2022年のデータ収集の目的と方法 – 知ろう！

データ収集とは何かご存知ですか? データ収集は、ビジネスや組織の成功を確実にするための重要な要素です。 より迅速な結果、生産性の向上、効果的なサービス、そして最も重要な投資収益率の獲得に役立つ実用的な洞察を提供します。

このプロセスには、名前、年齢、好みのサービス、場所、検索クエリ、消費者が主にクリックする広告など、消費者に関するデータの収集が含まれます。

データ収集の目的

データ収集の行為を考慮すべき理由はたくさんあります。 データ収集の専門家を組み込むことで、あなたのビジネスや組織は、

あなたにおすすめ:データ ライフサイクルの究極ガイド。

1. 適切な顧客を調査し、引き付け、維持する

オンラインで特定のページをクリックすると、Cookie を受け入れるように求められたことがありますか? 同意すると、データが収集されます (必要またはすべて、許可することを選択したものは何でも)。 これは、貴社のような企業によるデータ収集の重要な方法であり、ターゲット ユーザーに向けて情報を入手するのに役立ちます。

さらに、この情報は検索エンジン最適化マーケティングにも役立ちます。 広告は、オンラインで利用できる特定のマーケティング方法を通じてターゲット ユーザーにリーチできます。 収集するデータが増えれば増えるほど、潜在的な顧客の数も増えます。 データを収集すると、そのデータは、顧客に感動を与えるオファー、プロモーション、支払い方法、サービス、製品を提供するのに役立ちます。 実際のメリットを伴うこのアトラクションは、見込み客を常連客に導きます。

したがって、これは消費者の忠誠心を維持するのに役立ちます。

2. 意思決定に伴う疑念とリスクを軽減する

データを収集すると、通常、特定の側面のパフォーマンスを理解するのに役立ちます。 たとえば、特定の商品がどの季節にどのような傾向で販売されているか、好みなどです。 一つの戦略が永遠に続くことはありません。 場合によっては、顧客のニーズの変化に応じて変更したり修正したりする必要があります。 実験は必要であり、いつでも間違った決定が行われる可能性があります。

したがって、新しい戦略によって売上が減少したことがわかった場合でも、以前に収集したデータが有利になります。 これにより、一定期間有効だった特定の戦略が得られ、自信を持ってその戦略に再び切り替えることができます。 さらに、十分な情報に基づいた観点からリスクにアクセスできるようになります。 そうすることで疑問を克服し、さらに成長することができます。

3. マーケティング戦略の強化を促進する

「適切なマーケティング戦略は、新しい顧客を引き付け、現在の顧客を維持し、同時に投資収益率を確保する必要があります。 したがって、精通したビジネスオーナーとして、ターゲットとなる視聴者が何を望んでいるのか、そして彼らを魅了する最善の方法を知る必要があります。」 – Pareto の創設者兼 CEO である Phoebe Yao が最近のインタビューでうまく説明したとおりです。

収集されたデータ (主にクリックされた製品など) は、消費者がその製品やサービスを購入するようさらに動機付けるのに役立ちます。

たとえば、オンライン ショップがあり、特定の顧客が常に特定の種類の靴を検索しているとします。 この情報があれば、マーケティング戦略を改善できるという利点があります。 今後は、より多くの種類の靴や、靴の購入を促すセール情報、オファー、割引、通知を常にクライアントに送信できるようになりました。

したがって、データを収集することで、組織は顧客のニーズに合わせて事業やマーケティング戦略の側面を微調整することができます。

4. パーソナライゼーションを通じて消費者の期待に応える

企業から消費者へのコミュニケーションが非常にパーソナライズされている場合、消費者はより価値があり、感謝されていると感じる傾向があります。 これにより、彼らは重要であり、必要とされていると感じます。 たとえば、電子メールやメッセージングで情報やプロモーションを広める場合、企業として顧客の名前を使用して呼びかけることができます。 これは、ユーザーの個人情報に関連するデータを持っている場合にのみ効果的に実行できます。 これらの顧客に関するこのようなデータは、顧客に対処するための最善の方法を知るのに役立ち、顧客に対応する際の意思決定にも影響を与えます。

一度顧客と個人的なつながりを築いたら、そのつながりを維持し続ければ、顧客は戻ってきてくれます。 消費者はあなたが自分のニーズを満たすことを期待しており、このつながりにより、あなたは製品やサービスに関する問題を率直に解決できるようになります。

5. 業務のパフォーマンスと効率の向上

データ収集は、会社の業績を追跡し、設定した目標と比較するのに役立ちます。 したがって、利益に影響を与える非管理領域を適切に最適化できます。 デジタル手段を使用して十分に分析および処理された正確なデータは、時間を節約し、人的ミスのリスクを軽減するのに役立ちます。 データが適切に保存されていれば、将来の予測などに参照として使用できます。

さらに、適切に保管するだけでなく、さまざまな製品やサービスに応じて適切に分離すると、サービスをより適切に管理するのに役立ちます。 さまざまなタイプの顧客を理解し、彼らに適した有用なサービスのグループに顧客を分類する必要があります。 こうすることで、特定のグループの人々に合わせてどのように行動すれば、彼らを最大限にサポートできるかを知ることができます。 これにより、プロセスと進捗の両方がスムーズになります。

