弁護士に最適な AI ツール

公開: 2023-09-30
弁護士に最適な AI ツール

人工知能 (AI) は数年前から商用アプリケーションとして利用されています。 しかし、法律分野を含む業界全体で AI ツールが爆発的に普及したのは最近のことです。

商用 AI は、2030 年まで毎年平均年率 37% で成長すると予想されています。理由: あらゆる業界の企業の 83% が、このテクノロジーが近い将来、戦略上の最優先事項になると予想しています。

この急速な成長は法律業界にも影響を及ぼしています。 適切なツールと実装は、クライアント エクスペリエンスを向上させながら、生産性とビジネス効率を向上させるのに役立ちます。

しかし、それは、人工知能ツールを導入すれば自動的に新規顧客の獲得や事件の解決に成功するという意味ではありません。 今日の法律業界で使用されているさまざまなタイプの AI についてのディスカッションに参加してください。 私たちは、法律事務所がビジネス目標を達成するために使用できるさまざまなツールを評価するお手伝いをします。

目次

今日の法律業界で使用されているさまざまな種類の AI

人工知能を単一の種類のツールとして考えないでください。 代わりに、人間の入力なしで自律タスクを実行する機能を共有するテクノロジーの広範なサブセットです。

特に法律業界では、次の 4 種類の AI テクノロジーが一貫して使用されています。

今日の法律業界で使用されているさまざまな種類の AI

もちろん、これらのタイプの AI は重複する可能性もあります。 たとえば、大々的に宣伝されている ChatGPT は、2 つを組み合わせたものです。 機械学習を使用して、データベース内のあらゆるクエリに対する潜在的な回答を調査します。 次に、NLP と会話型 AI に移行し、ユーザーの会話ニーズや過去のチャット履歴に応じた魅力的な口調でクエリに対する回答を出力します。

6 弁護士のための AI ツールの効果的な使用方法 (および業務に最適なツール)

これまで、法律分野における人工知能に関する議論は主に理論的なものでした。 しかし、より広範な概念の中核となる分野は、実際には、ますます広範な実践的な意味を持ちます。 たとえば、法律 AI ツールの導入と管理を通じて、次の 5 つのプロセスをどのように改善できるかを考えてみましょう。

1. クライアントとのコミュニケーション

生成 AI は現在のマーケティングのバズワードですが、それには十分な理由があります。 会話型 AI と自然言語処理を組み合わせることで、法律事務所はクライアントとの自動コミュニケーションを実現できます。 その結果、長い将来にわたってプラスの影響を与える可能性があります。

たとえば、将来のクライアントにとって、Web サイトに法的チャットボットを設置することがどのようなメリットがあるかを考えてみましょう。 彼らは法的支援を求めてあなたのサイトを訪れる可能性があります。 しかし、彼らは企業に電話することをますます嫌がるようになっています。 実際、ある調査によると、消費者の 74% は、企業に対して即座に回答を求めるよりもテキストでの問い合わせを残しておきたいと考えています。

AI 対応のチャットボットを通じて、両方を提供できます。 潜在的なクライアントは、チャットボットを通じて最初の法的な質問をできるようになりました。 ユーザーが構築した潜在的な応答のデータベースを使用して応答するように訓練されています。 しかし、機械学習と NLP を通じて、ボットも時間の経過とともに学習し、将来的には Web サイト訪問者にとってより包括的で役立つ回答構造を作成します。

AI は、より直接的な手段を通じてクライアントのコミュニケーションを改善することもできます。 NLP は現在、ChatGPT、Grammarly、Buffer などのツールを備えたさまざまなテキスト エディターを強化しており、ユーザーは電子メールやソーシャル メディアなどに関連するコンテンツを自動的に作成できます。 その結果、クライアントとのコミュニケーションを自動化および改善することができ、最終的にはより多くのコンバージョンを促進することができます。

クライアントコミュニケーションに最適な AI ツール

Smith.AI は、弁護士が仮想受付係として使用できる AI を活用したチャットボットです。 このプラットフォームは法律事務所への電話に応答し、ルーティングします。 機械学習と自然言語処理を使用して、発信者の希望を識別し、通話を指示します。

