クラウド市場と人工知能が検索トレンドを形作る

公開: 2016-11-22

Google Cloud マーケットと人工知能が検索トレンドをどのように形成しているか

2023 年 9 月 6 日更新

中小企業は予算計画を検討する際に、 SEO の意味について躊躇しているかもしれません。クラウド市場で何が起こっているのかについての知識を得る。 AI は、どのマーケティング戦略が成功するかを決定しています。

テクノロジーは検索マーケティングに関する新たな見解を築き上げており、検索トレンドの形成に強力な役割を果たしています。明確な道を見つけるということは、流動的なアプローチを導入し、どこから始めるべきかを理解し、少なくとも 1 つのことを本当にうまく実行することを意味します。 2017 年の競合検索で成功するには、人工知能とテクノロジーが検索への新しいアプローチをどのように構築しているかを理解することが役立ちます。資金も時間も限られているということは、検索マーケティングの成功には明確な焦点が不可欠であることを意味します。

この記事は、2020 年代に検索キャンペーンを成功させるために必要な考え方を理解するのに役立つことを目的としています。成功への特効薬となる「たった 1 つのこと」はありません。しかし、明らかなことが 1 つあります。それは、オーガニック検索、販売見込み客、 AI やナレッジグラフを使用してコンテンツのリーチを最大化する方法から生まれる新しいビジネスの創出に焦点を当てる必要があるということです。そこに到達するための古い道は更新され、人工知能とアルゴリズムが検索の世界をどのように大きく変えているかを確認する必要があります。

Google Cloud Market でデータを整理する

AI データの力を利用して、機械学習予測モデルをセットアップして、優れたユーザーエクスペリエンスを提供できます。

人々はパーソナライズされた検索エクスペリエンスを好みますが、そのためにはサイトがデータの断片化を避ける必要があります。
視聴者は、あなたが自分たちのニーズを理解し、優先順位を付けていることを知りたいと思っています。つまり、サイトはマーケティング活動をカスタマイズする必要があります。

価値の高いオーディエンスを特定します。
視聴者セグメントごとの ROI を最適化します。
BigQuery、Looker Studio、コネクテッドシートを使用します。
購入意図、コンテンツ消費の好み、生涯価値に合わせてマーケティング戦略を策定します。

Google ツールを使用すると、AI の洞察を革新して組み合わせて、大規模な変革を実現できます。

検索トレンドを形作るために AI がどのように役割を果たすか

検索がどのように変化し、人工知能の役割が数十億のビジネスにどのような影響を与えているかを明確に把握するには、テキストメッセージに依存していたスマートフォン以前の使用と現在のデバイスからの変化を見てみましょう。今日では、携帯電話があればどこにいても、Google Keep を使用して、信じられないほど正確な音声ディクテーション出力を得ることができます。「音声検索」の世界が登場する前は、予測テキストが主流でした。

2017 年にランキングを向上させるための聖杯を今探しているのであれば、長文コンテンツの人気が高まっているため、Google はコンテンツの深さを重視しているかもしれません。検索を使用する人はソリューションや本当の答えを求めていますが、内容が薄いことはあまりありません。最も手強い競合他社に対して優位性を得るということは、検索者のニーズを満たすために何が必要かを知ることを意味します。そのコンテンツのすべての単語には価値があり、正しく最適化される必要があります。 Google Search Console の分析情報により、ユーザーがどのようなコンテンツにアクセスしているかが明らかになります。

最良の検索マーケティング実践は、予見可能な将来にわたって、SEO が新規顧客を獲得する大きな可能性を証明し続けるでしょう。デジタルマーケティングのトレンドと戦略が大幅に刷新され、ユーザーの注目を集め、検索エンジン大手の支持を得るために何をする必要があるかが変わりつつあります。業界で認められるリーダーになるために、音声検索への適応力を維持し、最高のデジタルマーケティング倫理を維持してください。私たちは、お客様が革新的な時代の先を行くお手伝いをいたします。ホワイトハウスも、トレンドを検索する上で人工知能がいかに重要であるかを認めています。

