AIDAモデルを使用してWebサイトを改善する
公開: 2019-04-23AIDAモデルを使用してWebサイトを改善する
マルティン・グライフ 7分間読んだ
AIDAモデルは、1898年にE. St. Elmo Lewisによって開発され、主に直接販売するために開発されました。 今日のウェブサイトのマーケティングでAIDAを使用することは、依然として非常に有益です。
関連:訪問者の購入サイクルの段階を理解する
AIDAのプロセス
AIDAモデルのコアプロセスは、今日でも関連性があります。
- 注意。 広告のようなものを驚くべきものにしたり、注目を集めたりすることで、潜在的な消費者にブランドや製品を認識させます。
- 興味。 潜在的な顧客に、製品の利点と、製品がどのように彼らに適しているかについて学ぶことに興味を持ってもらいます。
- 欲望。 潜在的な消費者の感情をブランドの好みに向けて動かします。
- アクション。 潜在的な顧客に製品の購入ムードを与えるか、直接何かを販売します。
したがって、たとえば、アトラクトフェーズでは、大文字の最初の単語を使用して文を開始したり、意外な画像を使用したりします。
ユーザーの注意が広告または素材に向けられると、残りのフェーズが続く可能性があります。
AIDAをデジタルマーケティングに適用する
広告から直接販売まで、あらゆるものへのそのプロセスの相対的な適用可能性を考えると。
- 注意。 潜在的な消費者にブランドや製品を知ってもらいます。
- 興味。 潜在的な顧客に、製品の利点と、製品がどのように彼らに適しているかについて学ぶことに興味を持ってもらいます。
- 欲望。 潜在的な消費者の感情をブランドの好みに向けて動かします。
- アクション。 製品の購入ムードで潜在的な顧客を獲得します。
直接販売と広告は基本的な観察に役立ちましたが、戦略が展開された後にマーケターが観察するための大量のデータはありませんでした。 モデルがデータに適したフィールドに適用されたとき、これらの各フェーズの測定が高度になったのは、ずっと後のことでした。
AIDAがデータが豊富な環境の整理ツールになるにつれて、このアプローチはより優れたWebサイトを作成するために普及しました。
注意
ユーザーが調査を行うことができる膨大な数のWebサイトを考えると、ユーザーの注意の不足は、すべての組織が認識しているものである必要があります。
Webサイトの場合、従うべきいくつかの基本的なルールがあります。
- 訪問者がサイトで何かを見つけることができない場合、それは基本的に存在しません。
- すべての要素に同等の視覚的重要性を与えると、ユーザーが必要とするアイテムは、必要以上に強調されなくなります。
- ユーザーは、火のついた試合の忍耐力を持っています。 遅延はフラストレーションを引き起こす傾向があります。
これが、ユーザーの注意を求めて他のユーザーと競争する場合、ページの速度と視覚的な優先順位付けが最も重要な2つのことである理由です。
ページ速度は、一般的に影響を与えることができるものであり、大きな見返りがあります。 彼らの調査では、Portentは、1秒のページ読み込みのWebサイトは、5秒のページ読み込み速度のWebサイトよりも3倍高いコンバージョン率を享受していることを発見しました。
javascriptを縮小したり、 srcsetを画像に適用したりするなどの手法を使用して、ページの読み込み時間を視聴者にとってより耐えられるものにすることができます。 これはすべてのフェーズで重要ですが、潜在的な顧客との影響力がまだない場合は特に注意フェーズで重要です。
視覚的な優先順位付けは、積極的に検討する必要があるものです。そのため、ユーザーが物件に着陸しても、すぐに離れることはありません。 読者は通常、 Fパターンに従って、上から下、左から右に移動します。 これを使用して、何が彼らの注意を引き付けたのかを考え、このフェーズで聴衆をできるだけ少なくするようにすることができます。
注意段階での測定
あなたのサイトに注目を集め、人々を引き付けるための複数の有料および無料のテクニックがあります。
かなりの数の訪問者をサイトに誘導するすべてのチャネルを追跡します。
- 有機的なトラフィック。 無料の検索エンジントラフィックの年々の増加は、会社の標準的な指標の1つであるはずです。
- 有料検索エンジンのトラフィック。 有料検索エンジンのトラフィックインプレッション、クリックスルー、およびクリックスルー率を測定する必要があります。
- ソーシャルメディアの見解。 ソーシャルメディアへのリーチは注目です。 ただし、この種の注意を払うために、たとえばGoogle広告のランディングページと比較して、ユーザーがあまり対話しなくても、びっくりすることはありません。
- ソーシャルメディアの紹介。 FacebookなどのサイトからのWebサイトへの参照は、たとえばオーガニックトラフィックとは異なるレンズで表示する必要があります。 ただし、全体的な成長は引き続き監視する必要があります。
- ディスプレイ広告。 検索エンジンのトラフィックと同様に、インプレッション、クリックスルー、およびクリックスルー率の増加を追跡する必要があります。
ダッシュボードの開始点は次のようになります。
そこから、あなたの最大の注意の成功と失敗がどこにあるかを見ることができます。
