知っておくべきさまざまな業界のチャットボットの例トップ 7!

ウェブサイトに最適なチャットボット戦略を実装する前に、さまざまなチャットボットの例を検討していますか? このブログではさまざまな業界のさまざまなチャットボットの例について説明しますので、あなたはここにいます。

その話に入る前に、チャットボットが顧客にとって絶対的な救世主であることが証明された状況について話しましょう。

深夜にパニックに陥る瞬間を経験したことがありますか? もう終わりにしようとしていますが、その前に何気なくクレジット カードの明細書をスクロールします。 うわあ！

クレジット カードに見覚えのない請求があることに気づきましたか?

イライラが募る一方で、あなたはカスタマー サービスのヘルプラインに電話することにしました。 しかし、待ってください。電話で聞こえてくるのは、 「当社の営業時間は午前 9 時から午後 5 時までです」ということです。 それは単にあなたをさらにイライラさせるものです。

心配な夜を覚悟する直前に、銀行のウェブサイトをチェックして、そこに手数料について何か記載がないか確認することにしました。

現在、Web サイト上の小さなポップアップには、 「今日はどのようにお手伝いできますか?」と表示されます。

奇妙な請求についての懸念を入力すると、驚いたことに、数秒以内に明確で簡潔な説明が表示されます。

まあ、確かに安堵のため息が出るかもしれません。

これは、デジタル時代の縁の下の力持ちであるチャットボットの一例にすぎません。 これらのカスタマー サポート バーチャル アシスタントは常にそこにいて、最も必要なときにすぐに助けてくれます。 チャットボットは企業の運営方法を変革し、顧客サービスをより速く、よりスマートに、そして 24 時間利用できるようにしています。

しかし、それだけではありません。 このブログでは、チャットボットの魅力的な風景を巡る旅にご案内します。 電子商取引、医療、銀行、教育など、さまざまな業界における実際のチャットボットの例を見ていきます。

したがって、あなたがテクノロジー愛好家であっても、Web サイト訪問者のためのデジタル ヘルパーとしてチャットボットを Web サイトに実装するアイデアを探している人であっても、しばらくお待ちください。 なぜなら、チャットボットの世界への私たちの旅は、啓発的なものになるからです。

AI チャットボットとは何ですか?またどのように機能しますか?

カスタマー サービス担当者とチャットしていて、後で実際にコンピューター プログラムを操作していたことに気づいたという場合は、すでにチャットボットに出会っていることになります。

しかし、これらのデジタル会話者とは一体何なのでしょうか。また、どのようにして彼らは私たちの質問にこれほど正確に応答できるのでしょうか?

詳しく見てみましょう。

チャットボットは、人間の会話を模倣するように設計されたコンピューター プログラムです。 これらは Web サイト上に現れるフレンドリーなデジタル アシスタントで、情報を見つけたり、質問に答えたり、購入までガイドしたりするのに役立ちます。 しかし、すべてのチャットボットが同じように作られているわけではありません。 これらには主に 2 つのタイプがあります。

1. ルールベースのチャットボット
2. AI を活用したチャットボット。

ルールベースのチャットボットは、教科書に厳密に従う勤勉な学生のようなものです。 彼らは事前定義された一連のルールでプログラムされており、教えられた特定のコマンドにのみ応答できます。 問題は、あなたが彼らのルールブックの外で質問をしたときに起こり、彼らはあなたにデジタル的に肩をすくめるかもしれません。 これらのチャットボットは AI を使用していませんが、単純なタスクや単純な対話には効果的です。

一方、AI チャットボットは独自の言語を即興で話すことができます。 自然言語処理 (NLP) や機械学習 (ML) などのテクノロジーを使用して、さまざまなユーザーのクエリを理解し、それに応答します。 彼らは複雑な会話を処理し、状況を理解し、さらには過去のやり取りから学習して、時間の経過とともに応答を改善することができます。

これらのさまざまな種類のチャットボットをさらに詳しく比較したいですか? ここでは、従来のチャットボット対 AI チャットボット対 ChatGPT でトレーニングされたカスタム AI チャットボットの間の究極の対決が行われます。

そのため、ライブ エージェントであれ、Web サイト内を案内するルールベースのチャットボットであれ、問題のトラブルシューティングを支援する AI 搭載のチャットボットであれ、これらのデジタル アシスタントは顧客とのやり取りの方法を変革しています。

次のセクションでは、さまざまな業界の実例をいくつか見ていきます。

さまざまな業界の 7 つのチャットボットの例

1. カスタマーサービスにおける効果的なチャットボットの例

チャットボットは、顧客サービス用の ChatGPT を組み込んだ強力なツールとして登場しました。 AI を活用したチャットボットは即時応答を提供し、汗をかくことなく大量の顧客リクエストを処理できます。