SEO に影響を与える要因

企業が事業の成長を加速させたい場合は、収益に占めるマーケティング予算の配分を増やす必要があります。予算の収益化、サイトの最適化、次のステップを決定するためのテクノロジーの活用に至るまで、ゲームに参加することが重要です。ビジネス Web サイト用の新鮮なコンテンツを作成するには、サイト訪問者がコンテンツをどのように消費するか、および購入の好みについて一貫した視点を含める必要があります。購入希望者は、単に誰かに自分の言葉を聞いてもらいたいだけではありません。自分の声が届いていると感じられる人から購入を完了する可能性が高くなります。

それは一夜にして成し遂げられるものではありません。

優れた製品と顧客サービスを提供するだけでは不十分です。多くの場合、サイトのコンテンツの販売とマーケティングに最大の投資を行っている企業が、生成 AI を使用するスキルから賢明に利益を得ることができます。

Captoria による検索トレンド統計:

企業の 46% は、総収益の 9% 未満を支出しています。
24% の企業が総収益の 9 ～ 13% を費やしています。
企業の 30% が総収益の 13% 以上を費やしています。

マーケティング担当者は、支出の実行方法についてより戦略的になる必要性をこれまで以上に感じています。したがって、 GoogleBot がランキングの変更を決定する方法の更新を理解することがますます重要になります。

クラウド市場とクラウド検索の変化の背後にある 10 の重要な要因

1. モバイルファーストの世界の卓越性

企業がモバイルマーケティングに適応する準備ができているかどうかにかかわらず、ユーザーの視点や好みは確実に変化しています。今後、拡張現実と仮想現実は、モバイルデバイスを使用して数十億の購入者や検索者に徐々に提供されるようになります。スマートフォンデバイスのこの大規模な普及は、獲得検索と有料検索の両方が、潜在的な消費者がどのように新しいビジネスに関与し、購入したいかに準拠する必要があることを意味します。

すぐに答えを知りたいモバイルユーザー向けに、読み込みの速いサイトを用意するというプレッシャーは今後も続くでしょう。オンライン検索の変化の速さの例として、医療検索の動きを考えてみましょう。保険料が高騰するにつれ、健康関連の基本的な答えを得るために、頻繁に医師の診察室に足を運ぶのではなく、ウェブに依存する人が増えています。

10月、Googleは、検索大手がPixel、Daydream、Home、WiFiという「製品ファミリー」を発表し、スマートフォン市場における戦略の大きな変更についてさらに詳しく語った。これは、「Google 製のハードウェアとソフトウェア」の両方を備えた新しい製品群への移行を示しています。

ポップアップ広告フォーマットが 2017 年に罰則を受けることはわかっています。Google は、スマートフォン上で迷惑なポップアップを表示するサイトのランキングを 2017 年までに下げる計画を発表しました。デジタルパブリッシャーは、サイトのトラフィックを維持するために、これらの広告フォーマットに積極的に取り組んでいます。検索大手との良好な関係を維持したいのであれば、来年までに変更する必要がある。

ここでの本当の教訓は、マーケティング担当者は、複数のチャネルやデバイスにわたってユーザーを引き付けるための新しい方法に思考を拡張し、変化を受け入れる必要があるということです。ファーストタッチのデバイスに依存したサイロなマーケティング活動は、モバイルの未開発の可能性に再び焦点を当て、発見することができます。小売サイトの Web トラフィックがモバイルユーザーとデスクトップユーザーの間で比較的均等である場合、マルチプラットフォームユーザーが注目されるとモバイルコンバージョン率が向上します。

2. 音声検索

多くのタスクを想定し、人間よりもうまく実行できる新しい高度に洗練された認知学習テクノロジーを考慮すると、マーケティングはもはや芸術というよりも科学であるのではないかと疑問に思う人が増えています。音声検索は AI の最前線です。デジタルアシスタントによって使用される音声検索と音声認識により、マーケティング担当者は時間を解放して、消費者と感情的なつながりを築くための適切な音声やビジョンを作成する方法を見つけるなど、重要な責任に取り組むことに時間を振り向けることができる可能性があります。