2. 文書管理と電子情報開示

法的文書の管理、分析、分類は、法律事務所の平均的な一日の中で最も時間のかかる作業の 1 つです。 現在、多くの AI ツールがそのプロセスの合理化に役立ち、プロセス内でより効果的な文書管理システムと機能を作成します。

AI は、いくつかの中心的な方法で自動化の目標を達成できます。

  • 最も関連性の高い情報に焦点を当てるために、大規模で、場合によっては構造化されていないデータを処理する
  • 主要なカテゴリとセクションに従って、ドキュメントとそのドキュメント内の情報に動的にタグ付けする
  • 弁護士とそのスタッフが特定の情報を探すときに参照できる、分類された検索可能な法的文書のデータベースを作成します。

このプロセスは、法的手続きの初期段階で特に重要です。 たとえば、AI に最適化された文書管理が電子証拠開示プロセスにどれだけ役立つかを考えてみましょう。

この分野の適切なツールは、機械学習を使用して、電子メール、財務諸表、その他のビジネス文書、コミュニケーション、データを検索および分類できます。 主要な洞察の処理、タグ付け、分類、生成はすべて、機械学習と自然言語処理に基づいて自動化できます。 これにより、電子証拠開示プロセスが簡素化および合理化され、法務チームは文書管理の多忙な作業ではなく、戦略的な洞察に集中できるようになります。

文書管理に最適な AI ツール

Checkbox.AI を使用すると、弁護士はワークフローを自動化し、内部プロセスを合理化できます。 また、法律事務所は、情報の取り込み、条件付きコンテンツ、一括処理、電子署名を使用して文書を自動化することもできます。 このプラットフォームは、すべてのワークフローと取り込みを管理するためのワンストップ ショップです。

3. 法的調査

関連する判例法、法令、規制を見つける必要がある法律専門家の手を完全に奪うことができるソフトウェアはありません。 しかし、繰り返しになりますが、文書管理と同様に、適切な法律 AI ツールは、これを実行する効率と速度を向上させるのに大いに役立ちます。

たとえば、大規模な法律データベースであっても迅速に調査し、結果内の傾向を見つけることができるインテリジェントな法律調査ソフトウェアの機能を考えてみましょう。 機械学習の概念を効果的に使用することで、適切なソフトウェアを使用すると、弁護士は関連情報を見つけるだけでなく、取り組んでいる特定の事件との関連性を推定することができます。

高度な法律調査ソフトウェアは、さらに進化することもできます。 関連するケースの詳細を追加することで、ケーステキストなどのツールで検索を絞り込み、高レベルの分析と結果の概要を提供できます。 場合によっては、このタイプのソフトウェアは、動的な研究結果に基づいて証言録取の概要を提案することもできます。

もちろん、法的研究は依然として、事件固有および管轄区域固有のニュアンスに大きく依存しており、一般化するのは困難です。 それでも、AI ソフトウェアは、関連する裏付け文書を見つける最初の一歩を踏み出すことができ、弁護士が必要に応じてさらに深く調査できるように、すべての調査結果のソースを提供します。

法律調査に最適な AI ツール

Casetext は、主要な法的調査プラットフォームの 1 つです。 AI が組み込まれており、弁護士がクライアントをサポートするために必要な判例法、法令、政府の規制を見つけるのを支援します。 CoCounselと呼ばれる法務アシスタント機能もあります。 GPT-4 を利用する CoCounsel は、法的調査、文書の準備、その他の重要なタスクを実行できます。

4. 契約のレビュー

契約法が非常に複雑なのは、すべての詳細を正確に把握することが重要であるためです。 ある調査によると、企業の法務専門家の 40% が、所定の状況における契約書の有効性と関連性を確認するために、勤務時間の少なくとも半分を契約書のレビューだけに費やしているのはこのためです。

