ChatGPT とジェネレーティブ AI が専門家の作成者の価値を高める

ChatGPT とジェネレーティブ AI にはまだ専門家の作成者が必要

ChatGPT はより良いマーケティングを行いますか? ジェネレーティブ AI ツールは、作成者にとってより脅威または助けになりますか?

効果的なコンテンツ マーケティングは、コンテンツの使いやすさと量よりも重要です。 より質の低いコンテンツは、特定のトピックに関する最高のページを公開しようとする誠実な試みと決して競合できません。 認知された権威ある著者が、自動化されたコンテンツ作成ツールに取って代わられる場所がどこにあるのか、私にはわかりません。 ただし、すべての著者は、自動的に生成されたコンテンツと、それが出版物や著者のプロフィールに与える影響を認識する必要があります。

最初に、Generative Artificial Intelligence (GAI) やその他の形式の AI 生成コンテンツが出版物や著者のプロフィールにどのように影響するかを理解することをお勧めします。 現在、人気のある OpenAI メーカーである ChatGPT と競合する複数の競合するソースが出現しています。 Microsoft Sydney と Google Bard AI は、答えが豊富な、より高度な自然言語コンテンツ形式を生成する可能性のある新しい生成 AI システムの 1 つです。

ジェネレーティブ AI テクノロジがどのように進化しているかを検討することが重要です。 結局のところ、コンテンツ マーケティング マネージャーと SEO は、システムとコンテンツ戦略を継続的に設計する必要があります。 これには、AI がすでに行っていることだけでなく、AI が将来達成する可能性のあることに基づくことも含まれます。 著者を簡単に認識して引用できるように、著者スキーマ マークアップを実装することの重要性を強調しています。

現在のチャット ベースの検索の利点、制限、および問題を認識しておくことをお勧めします。 とはいえ、アーリーアダプターは、進歩するにつれて改善するための最良のロードマップを持っています.

Generative AI は、著者の専門知識と高品質のデータをより価値のあるものにします。

ジェネレーティブ AI コンテンツはあなたのブランドを傷つけていますか、それとも助けていますか?

答えは、場合によります。 AIツールの影響はもはや無視できません。 すべての著者と企業は、シナリオに対する正しい答えを決定するために、マーケティング リサーチにより深く集中する必要があります。 別のジェネレーティブ AI ツールである ChatGPT を使用している場合でも、使用していない場合でも、検索エンジンの結果ページ (SERP) のニッチへの影響を知る必要があります。 ジェネレーティブ AI コンテンツは、回答が表示される場所や、SERP クリックを獲得するかどうかなど、競争の範囲を変える可能性があります。

ローンチから 2 か月後、AI チャットボット ChatGPT は 1 億人のユーザーを達成し、これまでで最も急速に成長したインターネット アプリになりました。 Google が Bard を導入し、Bing が新しいシドニーの AI を利用した検索エンジンを共有することで、検索は急速に進化しています。 AI ツールは作成者の時間を節約しますが、それらを使用すると、聴衆を逃す一般的なコンテンツが生成される可能性があります。 多くの虚偽表示は、すでに不快感を与えています。 著者は、文脈から外れたコンテンツを避けることで、個人のブランドの評判を守る必要があります。 特に、YMYL コンテンツは、編集されていないジェネレーティブ AI ツールの発言によって社会を傷つける可能性があります。

作成者はジェネレーティブ AI テクノロジーを使用してコンテンツを作成する必要がありますか?

