コンテンツ マーケティング向け AI: 人間のタッチを代替できるか?

マーケティング代理店とブランドの両方の仕事の成果を倍増させるための人工知能の使用に関して、膨大な量のおしゃべり、議論、活発な議論が行われてきました。 支持者は、生産性を向上させ、新しいコンテンツをあっという間に生成できるその能力を宣伝しています。 その使用に反対する人々は、その正確さと、人間の思考や作業を機械に置き換えることによる倫理的影響を懸念しています。

特に、コンテンツ マーケティングに AI を使用することは新しい現象ではありません。 その中核となる AI は、人口の多くが毎日使用しています。 私たちが毎日画面を操作することで、ストリーミングする曲からソーシャル メディアの投稿、気に入って共有するミームまで、追加のコンテンツを推奨するアルゴリズムに情報を提供するために使用される膨大なデータが生成されます。

2022 年秋の ChatGPT の公開リリースをきっかけに、人々が AI についてどのように認識し、対話し、話し合うかに変化が見られ始めました。 AI は、文法チェックのブラウザ拡張機能と同様に、コンテンツ マーケティング担当者の取り組みを強化するための楽しいおもちゃや生産性ツールとして使用できるという認識がありました。

しかし、2023 年春、ChatGPT が急速に勢いを増し、何百万人ものユーザーがこのテクノロジーを試し始めました。 当然のことながら、このことは、AI がより賢くなり、より広く導入されるにつれて、機械やロボットがそれらに取って代わるのではないかと恐れる多くのコンテンツ作成者の間に、迫りくる実存的恐怖の感覚を生み出しました。 当然のことながら、AI に対する反発と支持の間の綱引きが始まり、その対決は今日も続いています。

現在、公正な賃金とAI規制を求めてストライキを続けているSAG-AFTRAと全米脚本家組合に注目が集まっている。 ChatGPT のようなツールがライターから作品やソース素材を取り込み、それをトレーニングや新しいコンテンツの生成に使用していることが明らかになりました。 これは、著作権、事実確認、熟練した教育を受けた人間がロボットに取って代わられることへの懸念など、あらゆる種類の倫理的および法的問題を引き起こします。

AI 現象はすぐに消えることはないようですが、これはコンテンツ マーケターだけでなく、代理店や企業にとっても何を意味するのでしょうか?

コンテンツ マーケティングに AI を使用する場合、認識すべき機会と障害が数多くあります。 ノイズをカットして、このテクノロジーがコンテンツ マーケター、代理店、クライアントにとって同様に何を意味するのか、その根本に迫ります。

AIで乗り越えるべきハードル

品質、一貫性、コンテキスト

生成事前トレーニング トランスフォーマー (GPT) モデルは、膨大な量のデータから学習します。つまり、提示されたプロンプトや質問に一貫性があり、関連性があると思われる新しいコピーを生成できます。 AI モデルは統計パターンに基づいて動作しますが、人間が考えたり感じたりするわけではないため、特定のプロンプトの背後にあるコンテキストや意図を把握することができません。 これにより、無意味な情報や事実に誤りのある情報を含む、不正確で低品質のコンテンツが生成されるリスクが生じます。

著者でマーケティングプロフスの最高コンテンツ責任者であるアン・ハンドリー氏は、4月のウェビナーで次のように述べた。彼らはそれを電子レンジのようなもの、言葉をポンと入れるだけで完全な食事が提供されるものと考えるでしょう。」

彼女は続けて、コンテンツの生成に役立つインターンまたは研究パートナーとして AI をどのように見ているかについて説明しましたが、コンテンツの品質と関連性を確保するには人間のインプットの重要性を強調しました。 ここで、コンテンツ マーケティング担当者と編集者が、AI の出力を慎重にレビューして精度、一貫性、品質を向上させる必要があります。

ブランドの声、トーン、コンプライアンス

AI チャットボットは、効果的なコンテンツ マーケティング戦略に不可欠な、特定の企業のブランド ストーリーや対象ユーザーの微妙なニュアンスを本質的に理解していません。 AI の動作方法そのもの、つまり情報を吸収し、それを使用して新しいテキストを生成するという性質上、この分野のツールは改善されていますが、依然として舞台裏で行われるディスカッション、インタビュー、観察は熟練したマーケターの方が得意です。