幸いなことに、この必要だが時間のかかるプロセスを合理化する AI ツールが法律業界に登場しました。 適切なツールを使用すると、最初の契約草案のスキャンを実行して、関連するすべての領域がカバーされていることを確認したり、既存の契約を状況固有の関連性について分析したりできます。

これらのスキャンは、不一致を見つけたり、曖昧または誤解を招く可能性のある文言を特定したり、契約の重要な条件を要約したり、潜在的な矛盾について他の業界標準の契約と比較したりするのに役立ちます。

ある調査によると、法的契約書レビュー ソフトウェアによってこのタスクの生産性が 50% 以上向上したのには理由があります。 既存の契約を分析するだけでなく、将来悪用される可能性のある弱点を排除する、より強力な新しい契約を構築するのにも役立ちます。

契約レビューに最適な AI ツール

Harvey AI は、自然言語処理と機械学習を利用して、契約書のレビューや規制遵守などの業務を行う弁護士を支援します。 また、大量のデータを選別し、そのレビューに基づいて観察や推奨を行うこともできます。 このプラットフォームは Open.AI の GPT に基づいて構築されており、その作業をサポートするために一般的な法律データを使用します。 ただし、法律事務所の特定の作業成果物を機械学習プロセスの一部として使用することもできます。

5. 法的文書の起草と編集

最後に、そしておそらく最も不安定なことですが、生成 AI および NLP ツールは、弁護士が法的文書の草案を作成および編集するのに役立ちます。 既存のソースや背景からの情報を使用してコンテンツを構築したり、既存のコンテンツをそのコンテキストに照らしてチェックして、正確さと一貫性を確保します。

2020年の調査によると、訴訟担当者の84%が、週の平均労働時間の中で最も時間がかかる部分は法的準備書面の作成であると答えています。 適切な AI ツールによってそのタスクがなくなるわけではありませんが、作業の大部分を処理するように設計された NLP ツールのおかげで、それにかかる時間を大幅に削減できます。

NLP 法務ソフトウェアを通じて、法律事務所は準備書面やその他の法的文書の初稿を自動的に作成したり、特定のスタイル設定に従って既存の文書を編集したりできます。 同じツールは、編集プロセスにおいて単一または複数のドキュメント間で書式設定の一貫性を確保するのにも役立ちます。

法的文書の起草と編集に最適な AI ツール

もちろん、ChatGPT は世界で最もよく知られた生成 AI ツールの 1 つです。 弁護士を含む多くの業界が、記事、コンテンツ、その他の文書の執筆に ChatGPT を利用しています。 ChatGPT は、メモ、準備書面、嘆願書などの法的文書の初稿を作成するのに役立ちます。 ただし、必要な種類のドキュメントを取得するには、適切なプロンプトの入力方法を学ぶ必要があります。

もちろん、ChatGPT からの出力をレビューして改善する必要があります。 しかし、生成 AI ツールを使用すると、法的文書の作成と編集を迅速化でき、他の作業により多くの時間を費やすことができます。

リーガル AI の欠点と限界

上記の機会をすべて組み合わせると、法律業界における AI ツールの計り知れない可能性が明らかになります。 同時に、法律実務で AI を使用する場合の制限については、その否定できない潜在的な利点と同じくらい留意する必要があります。

まず、法律 AI 分析ツールはまだ確実なものではありません。 アメリカ法曹協会による分析では、次のことがわかりました。

さらに、AI ツールを成功させるためには、ChatGPT のような安全でないデータベースと特権情報を共有する必要がある場合、問題が発生する可能性があります。 弁護士は、特権情報の倫理的および法的境界内にとどまりながら、どのようなツールを使用するかに注意する必要があります。

これらの制限は、法務 AI ツールがその否定できない利点にもかかわらず、現在弁護士とそのチームの仕事を置き換えることができない主な理由です。 そうすること、あるいはそうしようとすることは、重大な法的危険をもたらす可能性があります（そして実際に引き起こしている）。 代わりに、ツールは既存の作業を支援および強化し、プロセスを合理化するのに最適ですが、作業の結果に対しては専門的かつ人間の目を必要とします。