AI ツールは作業を高速化するため、個人の判断になります。 注意して使用してください。

• 公開する前に、各コンテンツを徹底的に編集してください。
• 内容の正確さ、口調、文脈、有用性に懐疑的です。
• それが行う主張またはそれが生成する統計を再確認してください。
• 問題のあるセグメント、あいまいさ、役に立たない部分、ナンセンスを特定します。 その後改善。
• あなたの聴衆が話されていると感じるとき、あなたは最もよく知っています! 彼らがあなたのブランドを識別し、あなたとつながることができるように、適応してパーソナライズします。

メイヨー クリニックが「人工知能」よりも「拡張知能」を信じている点が気に入っています。

「ChatGPT は、人工知能を新しい領域、つまり真の価値と明白な害を生み出すことができる領域へと導きます。 しかし、私たちは人工知能を信じていません。拡張知能を信じています。つまり、人間として、過去のデータを統計的に分析して将来の意思決定に役立てることは素晴らしいことです。 しかし、意思決定を統計モデルに委ねることは、危険な可能性をはらんでいます。」 – ジェネレーティブ AI の世界に備える、ジョン D. ハラムカ、MD、MS 2023 年 2 月 1 日

ChatGPT やその他の AI 生成ツールに大きく依存して、一貫して有用で事実に基づいた正しい情報を提供することは賢明ではありません。 ユーザーの健康や経済的安全、安全、幸福に影響を与える可能性のある YMYL コンテンツでは、作成者の専門知識がより重要になります。 たとえば、Mayo Clinic は、トピック関連の専門知識を持つ実際の専門家と一貫して協力して、コンテンツを正確に作成および/またはレビューしています。

ChatGPT AI Answers がコンテンツ ライターのオーサーシップに与える影響

懸念されるのは、これらの誤った回答の多くが、多くの読者によって検出されない可能性があることです。 これらの AI チャットボットの「資格」の多くを認識するには、識別可能な真実のベンチマークが必要です。 あるトピックにすでに精通している場合は、誤った誤解を招くステートメントをより簡単に特定できます。 または、スキム リーダーでさえ、適切なコンテキストを見逃して、虚偽の記述を真実と見なす可能性があります。

AI テクノロジーは爆発的に拡大しており、デジタル マーケター、コンテンツ マネージャー、SEO 専門家、およびライターはすべて正当な質問をしています。 現在、これらの自動化された人工知能の応答は、明確な回答よりも多くの質問を生成しています。

Google Bard、Syndey、ChatGPT に関する未回答の質問

• ChatGPT またはボットによって生成されたコンテンツの大部分で、誰に著者の帰属が与えられますか?
• コンテンツ マーケティングは、この急速に発展する AI テクノロジによって脅かされたり、再定着したりするのでしょうか?
• オリジナル コンテンツ ライターは、Google Bard、ChatGPT、または Microsoft の Bing AI とどのように競合しますか?
• AIトレーニングが著作権を保持する人々によって（明示的または黙示的に）コンテンツ制作に使用された場合、これは著作権侵害の問題をどのように変えるでしょうか?
• AI ツールによるコンテンツのスキャンを禁止する必要がありますか?
• あるいは、近い将来、デジタル マーケティングの領域は AI テクノロジーによってどのように変化するのでしょうか?
• ChatGPT は、それが提供する回答を、それが引き出した情報源に帰属させますか?
• 借用しているソースは実際にクリックを獲得していますか?
• AI の回答が [People Also Ask] ボックスに表示される可能性はありますか?
• コンテンツ ライターは、コンテンツ マーケティング マネージャーに AI 生成コンテンツの使用について通知する必要がありますか?
• AI ボットが答えを浮かび上がらせることで、検索シェアの必要性は低下するでしょうか?
• AI システムはどのように動作し、誰が決定する必要がありますか?

ニッチな専門家の著者はしばしば引用されます

対象分野の専門家が、生成された AI コンテンツに登場します。

話題の信頼を確立している企業や著者は、より頻繁に情報源を得ているようです。 この前提は、EEAT 評価を作成する理由を裏付けています。 現在、コンテンツ作成者は、視聴者の差し迫ったニーズに対応する真実の情報源になるために継続的に取り組むことができます. Generative AI の出力が他のデータよりも優先してデータを含む位置を探します。 AIに印象を与えることを追求する作者の競争と考えることができます。

