製薬業界のビッグデータ：メリットとアプリケーション

公開: 2022-04-07

これらの複雑な時代において、製薬業界は前例のない課題に直面しており、その最前線でそうしています。まず第一に、Covid-19のパンデミックによって引き起こされた健康緊急事態の多忙な段階の管理では、これまでにないシナリオで絶対的な速さで対応する必要がありました。

大規模な製薬会社から流通チェーン、国際的および国内の規制当局、個々の近隣および地方の薬局に至るまで、このセクターのすべてのレベルおよび支店に関わる大きなストレス。サプライチェーンは衝撃に非常によく耐えてきました。今日、私たちはそれを意識して言うことができます。ただし、注意：このセクターの関係者と運営者は、緊急事態管理に限定するという過ちを犯してはなりません。

実際、この長く複雑な期間に、新しい法線の方向に私たちを明確に向けるいくつかの傾向が現れました。そして、新しいアプローチ、新しい運用ツール、新しい考え方が定着し、これらは定着し、ますます統合されています。スローガンを引用すると、前例のない世界的な危機から生まれた新しい機会です。では、これらすべての変更の背後にある主要な推進要因は何ですか？ デジタルトランスフォーメーション。 そして、エンジンに供給する燃料は何ですか？データ。この投稿は、製薬業界のビッグデータに捧げられており、そのさまざまなアプリケーションと複数の利点があります。 基本から順番に進めていきます。

新しい召喚状

ビッグデータとファーマ4.0革命

それで、約束されたように、基本から始めましょう：

「ビッグデータは、高度な洞察、意思決定、およびプロセスの自動化を可能にする、費用効果が高く革新的な形式の情報処理を必要とする、大量、高速、および/または多様な情報資産です。」

これは、Gartnerによるビッグデータの定義です。 しかし、さらに進んでみましょう。企業はどのような種類のデータを収集できますか？完全なリストを作成することは困難ですが、まず、社内プロセス（生産、流通、人事管理など）に関連するデータと顧客管理およびコミュニケーションに関連するデータを分ける線を引く必要があります。後者は、次のマクロカテゴリに分類できます。

人口統計データ：年齢、性別、結婚状況、雇用、および収入状況に関する情報。
サイコグラフィックデータ：行動、信念、価値観、興味、ライフスタイル。
地理データ：ジオロケーション。 基本的なテーマ、特に製薬業界（特に薬局）でビジネスを近接性に基づいているプレーヤーにとって。
行動データ： Cookieから抽出されたユーザーのWebサーフィン行動に基づくデータ。
コンテキストデータ：私たちを取り巻くコンテキストと環境に関係する幅広い分野。 ニュースから感情、市場の変動まで。
ファーストパーティデータ：企業（または薬局）がユーザーや顧客から直接収集するデータ。たとえば、CRM（顧客関係管理）システムを介して収集します。

もちろん、内部プロセスに関連し、外部に面するビッグデータに関連するビッグデータには、さまざまなアプリケーション、ユーティリティ、および利点があります。 しかし、双方が重要です。そして何よりも、それらを統合する方法を知ることは絶対に重要です。ここからいわゆるPharma4.0革命が始まります。これは、簡単に言えば、インダストリー4.0のロジックとダイナミクスの適用と製薬セクターへのデジタル化です。

ますますスマートで自動化されている生産工場から、流通チェーンを通過する研究開発部門まで、この分野は広大です。しかし、それは革新のプロセスであり、地域の薬局のネットワーク全体に至るまで、国の医療制度も関与しなければなりません。そして、今日ではもはや単なる標的ではなく、この巨大なセクターの関係者が自ら取り組む単純な受け手である患者がいます。今日、患者はこれらすべての変化の中心にいます。

要するに、製薬業界のビッグデータは、製薬会社と人の間、医師、薬局、患者の間の対話の出発点にもなり、ますますパーソナライズされて「親密」になりつつあります。ご想像のとおり、このトピックは膨大です。ここで、製薬業界におけるビッグデータのいくつかの決定的なアプリケーションとその利点を分析したいと思います。非常に幅広い概要を味わうために、意図的に非常に異なる領域を含む4つの重要なポイントにそれらを要約することを選択しました。私たちはすぐに研究開発について詳しく説明します。次に、デジタルヘルスについて。次に、ドキュメントの非実体化について; 最後に、患者との新しい（ますますパーソナライズされた）コミュニケーションについて。

