シーンの新しいチャットボット: ChatGPT との対話

公開: 2023-01-11

SmarterChild と Eliza 以来、チャットボットは長い道のりを歩んできました。 (後者は、コンピューター サイエンスの歴史の中で最初のチャットボットと考えられています。) 私たちは、単純なキーワード認識から、オリジナルのコンテンツを生成し、知的な質問をし、知的な回答を受け取る能力へと移行しました。

ここ Zen では、AI やチャットボットなどについてしばらく話し合ってきました。 マーケティングにおける AI の長所と短所、およびマーケティング テック スタックに追加することを検討すべき AI ツールの種類について説明しました。 しかし、ブロックに新しい子供がいて、ChatGPT と呼ばれています。 プロンプトからの指示に従い、詳細な応答を返すようにトレーニングされた InstructGPT の兄弟モデル — ChatGPT は、会話形式でやり取りするようにトレーニングされています。 メーカーによると、「対話形式により、ChatGPT はフォローアップの質問に答え、間違いを認め、誤った前提に異議を唱え、不適切な要求を拒否することができます。」

会話型チャットボットをテストするには、それと会話するよりも良い方法があるでしょうか? そのため、ChatGPT 自体、その機能と制限、および B2B マーケティングと B2B スペースで効果的かつ倫理的に使用する方法についてインタビューすることで、ChatGPT をテストしました。

私たちの会話は以下をカバーしました：

  • ChatGPTの起源
  • チャットボットの使い方
  • チャットボットの利点と制限
  • チャットボットが人間の知性や介入に取って代わる場合
  • コンテンツマーケティングにおける人工知能
  • AI コンテンツの最適化
  • AI使用の倫理
  • ChatGPT が AI との連携について私たち人間に覚えておいてほしいこと

Zen Media Q&A with ChatGPT

Zen Media : こんにちは ChatGPT! 今日は元気ですか？

ChatGPT:こんにちは！ 私はテキストベースの AI であり、感情や身体感覚はありません。 ただし、ご不明な点がございましたら、できる限りお答えいたします。 知りたいことや相談したいことはありますか？

Zen Media:オリジン ストーリーについて教えてください。 誰があなたを作成しましたか？ なぜ？

ChatGPT:私は、カリフォルニア州サンフランシスコにある研究所である OpenAI の研究者チームによって作成されました。 私の作成の目標は、人間のようなテキストを生成し、質問への回答、言語の翻訳、長いテキストの要約などのさまざまなタスクを支援できる大規模な言語モデルを開発することでした。

私のような言語モデルは、膨大な量のテキスト データでトレーニングされ、機械学習技術を使用して言語のパターンと構造を学習します。 これにより、一貫性があり文法的に正しいテキストを生成し、翻訳や要約などの自然言語処理タスクを実行できます。

私は汎用言語モデルになるように設計されています。つまり、幅広いタスクを支援し、幅広いトピックを理解できるということです。 私は「GPT-3」と呼ばれるデータセットでトレーニングを受けました。このデータセットには、書籍、Web サイト、記事など、さまざまなソースからの数十億語のテキストが含まれています。 これにより、言語を幅広く理解し、幅広いトピックに関する質問に答えることができます。

Zen Media:他の AI や言語モデルとの違いは何ですか?

ChatGPT:私は OpenAI によってトレーニングされた大規模な言語モデルです。 言語モデルとしての私の主な機能は、人間のようなテキストを理解して生成することです。 これにより、言語を幅広く理解し、幅広いトピックに関する質問に答えることができます。

さまざまな組織や研究グループによって開発された他の多くの言語モデルがあり、これらのモデルは異なる特性と機能を備えている場合があります。 一部の言語モデルは小規模なデータセットでトレーニングされ、特定のドメインまたはタスクに特化している場合がありますが、他の言語モデルは大規模なデータセットでトレーニングされ、より汎用的に設計されています。

一般に、私のような言語モデルは、人間のようなテキストを理解して生成することにより、コンテンツの生成、翻訳、要約などのタスクを支援するように設計されています。 ただし、さまざまな言語モデルの特定の機能とパフォーマンスは、トレーニング データとモデルの設計によって異なる場合があります。

Zen Media:特に B2B 業界のマーケターにとって、あなたはどのように役立つでしょうか?