AI は、はるかに洗練された 1 対 1 マーケティングの基礎を築くことで、企業が分析、コンテンツ、および顧客中心のマーケティングを通じて競争力を獲得する機会を提供するその他の分野に取り組む必要性を生み出す可能性さえあります。

Venture Beats は次のように述べています。「私たちの口頭言語学は、書き言葉と一致しないことがよくあります。私たちは主要なキーワードを Google に入力することに慣れていますが、音声検索の動作は異なります。フレーズによって機能します。」

今日の音声検索における自然言語の使用は会話形式です。音声検索は人間の音声認識への適応が進んでおり、私たちが日常的にお互いに話す方法と同じような方法でデジタルアシスタントと会話できるようになりました。「Siri、最寄りのガソリンスタンドの場所を教えて」は、検索バーに単に「燃料」と入力するよりも、はるかに会話的な感覚があります。そしてその成果は停滞していません。むしろ、Web サイトとビジネスがクライアントとどのように絡み合うかを切り替え、検索エンジン最適化のベストプラクティスを変更します。

3. セマンティックデータモデリングの変更

以前は 1 つの特定のキーワードまたはキーワードフレーズを中心とした Web ページであったが、代わりにトピックを中心とした Web ページに変更する必要がありました。ロングテールキーワードの使用を中心とした SEO 戦略をいつ、どこで継続的に導入する価値があるかが問題となっています。各ビジネスサイトは、ロングテールキーワードとは何か、それが何と比較されるのか、ターゲットユーザーとの強い親和性を生み出すために、その戦略的実装をどのように進化させる必要があるのかを理解するために耳を傾ける必要があります。

セマンティックデータモデリングは、今後長い間検索に影響を与えるでしょう。しかし、その形式は進化しており、SEO を再構築し、影響を与え続けるでしょう。先進的なセマンティックテクノロジーを使用することで、企業はビッグデータを理解し、新しい方法で活用して知識の発見を自動化し、オンラインでの影響力を得ることができます。検索大手は*****、「私たちの仕事は従来の自然言語処理 (NLP) タスクの範囲に及び、より特殊なシステムを支える汎用の構文とセマンティックアルゴリズムを使用しています。」と述べています。

「テクノロジーの進歩に関係なく、たとえ概念的または意味論的な部分だけで行われたとしても、データに対するビジネスニーズを理解し、それに応じてデータをモデル化して定義できる人材は、少なくとも引き続き必要とされます。」レベル。データとセマンティックモデリングには特定のスキルセットが必要ですが、誰もがモデリングに必要な抽象化レベルに対応できるわけではありません」と Clarity Solution Group** の Pete Stiglich 氏は述べています。

ビジネスの成功はオンラインでの評判に大きく依存しており、新しいセマンティック検索基準に適合するコンテンツを作成することで評判を向上させ、維持することができます。つまり、今後のブログ投稿、あなたが書いた、またはあなたについて書いたニュース記事、ビデオコンテンツ、アプリなどは、キーワードだけで Google で上位にランクされることを期待するのではなく、実際の付加価値の影響と、ブランドに関する検索との関連性。

4.ランクブレイン

検索の改善が加速しているのは、ペースの速い機械学習アルゴリズムの更新による人工知能の役割によるところが大きいです。 Rankbrain は、Google の検索テクノロジーにおける主要なアルゴリズムであり、検索エンジン結果ページ (SERP) での可視性を高め、新規顧客を獲得するためにウェブマスターが取り組むアプローチを再構築しています。 AI は、より高度な 1 対 1 マーケティングの基礎を築くことで、企業が分析、コンテンツ、および顧客中心のマーケティングを通じて競争力を獲得する機会を提供するその他の分野に取り組む必要性を生み出す可能性さえあります。

視聴者や RankBrain に価値を提供するためにコンテンツを効果的に最適化する場合、製品情報、画像、ビデオコンテンツ、前提を裏付ける事実や統計など、あらゆるものをカバーする際に特定の用語がどのように使用されるかが重要です。

人工知能が検索クエリをユーザーの意図にどのように結び付けるかは興味深いものです。 RankBrain は基本的に、最適化が難しいクエリ解釈モデルによってクエリを評価します。そのクエリ内の単語とその背後にある意図を評価します。これらのクエリを解釈する際に、場所やパーソナライゼーションなどの要素が考慮される可能性があります。次に、ランキングシグナルが、その特定のクエリに適切と思われる結果に適用されます。

