AI と検索の未来: SEO をまだ埋めないでください

公開: 2023-05-30

Bing と Google が自社の AI を検索プラットフォームに組み込むべく競い合っているため、検索の将来がどうなるのか、そして AI が従来の SEO にとって終焉を告げる可能性があるのか​​どうかについて、さまざまな憶測が飛び交っています。 SEO の終焉についての過去の主張は誇張されており、死亡記事の準備を求める予測も同様に大げさで近視眼的です。

検索の未来を占う

SEO 担当者はキーワード調査ツールを利用して未来を予測する傾向がありますが、私はさまざまな AI ツールと検索エンジンの歴史に関する私自身の知識を利用して、明日の検索エクスペリエンスがどのようになるかを予測し、その一部を分解してみました。さらに、AI 愛好家、ジャーナリスト、驚愕のマーケターを魅了した想像力豊かな予測とでも言いましょうか。

AIは検索に取って代わるのでしょうか?

最も重要な予測から始めましょう。AI は情報にアクセスする方法として検索に取って代わられるか、現在の検索環境を何らかの形で完全に変えるでしょう。

いいえ、私たちは習慣の生き物です

まず、人々の検索習慣はかなり根付いています。 若いユーザーは AI 検索を Web ブラウジングに統合し始めるかもしれませんが、独自の情報ソースを選択することに慣れているユーザーにとっては、おそらく難しいでしょう。

同様に、音声検索も時間をかけてゆっくりと構築されてきましたが、最初に導入されたときは、人々が Google や Bing とやり取りする方法を根本的に変えるものと考えられていました。 その代わりに、音声検索が独自のニッチ市場を開拓しました。 ユーザーは、質問への答え、天気予報、スポーツのスコアなど、特定の情報が必要な場合に音声検索を使用する傾向があります。 その他の上位の音声クエリには次のものがあります。

音声検索の使用統計
出典:コムスコア、2021

音声検索では、多くの場合、特定の答えが得られます。その場合、複数の検索結果を比較する必要はありません。 Siri や Alexa に近くのレストランを尋ねることを選択するユーザーもいますが、ほとんどのユーザーは具体的な事実を尋ねることに固執しています。 さらに、どんな状況でも音声検索だけを行うことはできません。テキスト検索の方が目立たないのです。

そして私たちは選択が好きです

レビューや取引情報を探すとき、人々は主に Google やその他の検索エンジンを利用します。Google にはさまざまなオプションがあるからです。 これは変わらないと思います。 これらの検索では比較が重要であり、異なるサイトをチェックできないことは悪影響を与える可能性があります。 つまり、より高価になるということです。

ChatGPT、Bing Chat、または Bard にさまざまな製品またはサービスの価格を比較する表を作成するように依頼することもできますが、これらの大規模な言語モデルがトレーニングされる頻度によっては、情報が正確でない可能性があります。 最新の情報が必要な検索は、検索エンジンで行うのが最適です。 Googleはすでにこの点で優れています。

キャンプ用ストーブの Google ショッピング SERP の例

AI をミックスに追加することで、すべてのページを読まなくても、いずれのオプションに特定の機能や保証があるかを簡単に判断できるようになるかもしれませんが、これは完全に新しい製品ではなく、既存の検索エンジンへの追加機能となる可能性があります。

吟遊詩人のキャンプ用ストーブの購入例

上記のプロンプトでは、最初にリンクを要求しました。 バードはそれは私を助けることができないと言ったので、私はそれをプロンプトから削除しました。 最近キャンプ用ストーブを購入した者として、上記の表は購入の際には役に立たないと断言します。