コンテンツ マーケティング担当者はブランドの声やトーンを理解しているため、AI をライティング ツールとして使用する場合は、クライアントのメッセージやストーリーに合わせて出力を微調整することに時間と労力を投資する必要があります。 そうしないと、対象ユーザーの共感を得ないコンテンツや、ブランドのアイデンティティを反映しないコンテンツが作成される可能性があります。

クライアント向けにあらゆる種類のコンテンツやメッセージを作成する場合、代理店は特定の業界のコンプライアンス規制を認識する必要があります。 特に医療、金融、法務分野には言語に関する厳格なガイドラインがあり、生成されたコンテンツは、正確性、透明性、データプライバシーを維持するために適用される法律や規制に準拠する必要があります。

倫理的懸念、偏見、悪い情報

ChatGPT のような AI ツールは、数年前のデータに基づいてトレーニングされます。 私たちの世界は急速に進化しており、たとえば 2020 年以降に公開された情報は、それ以降に明らかになった新しい事実や発見に関しては正確ではない可能性があります。 この古い情報は、正確性に関する懸念だけでなく、これらのツールを使用する人は倫理的な考慮事項も検討する必要があります。

AI が消費するデータには、偏見や、物議を醸す可能性のあるコンテンツや不適切なコンテンツが含まれる場合もあります。 前述したように、AI は多くの場合、そのような目的で著者が世に出すことに同意していない出版物についてトレーニングされます。 コンテンツ マーケティング担当者、代理店、クライアントはすべて、ChatGPT などのツールを使用する際には、生成されたコンテンツが倫理基準に準拠し、有害な固定観念や非倫理的な行為の永続を避けるために注意する必要があります。 生成されたコピーを注意深くレビュー、編集、検証することは、整合性を維持し、意図しない結果を防ぐために不可欠です。

GPT モデルは確かにコンテンツ作成プロセスを合理化できますが、コンテンツ マーケティング担当者は自動化と人的入力のバランスを取る必要があります。 AI への過度の依存は、ブランドを区別し、より深いレベルで視聴者とつながるための独創性、信頼性、人間味の欠如につながる可能性があります。

AI活用のチャンス

コンテンツの強化、編集、翻訳

コンテンツ マーケティング担当者や代理店は、AI によって生成されたコンテンツと問い合わせへの回答の迅速な生成をすでに活用しています。 ChatGPT や Writer などのツールを使用すると、ブログ投稿のアウトラインの生成から電子メールの件名や基本的なソーシャル メディア投稿に至るまで、コンテンツにボールを転がすことができます。

HubSpot の調査によると、マーケティング担当者の 33% が新しいコンテンツのインスピレーションとして AI を使用していることがわかりました。 これはクライアントから最初の草稿やコンテンツ ガイドラインを受け取るのと似ています。AI ボットは最も説得力のあるコピーを作成しないかもしれませんが、ブレインストーミングとさらなる改良の開始点として役立ちます。

GPT モデルは、既存のコンテンツを強化および微調整するために使用することもできます。 コンテンツ マーケティング担当者は AI を活用して、文章の読みやすさ、流れ、スタイルを向上させることができます。 コンテンツの一部を GPT モデルにフィードすることで、マーケティング担当者は提案や別の表現を受け取ることができ、メッセージを洗練し、コンテンツが簡潔で魅力的なものになるように支援します。

世界中の顧客にサービスを提供するブランドの場合、既存の Web コピー、ソーシャル メディアの投稿、電子メールでのコミュニケーションの翻訳には、多くの場合、バイリンガルの請負業者にアウトソーシングする必要があります。 これらの作業は精度を確保するために依然として重要ですが、別の言語への迅速な翻訳やコンテンツのローカライズ版を生成することにより、一部のコンテンツのローカライゼーション作業に AI を使用できます。 AI を使用してコンテンツを特定の文化的背景や地域の綴りに適応させると、ブランドが世界中の視聴者にリーチしやすくなります。

データ収集、パーソナライゼーション、カスタマイズされたエクスペリエンス

パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスと、対象となる視聴者の欲求、ニーズ、欲望、行動に配信されるカスタムコンテンツは、インバウンドマーケティング手法の重要な部分です。 競争が激化するにつれ、このニーズはブランドにとってますます重要かつ不可欠なものとなるばかりです。 代理店やマーケティング担当者は、消費者の意見を聞き、データを収集するために自由に使えるさまざまなツールを持っています。 AI は、この種の情報を収集するために使用されるもう 1 つの手段になる可能性があります。