5. 構造化データの使用方法の変更

Google は最近、記事データタイプの構造化データドキュメントに大幅な変更を追加しました。これらを AMP ページに追加する方法は、標準の HTML ページとは異なります。構造化データを正しく実装することは、Google ナレッジグラフとリッチスニペットの新機能での可視性の鍵となります。 Google の John Mueller 氏は、サイトがリッチスニペットを獲得したとしても、それはすべての Google 品質アルゴリズムがサイトの品質を判断するわけではないと述べています。サイトの品質が高くなるには 200 以上の要素が関係します。

新しいカルーセル検索の数が増加しています。 Google は次のように説明しています。「ホスト固有のリストには、特定のカテゴリ内の単一サイトのカードが表示されます。このマークアップは、ItemList マークアップと個々のデータ型マークアップの組み合わせを使用して、リストのカルーセルを検索に表示できるようにします。 Google は、Schema.org ボキャブラリーのマークアップを活用して、Web ページに埋め込まれた構造化データアイランドの理解を飛躍的に向上させています。また、すべてがGoogle ビジネスリスティングとより深く統合されるようになりました。

Google が検索結果にリッチスニペットを表示できるスペースは限られています。彼らのアルゴリズムは、どの限られた Web サイトとページにこの可視性を与えるかを瞬時に決定する必要があります。その結果、競合サイトが検索クエリに対してより関連性の高い回答を持っていると見なされ、リッチカードスニペットを獲得する可能性があります。これは、以前にそれらを所有していた他の誰かがあなたのサイトでそれらを失うことを意味します。

6. より速く、より良く、より充実した DevOps

アプリに依存してどこにいても新規顧客を発見できる企業にとって、クラウドのスピードでビジネスを実現できるようにする包括的な開発およびテストツールのセットを使い続けるには、真のスキルが必要です。クラウド開発はすでに始まっていますが、将来的にはその存在感がますます高まっていきます。 AdWords マーケティングでアプリをより戦略的に使用する機会により、モバイルデバイスで適切に動作するウェブサイトが表彰されます。

統合テクノロジーは通常、利便性を高め、人々の生活の質を向上させることを目的としています。日常的な SEO および開発タスクを自動化することは、まさに現実的な意味を持ちます。自動化も DevOps の中核コンポーネントです。現在の自動化の進化は、時間が経つとタスクの自動化が現実的ではなくなるため、機械学習と人工知能によってタスクの自動化が可能になることです。 SEO は、それが正しい場合にのみ効果を発揮します。高度な AI の使用により、以前よりも早くエラーが特定されるようになります。 マークアップ構文の問題の解決を含む、すべての技術的な問題を修正します。

7. ナレッジグラフ管理の力

一般に、企業は、もはや Google Knowledge Group に注意を払うわけにはいかないと考えています。多くの場合、これはデジタルマーケティングと SEO へのアプローチを刷新し、AI ツールを使用してそれをよりよく理解することを意味します。これは、2020 年代の検索マーケティングへの全体的なアプローチにおいてさらに重要になります。 AI とクラウド市場がサイトへのトラフィックをどのように誘導するかという変化の巨大さは驚くべきものであり、異常というほかありません。マーケティングに費やした費用と引き換えに十分な収益を得るには、マーケティング担当者はアプローチを適応させる必要があります。検索マーケティングの将来には、すべてのコミュニケーションチャネルにおけるユーザーへの質の高いメッセージと応答に重点が置かれる必要があります。

動画消費の人気の高まりにより、Google の YouTube マーケティングチャネルの利用が増加しています。頻繁に更新されるコンテンツに対する視聴者の渇望や、広告に非常に適したプラットフォームに対するマーケティング担当者のニーズを潤すことができます。

新しい Google 検索ジェネレーティブエクスペリエンス (SGE) では、ウェブプレゼンスと EEAT の組み合わせがこれまで以上に重視されています。つまり、socila プロフィールを常に最新の状態に保ち、プロフェッショナルなものにし、最新の機能を使用する必要があります。