Google は 16,000 人の品質評価者を訓練して、インターネット上で最高品質と最低品質の Web サイトを発見できるようにしています。 また、品質コンテンツ システム^[1]を更新して、さらに優れた仕事をするようにしました。 役立つ、信頼できる、専門的に作成されたコンテンツの重要性は変わりません。

「ネガ (欠けているコンテンツ) を見つけるのは大変な作業です。 欠けているものを理解するには、コンセプトを読んで深く考える必要があります。 誰も取り組んでいないニーズを明らかにすることが、キーワード ゴールドを獲得する方法です。

キーワード調査に ChatGPT を使用する脅威は、その使いやすさに惚れ込んでいます。 優れた SEO の真価は、微妙なニュアンスとネガティブ スペースの認識という大変な作業を行うことにあります。 (AI がそれを実行できるようになれば、議論すべき新しい脅威が生まれるでしょう。)

特に、人々が必要とするものを提供するシステムがよりインテリジェントになるにつれて、キーワードの心理的なニュアンスを評価する人間の差別化要因がより重要になるでしょう。」 – バリー・シュワルツ

さらに、自動質問応答は、事実に基づいたコンテンツをある程度調達しています。 これにより、Fact Check スキーマ マークアップを使用して SEO で勝つ価値が高まる可能性があります。 LLM が Web 検索を実行し、外部ドキュメントを参照できるようにする情報検索拡張生成は、事実の正確さを改善するための有望な道を提供します。

機械を使って言語をパターン化するには、事実とフィクションを区別する能力を向上させる必要があります。 ナレッジ ベースの特許の導入、特にエンティティの抽出に従うことが役立ち、検索エンジンが検証と相互参照を管理する可能性があります。

2022 年のスタンフォード大学の人工知能レポートによると、ほとんどの生成モデルは 25% の確率でしか真実ではありません。 ^[2]ジェネレーティブ AI ツールに大きく依存すると、誤った情報を作成する障壁が低くなり、著者と企業の両方に対する不信が深まる可能性があります。 これらのボットは、時には事実をでっち上げ、非常にもっともらしい方法で書き留めていることで、ニュースで非難されています。 それでも、スタンフォード氏は、ジェネレーティブ AI ツールに依存する傾向が続くと予想しています。 2021 年には、2020 年よりも 103% 多くの資金が AI および AI 関連のスタートアップの民間投資に投資されたと報告されています (965 億ドル対 460 億ドル)。

著者は AI ライターを大げさな誇大広告として評価する必要がありますか?

独創的で、専門家で、権威のある著者を置き換えることはできません。 OpenAI は、Dall-E、Jasper、ChatGPT などの製品で驚くべき偉業を達成しましたが、優れたプロンプトと人間による品質チェックに依存し続けています。 将来的には、1 日あたり数十億のプロンプトに確実に応答できるようにスケーリングできるようになると期待されています。 多くの人は、情報源をどのように特定するかについて疑問を呈しています。 現在および進化しているプロセスを認識している著者は、これが著者のナレッジパネルと権威性にどのように影響するかについて、より重要な知識を持っています。

他のものと同様に、新しい Bing AI である Prometheus は、人間のような方法で話す能力と、ユーザーが活用できる他の情報源よりも知識を持って話す能力を求めています。 一連の結果の「リーダー ダイジェスト」コレクションを SERP に表示する場合がありますが、より適切に検証し、競合するデータ入力を処理する必要があります。 人々は、それが信頼できる著者を引用しているのか、AI によって生成された独自のコンテンツを引用しているのかを知りたがっています。

Google のナレッジ グラフは、データをナレッジ ボールトに移動する前に既存のエラーを削除しようとする一方で、エラー許容度が低いという点で印象的です。 コンテンツが構造化され、事実に基づいており、出典が明確であるほど、著者の EEAT を構築するのに役立ちます。 逆に、検索ランキングで「不当な優位性」を得るための誤解を招く、または操作的と見なされる可能性のあるものを書くことは避けてください。