世界的なビジネス イベントの開催で有名な Slush は、カスタマー サービス チャットボットを使用してサポート リクエストを処理しています。 昨年、同社はチャットボットを使用して、ヘルシンキで開催された世界的なスタートアップ イベントでカスタマー サービス チームに 20,000 人の参加者を集めさせました。 チャットボットにより、顧客サービスのチャットのなんと 67% が自動化されました。 よくある質問に答え、イベント スタッフを繰り返しの作業から解放し、より複雑な問題に集中できるようにしました。

カスタマー サービス チャットボットのもう 1 つの例は、ヴェロ モーダ、ジャック アンド ジョーンズ、オンリーなどの有名ブランドを擁するファッション ハウス企業であるベストセラー社が導入したチャットボットです。 複数の国に広がる膨大な顧客ベースを持つベストセラー社は、Web サイトやソーシャル チャネル全体にわたる大量の顧客からの問い合わせに直面していました。 チャットボットが介入して FAQ にタイムリーに回答し、顧客が必要な情報を遅滞なく確実に受け取れるようにしました。

2. Eコマースチャットボットの例

電子商取引チャットボットはすでに業界の形成において極めて重要な役割を果たしています。 チャットボットは、パーソナライズされたショッピング エクスペリエンスを提供し、顧客エンゲージメントと販売機会のリード世代を育成できます。

たとえば、新型コロナウイルス感染症のパンデミック時にチャットボットを使用する Decathlon UK の革新的なアプローチについて話すことができます。

ジムやフィットネスセンターが閉鎖される中、人々は自宅でトレーニングをするようになった。 そこで彼らは、自宅でスポーツ用品を注文するために Decathlon UK の e コマース ストアに目を向けました。 チャットボット カスタマー ケアと人間のエージェントを通じて、顧客向けにパーソナライズされたショッピング カートを厳選し、e コマース エクスペリエンスに個人的なタッチを加えて販売を促進しました。

3. マーケティングチャットボットの例

チャットボットは顧客サービスや電子商取引だけを目的とするものではありません。 彼らはマーケティングの分野でも話題を呼んでいます。 チャットボット マーケティングは、リアルタイムで視聴者と関わるための優れた方法です。

たとえば、世界的なピザチェーンのドミノピザは、右にスワイプしたユーザーに安っぽいチャットラインを送信する出会い系ボットを Tinder に導入しました。 この革新的なマーケティング戦略により、楽しくユニークな方法で顧客を魅了し、その結果、広告費用対効果は 35 倍となり、売上は前年比 10% 増加しました。

4. ヘルスケアにおける革新的なチャットボットの例

ヘルスケア業界でのチャットボットの使用は革命的であることが証明されています。 チャットボットは、個別化されたケアを即時に提供できます。 ヘルスケア チャットボットは、健康不安障害を持つ人々を支援できます。

ハーバード大学医学部が発表したデータによると、健康不安を抱えている人は4～5％だが、ほとんどが過小報告されているため、実際の数字は12％近くになる可能性があると専門家は考えている。 ヘルスケア チャットボットは症状を分析し、ユーザーに治療法を提案できるため、不安に対処するのに非常に役立ちます。

Babylon Health の症状チェッカーは、医療用チャットボットの好例です。 このチャットボット テクノロジーは、人工知能、機械学習、自然言語処理技術を使用して、症状を解釈し、関連する危険因子、潜在的な原因を特定し、考えられる次のステップを提案します。

この NLP チャットボットは医療従事者の時間を節約し、患者に必要な支援を即座に提供します。

5. 銀行業界におけるチャットボットの例

このブログへの取り組みは、銀行業界向けのチャットボットの潜在的な使用例から始まりました。 ここで、銀行業界向けの実際のチャットボットの例をいくつか確認してみましょう。 チャットボットは、顧客をサポートし、さまざまなタスクを処理するための 24 時間年中無休のサポートを提供することで、顧客サービスを強化しています。

Lemonade のチャットボット Maya はその好例です。 Maya は、保険契約の見積もりを取得するために必要なフォームに記入する方法をユーザにガイドします。 これにより、顧客のプロセスが簡素化されるだけでなく、銀行スタッフの作業負荷も軽減されます。

6. 教育におけるチャットボット導入の成功例

チャットボットは教育分野でも成功を収めています。 たとえば、Duolingo のチャットボット Max を考えてみましょう。 Max は典型的なチャットボットではありません。 ポケットの中に語学の個人教師がいるようなものです。