- インプレッションに問題がある場合は、コンテンツとバックリンクを修正して問題を修正することができます。
- 表示回数が多いのにクリックスルーが不十分な場合は、ブラウザページのタイトルを修正して、より多くのユーザーにクリックスルーを依頼することができます。
注意フェーズの測定計画を立てることで、より多くの人をサイトに呼び込むことができます。
興味
Webサイトの場合、関心フェーズは、ユーザーが何を望んでいるかを知り、尊重することです。 注意フェーズと同様に、これにはいくつかの基本的なガイドラインが付属しています。
- あなたの訪問者が誰であるかを知っています。
- 彼らが達成しようとしていることを理解します。
ロールとタスクの既存のデータがある場合は、それが役立ちます。
QualtricsやiPerceptionsなど、ユーザーに必要なものを尋ねることができる定性的なソフトウェアがある場合、結果は、ユーザータスクが何であるかを理解し、それらのタスクのアクションに従ってサイトを配置するのに役立ちます。
あなたの聴衆のために、あなたは人口統計についてもっと学ぶためにグーグルアナリティクスのようなツールを使うことができます。
人口統計情報とタスク情報を組み合わせると、訪問者を製品に興味を持ってもらうのに十分なエンゲージメントを維持できます。
利息フェーズでの測定
関心フェーズでは、Webサイトでの全体的なエンゲージメントを測定する必要があります。 これは、訪問数とトラフィックソース別のバウンス率の組み合わせです。
- 訪問。 これは、訪問者がサイトで行っているセッションの数であり、サイトの全体的なトラフィックのプロキシです。
- トラフィックソース。 検索エンジン、ディスプレイトラフィック、他のサイトからの参照、およびトラフィックが発生する可能性のある他の領域。
- バウンス率(BR) 。 サイトにアクセスし、何もクリックせずに離れる人の割合。 この数値が高いほど、エンゲージメントは低くなるため、通常、この数値を下げる必要があります。
開始点は次のようになります。
関心フェーズに関するデータを収集したら、サイトでいくつかの調整を行うことができます。
- 一般的にエンゲージメントの高いトラフィックにより多くを費やし、エンゲージメントの低いトラフィックソースへの広告費を削減できます。
- エンゲージメントの少ないトラフィックを送信しているトラフィックソースの確認を開始してから、それらのエリアのバウンス率を改善してみてください。
インタレストフェーズの測定ゲームを改善すると、訪問者があなたとビジネスをしたいと思うまで訪問者を維持するのに役立ちます。
一般的なAIDAフレームワークからより具体的なウェブサイト指向のマーケティングファネルに移行する方法を学びます。 「ウェブサイトマーケティングファネルの基本:購入サイクルの段階を理解する」を読む |
テーブルヘッダーは装飾的です |
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欲望
最初の2つの段階を通過したら、いくつかのことが確実に行われるようにする必要があります。
- 訪問者に感謝の気持ちを伝えましょう。
- 訪問者に安心感を与えます。
- ビジターエージェンシーを与える。
訪問者は、全体的な体験をコントロールしていると感じる必要があります。 あなたは訪問者に感謝を感じさせる情報を提供する必要があります。 調査ファイル、比較ツールなど、ユーザーが必要なものを見つけるのに役立つものを提供できます。
あなたが彼らが必要とするものを持っていること、そして彼らがリスクなしにあなたと取引できることを訪問者に納得させることができれば、あなたはこの段階でより多くを獲得することができます。
欲求段階での測定
欲求段階で聴衆のサイズを測定するのは難しい場合があります。 いくつかの異なることを追跡する必要があります。
- リピーター。 これは、初めての訪問者ではない人の数です。 これは、カスタマージャーニーを進めているオーディエンスのサイズの指標として役立ちます。
- オンサイト検索。 これは、内部検索を実行するために、サイトで必要なものを見つけることができると十分に確信している人の数です。
- 検索します。 これは、サイトで実行されたオンサイト検索の総数です。
- %検索終了。 この数は失敗を表します。 これらは、何もクリックせずに検索結果ページを終了する人々です。
- %検索の絞り込み。 この図は、最初の検索で必要な結果が得られなかった場合に、新しい検索を試みた人を表しています。
これは、ダッシュボードの開始点になります。
あなたは人々がより高いエンゲージメントを得るために試みるために戻るページを調整することができます。 人々が使用するオンサイト検索用語を追跡していることを確認する必要があります。
これに加えて、少なくとも上位200回の検索では、エンジンからアルゴリズムで選択したものよりも手作りの選択の方が優れている可能性が高い場合は、注目の結果を使用する必要があります。
欲求フェーズのゲームが適切であることを確認することで、より多くの人々をアクションフェーズに誘導し、訪問者を顧客に変える可能性を高めることができます。
アクション
あなたが訪問者に彼らが望むものを持っていることを納得させた後、次のタスクは彼らにあなたと取引するように説得することです。 これは簡単な作業ではありません。消費者はますます精通しており、多くの業界のオンライン購入時間の中央値は、比較ショッピングのために着実に増加しています。
