構築されています。 これらは、Webサイト、POSシステム、ソーシャルプラットフォーム、CRM、モバイル、その他の無数のファーストからサードパーティのデータソースからチャネル固有のデータを消費(および強化)する方法を提供します。

そのすべてのデータを収集して統合することで、データの力と価値を活用し、統合されたエクスペリエンスを作成するための力としてそれを使用する、説得力のある強力な方法が提供されることに同意します。 メリットには、ブランドよりも速く移動する(そして変化する)顧客に遅れずについていくこと、見込み客や顧客とのより深く有意義な関係を築くこと、将来の行動を予測することが含まれますが、これらに限定されません。

ただし、CDPを取り巻く誇大宣伝にもかかわらず、Gmailにサインアップするほど簡単ではありません。 私は最近、次の予算サイクルにCDPを追加したいと考えているCMOと話をしました。 「それを'22-'23ロードマップに入れるべきだと思うとき、そしてそれがいくらかかるかを教えてください。」 こんなに簡単だったらいいのに。

他のマーケティングテクノロジーイニシアチブと同様に、CDPをデジタルエコシステムに追加するには、時間、お金、人員、およびかなりの量の(前、中、後の)作業が必要になります。 点線で署名してCDPベンダーと契約する前、または独自のベンダーの構築を開始する前に焦点を当てる最も重要な領域の1つは、あらゆる角度からデータを理解することです。

データ品質はあなたの友達です

ガベージイン、ガベージアウトは多くの真実を持った格言です。 私の叔父は衛生労働者で、彼はこのフレーズをよく使用していましたが、この場合はデータ品質について話しています。 「データ品質」には多くの意味があります。 ここで説明するために、データ品質を「…定性的または定量的な値の状態と、運用、意思決定、および計画における使用目的への適合性」と定義しましょう。

IBMの調査によると、悪いデータは米国経済に年間約3.1兆ドルの損失をもたらします。 Experianはまた、悪いデータが米国企業のほぼ90%の収益に直接影響を及ぼし、平均的な企業が総収益の10%以上を失っていることを発見しました。 それに直面しよう。 現在の状態でデータが汚れていたり、まったくがらくたである可能性はかなり高いです。 そして、私は判断していません—私は約束します。 私たちは皆、どこかでほとんど同じ船に乗っています。

そのため、CDP実装予算の一部は、データの混乱を積極的にクリーンアップして標準化し、CDP統合、ユースケース、自動化、機械学習、分析、プライバシーなどを可能にする目的にデータを適合させることに重点を置いています。

それはあなたのことではありません

CDPはマーケティングツールです。 しかし、データを利用して顧客の態度、ニーズ、購入の好み、行動などを理解することによるデータの収益化は、すべての人の義務です。

企業全体のデータサイロを単一のソースに統合することは、CDPの主要な目標の1つです。 しかし、大量のマーケティングやその他のデータをホッパーに取り込むことは、方程式の一部にすぎません。 また、データを民主化し、ビジネスのすべての人が目的のビジネス、マーケティング、さらにはテクノロジーの目標を達成するために使用できる情報と洞察に変換することでもあります。 Splunkによると、組織のデータの約55%は「暗い」ものであり、存在することを知らないことを意味します。存在することを知らなければ、使用できないのは当然のことです。

マーケティングだけでなく、企業が堅牢なデータガバナンスとシンジケーションを通じてこの強力な「魔法」を利用できるようにすることは、CDP投資のアクティブ化と実現を成功させるために重要です。

しかし、待ってください、もっとあります

CDPイニシアチブの目標と範囲に応じて、CDPのケアと提供には、前向きな姿勢、無制限の興奮、革新的なテクノロジー、およびクリーンなデータ以上のものが必要になります。 CDPの実装と運用を成功させるために、熟練した経験豊富な人材に投資する必要がある3つの特定の領域は、マーケティング運用(MOps)、データ運用(DataOps)、および開発運用(DevOps)です。

ガートナーは、MOpsを「…組織のマーケティングプログラム、キャンペーン計画、および年次戦略計画活動を監督する機能」と定義しています。 その他の責任には、テクノロジーとパフォーマンスの測定、レポート作成、データ分析が含まれます。」

CIO.comは、DataOpsを「…DevOpsチームとデータエンジニアおよびデータサイエンティストの役割を組み合わせて、データ中心の企業をサポートするツール、プロセス、および組織構造を提供する新しい分野」と定義しています。

AWSは、DevOpsを次のように定義しています。「…組織がアプリケーションとサービスを高速で提供する能力を高める文化的哲学、実践、ツールの組み合わせ。従来のソフトウェア開発とインフラストラクチャ管理プロセスを使用する組織よりも速いペースで製品を進化させ、改善します。 このスピードにより、組織は顧客により良いサービスを提供し、市場でより効果的に競争することができます。」

重要なのは、商用CDPのライセンス供与や、社内の特注プラットフォームの開発だけでなく、かなりの人的コストがかかるということです。 Real StoryGroupのTonyByrne氏は、次のように述べています。「コスト面でのもう1つの要素は、CDPの実装には、データの可用性、クリーニング、スチュワードシップ、品質管理、およびID解決に関する付随的な作業が必要になることが多いということです。 ライセンシーは、新しいパイプライン、新しいイベント、新しいアクティベーション、新しい顧客とのやり取りを絶えず追加しています。 これらすべてが連携するには、マーケティング、データ、IT運用が必要です。」

あなたが行く前に知ってください

マーケティングテクノロジーへの投資の力とROIを引き出すには、定期的なレビューが不可欠です。 まだ行っていない場合は、デジタルエコシステム、特にマーテックスタックの詳細な評価を実行します。 CDPベンダーと契約する前に、事前にデューデリジェンスを実施することで、CDP評価プロセスの負担が軽減され、効率が向上し、成功の可能性が大幅に向上します。

考慮すべきもう1つのことは、成長するCDPランドスケープをナビゲートし、賢明に選択するのに役立つガイドを雇うことです。 CDPイニシアチブの成功への先行投資は、市場投入までの時間の短縮、価値実現までの時間の延長、および総所有コストの削減を通じて、それ自体で利益を得るだけではありません。


この記事で表明された意見はゲスト著者の意見であり、必ずしもMarTechではありません。 スタッフの作者はここにリストされています。


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