2023 年の Shopify 製品のベスト推奨例

顧客満足度はどの販売業者にとっても常に最優先事項である必要があり、そのための 1 つの方法は、さまざまな製品の推奨例を知ることです。 Shopify 製品のレコメンデーションは、データ駆動型アルゴリズム全体を利用して、購入者が興味を持つ可能性のある製品を提案できる販売戦略です。

Shopify 製品推奨エンジンは、閲覧行動、ショッピング購入履歴、好みに基づいて、関連性がありパーソナライズされた製品やサービスを個々の買い物客にシームレスに提案できます。

このブログでは、製品の推奨例と、Shopify ストアの運営を改善するための効果的な戦略について詳しく説明します。

Shopify 製品のベスト推奨例

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買い物をするとき、顧客の目標は 1 つ、それは満足感を得るということです。 彼らは、ショッピング体験を満足させる関連商品を見つけると、オンライン ストアを探索する傾向があります。 Retail Customer Experienceの調査によると、消費者の約 63% が Shopify でのパーソナライズされた推奨事項を望んでいます。

彼らは最終的に、店舗が直接求めなくても、店舗が自分たちの行動や興味を理解してくれることを期待しています。 製品の推奨作業を開始したい場合は、参考までに製品の推奨例をいくつか紹介します。

類似製品

e コマース ストアでは、同様の製品を推奨することで、顧客が閲覧していた製品に基づいてより多くの選択肢を提供できるため、これによく気づくことができます。 この製品推奨戦略では、現在のページの製品に何らかの形で類似した製品が自動的に提案されます。 同様の製品を推奨することで、買い物客は自分のニーズに最も適した製品を見つけることができます。

ライフスタイル ブランドであるNicobar Store は、同様の製品推奨ウィジェットを使用してユーザー エンゲージメントを高め、ページからページに移動することなく顧客に簡単に選択肢を提供しています。

ベストセラー

製品の推奨例の中には、ベストセラー製品の推奨もあります。 これらは、他のオンライン購入者の間でトレンドになっているアイテムです。 これらは、現時点で最も閲覧されているアイテム、または最も頻繁に購入されているアイテムである可能性があります。

ほとんどの人は多数派の行動に従うと考えられているため、これは社会的証明の概念を活用します。 この特定の商品が多くの人に購入されていることがわかると、その顧客が同じ商品を購入する可能性が予想よりも高くなることがわかります。 これは、どの e コマース ストアにとっても特に重要です。実際の商品を試着、触って、見る機会がなければ、顧客は他の顧客の意見やレビューに影響される可能性が高くなります。 社会的証明を強化するために、製品の提案に星による評価を含めることができます。

新着

高額な購入はビジネスの売上に大きな影響を与えます。 新着アイテムから発生する場合がございます。 「新着」戦略は、最新の製品がオンライン ストア全体で入手可能になることを示唆しています。 これを、閲覧したカテゴリ内または買い物客のお気に入りカテゴリからのパーソナライズされた推奨事項として使用して、買い物客が簡単に確認できるようにすることもできます。

最新の製品を推奨すると、顧客のショッピング体験に興奮が生まれます。 これは、ファッション、テクノロジー、美容などの急速なトレンドによって推進される分野に特に当てはまります。

最新の製品推奨は、ほとんどの買い物客が買い物を始めるホームページで効果的に機能します。 また、商品のカテゴリ ページに適用したり、フィルタリングして買い物客が最も好むカテゴリの新着商品を表示したりすることもできます。

関連製品

製品の推奨例の 1 つは、関連アイテムを自分の利益のために使用することです。 類似商品リストとは異なりますのでご注意ください。 この推奨例では、買い物客が現在閲覧している製品に関連する製品または補完的な製品を提案します。 たとえば、顧客がズボンを見ている場合、関連製品の推奨事項にはさまざまなタイプのベルトが含まれる可能性があります。 これは、買い物客が最初に閲覧していた商品を補完する商品や、それと相性の良い商品の購入を促すために使用できます。

この製品推奨タイプを使用すると、店舗の売上を伸ばすために平均注文額を増やすことができます。

これらのShopify Web サイトの例にアクセスして、上記の例がどのように活用されているかを評価することもできます。 それぞれを観察する時間を作り、特に自分と同じニッチ分野のものを観察してください。

Shopify 製品の推奨の利点

売り上げを伸ばす

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これらの製品推奨例により、店舗から顧客のチェックアウト カートへの商品の移動が容易になります。 製品の推奨は、プロモーション広告に多額の費用をかけずに売上を向上させる効果的な方法の 1 つです。 調査によると、商品の推奨がe コマースの売上の31%を占めています。

どの製品が他の人に人気があるのか​​を人々が知ることができるように、最もパフォーマンスの高い製品や関連性の高い製品を強調するようにしてください。 上記の製品推奨例を、可能な限り最も影響力のある方法で組み込んでください。