弁護士のための AI の倫理

弁護士のための AI の倫理

ABA の職業行動規則では、弁護士はクライアントに適切な代理人を提供することが求められています。 有能な代理人には、(1) 法的知識、(2) スキル、(3) 徹底性、および (4) 代理人に合理的に必要な準備が必要です。

さらに、多くの州はこの規則に追加し、弁護士に「技術的能力」を要求しています。 この規則では、弁護士は法律分野のテクノロジーに関連する変化を常に把握することが求められています。 以下の地図は、どの州が技術コンピテンシー規則を採用しているかを示しています。

弁護士がクライアントの代理人として AI に過度に依存すると、この能力要件に違反する可能性があります。 AI ツールは適切な表現を提供できません。 それができるのは経験豊富な人間の弁護士だけです。 したがって、弁護士が顧客とのコミュニケーション、文書管理、法的調査、契約書のレビュー、法的文書の起草と編集に AI を使用する場合は、自分の作業が能力を反映していることを確認するために再チェックする必要があります。

機密保持と AI

AI の使用に関係する倫理規則はコンピテンシーだけではありません。 規則 1.6 は、弁護士がクライアントの代理に関連する機密情報を明らかにすることを禁止しています。 多くの AI ツールにはセキュリティ対策が組み込まれていますが、弁護士は使用する前にデューデリジェンスを行う必要があります。 一部の AI ツールやプラットフォームには、クライアントの機密情報を保護するための適切なセキュリティ機能が備わっていない場合があります。

法律事務所に適切な AI ツールを選択する 5 つのステップ

AI ツールの数が拡大し続ける中、特にこのテクノロジーには利点があるにもかかわらず潜在的な欠点があることを考慮すると、法律事務所にとって適切な選択肢を見つけることが不可欠になります。 これらの 5 つのステップは、実装するツールが短期的および長期的に業務に利益をもたらすことを確認するためのチェックリストとなります。

  1. 法的 AI のニーズを定義します。 人工知能の概念は非常に幅広いため、これが最初のステップである必要があります。 このようなガイドに基づいて、この特定のニーズを満たすツールを探す前に、AI が法律事務所にどのような点で役立つかを正確に概説します。
  2. データセキュリティを優先します。 探しているツールの種類に関係なく、少なくともいくつかの機密情報を処理する必要があります。 つまり、弁護士と依頼者の特権や機密保持契約に違反する危険がなく、情報を安全に保ち暗号化するツールのみを検討することができます。
  3. ツールの法的適用を確認してください。 一般的な AI ツールをお探しですか、それとも法律業界専用に設計されたツールをお探しですか? 前者は問題を引き起こす可能性があるか、単にお客様固有のニーズにあまり関連していない可能性があります。
  4. オンボーディング プロセスを検討してください。 ツールのインターフェイスはどの程度直観的ですか?また、チームはツールを使用してトレーニングをどの程度簡単に行うことができますか? たとえ最高の法律 AI ツールであっても、導入後すぐに時間を節約できるほど使いやすくなければ意味がありません。
  5. 「誇大宣伝」ツールは避けてください。 AI ツールの急速な台頭は、誇大広告に乗ろうとしているスタートアップがたくさんいることを意味します。 それらのツールは避け、代わりに法律業界で確立されており、具体的な証拠と過去の成功履歴で主張や約束を裏付けることができるオプションを探してください。

そしてもちろん、選択したツールがプロセスに自然に統合できることを確認する必要があります。 たとえば、チャットボットは、クライアントとの最初のタッチポイントでのエンゲージメントを高めるのに役立ちますが、Web サイトやデジタル マーケティング活動と統合する必要があります。

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AI は法律業界で多くの応用例があります。 コンテンツの生成など、一部のマーケティング タスクには使用できますが、法律サービスを提供する弁護士の代わりにできないのと同様、法律マーケティングに必要な人間の労力や個人的なアプローチを置き換えることはできません。 ブランドの認知度を高め、検索エンジンの最初のページでランクを上げたい場合は、法務 SEO の経験を持つマーケティング パートナーが必要です。

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