「ChatGPT などは、書き直しや再編成はかなり得意ですが、創作やオーサリングは苦手です。 コンテンツでは、ライターにとって適切なコンテンツ ブリーフが作成される場合がありますが、ライターの必要性に取って代わるものではありません。 情報の矛盾を解決できる人間。 – @brodieseo

ジェネレーティブ AI ツールを使用することの潜在的な欠点

ChatGPT やその他のジェネレーティブ AI ライティング アシスタントを使用するリスクとメリットは、「拡張知能」とバランスを取ることができます。

ジェネレーティブ AI システムに関する現在の問題:

• 透明性の欠如。
• 最新のトレーニング データによる制限。
• 信頼できる知識は急速に変化するため、多くのトピックには重大な欠陥があります。
• デジタル AI ツールは、多くの場合、フィルタリングされていないインターネットやソーシャル メディアのコンテンツに依存しています。
• 生成されたドキュメントがスムーズに読め、ロジックが適切に見えても、しばしば文脈がずれてしまいます。
• 誤った情報が氾濫するソース コンテンツ。
• 偏見を持たない能力に欠けています。
• 経験者の直感的な判断に合わせる能力が欠けている。
• 斬新なコンセプトによる創造性に欠けます。

ジェネレーティブ AI の回答を気にする必要があるのはなぜですか?

著者、出版社、SEO、およびデジタル マーケターは、AI によって生成されたコンテンツの台頭が続くため、注意する必要があります。

会話型人工知能を活用する新しいチャットボットの影響を無視する方法はありません。 次の理由から、注意が必要です。

• AI はすでに広く採用されており、Google はこの分野で競争しています。
• アーリー アダプターは、この分野でより速く学び、成長する機会を得ることができます。
• ユーザー エンゲージメントが重要です。 読者が望む、関係を構築するコンテンツの作成にもっと集中してください。
• あなたはあなたの個人的なトーンとフレーバーを追加するのに最適です. 機械は決してあなたになることはできません。
• 影響を受ける可能性が高いのは、ブランドのSERP、収益、および将来のビジネスです。

ほとんどの技術者は、AI モデルが十分に良くなっており、実際の知的な人間と会話していると一部の人々を誤解させるほどであることに同意しています。 これと他の AI の進歩により、どのシステムが安全で効果的で、差別せず、データのプライバシーが尊重され、読者が人間の代替手段を求めることができるかを再検討するようになった著者もいます。

ChatGPT-3 などを強化するテクノロジーは、さまざまなニッチを混乱させる可能性を秘めていますが、ジェネレーティブ AI はまだ幼児期であり、完全に信頼することはできません。 マーケティング界の話題は、さまざまな種類の AI と機械学習を評価し続けるでしょう。 多くは、毎日使用される SEO 戦略にすでに組み込まれています。 チャットボットが現在のオーサリング戦略に含まれていない場合でも、さまざまな AI システムを理解し、それらをどのように活用できるかを理解することは、より少ない労力でより適切にタスクを完了するのに役立ちます。

願わくば、著者と出版社がそのコンテンツの功績を称えられることを願っています。 未来の吟遊詩人 AI のスクリーンショットは引用なしで行きます。 これはライターと SEO にとって懸念事項であり、研究者はその時点でも帰属の問題を念頭に置いていたと聞いています。

Barry Schwartz らは、Microsoft Bing が Edge サイドバーの一部のクエリに対して、デフォルトで引用または発行元へのリンクを表示しないようにテストしていると報告しています。 ^[3]出版社/著者へのリンクを表示するのではなく、「クリックして表示」を表示しています。 読者がクリック アクションを実行した場合にのみ、Bing は引用またはリンクを明らかにします。

Google は、AI コンテンツが本当に有用で正確かどうかを気にします

AI コンテンツの役割に関する Google の改訂されたガイダンスでは、コンテンツが AI を使用して生成されたものである場合、ウェブサイトの所有者は誰に対しても率直で透明性を保つことを提案しています。 Lily Rae 氏によると、「Google は、サイトの所有者が実際の著者名として AI を著者の署名欄に記載することを推奨するまでには至りませんでしたが、コンテンツ作成プロセスで AI がどの程度使用されたかを読者に明確に明らかにすることをサイトの所有者に奨励しました」 」