さらに、AI により検索エンジンのエネルギー依存度が増大

AI のトレーニングにはエネルギーが必要です。知識を「取り込み」、最新の状態を維持できるように AI を継続的にトレーニングするには、テクノロジー企業が毎日大量のエネルギーを使用する必要があります。 私たちはウェブ検索による二酸化炭素への影響や、Google がどのようにして大規模なインデックスを維持できるかについて考える傾向がありませんが、ウェブの成長に伴ってエネルギーの使用量も増加します。 Googlebot とその新しい友達 GoogleOther は、ウェブをクロールしてサイトにインデックスを付けるためにエネルギーを必要とします。 Google は 2030 年のカーボン ニュートラル目標を達成するためにサイトのクロール頻度を減らす計画を立てていますが、AI はどこに当てはまるのでしょうか? (位置エネルギーひずみについて詳しくは、こちらをご覧ください。)

AI はトレーニング以外にも多くの処理能力を使用するため、専用のサーバーとデータ センターが必要になります。 こうしたニーズにより、Google がエネルギー目標を達成することが難しくなる可能性があります。

AI が検索の未来に与える影響

AI が検索を完全に置き換えない場合、AI は検索環境にどのような影響を与えるでしょうか? 今後数年間で、次のようなことが起こると思います。

  • 特定のクエリの検索ボリュームの減少
  • これらのキーワードをターゲットとするサイトのオーガニック トラフィックが減少する
  • さらなる事実確認を求める声
  • メディアリテラシーのさらなる必要性

しかし、未来は絶望的で暗いものばかりではありません。 AI には次のような可能性があります。

  • インタラクティブ性の向上
  • より良いコンテンツ作成を奨励​​する
  • パーソナライゼーションの向上
  • ニッチな検索エンジンの強化

特定のクエリの検索ボリュームの減少

AI チャットボットを検索エンジンに追加すると、直接の回答を必要とする情報クエリの検索ボリュームやクリックスルーが減少する可能性があります。 たとえば、「ニューヨーク市の人口」をグーグルで検索すると、提案された検索結果に答えが表示されます。

Google 検索の母集団の例

SERP には、米国の他の大都市の人口も確認できる優れたグラフがあります。

Google 人口 serp 機能の例

Google はすでに、ユーザーの質問にできる限り迅速かつ簡潔に答えることに傾いています。 AI はそのプロセスを加速するかもしれません。

ただし、明確にしておきたいのは、これらのクエリの多くは、サイトへのターゲットを絞ったオーガニック トラフィックを増やすのに特に役立つわけではありません。 これらは情報検索であり、追加のユーザーが検索を実行する可能性がありますが、迅速な回答が必要です。 それが、Google がさまざまな SERP 機能ですぐにそれらに答え始めた理由の 1 つです。 そのアプローチは「最も有用な方法で情報を提示する」ことであり、情報を迅速に提供するSERP機能が人気を博しています。

オーガニックトラフィックの減少

上記に加えて、検索数が少ない場合、または特定の検索が SERP で直接回答される場合、それらのクエリをターゲットにしている場合、オーガニック トラフィックが少なくなる可能性があります。 このような大量の検索にはトランザクションが含まれることはほとんどないため、トラフィックは減っても収益に直接影響を与えることはありません。

キーワード戦略を見直してください。 SERP機能やチャットボットが簡単に答えられるクエリのキーワードをターゲットにしていますか? 「はい」の場合は、新しいキーワード調査を実行し、サービスを購入または関与しようとしている検索ユーザーをターゲットにできるように、意図の高いキーワードを多数含めることをお勧めします。

ファクトチェックの必要性の増大

現在の AI ツールには事実確認機能がなく、「幻覚」を起こすことが知られています。これは、物事をでっち上げることができると言う良い言い方です。 一部のプロンプトでは、この機能を使用して、トレーニングされていない情報に基づいて AI に予測を行わせます。

将来の例の ChatGPT 予測

Google と Bing は、SERP で強調表示されている情報、さらには強調スニペットでさえも事実確認を行っていませんが、ユーザーは複数のソースから情報を入手できるため、最も正確な結果や自分の世界観に最も適合する結果を見つけることができます。 したがって、客観的事実ではないアイデアや製品に関する情報を探している検索者は、AI に判断を委ねるよりも、潜在的な情報源を整理することを好む可能性があります。

