AI チャットボット vs ルールベースのチャットボット: あなたのビジネスにとってより賢明な選択はどちらですか?

その人工知能、またはそれが短縮されているため、誰も逃れることはほとんどありません。 AIは、今バズワードです。 このテーマについては多くの情報があり、AI ボットがまもなく人間の知性を超えるという見出しに慣れてきました。

このブログでは、自動化が必ずしも複雑な AI テクノロジを意味するわけではないことを示したいと思います。 チャットボットやその他のツールにはさまざまな種類がありますが。 基本的に、それらはすべて同じことであり、1 つまたは複数のプロセスを自動化します。

まず、チャットボットの本当の意味とは?

チャットボットは、人間の会話方法を単純または複雑な方法で模倣する自動化用のコンピューター プログラムです。 チャットボットは一般的な現象になっており、知っているかどうかにかかわらず、誰もがチャットボットと接触したことがあると思います。

実際、顧客の 87% 以上が、チャットボットが問題を効果的に解決すると報告しています(tidio)。 これにより、人間のエージェントへのリクエストが減り、チャットボットがビジネスにもたらすメリットの 1 つになります。

デジタル化により、私たちはますますモバイルファーストの世界に住んでおり、企業として、今日の要求の厳しい消費者を見逃さないように、時流に乗ることが重要です. 実際、tidio によると、41% が他のチャネルよりもカスタマー サービスとしてリアルタイム チャットを好みます。 増加することが予想される数字。 チャットボットにはいくつかの利点があるため、これは驚くべきことではありません。数秒で回答が得られ、24 時間年中無休で利用でき、時間とお金の両方を節約でき、パーソナライズして構築できます。

チャットボットにはさまざまな種類があり、概念を分割する方法もさまざまです。 最初に、通常、訪問者が自分でサービスを提供できるようにすることで訪問者をガイドするボタン ボットについて話します。次に、実際の会話をより厳密に模倣する会話型ボットについて話します。 さらに、AI テクノロジーは、これらのコンピューター プログラムが人間のように振る舞うことを可能にしたため、チャットボットを新しいレベルに引き上げました。 AIチャットボットとルールベースのチャットボットの比較でこれについて詳しく説明し、どちらをいつ使用するかを理解するのに役立ちます.

AIチャットボットとは正確には何ですか？

AI チャットボットは、人工知能を使用したロボットによって制御されるチャットです。 AI チャットボットが本物として分類されるためには、サンプルの質問または実際のチャット履歴の形で機械学習に基づいた基盤が必要です。 機械学習の助けを借りて、 AI テクノロジは、問題解決者、創造的な思考、独立した推論によって、人間のような特性を模倣できます。 これにより、このテクノロジーの前には自動化できなかったプロセスを自動化する新しい可能性が開かれます。

たとえば、多くの分野または多数の製品をカバーする大規模な Web サイトがあるとします。 入ってくる質問や太陽の下での考慮事項を自動化できるのは、あまりにも良いことのように思えるかもしれませんが、未来はここにあります. 十分に開発された AI チャットボットは、ほとんどの問題を解決できます。解決できない問題がある場合は、人間のエージェントに会話を引き継ぐ時期を理解するのに十分な自己認識を備えています。

AIチャットボットは、より多くの相互作用にさらされるほど、より大きなパズルに取り組むために自己開発するため、自己開発に優れていると言えます. これは、NLP (自然言語処理) と呼ばれる技術と組み合わせることで、ボットが私たち人間と同じように会話することを意味し、これらの会話型 AI は時に恐ろしくスマートになります。

AI チャットボットが最高の機能を発揮するユースケースの例:このチャットボットは、実際のエージェントと自動化の間にシームレスなレイヤーが必要な場合に最適です。 チャットボットは非常に非ロボット的であるため、訪問者との最初の接触を確立し、質問を解決するために実際のエージェントが必要かどうかを判断するための優れた方法です.

ルールベースのチャットボットとは?

一方、ルールベースのチャットボットは、技術的にやや複雑でない自動化の形式でもあります. ルールベースのボットは、ユーザーの行動と応答に基づいて特定の方法で動作する一連の事前定義されたルールです。 あらかじめ決められた方向に訪問者を案内することにより、よくある質問の多くは、訪問者自身が答えることができます。

以下に、AI テクノロジーを使用しないが自動化を利用する、一般的なルールベースのボットの 3 つの例を示します。

言うまでもありませんが、このデシジョン ツリーの自動化タイプの方が使いやすいです。 これは、チャットボットが情報を配信するために一定量のデータしか必要とせず、セットアップ全体を 1 回で実行できるためです。

しかし、利点には欠点が伴います。

ルールベースのチャットボットでは、ユーザーはチャットボットがプログラムされているものしか入力できず、チャットボットは以前のチャットから学習せずに独自のレースを実行するため、それ自体を開発することはできません. 言い換えれば、このフロー タイプからは貴重なユーザー データが収集されないため、それをさらに開発するためのツールが難しくなり、代わりにいくつかの重要な準備作業が必要になります。

ルールベースのチャットボットが最高の機能を発揮するユースケースの例:ルールベースのボットは、標準的な回答またはコンピューター システムに基づく回答を提供する必要がある状況に最適です。購入した注文の配達時間と追跡コード、またはその他の簡単なケースを訪問者に伝えます。

AI チャットボットが適切なソリューションになるのはいつで、ルールベースのチャットボットが十分なのはいつですか?

Web サイトから技術システムにフィードできるチャット履歴がたくさんありますか、それとも最終的には堅実なチャットボットを構築するためのより大きなプロジェクトを開始する準備ができていますか? ウォレットを開いてウェブサイトの一部を自動化する準備ができている場合は、AI チャットボットが探しているソリューションになる可能性があります。

一方、訪問者からの多くの質問やアクションが繰り返される、より単純な Web サイトがある場合は、ルールベースのチャットボット フローが究極のソリューションになる可能性があります。 Interaction Builderのようなツールを使用してルールベースのチャットボット フローを構築することは簡単ですが、ルールベースのフローは、事前作業時にカスタマー サービス チームの作業負荷を大幅に軽減することで、Web サイトに驚異的な効果をもたらすことを強調したいと思います。よく考えられています。

あなたの会社に適したソリューションを開始する方法

ルールベースのフローと AI チャットボットを白黒で比較しないことが重要です。どちらも同じことを行うのに役立ちます。 プロセスを自動化、合理化、改善します。 自動サポートを補完するためにライブ チャットの最高の機能を使用することは言うまでもなく、両方の部分を組み合わせることで解決できる場合もいくつかあります。

最良の結果を得るには、自動化ソリューションを会社のニーズと規模に合わせて調整する必要があります。 Giosg は、ボタンとテキストを交互に表示するフローを設定するための優れたソリューションを提供します。 このようにチャットボットを組み合わせることは、ハイブリッド チャットボットと呼ばれます。さまざまなチャットボットから金塊を集めて、さらに黄金の組み合わせを作成することは、今後の注目すべきトレンドになるかもしれません。

チャットボットとそのビジネスへの価値について詳しく知りたい場合は、熟練した営業担当者とのミーティングを予約してください。 Giosg は、企業が目標と自動化要件を満たすために必要なものを決定するのに役立ちます。