顧客体験の向上

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パーソナライズされたレコメンデーションにより、最終的に顧客にとってショッピング全体がより興味深く、楽しく、便利になります。 彼らは、自分の好みに完全に一致する製品を発見し、探索する機会を得ます。

パーソナライゼーションは、あると便利な単純なアイテムから、e コマース小売業者にとって切望される製品へと進化しました。 オンライン ストアの訪問者は、製品の推奨戦術に刺激されて、好奇心からサイトに長く滞在する可能性が高くなります。

パーソナライズされた製品の提案は、関連性の高い顧客エクスペリエンスを提供する非常に効果的な方法であり、エンゲージメントの向上にすぐにつながります。 商品の推奨を位置づけるには、顧客を知り、独自の商品を知る必要があります。

平均注文額 (AOV) の増加

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顧客データを使用してパーソナライズされたクロスセルやアップセルの提案を提供すると、購入者が 1 回の取引で費やす金額が増加する可能性があります。 関連する製品の推奨により、一部の買い物客はショッピング カートにさらに商品を追加したいという欲求を引き起こします。

購入に高い関心を持っている買い物客が、最終的には補完的な製品を購入するための支出を増やすことに興味を持つ場合もあります。

ショッピングカート放棄をなくす

カートページに商品を追加しても販売が保証されるわけではありません。 購入者の中には、カートに商品を入れた後でも気が変わる人もいます。

ショッピング カートに入っても取引が完了しない商品は、顧客によって放棄されたものとみなされます。

ショッピング カート放棄率は、e コマース サイトがユーザー エクスペリエンスまたはこれにつながる可能性のある要因を追跡するのに役立ちます。 ショッピングカート放棄を減らすことは、売上と収益の増加に直接つながります。

これを行うには、カート放棄メール キャンペーンを作成し、カートの中身を顧客にわかりやすく通知するメッセージを含めることができます。 電子メール テンプレートに、同様のアイテムまたは補完的なアイテムに関する製品の推奨事項をさらに追加することもできます。

集客のための商品提案戦略

毎日のオファーを宣伝する

あなたがアクティブであることを買い物客に知らせる 1 つの方法は、目玉商品を定期的に更新することです。 これは、オンライン ストアがまだゲーム内にあり、全員に新しいセールが割り当てられていることを示しています。 これにより、顧客は毎日何がセールになっているかを見たいので、頻繁にサイトにアクセスするよう促されます。

一方、オファーが限られた期間のみ有効である場合は、訪問者にそのことを知らせてください。これにより、買い物客に今すぐ購入を促す緊迫感が高まる可能性があります。

データによると、オンライン買い物客の 64% は発売されるまで辛抱強く購入を待ち、59% 以上は実際にオンラインで何かを購入する前にプロモーション コードや割引コードを検索します。 ホームページに商品の推奨オファーを継続的に表示すると、訪問者が手動で取引を見つけて追跡する手間が省け、店舗の売上が増加します。

顧客の買い物履歴を活用する

ホームページに顧客データを活用するためのレコメンデーション エンジンを配置できます。 製品の推奨により、親近感が生まれます。 買い物客は、ある商品に興味を持ち始めて、別の商品に移り、別の関連商品に気を取られ、気づいたらすでに何時間もの閲覧とスクロールが続いています。

この特定のパターンにより、買い物客がサイトに長く滞在することができ、買い物客の注目を集め、予想外の商品を推奨することで買い物客の興味を引くことができます。

直接的な表現を使用する

一般的に使用される直接的な表現の例としては、「あなたもご覧になるかもしれません」や「あなたも興味があるかもしれません」などがあります。 本当に伝えたいことを正確に翻訳する最も単純な言葉を使用すると、より多くの消費者をその特定の推奨事項をクリックさせることができます。

一見すると理解するのが難しいと思われる単語やフレーズを大量に使用して買い物客を説得しないでください。 一部の買い物客は、実際には長時間買い物をすることができないため、詳細かつ短いフレーズを提供すると、ショッピング ジャーニー全体にプラスの影響を与える可能性があることに注意してください。

あなたの意見や使命に合った最適な Shopify テーマを調査して探してください。 ストアのインスピレーションをすでに見ている場合は、 Shopify テーマ検出器をチェックして、それらが何を使用しているかを確認してください。 たとえば、消費者に対してフレンドリーなアプローチを目指すのであれば、店舗の雰囲気がそれに貢献するはずです。 こうすることで、販売や製品の推奨に必要な文言も適切に構築できます。

機械学習モデルの組み込み

機械学習アルゴリズムを製品推奨システムに統合すると、顧客データの可能性に影響を与えます。 これらのアルゴリズムは、膨大なデータセットを処理し、パターンや関係を作成して、各購入者に対してより正確で洗練された推奨事項を生成できます。

機械学習アルゴリズムは顧客との対話から学習し、顧客がその時々の提案を適切に適応し強化できるようにし続けます。 機械学習ベースのレコメンデーションの利点の 1 つは、より複雑なスキームを処理できることです。 さまざまな製品間の微妙な相関関係を判断し、リアルタイムの商品推奨を提供し、特に顧客がこれまで触れたことのない製品の好みを予測することもできます。