メディアリテラシーの需要の高まり

メディア リテラシーを教える学校が増えています。AI が非常に多くの業界や分野に浸透しているため、この種の教育に対する需要はさらに高まるでしょう。

コンテンツ生成ツールが市場に登場すると、AI コンテンツを検出するツールもすぐに続きました。 人間として、私たちは何かが誤解を招く可能性があるときを知りたいと思っています。 フォトショップで加工された画像がより人気になったときにも、同じことが起こりました。 現在、画像やコンテンツが AI によって生成されたものであるかどうかを疑問視する人が増えています。 したがって、これが重要な理由と、AI が生成したコンテンツを識別する方法について、特に人間の感情に影響を与えるために使用される場合 (マーケティングなど) について、より深い洞察が必要です。

AI 統合検索で考えられるメリット

AI は検索エンジンを再びクールにすることができるでしょうか? 検索エンジンが決してクールではなかったというわけではありませんが、過去数年間、検索エンジンに対する根本的な変化はあまりありませんでした。 AI チャットボットや AI 応答を組み込むことで、より多くの人が Google 検索や Bing にアクセスする可能性があります。 なぜ? それは検索を改善する可能性があるからです。

インタラクティブ性

AI チャットボットは検索に一定レベルの対話性を追加するため、ユーザーが検索エンジン ページに長く留まる可能性があります。 これは Google の目標と完全に一致します。 同社が掲げている使命は「世界中の情報を整理し、世界中でアクセス可能で役立つものにする」ことですが、人々が検索を含む同社の製品をできる限り利用してほしいとも考えています。 インタラクティブ性は、サイトでの滞在時間を増やし、検索者にとって楽しい体験を生み出すのに役立ちます。

情報獲得にさらに重点を置く

ウェブ上には模倣コンテンツがたくさんあります。 企業が同じキーワードで順位を上げたいために意図的なものもあれば、コンテンツが単に事実に基づいているため意図的でないものもあります。 AI はトレーニングされた事実に基づく質問に簡単に答えることができるようになるため、新しい情報を特集したコンテンツを作成することが、将来の検索で上位にランクされるための重要な決定要素となるでしょう。 誰もやらない情報を提供すると、目立つ可能性が高まります。

パーソナライゼーション

Googleは以前、パーソナライズされた検索結果を宣伝していたが、その後廃止した。 では、パーソナライゼーションにおける新しい試みをユニークなものにするものは何でしょうか? 機械学習と大規模言語モデル (LLM) を利用したパーソナライゼーションと、検索意図分析の改善を組み合わせることで、検索エンジンが集計されたユーザー データに基づいてパーソナライズされた SERP 機能を作成できる可能性があります。 今日の LLM の予測能力は以前よりも優れており、より直感的なパーソナライゼーションが可能になります。 そしておそらく、それは邪魔に感じられないでしょう。

業界固有のデータベースの改善

AI は、特定の業界の人々が情報にアクセスする方法に影響を与える可能性があります。 AI が Web 以外のソースでトレーニングされた場合、その情報に依存する業界により具体的な影響を与える可能性があります。 一例としては、医学雑誌で AI をトレーニングし、医療専門家や学生が重要な情報に迅速にアクセスできるようにする特定の検索ツールを作成することが挙げられます。 同様に、Google Scholar に AI を統合すると、学者は関連する論文を見つけて研究を改善することが容易になる可能性があります。

ただし、これが機能するには、AI ではまだ実現できないレベルの透明性が必要です。 基本的に、AI はその働きを示す必要があります。 なぜ特定の記事を削除したのでしょうか? ユーザーは、AI ツールによって提供される情報が正確であることをどのように確認できますか (特に記事にアクセスできない場合)?