実際の会話をシミュレートするように設計されており、学習者に即座にフィードバックと修正を提供します。 真夜中にフランス語を練習したり、昼休みにスペイン語を磨いたりすることを想像してみてください。 マックスがそこにいて、いつでもチャットできるので、言語学習がこれまで以上にインタラクティブで魅力的なものになります。

教育への革新的なアプローチにより、新しい言語の学習が楽しく、アクセスしやすくなりました。 また、よりパーソナライズされた柔軟な学習体験も実現しました。

出典: Duolingo Max

7. 人材管理チャットボット例

チャットボットを人事管理に効果的に活用することで、採用を効率化できます。 世界最大の化粧品会社であるロレアルは、この良い例を示しています。 年間 100 万件を超える求人応募に直面するロレアルでは、自然言語処理スキルを備えた AI チャットボット Mya を採用しました。

Mya は候補者の 92% と関わり、必要な条件を絞り込むための質問をし、偏見のない選考プロセスを提供しました。 これにより、採用プロセスがより効率化されただけでなく、公正かつ公平な選考プロセスが保証されました。

ベスト AI チャットボット プラットフォーム (トップ 3)

1.ボツニック

Botsonic はリーダーボードで 1 位になります。 これは、ChatGPT でトレーニングされたカスタマー サポート チャットボットを数分で作成できる、シンプルかつ革新的なチャットボット ビルダーです。 Botsonic の直感的なインターフェイスのおかげで、コーディングの知識がなくても AI を利用したチャットボットを構築できます。

高度にカスタマイズ可能な機能を備えた Botsonic は、さまざまな業界で使用できる最高のチャットボットです。 チャットボットのアバターを選択し、ブランドのテーマに応じてインターフェイスを調整します。 また、サイト訪問者向けにカスタマイズしたウェルカム メッセージを設定することもできます。

ChatGPT AI チャットボットを独自のビジネス データに基づいてトレーニングすると、ビジネスの隅々まで理解できるようになります。 したがって、顧客が AI ボットに固有の質問をするたびに、適切な回答が提供されます。 また、顧客の一般的な質問に自動応答するようにチャットボットを設定することもできます。

Botsonic は機械学習と自然言語処理技術を使用して、チャットボットの最良の例をユーザーのテキストから学習し、人間のような応答を提供します。 したがって、Botsonic で作成された AI チャットボットを使用して、24 時間 365 日のカスタマー サポートを提供できます。 25 以上の言語を理解し、対応できるため、顧客に多言語のライブ チャット サポートを提供できます。

AI を活用した Botsonic チャットボットについてのユーザーの意見は次のとおりです。

2. チャットベース

Chatbase はデータと分析がすべてです。 データ主導の意思決定者であれば、チャットボットを使用してパフォーマンスを追跡し、顧客とのやり取りについての洞察を得ることができることに感謝するでしょう。

Chatbase 分析機能を使用すると、チャットボットが顧客のクエリを正常に処理している箇所と、改善が必要な箇所をシームレスに追跡できます。 チャットボット マーケティングを使用してデータ主導の製品戦略を作成したい場合、Chatbase は優れたツールになります。 Chatbase を使用すると、データをアクションに変換できるため、チャットボットが常に最高の状態にあることが保証されます。

ただし、一部のユーザーは、チャットボットが利用できないなどのエラーや問題が発生し、ユーザー エクスペリエンスを妨げる可能性があると報告しています。

3. チャット燃料

Chatfuel は、Facebook 用の AI チャットボットを作成するための主要なプラットフォームの 1 つです。 これにより、視聴者がいる場所 (ソーシャル メディア上) にエンゲージするチャットボットやボットを構築できます。

このプラットフォームは使いやすく、コーディングの知識がなくても Facebook メッセンジャー ボットをすぐに作成できます。 このプラットフォームは、Facebook Messenger の顧客エクスペリエンスを強化したいと考えている企業の間で特に人気があります。

ただし、Chatfuel が主に Messenger 用の Facebook チャットボットに焦点を当てていることは注目に値します。 他のプラットフォーム用のチャットボットを構築したい場合は、他のオプションを検討する必要があるかもしれません。

効果的なチャットボット開発のための戦略

カスタマー サービス チームのチャットボット、営業チームのチャットボット、マーケティング チャットボットのいずれであっても、効果的なチャットボット戦略を Web サイトに導入するためには非常に重要です。 効果的なチャットボット戦略を作成する際に覚えておくべき 7 つの事項を次に示します。

1. 聴衆を理解する

ただし、独自のチャットボットの開発を開始する前に、視聴者が誰で、何を必要としているのかを理解することが重要です。 たとえば、銀行業界に所属している場合、聴衆は自分の口座や取引についての迅速な回答を求めている顧客である可能性があります。 ユーザー調査を実施して、対象ユーザーの好み、ニーズ、問題点に関する洞察を収集します。 これは、ユーザーのニーズを真に満たすチャットボットを設計するのに役立ちます。