彼女がSEO における AI コンテンツの役割の記事で実際の専門家と協力する方法について話しているのが好きです。 ヘルスケアの記事や金融コンテンツに関しては、「これを行わないと危険であり、SEO のパフォーマンスだけでなく、ユーザーにも問題が生じる可能性があります」と Rae は述べています。

AI によるコンテンツ生成は、優れた人間の編集者と対象分野の専門家の役割をより重要なものにしただけです。 顧客や潜在的なオーディエンスとの関係は非常に個人的なものであり、生成 AI テクノロジーはアクセスされるデータと同じくらい優れていることを覚えておくことが重要です。

ジェネレーティブ AI システムに人間の専門知識が必要な場合

AI コンテンツの採用の真っ只中にベスト プラクティスを見分ける能力を持つことは強力です。 作成者と SEO は、データ中心でパフォーマンス主導のコンテンツ作成戦略において、その役割をうまくナビゲートできます。 ChatGPT の開始により、多くのパブリッシャーは、主要な執筆者である寄稿者との編集および管理戦略セッションをスケジュールするようになりました。 頻繁に議論されるトピックは、生成されたコンテンツの処理方法、考えられる著作権の問題、作者、盗用です。

ジェネレーティブ AI 革命の真っ只中の専門家向けの考慮事項と戦術:

1. 読者は、著者の専門知識を構築する人間の経験を信頼します。

AI は常に人間のように聞こえようとします。 それは人間的な利点が欠けているからです。 他人の文章から借りているだけです。 ボットは、人間の聴衆を直接体験することはできません。 それは決してありません。 Generative AI Systems は、作成するコンテンツ内で実際の感情や感情を「複製」しようとしますが、せいぜい「複製」にとどまります。 Google は EEAT に新しい E を追加して、執筆時の著者の経験の必要性を強調しました。その理由は、AI では同じように生成できないからです。 人間のコンテンツの作成者だけが、言葉に現実的な性質を加えることができます。

2. トピックの専門家である人間は、ジェネレーティブ AI の最適な調停者になることができます。

対象分野の専門家による編集とコンテンツのレビューは、自信と信頼を育みます。

すべての検索エンジンは、非常に専門的な高品質のデータをユーザーに提供しようとしています。 ジェネレーティブ AI システムが使用される場合、トピックの専門家である人間の作成者は、プロンプトとデータ品質のトレーニングに非常に役立ちます。 専門家の作成者は、機械よりも情報品質の問題を確立および特定できます。

3. 読者と関係を持つ著者に取って代わるものはありません。

Google のドキュメントでは、著者、著者の署名と略歴、著者のレビュアー、寄稿者などの使用が強調されています。その品質評価者は、コンテンツの作成プロセスと作成者に関する透明性を求めています。 彼らは、ユーザー エクスペリエンスに独自に役立つ各コンテンツの明確な目的を特定しようとします。 識別された作成者は、人間のコンテンツ作成者が読者に対して持つ関係の役割です。

LLM は完璧な会話主義者ではありません。 生成された AI は、電子メール、手紙、記事、コンピューター プログラム、レポート、ブログ投稿、プレゼンテーション、ビデオなどの有用な最初のドラフトを生成する場合があります。 1 対 1 の人間の会話に取って代わることはできません。

4. 経験豊富な作成者は、創造的に問題を解決できます。

ニッチな専門家の著者は、経験から得られることが多い「第六感」を活用できます。 創造的に問題を解決する能力。 これは、多くの場合、新しい問題を解決しようとする創造的な解決策を提供することにつながります。 作成者は、コードのブロック、数式/スクリプト、表形式のデータ、言語の翻訳、商用利用のライセンスなどを理解する必要はありません。 熟練した SEO に頼って検索結果を増幅し、見つけやすく、意味があり、役立つようにすることができます。

また、トピックの専門家は、chatGPT で作成された AI コンテンツをより簡単に認識できます。 文法的に正しく、タイプミスがまったくない場合でも、以前に公開されたアイデアが繰り返されているトピックについては、多くの場合、単に多くの綿密な記述がなされているだけです。 特定のニッチで長年の経験を持つ著者が書くことができるものを置き換えることはできません.