これらすべての利点は、AI を搭載した検索エンジンの使用の増加につながる可能性がありますが、企業が検索の将来に合わせて SEO 戦略を進化させる準備ができていない場合、それが必ずしも企業の利点につながるとは限りません。 それがどのようになるかについて話しましょう。

検索の将来において SEO は依然として重要である

すべてのユーザーが AI に依存するわけではありません。 多くの人がこのテクノロジーに懐疑的であり、AI 機能を無効にする機会があれば、そうするかもしれません。 しかし、AI 検索エンジンが完全に統合されたとしても、SEO は依然として検索の可視性を決定する要素となります。 それは、SEO のベスト プラクティス = 品質であるためです。これは検索エンジンが求めるものであり、明日の AI も求めるものになる可能性があります。

たとえGoogleがBardをすべてのSERPの0位に統合したとしても、多くの人は、特に調査する場合には、他にどのような結果が存在するのかを依然として調べるだろう。 これらの結果は今後も Google のアルゴリズムを使用してランク付けされる可能性が高く、Google は数十年かけて磨き上げてきたアルゴリズムを単に無視するつもりはありません。 代わりに、(Magi のように)検索環境を一変させることを計画しているとしても、将来のツールにはアルゴリズムの最良のコンポーネントであると考えられるものを使用する可能性があります。

Google のアルゴリズムは、現時点で人間の欲望を最も正確に推定したものであり、質問者と探しているものを結び付けることを目的としています。 情報に基づいて検索意図を推測し、SERP の上位に最良の結果を提供することを期待します。 これは常に機能するとは限りませんが、Google が比類のない市場シェアを誇る業界のリーダーであるほど十分に機能します。

Google がより良いモデルを作成できるまでは (すぐにはそうはならないと思いますが)、Google は厳重に保護されたアルゴリズムに依存し続けることになり、検索エンジンの最適化が順位を上げるための最良の方法であり続けるでしょう。

SEO を将来にわたって保証する方法

予測は簡単にできますが、人々が予測に対して責任を負うことはほとんどありません。 しかし、今は行動を起こすことが重要です。 潮目が変わったときに SEO の最前線に立ちたい場合は、以下をお勧めします。 ありがたいことに、これらはすべて SEO のベスト プラクティスであるため、ランキングを保護するためのプロセスがすでに導入されている可能性があります。

1. キーワード戦略にロングテールキーワードを組み込む

AI チャットボットの使用方法は、検索方法とは異なります。 AI と「通信」するとき、私たちは短いクエリを入力するのではなく、リクエストを行う傾向があります。 AI が検索や Bing にさらに完全に統合された場合、これらのロングテール キーワードを中心にサイト コンテンツを最適化すると、SEO を保護できる可能性があります。

明確に話し、必要に応じて会話のような口調を使用してください。 質問に答える場合は、強調スニペットのように扱い、直接答えてください。

同時に、質問キーワードも調べてください。

2. 音声検索と自然言語クエリ向けに最適化する

ロングテールのキーワードと会話のトーンも必要なものを知っていますか? 音声SEO。 音声検索に適切なページを最適化すると、将来の AI トラフィックを捕捉できる可能性があります。 この目的は、人々が AI を使用して情報を取得する方法を模倣することです。 現在の AI の使用方法が将来も同じになるという保証はありませんが、音声検索を SEO 戦略に組み込むことで、AI とは関係のない別のメリットが得られる可能性があります。 Alexa や Siri ユーザーがあなたを見つけるのに役立つだけでなく、意味的に関連するキーワードをコンテンツに自然に含める方法としても機能します。

3. 高品質のコンテンツを作成する

高品質のコンテンツは常に SEO の重要な側面となります。 コンテンツが製品ページであっても情報ブログ投稿であっても、コンテンツは適切に書かれ、適切に構造化されており、キーワード テーマに関連するクエリに答える必要があります。

