デジタルマーケティングのトレンド：AIベースのマーケティングオートメーションによる感染防止からデータ保護まで

チューリッヒとベルリン、2022年2月10日–コロナは人々をデジタルチャネルに駆り立てています。 ここで彼らはますますパーソナライズされた世界に遭遇しますが、クッキーとパーソナライズされた追跡がすぐに過去のものになるでしょう。 その理由は、より重要な消費者と、TTDSGおよびEUのeプライバシー規制によるデータ保護の今後の強化です。 マーケティングの専門家は、パーソナライズされていない、より統計的なデータベースを提供するソリューションにますます注目しています。 一方、ビジネスは予算の縮小に苦労しており、新しい標準に適応するための技術的なソリューションを探しています。 その結果、AIアプリケーションはより多くの分野で使用されており、その採用は増加しています。 AIベースのマーケティング分析のソリューションであるNexoyaの専門家は、経験を背景に、実際の例を使用して、デジタルマーケティングのこれらのトレンドやその他のトレンドを紹介します。

トレンド1：より多くのデータと新しい要件

オンラインアプリケーションとデジタルチャネルは、パンデミックが始まって以来、大きな普及を遂げてきました。 この消費者行動の変化は、自動化された体験要素の機会を増やします。 コロナ対策は、デジタルおよびモバイルのタッチポイントの重要性が高まり続けるにつれて、デジタルマーケティングをさらに後押ししました。 2年間のパンデミックは、多くの場所で経済的損失をもたらしました。 その結果、多くの企業で予算が縮小しました。 影響は2022年以降も形を変え、変化し続けます。必要なのは、企業とその顧客が新しい標準に適応するのを支援するソリューションです。 たとえば、デジタルマーケティングの責任者は、変動する市況を補う必要があります。 全体として、多くのコスト圧力があります。 「今日のマーケティング部門は、より少ない予算でより多くのことをしなければなりません。 政府機関の予算は縮小しています。 代わりに、人的資源をほとんど必要とせず、変化に迅速に適応できる、マーケティングのための効率的な社内ソリューションが必要です」と、NexoyaのCTO兼共同創設者であるMarcoHochstrasserは述べています。

実用例：休日の地域はAIベースのマーケティングに依存しています

パンデミックはまた、レジャー活動や観光サービスへの期待を変えました。 Lenzerheide Marketing und Support AG（LMS）は、Lenzerheide休暇地域を販売しています。 ユーザーとモビリティの行動は、過去2年間で著しく変化しました。 衛生と距離の規制により、予約客は村や宿泊施設にできるだけ均等に配分される必要があるため、訪問者の管理が重要な役割を果たしています。 独自の成功率を高めるために、気象データなどのサードパーティプロバイダーからのデータもLMSキャンペーンで興味深いものになりました。 データ駆動型管理の精神で、LMSは現在、パンデミックによってもたらされる課題を克服するまで、マーケティングデータの可能性を十分に活用しています。 これは、マーケティング分析へのAIベースのアプローチによって可能になります。

たとえば、内部AIベースのプラットフォームを使用して予算配分を最適化すると、一定の予算と比較して、マーケティングKPIのパフォーマンスが最大77％向上します。 これは、チューリッヒ大学との共同テストシリーズが示したものです。 人間の専門家と比較して、19％高いパフォーマンスを示しています。

トレンド2：AIアプリケーションが注目を集めている

AIの使用は、マーケティングの自動化、推奨事項、およびパーソナライズされたデジタルエクスペリエンスとますます関連しています。 しかし、全体として、AIと機械学習の受容と知識は、企業と一般の人々で増加しています。 ディープフェイクまたはチャットボットは、AIがリアルな体験を生み出す能力を示しています。 Google、Apple、Facebook、Amazonなどのプラットフォームプロバイダーと、Adobe、Salesforce、Oracleなどのマーテックプロバイダーは、世界中のAIに投資と革新を行っています。 マーケターは、ビジネスの他の分野ですでに使用されていることが多いため、このテクノロジーにすでに精通しています。 その結果、使用量のしきい値が低くなり、ノウハウと信頼が社内ですでに利用可能になっています。 顧客は、企業がコミュニケーションの習慣に合わせ、コンテンツをカスタマイズし、特定のターゲットグループにそれを再生し、適切な製品を提供することをますます期待しています。 長期的な顧客に焦点を当てたパーソナライズとエンゲージメントは、eコマースにおいてますます重要になっています。 AIベースのソリューションは、マーケティングチームがこれらの課題と最適化への高いプレッシャーに対処するのに役立ちます。

トレンド3：Cookieなしのマーケティング、プロファイリング、個人追跡

ドイツの電気通信テレメディアデータ保護法（TTDSG）の新しいバージョンは、とりわけ、Webサイトを使用する際の機密性とプライバシーの保護を規制しています。 これは、GDPRと新しいeプライバシー規制がどのように法律に変換されているかを示す良い例です。 このような背景の中で、マーケターは、プライバシーに準拠した方法でマーケティング手段のコンテキスト指向のプレイアウトを可能にするチャネルとパブリッシャーにさらに焦点を合わせています。 また、データ主導の意思決定のために、パーソナライズされていない、より統計的なデータベースを提供するテクノロジーに焦点を当てています。 ますます、彼らはマルチチャネルキャンペーンのプライバシーに準拠した帰属に目を光らせているでしょう。

「マーケティング分析の観点から、TTDSGは期待に沿っており、Cookie、プロファイリング、および個人追跡は、マーケティング活動を実行するための意味のあるプライバシー準拠の手段ではありません。 nexoyaでは、マーケティングKPIを分析する際に常に統計値のみを使用して、AI主導の推奨事項をお客様に提供してきました。 これに使用するメトリックは、クライアントのシステムに基づいており、完全にパーソナライズされていません」と、MarcoHochstrasserは説明します。 「これらはSAPなどの独自のシステムである場合もありますが、パブリッシャーデータを組み合わせて、統計ベースのマーケティング分析を計算することもできます。これは、パーソナライズされたデータが使用されないため、eプライバシー規制と完全に互換性のある方法です。」

実用例：Swisscomは内部転換データを統合します

AIベースのプラットフォームにより、Swisscom AGは、最高レベルのデータ保護を維持しながら、キャンペーンの最適化のために内部コンバージョンデータを統合できます。 同社は、特にデータ保護の懸念から、パブリッシャーなどのサードパーティプロバイダーからのデータ（つまり、Googleなどのサードパーティデータ）を、社内システムからの自社データ（たとえば、Oracleからのファーストパーティデータ）と組み合わせたくありませんでした。今後のeプライバシー規制を考慮して。 nexoyaのマーケティング分析プラットフォームの統合とデータの集約、およびすべてのデジタルチャネルからのキャンペーンの予測のおかげで、Swisscomは、わずかな労力でキャンペーンのコンバージョン主導の最適化を取得し、それらを自動的に調整できるようになりました。

「nexoyaを使用すると、OracleEloquaとAdobeAnalyticsのデータをキャンペーン最適化プロセスに統合して、Googleなどのチャネルでキャンペーンを最適化できます。 これにより、チームは、サードパーティのデータと会社独自のデータを組み合わせて、予算を最適に調整する方法についてより多くの洞察を得ることができます」と、スイスコムのマーケティング開発および戦略責任者であるミロスラドビッチは述べています。