マーケティング担当者が自動化されたデータ統合を必要とする理由

今日のデジタル時代、マーケターはデータの海を泳いでいます。

データ ソースの量と利用可能なデータの粒度は、指数関数的な速度で増加し続けています。

このデータの洪水は両刃の剣になる可能性があります。 一方で、マーケティング担当者は顧客の行動や市場の傾向について前例のない洞察を得ることができます。 一方で、特に手動のデータ統合方法にまだ依存している場合は、圧倒される可能性があります。

物事を大局的に見ると、最近の研究報告により、いくつかの驚くべき統計が明らかになりました。 最高マーケティング責任者 (CMO) の調査によると、99% がマーケティング活動で 10 以上のデータ ソースを使用しています。

したがって、CMO の 67% が、アクセスできるマーケティング データの量に圧倒されていると答えても不思議ではありません。 また、データ量が増え続けるにつれて、データをコピーしてスプレッドシートに貼り付けることは、データ戦略を実行する上で持続不可能な方法になりつつあります。

そのため、作業負荷を軽減するために自動化されたデータ統合ツールが必要になりつつあります。

このブログでは、自動化されたデータ統合には何が必要なのか、そしてなぜマーケティング担当者にとってそれが不可欠になっているのかを探っていきます。

手動データ統合と自動データ統合とは何ですか?

データ統合には、データ検証、データ マッピング、データ エンリッチメントなどのタスクを含むさまざまなプロセスが含まれます。 つまり、すべてのデータを分析に適した形式で 1 ​​か所に集めることを意味します。

とても簡単そうに思えますよね?

しかし、これを手動で行う場合は、個人が複数のプラットフォームにログインし、各ソースからデータを抽出し、そのデータをコピーして統一ドキュメント (スプレッドシート) に貼り付ける必要があり、多くの場合、調整が必要になります。データには、異なる命名規則、異なる通貨、または異なる地域が反映されます。 これは退屈で時間のかかる作業であり、データを人為的ミスにさらす可能性があります。

一方、自動データ統合では、これらのタスクを専用のソフトウェアに委任し、プロセス全体を合理化します。

例: キャンペーンの最適化

手動によるデータ統合の課題を理解するために、実際の例を見てみましょう。 マーケティングの重要な側面であるキャンペーンの最適化について考えてみましょう。

シナリオ: 複数のチャネルと場所にわたってマーケティング キャンペーンを実行しています。 あなたの目標は、どの場所がよく反応しているかを特定することです。

問題: 手動によるデータ統合は時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。 さまざまなソースからデータを収集、検証、統合するまでに、貴重な時間が失われます。

結果: 特定の場所のパフォーマンスが非常に優れていたことがわかるかもしれません。 しかし、彼らにさらに多くのリソースを割り当てるには、もう手遅れです。

このシナリオでは、結果は明らかです。機会を逃したことになります。

リスクの特定にも同じロジックが当てはまります。 たとえば、AdWord キャンペーンを実行している場合、分析が遅いということは、資金をリダイレクトするには手遅れになるまで、非効率な AdWord キャンペーンが気づかないうちに予算を使い続けていることを意味する可能性があります。

手動でデータを統合すると、キャンペーンを迅速に最適化し、情報に基づいた意思決定を行うことが妨げられます。 ここで、自動化されたデータ統合が重要になり、キャンペーンの最適化を効率的かつ効果的に進めることができます。

自動データ統合の利点

データ統合に関連するこれらの反復的なタスクを自動化すると、マーケティング担当者は明確な競争上の優位性を得ることができます。

ペースの速いマーケティングの分野では、タイミングがすべてです。

正確なデータに迅速にアクセスし、分析し、それに基づいて行動できるかどうかが、新たなトレンドを活用できるか、絶好の機会を逃すかの違いを意味します。 ここで、自動データ統合が役立ちます。

自動データ統合には次のような利点があります。

データ品質とデータの信頼性の向上

自動化により人的エラーのリスクが軽減され、データの品質が向上し、データの精度に対する信頼性が高まります。

よりタイムリーな意思決定

自動化されたデータ統合により、マーケティング担当者はリアルタイムまたはほぼリアルタイムのデータにアクセスできるようになり、タイムリーな意思決定を行い、市場の変化に迅速に対応できるようになります。

キャンペーンの最適化に関するより多くの情報に基づいた決定

自動化されたデータ統合により、キャンペーンのパフォーマンスに関する洞察が即座に得られるため、マーケティング担当者は最大の効果を得るために戦略を最適化できます。

予算をさらに拡大する

効率的なデータ統合により、マーケティング予算が最良の結果を生み出す戦略とチャネルに確実に割り当てられ、投資収益率 (ROI) が最適化されます。

データのセキュリティとプライバシーの規制が確実に満たされるようにする

自動化ツールを使用すると、データ セキュリティとプライバシーの規制を一貫して施行できるため、違反や規制上の罰金のリスクが軽減されます。

時間を解放します

データ統合の日常的な側面を自動化することで、マーケティング担当者は、データの収集と統合に過度の時間を費やすのではなく、データの分析と実用的な洞察の導出に集中する時間を増やすことができます。

データの成熟度を実現

学術研究により、データが成熟したビジネスと、不況などの景気後退に対する企業の回復力との間に説得力のある相関関係があることが明らかになりました。 データが成熟した組織は、経済的ショックを吸収し、進化する市場状況に適応する高い能力を示します。

自動データ統合の実装にはどのような課題がありますか?