2. 明確な目標を定義する

チャットボットに何を実現させたいですか? 顧客サービスの向上、売上の向上、情報の提供など、明確な目標を持つことがチャットボット開発プロセスの指針となります。 たとえば、小売業の場合、Web サイトでチャットボットを導入する主な目標は、顧客に製品を推奨したり、購入を促進するために施設訪問の予約を入れたりすることかもしれません。

3. 適切なプラットフォームを選択する

チャットボット用に選択するプラットフォームは、視聴者がどこであなたと対話するか、そしてあなたの具体的な目標によって異なります。 たとえば、小売 e コマース ビジネスを運営している場合、人々は製品を購入するために Web サイトにアクセスします。 Botsonic のような AI チャットボットを使用して、製品を推奨したり、出荷に関する最新情報を顧客と共有したりできます。

4. 会話の流れを設計する

効果的なチャットボットは、自然で魅力的な会話を継続できる必要があります。 ユーザーを目標達成に導く会話の流れを設計します。 たとえば、旅行代理店の場合、旅行チャットボットがユーザーに行きたい場所、時期、予算を尋ねて、パーソナライズされた推奨事項を提供できます。 Botsonic のようなチャットボットは、NLP テクノロジーを活用してブランドの声を守り、視聴者に人間らしい応答を提供できます。

5. テストと反復

会話型 AI チャットボットが稼働したら、ユーザーのフィードバックとパフォーマンス データに基づいて継続的にテストし、反復することが重要です。 たとえば、ユーザーが会話の特定の時点で頻繁に中断する場合は、会話の流れを調整する必要があるかもしれません。

6. シンプルにする

チャットボットに機能を組み込むのは魅力的かもしれませんが、多くの場合、物事をシンプルにしておく方が効果的です。 すべてを試すのではなく、いくつかのことをうまくやることに集中してください。 たとえば、レストラン ビジネスを経営している場合は、健全なカスタマー サポート チャットボットではなく、顧客のテーブルを予約したり、フィードバックを収集したりする単純なチャットボットを実装するのが最も効果的である可能性があります。

7. 人間によるオプションを提供する

チャットボットは多くのタスクを処理できますが、人間の介入が必要な場合もあります。 必要に応じて、ユーザーが人間のエージェントに接続できるオプションを必ず提供してください。 たとえば、顧客がチャットボットでは対応できない複雑な問題を抱えている場合、人間のカスタマー サービス担当者との会話に簡単に切り替えることができる必要があります。

よくある質問

チャットボットには主に 2 つのタイプがありますか?

チャットボットには主に、ルールベースのチャットボットと AI (人工知能) チャットボットの 2 種類があります。 ルールベースのチャットボットは、最初にトレーニングされた一連の事前に決定されたルールに基づいて応答するようにプログラムされています。 限られた特定のタスクのみを処理でき、複雑なリクエストを処理できません。 一方、AI チャットボットは、自然言語処理と機械学習を使用して、ユーザーの入力を理解して応答します。 過去のやり取りから学習し、複雑なリクエストを処理できるため、より柔軟で効率的になります。

アレクサはチャットボットですか？

はい、Alexa をチャットボットの一種と呼ぶこともできますが、より具体的には仮想アシスタントまたは音声アシスタントと呼ばれます。 Alexa は高度な AI アルゴリズムを使用して音声コマンドを理解し、応答するため、従来のテキストベースのチャットボットよりもインタラクティブで高機能です。

レベル 3 チャットボットとは何ですか?

レベル 3 チャットボットはコンテキスト チャットボットとも呼ばれ、複雑な会話を処理できます。 これらのチャットボットは、ユーザーの意図を理解するだけでなく、会話のコンテキストも記憶します。 これは、彼らが前後の会話を処理し、進行中の会話に基づいてより関連性の高い質問と回答を提供できることを意味します。 Botsonic を利用した AI チャットボットは、レベル 3 チャットボットの例です。

AI チャットボットはルールベースのチャットボットとどう違うのですか?

AI チャットボットとルールベースのチャットボットの主な違いは、ユーザー入力を理解して応答する能力です。 ルールベースのチャットボットはデシジョンツリー モデルに従い、プログラミングから逸脱するリクエストを処理できません。

一方、AI チャットボットは、自然言語処理 (NLP) と機械学習 (ML) を使用してユーザー入力を理解します。 たとえ入力がプログラム通りに正確でなくても、メッセージの意図を理解し、適切な応答を返します。 複雑なリクエストを処理し、過去のやり取りから学習できるため、ルールベースのチャットボットよりも柔軟で効率的になります。