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研究開発

Covid-19ワクチンの開発について考えてみてください。この研究に使用される膨大な量の機密で複雑なデータと情報について考えてみてください。間違えないようにする必要があると考えてください。結果を評価し、再校正します。異なる、しばしば離れた場所にあるセンター間で通信するため。そして、何よりも、これらすべてを迅速に行うために。さて、これらすべてについて考えてみてください。そうすれば、製薬業界におけるビッグデータの分析と解釈の重要な必要性を非常によく理解できます。

しかし、これよりも目立たないシナリオに移行しても、データ分析は臨床試験のいくつかの側面にとって非常に貴重であることが証明されています。繰り返しになりますが、これは広大な分野ですが、ここにいくつかの例があります。試験のために患者を募集するのに役立つ機械学習アルゴリズム、または部分的または最終的な結果を評価するために重要なその他のアルゴリズム。大小を問わず、あらゆる種類の有害反応の安全性または管理に関連するすべてのものにとって非常に貴重なものがまだあります。そして、リストはどんどん続く可能性があります。

しかし、これらすべての側面に共通するものは何ですか？

前例のない最適化。
チェーン全体のコスト削減。
倍増した効率。

デジタルヘルス

Digital Healthとはどういう意味ですか？製薬会社とフィットネスの境界線にまたがる分野である、個人の健康と福祉のためのデジタルテクノロジーの使用。ここにいくつかの具体的な例があります：

健康専用のスマートフォンアプリ。
ウェアラブルデバイス：たとえば、武田薬品は、うつ病性障害と戦うためにApple Watchを使用してアプリを設計しています（出典：ケンブリッジ）。
代わりに、ロシュのような業界の巨人は、糖尿病患者の血糖値を常に監視する、皮膚の下に埋め込まれるセンサーを開発しました（出典：eversense）。
ProteusDigitalHealthによって研究されたものなどの摂取可能なセンサー。
Project Blue Skyは、ファイザーとIBMのコラボレーションであり、さまざまなセンサーとモバイルデバイスを統合して使用することで、パーキンソン症候群の患者をリアルタイムで継続的に監視することを目的としています（出典：IBM）。

これは活況を呈しており、大きな成長マージンを持っているセクターであり、これもビッグデータを利用しています。実際、今日、私たちはIoMT 、「医療のインターネット」についてますます話し合っています。 ここからもう1つのデータが生まれ、継続的なイノベーションの好循環が引き起こされます。

ドキュメントの非実体化

分野を完全に変えて、一方では製薬会社、そして他方ではその地域の薬局のネットワーク全体に関係する側面に移りましょう。私たちは、紙から非実体化されたドキュメントへの決定的なシフトを伴う、ドキュメントのアーカイブについて話している。

利点は次のとおりです。

コスト、時間、スペースの節約。
調査と共有におけるシンプルさとスピード。
エラーマージン、改ざんのリスク、または損失の削減。
セキュリティと透明性の向上。

このすべてを一度に。このタイプのアーキテクチャにアクセスするには、データ変換に関連するビジネスプロセスの管理と、ドキュメントの作成、配布、アーカイブを保証できるDoxeeなどの専門企業に依存することが重要です。ドキュメント体験製品。

患者との新しいコミュニケーション

成熟したデジタル化の道はこれです。データから、人々との強固で永続的な関係の構築に移らなければなりません。そしてここで、製薬業界でのビッグデータの活用によって可能になった別の革命が起こります。それは、顧客や患者とのコミュニケーションに関する革命です。データ分析により、新しいデジタル世界で非常に古いことを行うことが可能になります。つまり、目の前にいる人についての深い知識を持つことができます。 そして、これは、私たちが数千または数百万の人々の聴衆について話しているときでさえ。基本的に、それは私たち一人一人が接続された世界に継続的に残しているデジタルトレースを収集して解読することです。

この新しい深い知識から、私たちはもはや万能ではないが、セグメント化され、データ駆動型になるカスタマーケアに移ります。 最後に、それは真に1対1でパーソナライズされ、個々のクライアントまたは患者にとっても、大小を問わず企業にとっても大きな利点があります。 パーソナライズされたコミュニケーションを実行するための多くのツールがあります。繰り返しになりますが、すべては、マルチチャネルおよびパーソナライズされた通信システムに特化し、各ユーザーのニーズに合わせた戦略を設計できる企業に依存することにあります。