自動化されたデータ統合には多くの利点が約束されていますが、データ統合の自動化には課題がないわけではありません。 テクノロジーの状況、予算の考慮事項、および組織のダイナミクスをナビゲートすることは、複雑になる場合があります。

ツールの不足

利用可能なオプションが多数あることを考えると、ビジネスのニーズに合った適切な自動データ統合ツールを選択することは、困難な作業になる可能性があります。

予算

自動化されたデータ統合ツールやインフラストラクチャへの投資は財政的に厳しい場合があり、すべての企業がそのような取り組みをサポートする予算を持っているわけではありません。

既存のデータスタックとの統合

自動データ統合ツールを既存のデータ インフラストラクチャに効率的に統合するには、複雑で時間がかかる場合があります。

洞察を得るまでの時間

自動化されたデータ統合のメリットを最大限に享受するには時間がかかる場合があり、組織はすぐには結果を実感できない場合があります。

データドリブンな文化を育む

データ主導の意思決定を受け入れる企業文化を育むことは大きな課題となる可能性があり、考え方や慣行の変化が必要になります。

データ人材のギャップ - スキルアップと雇用

組織内のデータ人材の不足に対処するには、既存の従業員のスキルを向上させるか、必要なスキルを持つ新しい人材を雇用するかを決定する必要があります。

マーケティング担当者がデータを最大限に活用するには 3 つのことが必要です

データの成熟度を高めるために、組織はデータドリブンの文化の育成、戦略的なテクノロジー投資、自動化の提唱に重点を置く必要があります。 これらの戦略は、経済危機時に一貫して税引前利益の増加につながります。

危機時には短期的なコスト削減策を優先したいという誘惑が強いですが、長期的な視点を取り入れ、説得力のあるマーケティング活動に投資することは、企業が嵐を乗り越えるだけでなく、より強くなれる可能性があります。

回復力と競争力を達成および維持するには、データの成熟度に対する確固たる取り組みが必要です。 そこで、何がビジネス データを成熟させるのかをより深く理解するために、データ成熟度の 3 つの主要な柱を詳しく掘り下げてみましょう。

出典:逆境

第 1 の柱: テクノロジー

組織が競争力を得るには、適切なデータ スタックを選択することが重要です。 データ自動化ツールと複雑なレポート プロセスを統合することは困難な場合がありますが、長期的な成功には不可欠です。

最近の調査によると、不十分なデータ ツールが組織の 18% に影響を及ぼし、チームが圧倒され、効果的な意思決定が妨げられています。 これに対処するために、CMO はデータ管理とレポートのプロセスを合理化するデータ ツールに投資する必要があります。

柱 2: 人材

データ自動化ツールを理解し、運用するには専門知識が不可欠です。 しかし、CMO の 85% が競争上の優位性を認識しているにもかかわらず、チーム内のデータ スキルの不足がデータ自動化ツールへの投資を妨げています。

データ スキルの人材ギャップにより、データ スペシャリストの採用と維持が困難になっています。 この課題を克服するには、自動化、トレーニング、実験文化を通じてデータ プロフェッショナルが成長できる環境を構築することが不可欠です。

柱 3: 文化

自動化されたデータ ワークフローを確立することは重要ですが、データが適切な人に確実に届けられ、情報に基づいた意思決定が促進されることも同様に重要です。 データの民主化 により、すべての従業員がデータにアクセスして効果的に利用できるようになり、データ駆動型の文化に貢献します。

経営幹部からのサポートの欠如は一般的な問題であり、17% の組織が影響を受けています。 データ駆動型の文化に対するトップダウンのサポートを促進するには、重要なビジネス上の質問の観点からデータ駆動型のソリューションを組み立てる必要があります。

レガシー システムやボトルネックも進歩を妨げ、組織の 15% に影響を及ぼしていますが、ギャップを埋めてデータを民主化するツールに投資することでサイロを打破し、貴重な洞察を引き出すことができます。

自動化されたデータ統合の採用

マーケティング担当者が利用できるデータ ソースの量とデータの粒度が増加し続けるにつれて、自動データ統合は贅沢品ではなく、必需品になりました。 これにより、企業は、すぐにアクセスできる、正確で適切に管理されたデータの強固な基盤を確立できるようになります。

さらに、この基盤は、マルチタッチ アトリビューション、Cookie を使用しない追跡、パーソナライズされたコンテンツ配信、人工知能 (AI)や予測分析などのテクノロジーを含むより高度な分析など、エキサイティングな機会を解き放ちます。

要約すると、自動化されたデータ統合により、マーケティング担当者はデータの可能性を最大限に活用し、情報に基づいた意思決定を行い、今日のダイナミックなマーケティング環境で競争力を獲得するために必要なツールを得ることができます。

自動化されたデータ統合を採用することは、単なる選択ではありません。 これは、データ主導型マーケティングの時代で成功を目指す企業にとって、戦略的必須事項です。

データ統合テクニックと、それが戦略的意思決定にどのように役立つかについて詳しく学びましょう。