個人的には、執筆の裏で役に立ちたいという著者の意図を「感じる」ことができる良い読み物が大好きです。 また、質問がある場合、彼らを雇いたい場合、またはパートナーシップの可能性を提示したい場合は、個人的に彼らに連絡することができます.

5. コンテンツの目的に対する長期的な視点を満たす。

著者ナレッジ パネルを持つビジネス オーナーと著者は、LLM ベースのナレッジ マネジメントの概念と、ナレッジ グラフの包含戦略を検討することができます。 微調整されたコンテンツ管理には、エンティティの最終的な目標を達成するための調整されたコンテンツの作成が含まれます。 ここで、 「時間がかかりすぎるので近道をしないでください」という知恵が当てはまります。

「…高品質でユニークなコンテンツを大量に持ち、プロの編集者、レビュアー、コンテンツ作成者を擁するパブリッシャーは、ジェネレーティブ AI の覇権をめぐる巨人の戦いから恩恵を受ける可能性が高い」 – The Unexpected Winners Of The ChatGPT Generative AI Revolution ヘルスケアおよび長寿バイオテクノロジーのための AI の専門家である Alex Zhavoronkov 博士による^[4]

「…コンテンツライターはパニックに陥る必要がありますか? それは彼らのスキル次第です。 確かに、AI コンテンツは最終的には一般的なボイラープレート コンテンツ企業に取って代わり、ウェブ プレゼンスを構築し、トラフィックをアフィリエイト リンク (CNET のことをもう一度見てください) に誘導するために組立ラインのように急成長する可能性があります。 そして、このくだらないコンテンツを欲しがる企業は常にあります。それは、まあ、安いからです。

しかし、これにより、視聴者と感情的につながる高品質のコンテンツの必要性がさらに高まるでしょう。 声の調子を整え、コンテンツを際立たせることができるライターが求められます。 意見のある専門家は、引っ張りだこの有名人になります。 そして、すべての優れた記事の背後には、ChatGPT 革命の真の MVP である編集者とファクトチェッカーがいます。」 – マーケティング コンテンツ ライターが ChatGPT を恐れてはいけない理由 by Carolyn Albee ^[5]

複数の要因がSERPでのコンテンツのランク付けの速さや順位に影響を与えることに注意してください。 トピックの権威、キーワードの競争力、ドメインの権威、コンテンツの品質、内部リンク、読み込み速度、XML サイトマップなどの要素が影響します。

質の高いコンテンツは、それがどのように生成されるかよりも重要なままです

潜在的な顧客にポジティブな体験をもたらす優れたコンテンツは、重要な資産です。

Google は、コンテンツがどのように生成されるかについてあまり気にしません。 テクノロジーの巨人にとって重要なのは、質の高いコンテンツです。 作成者は、ランキングを操作するためではなく、人々のためにコンテンツを作成し、その経験、専門知識、権威性、および信頼性 (EEAT) を示す必要があります。 Google の過去の声明は、このトピックに関して厳しいものでした。 歩調を合わせているようで、AI コンテンツに関する最新の声明を発表しました。

「AI や自動化の適切な使用は、私たちのガイドラインに反するものではありません。」

Google は、自動化されたスパムと戦うために、何年にもわたって多額の資金を投資してきました。 また、次のようにも述べています。

「…AI 生成を含む自動化のすべての使用がスパムではないことを認識することが重要です。

「…どのようにコンテンツが作成されようと、Google 検索で成功を収めたいと考えている人は、EEAT の品質を実証する、オリジナルで高品質な、人を第一に考えたコンテンツの作成に目を向けるべきです。」