過去の顧客のクエリややり取りに基づいて GPT モデルをトレーニングすることで、幅広いユーザー入力を理解し、応答するチャットボットを作成できます。 これらのチャットボットは、Web サイト訪問者に、パーソナライズされた推奨事項、回答、リンク、ソリューションを自動的に有益かつ会話形式で提供することで、企業の時間と人的資源を節約できます。

マーケティング担当者はこれらの会話を収集して、個人に合わせてカスタマイズされた電子メール、ソーシャル メディア メッセージ、広告に関するメッセージを情報として伝えることができます。 消費者は、過去のオンライン行動に関連するコンテンツ、広告、情報を配信する「アルゴリズム」にすでに慣れています。 AI を活用してこのプロセスを高速化したり洗練したりすることは、リードや顧客に関するデータを収集し、特定のブランドを前面に押し出したカスタム コンテンツを配信する上で自然な流れです。

検索エンジン最適化

おそらく、代理店がクライアントに最大限のサービスを提供するために AI を活用する最大の機会の 1 つは、SEO の領域にあります。 HubSpot の最近のデータは、人々が答えを検索する方法と情報の変化を示しています。 回答者の 88% が答えを見つけるために検索エンジンを使用していますが、生成 AI はすでに Google などのサイトに統合されており、ユーザーを特定のリンクに誘導するのではなく、クエリに対して迅速な答えを提供しています。

SEO 分野の思想的リーダーであるマイク キング氏は、「チャット スタイルの検索」の将来と、検索エンジンの最適化に対する AI の影響について意見を述べました。 AI を活用してコンテンツ生成やキーワード調査の技術的側面を支援する代理店やマーケティング担当者は、新しいテクノロジーに抵抗のある代理店やマーケティング担当者よりも有利になります。

「AIはコンテンツマーケティングの仕事に取って代わるわけではないが、変えることになるだろう。人間がどれだけのコンテンツを制作できるかという期待は高まるだろう」とキング氏は語った。 「私たちが SEO で行っていることは、コンテンツを可視化することです。」

このような期待の変化により、AI ツールはメタディスクリプション、タイトルタグ、さらにはコンテンツスニペットを生成することで SEO を支援できます。 マーケティング担当者は、たとえば、検索エンジン用に最適化されたコンテンツを生成するために、関連するキーワードやトピック情報を ChatGPT に入力できます。 これにより、オーガニック検索の可視性が向上し、よりターゲットを絞ったトラフィックを追加のコンテンツに誘導してアクションを促進することができます。

AI プロンプトがもたらす課題とチャンス

コンテンツ作成における AI の出現により、ライティングが再び注目されるようになりました。 ただし、AI ツールを最大限に活用するには、AI ツールに適切な指示を出すことが重要です。 すでに企業は、可能な限り最高の結果と成果を達成するために AI ボットに何を尋ね、何を命令するかを知ることに関連する新しい役割を作成し、特定のポジションで採用を行っています。

アルゴリズムのトレーニングには時間とコストがかかる場合があります。 企業は、アルゴリズムが正確な結果を生成するために大量のトレーニング データにアクセスする必要があります。 これは、企業運営内の他の場所で使用できるデータの収集に多大なリソースを投資することを意味し、利用可能なリソースがない中小企業や新興企業にとっては困難になります。

今日のコンテンツ マーケティング担当者がこのツールを効果的に活用するには、プロンプトを作成する方法を理解し、GPT モデルの生成プロセスを効果的に導くための十分なコンテキストを提供する準備ができている必要があります。