新しいクラウド機械学習グループが出現しており、これ自体、AI が Google が使用するテクノロジーを再構築しているだけでなく、企業がデジタル業務を組織し実行する方法も変えていることを証明しています。この急速な方向転換はFacebookとTwitterにも見られるが、彼らはまた、Google Brainに似た社内グループを任命しており、このチームは検索巨人の自社技術にAIを浸透させる責任を負っている。

8. スパムバックリンクの検出

最近のアルゴリズム変更により、サイトのバックリンクプロファイルがより迅速かつ正確に評価されるようになりました。バックリンクがどのようにして検索ランキングに反映されるか。古いドメインからのインバウンドリンクは、まだ試用、テストされて信頼されていない新しいサイトから取得したリンクよりも強力です。参照ドメインの数は、依然として Google のアルゴリズムにおいて重要な要素です。クラス C IP アドレスから分離されたリンクは、より広範囲のドメインがビジネスにリンクしていることを示します。

ホワイトハット SEO は、これらの AI の変更がバックリンク分析やスパム検出の改善など、より多くのアプリケーションに展開されるのを見て興奮しています。さらに、Web ページをリンクすると、同じ外部ドメインからの場合でも、自分の内部ページからの場合でも、検索エンジンのランキングが向上します。リンクプロフィールで選択するアンカーテキストは、以前よりも重要になり、人々がどのように会話するかという方向にさらに移行する必要があります。

8. Googleはサイトの技術的なSEOにますますうるさくなっている

サイトのコーディングがどのように行われるか、サイトの階層がどのように適切に実行されるか、JavaScript ファイルがどこからどれだけ読み込まれるか、構造化データが AMP にどのように使用されるか、その他多くの技術的な詳細に関して、さらに多くのルールがあるように見えるかもしれません。これは、より多くのサイトが技術的なサイト監査を実施する必要性とそれによるメリットを認識していることを意味します。

9. ドメインオプションの拡張

ドメイン拡張子の影響はまだ判明していません。 Google は非常に知識が豊富で、信頼に関してはドメイン履歴が「良い」か「悪い」かを決定することを私たちは知っています。質の高いコンテンツの方が重要です。 Google は、優れたコンテンツと評判のあるサイトを支持します。 Google エンジニアのマットカッツ氏は、Google アルゴリズムのドメイン年齢は重要な要素ではないと主張しています。スコアリングの要素としてドメイン登録の長さを考慮していることを確認した検索エンジンはありませんが、新しいドメインまたはサブドメインを確立するときに先頭の検索語を使用することは依然として重要です。

「私、私たち、そしてそれ」の領域に関して言えば、「IT 領域」に大きな変化が起きています。「テクノロジーの領域はさらに先へ広がっており、私たちは接続して別の生き物になり、情報と接続して新しい方法で働き/生活するか、そうでないかのどちらかです。より多くの人工知能が真に目覚めるにつれて、新たな可能性と新たな課題が見えてくるでしょう」とコーチングルームは述べています。

Google における NLP の調査では、言語間、ドメイン間で大規模に適用されるアルゴリズムに注目しています。これは、Google 検索、モバイル、アプリ、有料広告、Google 翻訳などのユーザーエクスペリエンスに影響します。

ドメインに関しては、Matt Cutts 氏の「今後予定される Google アルゴリズムの小さな変更により、検索結果に含まれる品質の低い完全一致ドメインが減少するだろう」という発言が何度も引用されてきました。

10. ユーザーの概念検索とアイデンティティの台頭

これまで、マーケティング担当者は、ランディングページと一致するキーワードのみに基づいて、有料検索広告によるオーディエンスターゲティングに重点を置いていました。 SEO は、ユーザーが望むものとユーザーのアイデンティティにさらに重点を置くようになりました。特定のユーザーをより適切に特定してターゲットにするために利用できるデータとツールが増えているため、マーケティング担当者は現在利用可能なものを活用し、増大する変化を見越して事前に計画を立てる必要があります。