ChatGPT:言語モデルとして、次のようなさまざまな方法でマーケティング担当者を支援できます。

  1. コンテンツ生成: ブログ投稿、ソーシャル メディア投稿、電子メール キャンペーン、およびその他のマーケティング資料に使用できる人間のようなテキストを生成できます。
  2. キーワード調査: 検索エンジン最適化 (SEO) およびペイ パー クリック (PPC) キャンペーンに関連するキーワードの特定をお手伝いします。
  3. 感情分析: カスタマー レビューやソーシャル メディアの投稿などのテキスト データを分析して、テキストの感情 (ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル) を理解できます。 これは、顧客が製品やサービスについてどのように感じているかを理解するのに役立ちます。
  4. 翻訳: テキストをある言語から別の言語に翻訳できます。これは、複数の言語でマーケティング資料を作成したり、さまざまな言語で顧客からのフィードバックを理解したりするのに役立ちます.
  5. 要約: 記事やレポートなどの長いテキストを、より短く、より理解しやすい要約に要約することができます。 これは、ドキュメント全体を読まなくても、ドキュメントの主要なポイントをすばやく取得するのに役立ちます。

B2B (企業間) 業界では、これらの機能は、ターゲットを絞ったデジタル マーケティング キャンペーンの作成、顧客のニーズと好みの理解、および業界の最新動向の把握に特に役立ちます。

Zen Media : マーケティング担当者または B2B リーダーは、サービスを使用して成功しましたか?

ChatGPT:言語モデルとして、個人的な経験やユーザーとの直接的なやり取りはありません。 しかし、私のような言語モデルは、さまざまな業界のマーケティング担当者や企業によって、コンテンツの生成、キーワードの調査、感情分析、翻訳、要約などのタスクを支援するために使用されてきました。 これらのタスクは時間がかかり、大量の専門知識が必要になる可能性があるため、言語モデルを使用すると、企業やマーケティング担当者は時間とリソースを節約しながら、高品質の作業を行うことができます。

言語モデルはこれらのタスクを支援することができますが、人間の専門知識や判断に代わるものではないことに注意することが重要です。 言語モデルによって生成された出力を確認して慎重に検討し、意図した用途に正確かつ適切であることを確認することを常にお勧めします。

Zen Media:あなたは自分の限界に触れました。 人間は、あなたや他の言語モデルによって生成されたすべての出力を常に確認して調整する必要があるとあなたは言います。 ユーザーが知っておくべきその他の制限はありますか?

ChatGPT:言語モデルとして、人間のようなテキストを理解して生成する訓練を受けていますが、個人的な経験や現実世界への直接アクセスはありません。 これは、特定のトピックに関する完全な情報や最新の情報を常に持っているとは限らず、トレーニングを受けたテキスト データに存在するパターンや構造に基づいて回答する場合があることを意味します。

さらに、私のような言語モデルは、人間と同じように考えたり推論したりすることはできません。 トレーニングを受けたデータに存在するパターンと構造に基づいて情報を提供し、テキストを生成することはできますが、人間と同じようにこの情報のコンテキストや意味を理解する能力はありません。

ユーザーがこれらの制限を認識し、言語モデルによって生成された出力を慎重に確認して検討し、意図した用途に正確かつ適切であることを確認することが重要です。 言語モデルは、コンテンツの生成や翻訳などのタスクを支援するための便利なツールになる可能性がありますが、情報や意思決定の唯一の情報源として依存するべきではありません。

Zen Media:あなたが作成したコンテンツは現実世界で識別できますか? 剽窃を避けるために、ユーザーはどの程度具体的に情報を入力する必要がありますか?

ChatGPT:言語モデルとして、トレーニングを受けたデータに存在するパターンと構造に基づいてテキストを生成できます。 このテキストは、他のソースに表示されるテキストに類似している可能性がありますが、これらのソースから直接コピーされたものではありません。

ただし、言語モデルによって生成されたテキストは、他のソースに表示されるテキストと似ている可能性があることにユーザーが注意することが重要です。 言語モデルによって生成された出力が正確で意図した用途に適していることを確認し、使用されるテキストの属性を適切に示すために、言語モデルによって生成された出力を慎重に確認して検討することを常にお勧めします。

剽窃を避けるためには、使用されている情報源を適切に引用し、適用される著作権法とガイドラインに従うことが重要です。 ユーザーは、生成される出力に影響を与えるため、言語モデルに提供する入力について明確にする必要があります。 たとえば、言語モデルに特定のプロンプトまたはトピックを提供すると、生成されたテキストが関連性があり、トピックに沿っていることを確認するのに役立ちます。

Zen Media:ありがとうございます。 それは素晴らしい情報です。 AI とテクノロジーの発展に関するより大きな会話にあなたがどのように当てはまるかについて少し教えていただけますか?