自動生成されたコンテンツに関しては、私たちのガイダンスは何年も一貫しています。 AI を含む自動化を使用して、検索結果のランキングを操作することを主な目的としてコンテンツを生成することは、我々 のスパム ポリシーに違反します。

Google は、検索結果を操作するために使用される自動化に長年取り組んできた経験があります。 SpamBrain システムを含む、スパム対策の取り組みは継続されますが、スパムが生成されます。

とはいえ、AI 生成を含む自動化のすべての使用がスパムであるとは限らないことを認識することが重要です。 自動化は、スポーツの試合結果、天気予報、文字起こしなどの役立つコンテンツを生成するために長い間使用されてきました。 AI は、新しいレベルの表現と創造性を強化し、人々が Web 用の優れたコンテンツを作成するのに役立つ重要なツールとして機能する能力を備えています。

これは、新しいテクノロジーで人々に力を与えるという私たちの考え方と一致しています。 この責任あるアプローチを継続しながら、情報の品質と検索上のコンテンツの全体的な有用性に対する高い基準を維持します。」 - グーグル

Google は、ジェネレーティブ AI ツールの使用を検討している著者に、EEAT ガイドラインへの準拠に重点を置き続けるようアドバイスしています。 明らかに、例外的で独創的なコンテンツは、Google 検索で引き続き報われます。 役に立つ、人を第一に考えたコンテンツの作成に関する Google のガイダンスが更新され、誰が、どのように、なぜという新しいセクションが追加されました。 これらは、著者がコンテンツを書くときに自問すべき質問です。 ^[6]

ジェネレーティブ AI 時代とは、テクノロジーの採用を意味する

新しいコンテンツの作成、キーワード グループの決定、製品説明用の画像の作成など、ジェネレーティブ AI モデルの使用はまだ始まったばかりです。

表 上位のジェネレーティブ AI ツールの比較

Hill Web Marketing は、SEO 向けの迅速なエンジニアリングとジェネレーティブ AI をサポートするプラットフォームを活用しています。 テキスト生成のための SEO フレンドリーなワークフローによってサポートされている作成者は、詳細な情報コンテンツと e コマース関連のコンテンツの両方でより良い結果をもたらします。 Google は、人々に付加価値を与えるために書かれた有益なコンテンツと、それ以外の動機とを区別する能力を向上させていることを認識しています。 人間による十分な編集と監視が行われておらず、作成および公開された無意味なコンテンツは、Google のガイドラインに違反しています。 それは真のコンテンツ スパムです。

概要: ChatGPT が作成者に目に見えない機会を提供する方法

パブリッシャーと著者は、最新のコンテンツ最適化手法で現在の SEO を使用できます。 逆に、SEO は AI の進歩に合わせて技術を更新する必要があります。 新しいコンテンツがどのように悪用されたり、文脈から外れたり、誤解されたりする可能性があるかを一緒に評価することができます。 このような可能性を阻止する 1 つのプロセスは、ファクトチェッカーの支援を活用することです。

私たちは、革新的で破壊的なテクノロジーの真っ只中で、誠実さを維持しています。 常にソース (およびリンク) される可能性が高い優れたコンテンツは、推奨事項が問題を解決する場所です。

ChatGPT があなたに与える影響を理解するために、SERP 分析のために 651-205-2410 に電話してください。

参考文献

[1] https://developers.google.com/search/updates/helpful-content-update

[2] https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf

[3] https://www.seroundtable.com/bing-chat-in-edge-sidebar-no-citations-34941.html

[4] https://www.forbes.com/sites/alexzhavoronkov/2023/02/23/the-unexpected-winners-of-the-chatgpt-generative-ai-revolution/

[5] https://www.bol-agency.com/blog/why-marketing-content-writers-shouldnt-be-afraid-of-chatgpt

[6] https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content#ask-who-how-why