ChatGPT に効果的に要求して目的の出力を取得するためのヒントをいくつか紹介します。

1. コンテキストと明確な意図を提供します。
   「クッキーを焼くことについて文章を書く」のはやめましょう。
   ド：「私は初心者のシェフです。 いくつかの簡単な材料を使って基本的なクッキーのレシピを作る方法を段階的に書いてもらえますか?」
2. ボットにペルソナを採用するよう促します。
   「次回の BOGO セールについてメールを書いてください。」
   実行: 「ソフトウェア CEO の観点から、既存の顧客に独占購入について知らせる 1 対 1 の販売メールを書き、今後予定されている無料セールを 1 回入手してください。」
3. フォローアップの質問を含めます。
   しないでください: 「それは私が望んでいた反応ではありません。」
   実行: 「あなたの回答を裏付ける証拠は何ですか?」
4. 具体的な手順と背景情報を提供します。
   「iPhone と Android についてブログを書く」はやめてください。
   やるべきこと: 「Apple 関連の Web サイト向けに、最新の iPhone と Android スマートフォンの利点を比較対照するブログ記事を書きます。」
5. ご希望のトーンと長さをご記入ください。
   「私の最新のブログについて Facebook に投稿する」はやめてください。
   やるべきこと: 「「新しい iPhone が Android よりも優れている理由」という私の最新のブログ記事について、会話的で熱意のある口調で Facebook に投稿してください。 絵文字を含めます。 最大長は 100 ワードです。

それでもコンテンツ マーケティング代理店を雇う必要がありますか?

AI 主導のソリューションには、コンテンツ作成の特定の側面を自動化および最適化する可能性がありますが、これらのシステムが単独で実行できることには限界があります。 ブランドが望む行動を起こすよう促す視聴者との関係を構築するには、人間的なつながりが依然として不可欠です。 ハンドリー氏は、「病理学的共感」という用語は、ブランドが顧客のニーズを真に理解し、それに応えるための方法であると述べた。 このアプローチは、AI を使用してパーソナライズされたコンテンツを作成するだけでなく、実際に顧客と会話して顧客の懸念や関心を理解することを含みます。

「他人の世界を本当に理解する唯一の方法は、そうした質問をし続けることです」と彼女は言う。

代理店は、ブランドがあらゆる段階で各顧客の考え方を理解できるよう支援する専門知識、献身、ノウハウを備えており、コンテンツ マーケティング担当者が介入して顧客に直接語りかけるメッセージを開発します。 AI はアイデア出しやデータ収集に役立つツールとして機能しますが、ブランドは、一般的で非個人的なコンテンツになることが多い戦術中心のアプローチから、より顧客中心のマーケティング戦略に移行する必要があります。

デジタル時代であっても、人々は人とのつながりや、他の人との生活体験を切望しています。 確かに、ロボットは一般的な質問に対する答えを教えてくれます。 しかし、AI ボットは、消費者が求める人間的なつながり、洞察、アドバイス、本物の体験を置き換えることはできません。 AI は大量のコンテンツを生成するのに役立つことが証明されていますが、コンテキストを理解する能力には依然として限界があり、長期にわたって一貫して高品質の作品を作成する場合に課題が生じます。

経験豊富なマーケティング代理店は、AI だけで提供できる以上の大きな価値をもたらすことができます。 専門家にターゲット市場の傾向や好みを調査してもらうことは、対象とする視聴者に効果的に届くコンテンツを作成する上で非常に貴重です。 編集者は、読者との有意義なつながりを築くために不可欠な人間味を加えます。

AI は日常的なタスクを自動化できますが、独創的なアイデアを生み出し、視聴者とつながるという点では、依然として人間の創意工夫には及びません。 機械はトーンやニュアンスを理解できないため、出力は繊細さに欠けたり、ブランドのメッセージの本質を捉えられなかったりすることがよくあります。

Kuno Creative のコンテンツ ディレクターである Annie Zelm 氏は次のように述べています。「優れたライターになるには、優れた思考者でなければなりません。ビジネス戦略を理解し、技術情報を深く掘り下げて人間の言葉に翻訳できる人、そしてどのように理解するのかを理解できる人」本物の人々は考え、感じます。」

環境が混雑し、競争が激化するにつれて、ブランドの声とトーンはますます重要になっています。 メッセージングは​​、特定のブランドの声や視点からのみ発せられるものであると感じられるべきです。 今日の世界では、人々は手作り感のあるユニークなコンテンツを求めています。 彼らは理解され、話を聞いてもらっていると感じたいのです。

AI はコンテンツを生成できますが、多くの場合、それは陳腐で、一般的で、平凡だと感じられます。 熟練したコンテンツ マーケティング担当者によって作成および開発された「職人のコンテンツ」は、AI 主導のコンテンツ環境がますます進む中で、ブランドを際立たせ、消費者との重要な会話を開始するのに役立ちます。

チームやターゲット ユーザーとの実際の人間の会話から抽出されたパーソナライズされたコンテンツでコンテンツ マーケティングの取り組みをレベルアップしたい場合は、コンサルテーションを設定して、Kuno があなたのために何ができるかを確認してください。