ChatGPT:私のような言語モデルは、人間のようなテキストを理解して生成するように設計された人工知能 (AI) の一種です。 私たちはテキストの大規模なデータセットで訓練を受けており、機械学習技術を使用して言語のパターンと構造を学習しています。 これにより、一貫性のある文法的に正しいテキストを生成し、翻訳や要約などの自然言語処理タスクを実行できます。

AI は、教育、医療、輸送など、社会のさまざまな側面に革命を起こす可能性を秘めています。 しかし、AI の開発と使用は、バイアス、プライバシー、自動化による潜在的な失業など、多くの倫理的および社会的懸念を引き起こします。 これらの懸念は、AI の責任ある開発と使用、および AI が社会に及ぼす潜在的な影響を考慮する必要性について、より大きな議論につながりました。

AI が進歩を続け、私たちの生活の中で普及するにつれて、この技術の潜在的な影響を考慮し、責任ある倫理的な方法で AI が開発され、使用されるようにすることが重要です。

Zen Media:マーケティング担当者やビジネス リーダーは、責任ある倫理的な方法で AI を確実に開発および使用するにはどうすればよいでしょうか?

ChatGPT:マーケティング担当者やビジネス リーダーが、責任ある倫理的な方法で AI を開発および使用していることを確認するために実行できる手順がいくつかあります。

  1. AI の潜在的な影響を理解する: AI が社会に及ぼす潜在的な影響を考慮し、AI の使用から生じる可能性のある意図しない結果を予測することが重要です。 これには、AI システムのバイアスの可能性を理解し、それを軽減するための措置を講じることが含まれます。
  2. AI の使用について透明性を保つ: 企業や組織は、AI の使用方法や潜在的な影響について説明するなど、AI の使用について透明性を保つ必要があります。
  3. AI に説明責任があることを確認する: 企業や組織は、発生する可能性のある懸念や問題に対応することを含め、AI の使用について説明責任があることを確認する必要があります。
  4. 関連する法律とガイドラインに従う: AI を開発および使用する際には、データのプライバシーとセキュリティに関連するものを含め、すべての関連する法律とガイドラインに従うことが重要です。
  5. 対話と協議に参加する: 企業や組織は、従業員、顧客、規制当局などの関連する利害関係者と対話して、AI の使用が彼らの価値観や懸念と一致していることを確認する必要があります。

これらのステップを踏むことで、マーケティング担当者やビジネス リーダーは、AI が責任ある倫理的な方法で開発および使用されるようにすることができます。

Zen Media:他にどのように使用できますか? メールやカレンダーなどの他のサービスと統合できますか?

ChatGPT:言語モデルとして、人間のようなテキストの理解と生成を含むさまざまなタスクを支援するために使用できます。 これらのタスクに加えて、メールやカレンダーなどの他のサービスと統合される可能性があります。 たとえば、特定の入力に基づいて電子メールやカレンダー イベントを生成したり、スケジューリングや電子メール管理などのタスクを支援したりするために使用できます。 具体的な統合は、サービスの機能と特定のユース ケースによって異なります。

Zen Media:最後に、チャットボットなどの AI を扱う際に、すべてのマーケターやビジネス リーダーが知っておくべきことを 1 つ挙げてください。

ChatGPT: チャットボットなどの AI を扱う場合、すべてのマーケティング担当者やビジネス リーダーが知っておくべきことの 1 つは、これらのシステムは完璧ではなく、予期しない結果や不正確な結果をもたらす場合があるということです。 AI システムによって生成された出力を慎重に確認して検討し、意図した用途に正確かつ適切であることを確認することが重要です。

さらに、AI システムの限界を理解し、その使用について透明性を保つことが重要です。 これにより、顧客や利害関係者との信頼関係を築き、AI の使用が彼らの価値観や関心事と一致するようにすることができます。

最後に、AI を扱う場合は、データのプライバシーとセキュリティに関連するものを含め、関連する法律とガイドラインに従うことが重要です。 これらの考慮事項を認識することで、マーケティング担当者やビジネス リーダーは、責任ある倫理的な方法で AI を扱うことができます。

Zen Media:ありがとう、ChatGPT! 楽しい夜を！

ChatGPT:どういたしまして! 他にご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 素敵な夜をお過ごしください。

最終的な考え

ご覧のとおり、ChatGPT は、優れた会話能力を備えた高度なチャットボットです。 私たちの会話は非常に参考になりましたが、少し冗長でもありました.目が眩むのを防ぐために、この投稿から非常に冗長なセクションを削除しました. これは、B2B マーケター、特に B2B コンテンツ マーケターとコンテンツ開発プロセスに携わる人々が生成されるコピーを注意深く監視する必要がある理由の 1 つにすぎません。 ChatGPT自体でさえ、マーケティング、コンテンツ開発、およびビジネスの主導に関しては、依然として人間がパズルの必要な部分であると警告しています.

ChatGPT の有無にかかわらず、B2B コンテンツ マーケティング戦略の構築に関心がありますか? 話しましょう。