これを行う最も効果的な方法は、ユーザーの概念検索と、オーディエンスが存在する消費行動のさまざまな段階に基づいて SEO キャンペーンを再構築することです。消費者の行動のあらゆる段階で、コピー、ランディングページのエクスペリエンス、および戦略を調整します。単なるキーワードではなく、各視聴者のさまざまな行動について説明します。これはオーディエンスについての理解を深めるための基礎であり、オーディエンスターゲティングのさらなる展開に向けたマーケティング戦略の準備となります。

クラウドマーケットと AI の両方がコンセプト検索を使用しています。「コンセプト検索 (または概念検索) は、電子的に保存された非構造化テキスト (デジタルアーカイブ、電子メール、科学文献など) を検索するために使用される自動情報検索方法です。検索クエリで提供される情報と概念的に同様の情報。言い換えれば、概念検索クエリに応答して取得されたデータ情報で表現されたアイデアは、クエリのテキストに含まれるアイデアと関連しています。

現在、人工知能と NLP に基づくさまざまなシステムが意味論的処理に適用されており、そのほとんどは制御された語彙やオントロジーなどの補助構造の使用に依存しています。

これが検索マーケティングの将来に何を意味するか

ユーザーは、最新のデバイスや、SEO にとって目まぐるしい変化が起こるほどテクノロジーの進歩を推進する答えを得る形式に取り組むことを好みます。マーケティング担当者や SEO 担当者が検索エンジン最適化 (SEO) を管理する方法は、これまで経験したことのないほどのスピードで進化しています。新しいトップストーリーカルーセルがより頻繁に表示され、ナレッジグラフやリッチカード内に新しい機能が継続的に登場しています。

個人や企業が「機械学習時代」という言葉に精通しているかどうかにかかわらず、彼らはこの言葉によって大きく変わりました。それは、「過去 20 年間のインターネットと同様に、企業や個人にとって変革をもたらす時期です。検索に関して言えば、マーケターの背筋を震わせるバズワードは「セマンティック検索」と「ランクブレイン」だとデイビッド・アンバーランド****は言います。

これは、検索マーケティング担当者がオーガニック SEO 戦略と PPC 広告の統合を迅速に更新しながら、ユーザーエンゲージメントをテストし、競争力のニーズに応えるスケーラブルなオンデマンドのインフラストラクチャを維持する必要があることを意味します。 Google は、検索結果、特に有名人や全国ニュースの検索結果の視覚的な表示方法も変更しています。新しい形式は、Google 画像検索結果の AMP ニュースカルーセル、ナレッジグラフ、および自動アニメーション GIF の最新バージョンで頻繁に見つかる可能性があります。

これらの影響要因により検索で起こった劇的な概念の変化を理解する能力は、ビジネスの収益にとって極めて重要です。 SEO と SEM は以前ははるかにシンプルで、新鮮な Web サイトコンテンツ、それほど複雑ではないリンク構築戦略、ページ上の最適化、そして AdWords キャンペーンでの容易な勝利に依存していました。それは簡単だったと言っているのではなく、「簡単だった」ということです。より慎重に作成されたマーケティングプランにより、予算、時間、スタッフの優先順位が古くて効果の低い検索マーケティング手法に帰されることがなくなります。

人工知能は検索において、これまでシステムをうまく攻略してきたブラックハット SEO テクニックの習得を、少なくとも捕まるまでは低下させる役割を果たしています。現在、新しいデバイスとユーザーの好みにより、検索ランキングシグナルの多次元世界が変化しました。検索と SEO の必要性は依然として存在しますが、オンラインマーケティングで成功するには、検索を使用するアプローチの刷新が必要です。

なぜヒューマンタッチが検索と人工知能の進歩の中心となるのか

このような大規模なテクノロジー開発や音声生成の検索クエリにロボットが応答しているにもかかわらず、検索プロセスにおける自然言語と人間の要素に焦点を当てているマーケティング担当者は、ユーザーエクスペリエンスに焦点を当てることにやりがいを感じています。 最先端のビッグデータテクノロジを利用する自動化タスクを慎重に選択することによってのみ、缶詰のユーザーエクスペリエンスを回避できます。むしろ、新しいクリックと顧客を獲得できます。デジタルツールや高度なテクノロジーが顧客関係構築の個人的な側面を完全に置き換えることはありませんが、適切なメッセージを特定し、今後の検索トレンドを常に把握するために必要なものを識別するためには必要です。たとえば、新しい機能豊富なスニペットが Google ローカルパックに表示されています。あなたはそこにいたいのです！

