データの視覚化：それが何であるか+戦略

公開: 2022-06-22

過去数十年の最も重要な進歩の1つは、企業がデータを収集、保存、分析する方法です。データの大幅な増加に伴い、これらの数値を整理および分析するための新しい方法が必要になります。その需要がデータ視覚化の基盤です。この記事では、データの視覚化を定義し、いくつかの一般的なアプリケーションについて説明し、組織内でそれを実装することの具体的なメリットについて説明します。

データの視覚化とは何ですか？

データの視覚化とは、大量の生データを取得し、それをグラフ、チャート、画像、または分析構造に図解することです。これは、大量のデータを取得し、数値の意味と、それらがビジネスの具体的な側面にどのように関連しているかを簡単に理解できるようにするのに役立ちます。

さらに、データ視覚化の最も重要な部分の1つは、ユーザーから収集したデータに基づいて図から傾向を引き出す機能です。視覚的な図でデータセットを見ると、プロセスを最適化するための傾向、パターン、外れ値、およびその他の重要な指標を簡単に見つけることができます。優れたオプションは、オンラインホワイトボードの使用です。

データ視覚化戦略

データの視覚化にはさまざまな形式があり、無限に多数のデータセットに適用できます。ただし、いくつかの一般的なテーマがあるため、ここでは、データの視覚化の一般的な使用例と、これらの図が採用する形式のいくつかについて概説します。

カスタマーエクスペリエンス（CX）

データを視覚化するための最良の方法の1つは、顧客のフィードバックを集約することです。 CXは、優れた製品を作成するために非常に重要であり、顧客体験を理解するための主要な方法は、フィードバックを通じてです。データの視覚化は、（一般的な感情に基づいて）人々の考えを表示するのに役立ち、調査を通じて収集されたデータを表示して、一般的な製品の傾向を示すことができます。

これは、何百人もの顧客からの直接のフィードバックに基づいて、正確な製品変更を作成できることを意味します。ただし、実際の変更を行うことができるのは、大量のフィードバックを視覚化して最善の行動方針を決定した後でのみです。

マーケティング部門

顧客の意図を理解することは、あらゆるマーケティング戦略の主要な柱の1つです。オンラインソースからのトラフィックとお金が増加しているため、マーケティングチームがオンラインデータの最新情報を把握することがこれまで以上に重要になっています。データの視覚化により、マーケティングチームは、理想的な最適化戦略のために収集されたデータの特定の詳細をすべて分析できます。

ファイナンス

金融は、非常に長い間データの視覚化を使用し、効果を上げてきた分野です。この最も顕著な例は株式市場です。一定期間の価格アクションを表す線グラフは、毎日の売買オプションの数とそれらが株価にどのように影響するかに関して収集および表示されたデータの単なる集計です。

多数のアプリケーションのおかげで、金融はデータの視覚化から大きな恩恵を受ける分野です。データの視覚化からどのフィールドが最も恩恵を受けるかについての最初のアイデアが得られたので、このプロセスで使用される最も一般的な図のいくつかを取り上げましょう。

棒グラフ

棒グラフは、データの視覚化の最も一般的な形式の1つであり、（従来の）固定のx値と可変のy値を比較するために使用されます。このグラフは、他のバーと積み重ねて、互いに比較したときの異なる変数間の違いを示すこともできます。

折れ線グラフ

折れ線グラフは傾向を示すのに最適であり、通常、1つの変数を時間と比較します。このグラフは棒グラフと重ねることもでき、時間の経過や比較パターンの変化を示すのに適しています。

円グラフ

円グラフは、人々が特定の選択をしたときにアイテム間の違いを示すのに適しています。たとえば、選択肢が与えられたときに朝食にシリアルまたは果物を選ぶ人の数に基づいて円グラフを作成できます。これは、特に複数の特定のオプションから選択できる調査で、顧客のフィードバックを統合するときに使用するのに最適な図です。

散布図

散布図は、集合的な数値ではなく、外れ値や個々のデータポイントを決定するときに使用する最も一般的な図の1つです。これにより、2つの軸に多数の点をプロットして、比較したときに特定の変数がどのように整列するかを確認できます。

データ視覚化のメリット

企業がさまざまな分野で使用できることは理にかなっています。これは、理解するのに数日かかるであろう多数の数字のセットをよりよく理解するための最良の方法の1つです。データの視覚化を実施することの最大の利点のいくつかと、それが非常に重要である理由を以下に示します。

1.実用的な洞察を作成します

ビジネス目標を達成するために必要な次のステップについて、微妙な理解を深めることができます。顧客からのフィードバック、製品の使用状況、またはマーケティング分析のいずれを検討している場合でも。すべての図はあなたのビジネスの効率についてあなたに知らせる物語を語ります。さらに、データがいかに効率的に提示されるかにより、これらの調査結果は以前よりもはるかに迅速に発生する可能性があります。

2.人々が情報をすばやく消化できるようにする

あなたが誰かにExcelで数字のシートを与えた場合、彼らが何を意味し、何をしなければならないかを理解するのに何時間もかかるでしょう。ただし、これらすべての数値を視覚化した図を提供すると、答えははるかに明確になります。それは人々が非常に迅速に情報を消化することを可能にし、非常に短い時間で正しい結論に移ります。

脳は、テキストではなくグラフィックで表示されると、情報をはるかに速く吸収します。このため、脳の化学的性質と連携して情報をよりタイムリーに消化および分析する、まとまりのある構造を作成します。

3.コミュニケーションを容易にします

データ視覚化を使用するもう1つの利点は、データセットの通信がはるかに簡単になり、複数の人が同じ情報を分析できるようになることです。データサイエンティストに一連の情報を分類するように要求する代わりに、重要な洞察を持っている可能性のある人々とグラフィックや図を簡単に共有できます。

これにより、誰もが情報を理解し、より多くの情報に基づいた意見をすばやく提供できるようになります。また、一部のデータを含む聴衆やプレゼンテーションでの人々の関心も高まります。

4.明確なパターンを強調表示します

前に述べたように、データセットを調べて、データの視覚化なしで何が起こっているのかを理解するのは難しいでしょう。これにより、データセットの理解が容易になり、明確なパターン、傾向線、および外れ値をはるかに簡単に描画できるようになります。

物事をグラフィカルに表示すると、個別に特定するのが難しいマクロレベルの傾向を分析し、それらのパターンの原因を分析するのがはるかに簡単になります。これは、視覚化が分析とデータセットの特定の影響の理解に大いに役立つ場所です。

5.イノベーションを触媒する

データの視覚化を使用してパターンを明らかにすることは、革新するための最良の方法の1つです。データベースのイノベーションは、将来の変化に対する信頼性を保証し、他の方法では見られなかった傾向を反映することがよくあります。これにより、人々はデータを深く掘り下げて、別のシナリオで見過ごされる可能性のあるものを見つけることができます。

詳細を確認し、革新的な進歩を生み出すこの機能は、データ視覚化の最大の利点の1つです。

データの視覚化に関する結論

人々は視覚的な学習者であり、データの理解方法にも当てはまります。データの視覚化は、複雑なデータセットを理解して伝達するのに役立つ非常に重要なツールであり、今後数年間は不可欠です。

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