これらの課題を克服することは可能ですが、ベストプラクティスに従う必要があります。
- 訪問者の邪魔にならないようにします。
- 気を散らすことのないカートまたはフォームを用意して、訪問者がトリガーを簡単に引くことができるようにします。
- 訪問者を驚かせないでください。
この段階でできる最善のことは、やる気のある訪問者の前に引き金を引くのが簡単で、邪魔にならないようにすることです。
アクションフェーズでの測定
アクションは、Webサイトの目標に応じてかなり異なる場合があります。 Webサイトの主要な目標が追跡され、最適化されていることを確認する必要があります。
- PDFダウンロード。 訪問者を潜在的な顧客に変換する特定の文献がある場合は、それらのPDFを変換アクションとして追跡する必要があります。
- 試用版のダウンロード。 試行は、ユーザー側の十分な努力を表しており、試行を行うと、ユーザーが目標到達プロセスの最下部近くにいることが示されます。
- フォーム訪問。 キーフォームが訪問された回数を追跡する必要があります。これは、アクションフェーズに近い人の数を示しているためです。
- フォームの送信(リード) 。 フォーム送信からのリードは、目標到達プロセスの成功の底を表しています。 ドロップオフ率を確認するには、この追跡とフォーム訪問の追跡を組み合わせる必要があります。
- 売上高($)。 eコマースサイトの場合、特定のサンキューページにページ値を割り当てて、実際の売上値を取得できます。
主なコンバージョンポイントがトライアルとフォームの送信である場合、アクションダッシュボードは次のようになります。
販売指向のWebサイトの場合、ダウンロード、フォームの訪問、フォームの送信ではなく、カートの訪問と販売を追跡します。 ただし、毎月のコンバージョンの監視は同じように見えます。 アイデアは、ドロップオフがたくさんある最も弱い領域を調べて、バケットの漏れのある部分を塞ぐことです。
AIDAモデルを使用する利点
成功を追跡するためにモデルやフレームワークを使用していない場合、AIDAは、Webサイトのユーザーエクスペリエンスとデータポイントについての考え方を構造化するための優れた方法です。
実際、AIDAモデルは、カスタマージャーニーマップの作成を開始するときに非常に役立ちます。
旅のフェーズに応じて何を達成したいのかを考えることで、海を沸騰させようとする罠を回避できます。 旅の段階に応じて、達成しようとしていることを特定し、それを切り分けて、体験のその部分だけを改善することに取り組むことができます。
旅の各フェーズを追跡することで、どの部分が強力なリターンをもたらし、ほとんどの訪問者を次のフェーズに適切に移行させるかを確認できます。
これにより、どの部品が故障する傾向があるかもわかります。 サイトのどの部分が壊れているかを理解することで、ほとんどのリソースに優先順位を付けて、針を動かす可能性のあるものに専念させることができます。
AIDAマーケティングファネルの制限と批判
マーケティングにおけるAIDAの寿命は、モデルとしての有用性の証です。
しかし、AIDAモデルは100年以上前のものです。 今日の環境では役に立たないことがあります。
複数のトランザクション
一つには、AIDAは人が興味を持っているかもしれない時からチェックがクリアされる時までのポイントをカバーします。 最初のトランザクションの後に何が起こるかについては何もありません。 一部のビジネスでは、リピートビジネスと顧客生涯価値を1回の購入よりも考慮することが重要です。
リピーターに依存するビジネスの場合は、顧客生涯価値を考慮したフレームワークでAIDAモデルを強化する必要があります。
満足度とブランディング
AIDAがカバーしていないもう1つのことは、評判管理です。 AIDAが無視するレーダーにあるべきものがあります:
- 製品に対する訪問者の満足度/不満
- 推奨事項とユーザーレビュー
- ブランド・ロイヤルティー
ほとんどの企業にとって、これらは絶対に監視する必要があるものです。 そして、これらの領域から生じる問題は絶対に対処されるべきです。
AIDAを使用している場合は、これらの領域に対して個別の監視計画を立てる必要があります。
結論:AIDAモデルの最大化
AIDAは、非常に長い間使用されてきた強力なフレームワークです。
ウェブサイトの場合、AIDAアプローチを使用することは、コンバージョンについて考え、監視する方法に恩恵をもたらす可能性があります。 訪問者が旅のどこにいるかによって異なる目標を考えることで、監視する必要のある部分を分離し、最も弱い領域を改善することができます。
AIDAの使用を計画している場合は、サイトの各段階のさまざまな主要業績評価指標を綿密に監視し、設定された間隔で追跡し、行っている変更によってサイトが改善されているかどうかを確認する必要があります。
ただし、AIDAモデルを最大限に活用するには、AIDAがうまくいくことと、うまくいかないことを理解する必要があります。 フレームワークを使用する場合でも、顧客生涯価値や満足度などを監視するために何か他のものが必要になります。
AIDAを十分に理解し、その利点と落とし穴を理解していれば、AIDAを使用してWebサイトを効果的に監視および改善することができます。