このアップグレードされたレベルのパーソナライゼーションは、顧客エンゲージメントを強化し、オンライン ショップへのコンバージョンを促進するのに貢献します。

地理的位置ターゲティングを使用する

地理的位置ターゲティングは、訪問者の位置に基づいてアイテムを推奨します。 衣料品店があり、カナダからの買い物客が訪れたとします。

さて、カナダではほとんどの月が非常に寒いです。 したがって、製品推奨システムは、その買い物客の現在位置に適した防寒着のカテゴリを提案します。

Shopify 向けの製品レコメンデーション アプリ

製品推奨アプリケーションは、オンライン ストアのすべてのページにパーソナライズされた製品推奨を表示できるようにするために作成されたソフトウェアです。 多くの場合、販売者はさまざまなテクノロジーや一連のアルゴリズムを使用して、関連する商品を取得し、店舗訪問者に表示します。

これらのアプリは、買い物客のショッピング活動から収集されたデータに基づいて商品を選択します。これには、買い物客の検索、頻繁に訪問する商品、通常一緒に購入する一連の商品、他のアプリと区別するユニークな行動が含まれます。

アドリック

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Adric の製品レコメンデーションは、コンバージョン率を高めるカスタム キャンペーンの使用を通じて、より多くの売上を生み出すのに役立ちます。 これらの推奨事項は、Shopify ウェブサイト上のいくつかの異なるページで、最も影響力が大きいと思われるページから開始して設定できます。

Shopify ストアに Adoric をインストールすると、キャンペーンの直接販売とアシストによる収益、インプレッション数、クリック数、およびクリックスルー率 (CTR) を追跡できるようになります。

Adric のレコメンデーションは、AOV を高め、直帰率を減らし、幅広い品揃えの商品に対する買い物客の関心を高めます。 スマートフィルター、詳細ターゲティング、またはデザインカスタマイズツールを使用して、Shopify ストアのホームページ、コレクションページ、商品ページ、またはカートページに表示されるキャンペーンをカスタマイズできます。

Adoric の完全に自動化されたすぐに使えるウィジェットを使用すると、関連製品、よく一緒に購入されている商品、カートのおすすめ、カートのアップセル、送料無料バー、ホイールのスピンなどの機能を追加できます。

価格設定

Adoric は、Shopify ストアでアプリをサンプルするための 14 日間の無料トライアル サービスを提供しています。 実際の価格は、店舗での毎月の平均注文によって異なります。 50 店舗の注文ごとに月額 5 ドルから始まります。

販売者のレビュー

総合評価: 5/5

製品の推奨など、販売とマーケティングを強化するカスタマイズ可能な機能により、販売業者はこのアプリを非常に高く評価しているようです。 ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、ビジネスオーナーはキャンペーンの成功を簡単に追跡することもできます。

製品の推奨機能とは別に、すべてが可能な限りスムーズに行われる、応答性が高く効率的なカスタマー サポートが顧客から高く評価されています。 アプリの寛大な無料プランにより、あらゆる規模の店舗に非常に適しています。 販売業者は、コンバージョン、エンゲージメント、店舗収益の増加を報告しました。

パーソナライズされた推奨事項

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Glood.AI によるパーソナライズされたレコメンデーションは、これから始める販売者にも、既に開発した販売者にも最適です。 このアプリは、目標が何であっても、ストアに適したすべての製品推奨機能を提供します。

このアプリは、レコメンデーションのための AI の使用に加えて、店舗の総収益を増加させるためのチェックアウト ファネルやスマート ポップアップなどの他の AOV ブースターも提供します。

価格設定

Basic は月額 19.99 ドルから始まり、10,000 点以上の製品を表示できます。 Pro プランは月額 69.99 ドルで 100,000 点以上の製品ディスプレイを利用できます。一方、Plus プランは月額 299.99 ドルで 500,000 台の製品ディスプレイを利用できます。

好奇心旺盛な販売者にとって、幸いなことに、有料プランには 14 日間の無料試用期間が付いている永久無料プランが提供されています。

ビジネスの目標や状況に最適な製品推奨ツールを実際に選択する前に、Shopify の無料の製品調査ツールをチェックしてさらに深く学ぶこともできます。 ストアの全体像を確認せずにツールをインストールするだけでは済みません。 他のアプリには、購入者をストアに導くガイドとして機能する機能もあります。

結論

ストアに推奨商品を表示すると、顧客が新しい商品を見つけやすくなり、当初の予定よりも多くの商品を購入する可能性があります。 Shopify Web サイトでショップを作成する場合でも、カスタム Web サイトを構築する場合でも、これらの製品推奨例はオンライン ストアの売上を確実に増加させるでしょう。

適切な戦略があれば、顧客とビジネスの関わり方を完全に変えることができます。 洗練された一貫したエクスペリエンスを作成でき、コンバージョン、平均注文額、ブランドの信頼に永続的に影響を与えることができます。