これらすべてを行うには、現在の顧客や将来の潜在的な購入者との継続的な関係構築に向けて、企業のコンテンツやブランドメッセージングの影響を精査できるように、Google アナリティクスをしっかりと設定する必要があります。ビジネスブランディング、デジタルマーケティング、および検索エンジン最適化技術は、上記の検索インフルエンサーのそれぞれが機能し、全体的な取り組みを強化できるように適応する必要があります。ビジネスアイデンティティとブランドのリーチを明確にするために、どのようなトーンや声を使用すればよいかを理解してください。

企業は現在、オンラインとオフラインのマーケティング活動を複雑に統合して、サイトの品質と新しいコンテンツを維持しながらマーケティング規模の効率を高め、顧客の信頼とロイヤルティを継続的に高めています。 SEO レポートを理解し、その進歩を祝うことができるようにしてください。自分の努力に価値を見出すことができるはずです。

Salesforce は、便利なインフォグラフィックを提供しています。ビジネス向け AI を理解する: 自然言語処理 AI for Business について知る: 私たちが推奨する自然言語処理。

Siri、Cortana、Alexa、そしてその友達全員が、私たちが慣れ親しんでいるものとはまったく異なる検索の舞台を整えています。こうした変化が私たちの検索方法にどのような影響を与えるかを理解することが、将来のウェブで成功を収める鍵となります。」 – ベンチャービート

「デジタルマーケティング担当者は、ビジュアル検索、ソーシャルメディアチャネル、バイラルマーケティング、オーガニック広告を通じて視聴者の注意を素早くつかむ必要性があり、グロースハッキングはさらに大きなレベルに引き上げられるでしょう。」 – Shoutmeloud.com***

企業は Google の AI をクラウドコンピューティングに統合することで恩恵を受ける

Google の AI をクラウドコンピューティングに統合することで、さらなる柔軟性、機敏な方法論、パーソナライズされたマーケティング、安全なシステムが実現します。これにより、組織は堅牢な AI ソリューションを使用して、コンテンツマーケティングをより効率的かつコスト効率よく拡張できるようになります。現在の市場動向は、AI 主導のクラウドシステムを採用することで企業が得られるメリットを明らかにしています。

上記で述べた検索の変化に関する洞察の一部でも従えば、そのメリットは非常に満足できるものとなり、サイトのランキングは確実に向上するはずです。 顧客エンゲージメントを真に向上させるために、一時的な SEO リンクスキームやテストされていない検索マーケティング理論を決して使用しないでください。

今年があなたのビジネスにとって好況の年になるか不況の年になるかにかかわらず、明確なビジネス目標、妥当なマーケティング予算、そして検索マーケティングの成功を達成するための戦術計画があれば、今年は絶好調の年になる可能性があります。

結論: クラウド市場の AI 機能を活用する

独自の影響要因を組み込んだマーケティングへの詳細なアプローチを求めます。

デジタルマーケティング担当者やクラウドプロバイダーは、Google のアップグレードされた検索関連の要件や検索ニュースに日々適応する必要があると感じています。 Google 検索で確実に成功するには、複数の種類の Web サイト監査を使用し、クラウドマーケットビジネスの検索トレンドに関するニュースレターで最新の情報を入手してください。

これらの機能を強化する構造化データマークアップの実装に協力を求めるには、651-206-2410 に電話し、 AI を活用したコンテンツマーケティング戦略に関する Jeannie Hill への無料相談をリクエストしてください。

* www.globalmediainsight.com/blog/google-rich-cards/

** http://searchdatamanagement.techtarget.com/answer/How-semantic-modeling-will-change-data-modeling-in-the-future

*** https://www.shoutmeloud.com/2017-digital-marketing-trends.html

**** href=”https://davidamerland.com

***** https://research.google.com/pubs/NaturalLanguageProcessing.html