検索とは情報がすべてであり、AI はそれを強化するだけです。 ファクトチェックは現時点では優先事項ではありませんが、将来の AI の反復においては重要な要素になることがわかります。 正確で役立つ情報があれば、ランキングを維持したり、検索の更新に対処したりするのに役立ちます。

文字数の計算を手放し、それが難しいことはわかっていますが、情報の獲得に集中しましょう。 他の人が持っていないトピックについて何を共有できますか? あるいは、ターゲット ユーザーをより効果的に支援するために、別の方法で情報を共有するにはどうすればよいでしょうか?

構造の観点から: 見出しと小見出しを活用します。 これらは、コンテンツの重要なセクションを強調表示し、ボットをクロールするための文脈上の手がかりを提供するのに役立ちます。 これにより、検索エンジンは、ユーザーのクエリに直接答えるページの特定の部分にスポットライトを当てることができます。 (もう一度、注目のスニペットについて考えてみましょう。クリックして注目のページに移動すると、強調表示されたセクションに直接移動します。)

「高品質」というのはAIを使えないということでしょうか? いいえ、AI を利用したコンテンツを投稿して、Google で上位にランクされることは完全に可能です。 それは便利で正確でなければなりません。 高品質の AI 支援コンテンツを作成するには、次の推奨事項に従ってください。 ただし、AI は既存のコンテンツに基づいてトレーニングされることに留意してください。 まったく新しい洞察を提供して情報の獲得を最大化したい場合は、重労働を自分で行う必要があります。

4. スキーマの実装

スキーマを使用することは、検索エンジンにページの地図を提供することに似ています。 これは、さまざまな種類のコンテンツを示して説明し、クローラーが理解しやすくするのに役立ちます。 構造化データとも呼ばれる、リッチな結果を得るにはスキーマが必要です。

次のリソースは、開始するのに役立ちます。

  • スキーマ マークアップとは何ですか? SEO にとってスキーマ マークアップが重要なのはなぜですか?
  • SEO に最適なスキーマ マークアップの種類
  • Google Search Consoleの構造化データレポートの見方
  • リッチ スニペット: 内容と入手方法

5. ビジネスプロフィールを最適化する

Bard と Bing はすでに Web からビジネス情報を取り込むことができます。 これらの AI リクエストに掲載されるようにしたい場合は、Google ビジネス プロフィールと Bing Places プロフィールを最適化して更新してください。

最適化された GBP は、ローカルの Google 検索や Google マップで検索されるために重要です。 Bing の使用が増加しており、そのプラットフォームからトラフィックを受信して​​いることが分析で示されている場合は、Bing プレイスの掲載を申請する価値があります。

Google ビジネス プロフィールを最適化する方法については、こちらをご覧ください。

6. 常に最新情報を入手する

物事はかなり急速に変化していますが、追いつけないほどの速さではありません。 ウェブサイトに最大限のチャンスを与えるために、AI の進歩とアルゴリズムのアップデートを常に把握してください。 Google アラートを設定するか、Feedly などのツールを使用して AI を集約し、ニュースを検索します。

物事が変われば変わるほど…

検索の将来については悲観的な見方がたくさんあります。 しかし、AI の影響により、実際には、より直感的で便利な検索環境が実現する可能性があります。 その将来に向けて構築して最適化すれば、ランキングの向上と、質の高いコンテンツが満載のよりユーザーフレンドリーな Web サイトの両方のメリットを得ることができます。 ありがたいことに、どのような要素が SERP で目立つのに役立つかを予測するために水晶玉を買う必要はありません。SEO エージェンシーは、変化する検索環境に適応するのを支援して、現在のフレームワークを最大限に活用しながら、同時に将来に向けて構築できるようにします。

SEO 成功への道を進むためのサポートをしてくれるパートナーが必要な場合は、無料のコンサルティングを予約してください。