6. 組織の財務管理を強化する

データの収集とその情報の適切な管理により、会社の収益と支出についての洞察が得られます。 収集したデータは、より利益を上げている分野だけでなく、赤字になっているビジネス分野にも取り組むように指示します。 たとえば、特定のセクターの業績が低迷している場合、その復活に向けてより多くのリソースを投入できます。

これらのセクターに対する現在の戦略が機能していない場合は、望ましい利益が得られるようになるまで、戦略を変更、強化、修正し続ける必要があります。 したがって、収集されたデータは、利用可能なリソースをより適切に管理するのに役立ち、新しい必要なリソースの追加も提案します。 ビジネスは、最終的にプラスの成長をもたらすために、利益と損失の両方のバランスを生み出すために、利益と損失に同じように焦点を当てる必要があります。

こちらもお勧めです:ピアツーピア プロキシ ネットワークはどのようにしてビッグ データの正直さを保つのか?

7. 情報に基づいた問題解決に影響を与え、奨励する

配送や支払いの取り違えなど、組織が反発を受ける場合があります。 ビジネスを運営するのは簡単ではなく、そのような反発はいつでも起こる可能性があります。 これは正常ですが、繰り返し発生するべきではありません。 おそらく、データが適切に配置されていないと思われます。 それは混乱以外の何ものをも引き起こさないでしょう。 データがソートされていないと、問題を解決するのに多くの時間がかかります。 顧客の不満を解決するのに時間がかかるほど、顧客が戻ってくる可能性は低くなります。

ただし、データを正確に保存して管理すれば、この問題を迅速かつ効率的に解決するのに役立ちます。 事前に解決策を用意しておけば、顧客の時間も短縮されます。 問題を早く解決すればするほど、彼らはあなたのサービスをより正当なものと考えるようになります。 1 つの部門または関連する複数の部門間で問題が発生した場合、簡単に入手できるデータから問題の解決策を知ることができます。

データ収集の方法

データ収集がビジネスにもたらすメリットがわかりました。 ただし、一般にデータを収集するための多数の方法についても知っておく必要があります。 通常、組織の種類と対象者によって異なります。

データは、次の 2 つのタイプのセットで収集されます。

1. 一次データの収集

一次データは一次データであり、さまざまな特定の手法を通じて組織によってユーザー/顧客から直接収集されます。 それを通じて収集されるデータの種類は、定性的または定量的です。

定性的データはほとんどがコンテキストに基づいたものです。 ほとんどの場合、定量化できない尺度が含まれます。 このタイプのデータを収集するには、次のような方法があります。

• 観察:アナリストがイベントや自然環境で人々とその行動を観察する場所です。 これは、自然環境における特定の出来事に対する人々のニーズや反応を理解するために行われます。
• インタビュー:インタビューはユーザーと 1 対 1 で対話し、いくつかの質問に答えます。 特定の問題、製品、または組織に関してディスカッションが行われる場所には、対面インタビューまたは電話インタビューが含まれます。
• 調査:いくつかの種類の調査を実施できます。 戸別訪問調査。アナリストが近隣のさまざまな場所を訪問し、人々と直接会話してデータを収集します。 または、オンライン アンケートでは、短く簡潔で時間のかからない質問が行われ、郵送されるか、組織の Web サイトに掲載されます。 アンケートを通じてデータを収集する際には、電子メール マーケティングや多くのマーケティング ソフトウェアが役立ちます。
• ソーシャル メディア:ソーシャル メディアでのエンゲージメントを追跡することも、データ収集の良い方法です。 どのような人があなたのコンテンツにどのように関与しているか、あなたの製品にフィードバックを送っているかを常にチェックできます。 ターゲット層に合わせたインフルエンサーを検索し、インフルエンサー マーケティングを使用してより多くの見込み客を探します。

定量的データは本質的に純粋に数値です。 これは主に、組織に関する限定的な質問に対する回答を得るために使用されます。 平均、中央値、最頻値などのさまざまな計算も、収集されるデータの種類を区別するために使用されます。

2. 二次データの収集

二次データとは、基本的に他の組織から収集された中古データです。 したがって、これはすでに分析されているデータでもあります。 一次データと同様、特定の収集方法はありません。 コレクターはさまざまなデータ ソースを参照します。 これらは次のとおりです。

• 歴史的文書、
• 公的記録、
• 業界誌、
• 事業報告書、
• 顧客/小売店からのフィードバック、
• 顧客のペルソナ、
• 公開された政府記録、
• 販売レポート、
• カジュアルなインターネット。

こちらもおすすめです:顧客データを保護するための重要なヒント。

結論

データ収集は、e コマース ビジネス、医療会社、政府機関、教育機関などの企業や組織にとって重要な役割を担っています。 データは、経済指標、雇用傾向、教育評価、デジタル マーケティング分析、マーケティング指標、レポート、情報システムの理解を容易にします。 データ収集が企業にとってどの程度有益であるかは無限ですが、最も重要なことは、情報に基づいた意思決定、戦略立案、問題解決、効率的な運営を保証することです。